一种基于成长的物流网络建模方法研究及实证分析

分析了当前流行的物流理论及其建模方法,结合复杂网络理论的最新应用,提出了一种基于成长特性的物流网络基本建模方法NGM。在建模的过程中,首先建立了一个原始模型,考虑到实际物流网络具有的成长特性、优先连接特性、赋权路径特性等方面的实际情况,在原始模型的基础上对该模型进行了修正和优化。结合物流配送中心的需要对该模型的一些特性进行了分析,最后给出了本模型的仿真实证结果。实验结果表明：基于NGM的物流网络能够按照节点的富集程度,形成了“一个核心节点,少量中心节点,大量外围节点”构成的层次型物流网络结构。该结构在经济性、时效性、安全性、沟通性和方便性方面都能使网络的性能达到最优状态。该模型对于物流网络的建模分析、系统设计和网络管理提供了一种新的思路和优化方法。     

信息化背景下的物流网络资源动态优配的数学建模

在物流网络信息化背景下,从客户需求角度出发,为解决客户对物流网络响应速度和完成时间的要求,采用线性加权、目标规划以及分层序列等数学手段建立多目标规划模型,通过分析模型对物流网络中资源动态配置给出了解决方案.     

一种基于成长的物流网络建模方法

为解决目前物流网络动态建模中存在的难题,分析了当前流行的物流理论及其建模方法,结合复杂网络理论的最新应用,提出了一种基于成长特性的物流网络基本建模方法NGM.在建模的过程中,首先建立一个原始模型,然后考虑实际物流网络的成长特性、优先连接特性和赋权边特性等,对原始模型进行了修正和优化,并结合物流配送中心的需要分析了优化后模型的一些特性.仿真结果表明:基于NGM的物流网络能够按照节点的富集程度,形成"一个核心节点,少量中心节点,大量外围节点"的层次型物流网络结构.该结构在经济性、时效性、安全性、沟通性和方便性方面都能使网络的性能动态地达到最优.     

企业现代物流信息化与效益提升六大途径

企业物流信息化，一个是物流市场与动态发展的市场物流需求。它包括市场对实物的流动需求，还包括物流活动中对相关信息、服务、技术等知识方面的需求。另一个是企业自身对物流市场动态化的依赖与需求，需要通过物流信息化，使企业自身物流与效益的加快实现。这就是提出企业网络物流与物流网络建设的内容，通     

我国制造业物流成本控制措施研究

面对当前制造业物流运行成本过高、效率较低的现象,该文结合我国制造企业物流管理活动的实际情况,分析指出制造业物流标准化信息化滞后、企业物流意识淡薄、企业内部物流管理体制不健全等因素是其主要原因.降低制造业物流成本,提高物流系统运作效率,可以通过建立三个系统,运用两个方法和进行供应链管理、效率化的配送、物流外包等途径来实现.     

区域物流系统动力学模型及其算法分析

根据中国区域经济的发展趋势，将系统动力学基本原理与现代物流有机结合，探讨了区域物流系统动力学的全新理念与建模方法，并根据区域物流系统动力学模型的特点，推导出了其数学解析式．通过对珠江三角洲区域物流系统的分析，论证了该模型的实用性与理论指导意义，为区域物流系统的整合与调配提供了一种新的研究方向.     

效率不确定下企业物流管理模式的柔性选择研究

分析了物流管理模式及我国物流管理现状，通过建立模型，采用实物期权分析方法，得到了物流服务效率不确定条件下企业从自营物流管理模式转向采用第三方物流管理模式的门槛值。分析结果表明，自营物流服务的效率、企业原有资产的损失及交易成本的大小、物流服务效率提高速度的快慢与物流服务效率的不确定程度，会对企业物流管理模式的选择产生重要影响。     

浅析电力企业信息网络的安全运行与管理

随着企业信息化进程的不断推进，信息化成为电力企业集团化运作、集约化发展、精细化管理的重要推动力。作为国有大型企业，对信息化网络的需求更是显而易见。电力企业引进信息化网络，就是希望信息网络能够提供更强劲的性能、更丰富的服务、更稳定的运行，从而进一步提高工作效率，获取更高的企业价值。因此电力企业信息化网络的安全运行与管理成为当前电力企业发展的必然需求。     

公路交通物流企业信息平台的通用功能模型设计

针对公路交通物流企业的业务运营模式及信息平台建设现状,通过对其物流信息需求、功能需求的分析,以现代物流信息化建设为目标,确定了"统筹规划、分步建设"的原则和"统一信息平台"的设计思路,对物流业务处于不断变动、信息需求功能需求尚不定型的公路交通物流企业信息平台基本框架与通用功能模型进行了分析与设计.     

物流企业信息化现状及对策

现代物流的根本宗旨是提高物流效率、降低物流成本、满足客户需求,并越来越呈现出信息化、网络化、自动化、智能化、标准化等发展趋势,其中信息化是现代物流的核心。现代物流就是传统物流的信息化,即采用信息技术对传统物流业务进行优化整合,达到降低成本、提高服务水平之目的。     

无车承运人参与下的公铁联运物流服务协同形成机理

无车承运人试点为我国现代物流的发展带来了新的机遇,本文基于多Agent建模技术,对无车承运人参与下的公铁联运物流服务建立了仿真模型.在Anylogic平台上模拟了非协同和协同两种情况下的参与主体行为规则和相互关系,通过对比分析给出了公铁联运物流服务协同形成的机理.研究结果表明:公铁联运物流服务的需求弹性大,其替代品的市场竞争力强;物流服务协同中无车承运人起到主导作用,且有利于提升各参与主体的效益,更好地满足社会物流需求.     

