Karhunen—Loeve展开基函数的小波分解算法

Karhunen—Loeve展开被广泛应用于信号处理，图像分析中的特征提取，动力系统中的模型简化等．文中提出了用小波方法快速估计Karhunen—Loeve展开式中基函数．通过把核函数投影到小波空间把积分问题离散化．应用正交小波变换，积分问题就被转化为矩阵特征分解问题．若核函数还是局部p阶光滑的，所得矩阵的维数可进一步降低，而精度却没有大的损失．实验结果表明所提出的算法是快速有效的．     

因子分析开发步骤及R语言程序代码实现

因子分析是主成分分析的推广,是多元统计分析降维的一种方法。为了简化步骤,采用R语言编写因子分析的相关统计量。因主成分分析是因子分析的推广,故同时进行主成分分析法的程序开发。     

因子分析开发步骤及R语言程序代码实现

因子分析是主成分分析的推广,是多元统计分析降维的一种方法。为了简化步骤,采用R语言编写因子分析的相关统计量。因主成分分析是因子分析的推广,故同时进行主成分分析法的程序开发。     

R型主成分分析及其在林业中的应用——兼与《陆地卫星CCT数据压缩处理的研究》一文商榷

<正>本文以概率与统计的观点陈述R型主成分分析的基本原理及其性质,利用一个大小为50的费吉利亚鸢尾科植物样本作为主成分分析的例题,并就《陆地卫星CCT数据压缩处理的研究》一文中的主成分及其方差的基本概念,KLT与“R型因子分析”的关系,以及各主成分在对应样点上的得分等问题,进行商榷。     

R型因子分析在地球化学数据统计中的应用

因子分析是一种多元统计分析方法,在地球化学数据研究中常用其解决复杂的地质成因及矿化叠加问题。本文利用R型因子分析对清水-张家川一带的1:5万水系沉积物样品数据进行处理,计算其因子得分,圈定因子得分异常图,并与区内地质作用相联系,取得了一定的效果。因此利用因子分析可为地球化学数据解释提供重要依据。     

变时滞中立型分数阶系统的渐近稳定性分析

研究了变时滞n维线性中立型分数阶不等式,时滞矩阵定义在(R+)n×n.通过拉普拉斯变换,得到上述系统的特征方程.如果特征方程所有的特征根都在负实部,那么这个中立型的平衡点是全局渐近稳定的.最后,应用所得定理来处理药代动力学房室模型同步问题.     

光学小波变换在图像边缘特征提取中的应用

小波变换是一种有效检测图像边缘的方法,但由于变换中维数倍增,造成计算量十分大。介绍用传统的4f光学处理系统实现小波变换。它在光学图像的边缘特征提取中能够很好地得到应用。最后给出计算机仿真结果。     

基于关键角点引导约束的广义Hough变换两层目标定位算法

广义Hough变换对非解析轮廓的定位与检测需要考虑平移、旋转、尺度问题,所以需要对四维参数空间进行搜索,计算量大且同时保证速度和精度存在困难。为解决该问题,本文在定位与验证两级框架下提出由关键特征点引导约束的广义Hough变换两层目标定位快速算法。粗定位过程首先利用模板图像的特征点——角点建立R表,将待检测图像中的角点依据局部R表对平移、缩放系数和旋转角度进行全局搜索,得到其参考点位置以及和的参数值;在验证过程中,建立模板图像边缘像素的全局R表,在约束的参数范围内依据全局R表进行验证,求出精确检测结果。实验表明,本文算法也适用于局部遮挡,局部变形等情况,同时运算时间、存储消耗大大减少,检测稳定性高,具有一定应用意义。     

二维DWT的分裂向量基新算法

本文导出了一种快速计算二维离散W变换的新算法——分裂向量基二维快速W变换算法(Split—Vector radix fast W traneform简称SVR—FWT)这种新算法具有概念清晰,结构简单及计算量少的特点。     

基于平行因子分析的时空非均匀采样下双基地MIMO雷达目标参数联合估计算法

提出了一种基于平行因子分析的时空非均匀采样下双基地MIMO雷达收发角及多普勒频率联合估计算法。首先计算K级非均匀延迟器输出数据的协方差矩阵并对该矩阵进行变换和去冗余处理,然后将新数据转化为三阶张量并对其进行降维处理,最后通过交替最小二乘和Root-MUSIC算法估计出目标收发角和多普勒频率。该算法实现了时域和空域孔径自由度的二次扩展,提高了参数估计精度,降低了运算量。此外,通过最小冗余配置,实现了孔径的高效扩展,降低了系统配置需求。仿真结果验证了所提算法的有效性。     

