基于GPGPU的并行LiDAR点云滤波算法

基于边缘点进行LiDAR点云滤波算法在复杂城区具有良好效果,然而在边缘点检测时非常耗时,因此提出基于GPGPU的并行边缘点检测算法来提高滤波的效率.该并行边缘点检测算法分为并行检索k最近邻点、并行拟合平面、并行计算投影点和并行计算夹角等4个步骤.在计算检索k最近邻算法中,提出了队首优先的插入排序算法,大量减少判断次数.实验结果表明,采用GPU并行计算有效提高滤波效率,当数据量达到128 M以上,加速比可以达到9左右.     

油藏建模三维显示的交互式设计与研究——基于GPGPU技术

GPGPU,即通用计算图形处理器(General-Purpose computation on GPUs)近年来发展迅速,开始成为一个强大的并行浮点运算工具,已经可以处理3D图形以外的计算应用,从而大大减轻了CPU(中央处理器)的负担.针对油藏建模模型的应用,本文详细讨论了GPGPU的原理与方法,减轻油藏建模三维显示中CPC的负担,加快了计算速度,实现油藏建模三维显示交互控制.     

MPEG-2 AAC多路音频解码混音的设计

随着科学技术的发展,数字音频逐渐开始取代传统的模拟音频,从而带来了信元编解码领域的一些列变革。AAC是一种在搞清数字音视频中非常流行音频编解码格式,而多路音频解码混音功能也在很多领域得到了广泛的应用,本为基于MPEG-2标准,设计并实现了AAC多路音频解码混音输出。     

一种多媒体会议系统的实时同步混音转发算法

在集中式多媒体音频会议中,混音算法决定了其混音输出语音质量的高低,而混音算法的实现要依靠同步混音转发机制的支持。对Perkins提出的混音循环缓冲区进行分析,提出一种适用于集中式多媒体音频会议系统的实时同步混音转发算法。该算法通过设置多个循环混音缓冲区,并对其实施同步控制来实现音频数据的混音、转发功能,并利用反映操作系统调度情况的声卡缓冲区数据长度确定每次混音处理的数据长度,以减轻操作系统调度对混音的影响。实验验证了此算法的可行性和稳定性。     

并行CRC算法硬件实现研究与VHDL设计

介绍了循环冗余校验码(CRC)的生成算法,在分析讨论了几种常见CRC算法硬件实现的基础上,以VHDL给出了一种简单通用的CRC并行计算实现方法.该方法适用于各种不同的CRC生成多项式和各种不同的信息码宽度(如8位、16位、及32位等),经Altera公司的EDA开发工具软件QuartusII6.0编译、综合、优化、适配和仿真,得相关的时序仿真波形图、RTL图和占用硬件资源报告.分析各种数据报告可知设计意图得到了有效的贯彻.该设计最终还以杭州康芯公司GW48系列的SOPC/EDA实验开发系统所带的Cyclone系列中的EP1C12Q240C8芯片为硬件载体,经下载测试证实了设计的可靠性.     

基于网格系统的人脸识别算法的实现

网格计算是近年来逐渐兴起并不断发展的技术,目前广泛应用于分布式超级计算、分布式仪器系统、数据密集型计算和远程沉浸等多个研究领域。常规人脸识别系统中的更新算法都是基于单机的串行算法,在处理大量数据的时候速度慢,效率低,介绍了网格计算在人脸识别系统中的应用,把原来的人脸数据更新串行算法改为并行算法并通过编写MPI并行程序移植到该网格计算平台中运行,实现了原有人脸识别系统中更新算法的分布式处理,增强了系统处理大量数据的能力,以达到提高系统性能的目的。     

嵌入式数字调音台可调增益混音的设计

基于嵌入式的数字音频设备以其高性价比、功耗低、集成度高、可扩充能力强、日新月异的发展速度等优点受到世界各国的广泛关注。论文提出一种基于ARM嵌入式处理器＋FPGA结构的嵌入式数字调音台的解决方案。并在ARM9（S2C2440）与FPGA（XC3S500E）为核心芯片的硬件平台上实现了八路增益可调混音。     

GPU加速数据挖掘算法的研究

分析了GPU的主要架构,在与CPU编程进行对比的同时,基于nVidia的CUDA(compute unified device ar-chitecture),改进了数据挖掘中常用的朴素贝叶斯算法,实现了GPU硬件加速.测试表明,在处理海量浮点数据的分类与排序中,利用图形处理器强大的计算能力获得了较高的实时性.改进算法易于理解和操作,对于GPU在数据挖掘领域的应用具有一定的借鉴意义.     