基于ESB的物流企业业务流程服务架构研究

物流企业的服务角色,决定了物流企业与其服务的所有对象都存在信息交互。然而在当前极度异构的企业信息环境中,无法满足其随需应变的业务需求。针对物流企业业务流程的多变性,提出了一种基于企业服务总线的物流企业业务流程服务架构模型,为物流企业的业务流程与IT架构对齐提供参考模型,从而支持企业快速灵活地变迁其业务流程,令企业的IT系统具有良好的敏捷性。     

供给侧改革政策下第三方物流企业的服务创新策略

在供给侧改革政策背景下,第三方物流企业面临降低物流成本、提高服务质量和效率的挑战,同时迎来通过服务创新谋求发展的机遇。因此创新物流服务观念,强化客户导向;创新物流服务技术,着力建设和高效运行信息化服务平台,创新物流服务模式,为客户提供一体化物流解决方案;创新物流服务竞争战略,以专业化、特色化构筑核心能力是物流企业创新的重要策略。     

基于UML的物流管理信息系统设计与实现

针对当前中小型物流企业的信息化管理,通过对整个系统架构的设计,将基于UML的可视化建模方法应用于物流信息管理业务过程的分析、软件设计和开发全过程,设计建立了若干业务过程模型,并介绍了系统具体实现过程.通过在实践中的具体应用,取得了预期的成效,具有良好的可行性和可推广价值.     

基于地下物流的城市物流服务供应系统仿真优化

为解决城市物流面临集运体系缺失、运输通道不畅、供应效率低下等问题,通过仿真技术研究将地下物流系统（underground logistics system,ULS）纳入城市物流服务供应体系来解决城市货运问题的方法路径。提出ULS运营商与配送、仓储和流通加工服务供应商多方合作下的城市物流服务供应模式,刻画园区、服务站和需求点智能体的交互机理,基于若干服务场景建立ULS在专列A和专列B两种模式下的离散事件仿真模型。实验中用户满意度、碳排放量以及各参与方成本等指标量化的结果表明：该建模仿真方法能够有效实现系统资源配置、服务供应成本和质量控制的协同优化。     

轿车后座靠背骨架总成物流仿真研究

基于Witness生产物流建模与仿真软件,对轿车后座靠背骨架总成系统进行描述及建立生产物流模型,并进行仿真运行。通过反复调整模型,使生产线的效率得到大幅提高,为实际生产线的建设提供了有力的参考,能有效地节约大量的时间和资源。     

军事融合式物流运输调度节点规划模型分析

为有效提高军事融合式物流运输效率,从物流运输节点入手,设计一种新的物流运输调度节点规划模型。首先确定各节点物流需求,以需求子集的形式进行数字化模拟操作,通过确定需求子集,排除当前物流的独立需要; 通过对应匹配集进行需求聚类简化,确认当前节点的优先性特征; 根据聚类结果,对当前未指定物流顺序的物流节点和不存在的物流约束点进行排序; 根据约束条件,确定最佳物流路径,实现物流运输调度节点规划。实验结果表明,应用该节点规划模型后,军事融合式物流冲突率降低超过20%,无阻路径长度差距为37%,证明该模型可以有效提高物流效率,应用优势较强。     

物流行业布点管理系统研究

随着电子商务的兴起,物流作为企业的第三利润来源,在企业取得经济效益的过程中有着举足轻重的作用,在物流管理系统中关键的环节是物流系统网络布点。当前,我国的物流系统布点管理系统取得了一定成就,但同时也还面临着些许问题。通过了解国内外物流行业现状,进一步分析物流系统的布点方法,提出相应的优化物流系统设计的指标和模型,就能为企业的物流系统布点管理系统研究提供参考依据。     

区域物流需求预测的COMR方法

针对区域物流需求规模短期预测建模的特点,结合核方法和支持向量回归的研究进展,提出了一类带约束的最优多元回归模型。该模型综合考虑了多元回归函数的拟合误差、泛化能力以及非线性预测建模的特点,为区域物流需求增长预测提供了一种新方案。对上海市最近5年物流需求规模的预测也验证了该模型的有效性。     

基于多方法组合的假日物流需求估计模型研究

针对各个节假日消费者对于各类产品的需求不同,提出通过研究日常物流、假日物流的不同特点,并对假日期间区域物流中货物配送的收、发量和周转总量的影响因素进行分析,综合运用神经网络、线性回归以及灰色系统三种方法构建多方法组合物流需求估计模型,从多个方向对假日期间的物流需求进行预测, 使得预测数据更加全面可靠.通过仿真实验表明,基于多方法组合的假日物流需求估计模型相对于单一的需求估计方法提升了预测精度,从而验证了该模型的有效性,因此,可以作为对假日期间物流配送需求估计的有效工具,且具有较高的应用价值.