基于分数布朗运动的在线铁谱数据分析

应用分数布朗运动模型对在线铁谱监测数据进行 Ｒ／ Ｓ定性分析和解释,表明 Ｈ 指数可用于机器磨损状态识别和预测。     

工程造价的模糊测算及其在工程投标中的应用

传统的工程投标报价中直接费计算细致而繁复,即便利用计算机编程计算,由于机器识图的困难性,仍需人做大量的工作。本文基于模糊性度量理论,用加权Hamming距离作同类工程相似程度判断,进而提出一种造价快速测算方法。从文中给出的算例知该法具备良好的可信度。利用模糊测算方法在工程投标中估算对手报价,可作为报价策略的一个补充。     

铁磁材料复杂形状差异的磁场分布鉴别法

给出了铁磁材料 (如车刀 )形状自动鉴别系统的设计思想 .介绍了鉴别系统的系统组成、在单片机 80 31控制下的工作原理和测量结果 .实践表明 ,这种鉴别方法速度快、可应用于铁磁质物体复杂形状的鉴别     

神经网络技术在工程图纸识别中的应用

提出一种应用神经网络技术识别工程图纸扫描图象中图形符号的方法,这种神经网络分类器不仅使识别系统具有自适应性、可拓展性等特点,而且可适应工程图中符号处于粘连、相交、退化等复杂情况下的识别,对目前工程图识别中的最困难问题提出了一个有效的解决方法。     

二维变形监测网的条件动态平差问题

迄今,对多期复测二维监测网进行数据处理,以各期施测年代是否相同,形成了静、动态之分。对动态平差处理,以往讨论了参数法动态平差,本文则导出了用条件观测法实现复测二维网动态平差的数学模型。可用以解决较大规模二维监测网多期复测的数据处理。     

利用决策树方法进行癌细胞识别

机器学习是人工智能的一个重要分支,作为图像处理技术与模式识别方法在细胞学的研究与诊断方面的应用,提出用决策树的方法的识别癌细胞,取得了预期的结果,对于发现各种难以预想的模式,这种方法说明了学习程度可作为复杂数据中的搜索模式的工具。     

光学干涉条纹图象处理及应用

本文应用数字图象处理与识别技术在 IBMPC/AT 图象处理系统上实现了光学干涉条纹图象的自动分析.文中提出的曲面平滑方法既可消除随机噪声又可使退化的图象得到改善.探讨了用二维灰值检测的方法获取条纹的准峰值或准谷值线.提出了用记忆跟踪算法自动消除噪声线段、剔除条纹毛刺的方法.文中还介绍了自动确定条纹级数的简要原理,最后给出了干涉条纹图象处理的实例.     

THE THINNING EFFECT OF ION IMPLANTATION

In this paper,we shall study in detail the change regularities of surface roughness parameters intwo and three dimensions under some implantation conditions.And a computer is used to calcu-late and analyze the topographies of the surfaces before and after ion implantation,therefore themechanism of the changes of surface topographies and that of wear resistance after implantationscan be understood further.     

油田注水过程中油藏物性变化规律研究

油田注水过程中不仅会引起储层流体饱和度的变化,而且会引起储层温度、压力的变化。它们的变化都会对纵波速度造成不同的影响,并会在时移地震剖面上有所反映。利用Biot Gassman方程,并结合各种经验公式,获取流体体积模量、岩石弹性模量,分析讨论了砂岩地层纵波速度随温度、压力、含水饱和度单独变化和共同作用的变化规律。通过对渤海油田砂岩地层纵波速度变化规律的研究,将有助于对该地区时移地震监测技术的发展和提高时移地震监测油藏变化的能力。     

神经网络在储层横向预测中的应用

传统的冯·诺依曼程序存储式计算机擅长于数据处理，但是在类似于面貌及声音识别这样一些简单的认知问题方面，与人类相差很大．这种差异推动了神经网络的研究．本文讨论了误差反向传播网络（ＢＰ）．给出了ＢＰ网络在储层横向预测测方面的应用．