基于变分辨率频谱特征的向量机静音检测和实时混音技术

静音检测算法基于两个语音感觉特征与变分辨率频谱的Mel频率倒谱系数组合成音频特征，采用多门限过零率对静音进行初判，并通过二分类支持向量机对组合语音特征进行分类；实时混音算法使用每一路音频的短时能量作为混音权重．测试表明，静音检测算法在不同信噪比下语音识别正确率高于G．729B静音检测算法；实时混音算法听觉测试优于传统的算法，并且混音计算延时低，满足网络实时传输的要求；两种算法同时应用于视频会议系统，视频会议服务器的运算量低于使用了G．729B静音检测算法的视频系统．     

基于两极复合式指纹图像细化算法的研究

针对现有指纹图像模板细化算法中存在的诸如迭代次数较多，细化速度慢，图像局部细化不完全等问题，分析了两种常用的细化算法——快速细化算法和改进的OPTA算法各自的优缺点，提出了一种基于两极复合式算法的指纹图像细化算法，该算法在保证对图像完全细化的同时，能较明显提高细化处理速度。     

基于SIP的多媒体会议系统中混音设计与实现

在基于S IP的多媒体会议系统环境下,设计了一种自适应衰减的混音算法,并将该算法在VC环境下编程实现.测试结果表明:该算法能够有效地解决多用户下的音频溢出等问题,可提高语音质量,满足会议的要求.     

数字音频水印算法的计算机仿真研究

文章对基于时域位置上的PCM编码算法、基于频域位置上的掩蔽效应和复倒谱的数字音频水印两种典型的数字音频算法进行了研究和分析,并使用Matlab语言对这些算法进行了计算机仿真实验,给出了相应的仿真结果和应用建议。     

电力系统并行计算的实现

并行处理为大型电力系统的工程计算提供了有效的解决方法，本文介绍了并行计算概念，软硬件环境以及在电力系统中的应用和实现方法及其评价。     

融合音频特征的比赛场地主颜色聚类算法

针对当前手动分割视频获取主颜色实验帧序列,导致算法鲁棒性差,自动化程度低等问题,着重分析了体育比赛的音频特征及场地颜色特征,提出一种融合音频特征的主颜色聚类算法。实验结果表明,该算法不需人工预处理,针对不同比赛场地具有良好的鲁棒性,通过音频特征的辅助分析,有效提高主颜色提取准确率,同时降低时间复杂度。     

基于MPEG-1/2视频的音频同步剪辑算法

根据MPEG-1/2码流的特点,实现视音频同步编辑算法.通过对MPEG-1/2视音频码流的分析,利用两者的PTS值实现了基于MPEG-1/2码流PES层的非线性视音频同步编辑,并详述了剪辑算法.该算法无音频编解码操作,实时性好,不存在音频质量损失问题;对于少数次的剪辑同步效果很好.该算法实用性强,现已将该算法模块应用于非线性编辑系统中.     

音视频同步压缩编码算法

为了更好地解决音频与视频同步问题,提出了一种嵌入式音视频混合信号同步压缩编码算法。在发送端将音频信号作为隐藏信息,嵌入视频图像的DCT(Discrete Cosine Transform)系数中,然后对嵌入了音频信号的视频信号进行压缩编码,在接收端从视频信号中提取出音频信息,再对音频和视频信号进行重构,得到恢复后的音频与视频。该方法在不增加音频和视频压缩数据量,同时保证音频和视频主观质量没有明显降低的情况下,实现了音视频信号同步压缩。     

音频信息检索研究现状与发展趋势

在信息化和网络化时代, 音频已成为网络信息传输的主要媒体之一.如何从大量的音频信息流中进行快速高效的内容检索以获得所需要的内容已经成为现代社会急需解决的问题,并已发展成为学术界的一个重要研究方向.该文就音频信息检索研究现状及发展趋势对音频检索的概念和方法进行了阐述,并重点对基于内容的音频信息检索的关键技术和方法进行了讨论.     

一种自适应复倒谱音频水印算法

倒谱域统计均值的稳定性已被一些文献用来嵌入水印,但其水印的嵌入强度等参数是根据实验获得的,这些参数需要通过反复实验来调整,因难以找到水印鲁棒性和透明性达到最佳折中的参数,故提出一种根据信噪比来调整水印鲁棒性和透明性关系的自适应复倒谱音频水印算法.该算法实现了水印盲检测,水印的提取不需原始音频和原始水印.实验结果表明,该算法在满足透明性的要求下具有较好的鲁棒性.     

离散小波变换与奇异值分解的音频信号水印算法

针对现有水印算法在嵌入过程中通常会对原始音频信号产生破坏的问题,设计了一种基于离散小波变换-奇异值分解(DWT-SVD)的水印嵌入方法实现水印信号的嵌入与提取.同时,以相关系数和误码率为衡量指标,对水印算法的不可感知性、安全性及鲁棒性进行评定测试.结果表明:在经过噪声、滤波、剪切、压缩等多种攻击后,所提取的水印仍然能保持较高的清晰度,这说明DWT-SVD算法具有较强的抗攻击能力,可有效保护版权人的利益.