Spark集群下基于关联规则的产品加工质量分析

工业大数据的有效应用成为支撑企业转型升级的强力引擎.利用关联规则可以从海量产品加工过程质量数据中发掘加工工序质量参数之间的隐含相关性,如果能对具有相关性的上游质量指标进行及时有效的监控和调整,将有效地减少质量指标之间的误差传播、耦合与积累对各工序质量监控点配置决策的影响.针对传统的关联规则挖掘时空复杂度和I/O代价高,...     

基于属性规则的数据权限模型研究与实现

为降低在数据权限管理中用户配置SQL语言规则时的复杂性和不安全性,明确了访问控制(RBAC)模型的数据权限实现策略,并提出基于属性规则的数据权限模型.在RBAC上实现模型扩展,并为角色配置基于属性的数据权限规则,应用JAVA反射机制实现对结构性和非结构性数据对象的数据权限管理.     

基于变精度粗糙集的产品配置规则提取及增量式更新

针对传统粗糙集产品配置规则提取方法容噪性较差的问题,应用变精度粗糙集方法,依据产品设计实例数据建立配置决策表,通过设定分类精度,进行了基于决策类下近似的相对属性约简和基于核值属性的值约简,依据支持度获得有效的产品配置规则.考虑设计实例增加对规则提取的影响,采用增量式更新方法对新增决策表进行规则提取,处理新增配置规则与原配置规则之间的重复、包含和冲突关系,依据可信度进行配置规则的更新.以水平定向钻机配置规则提取为例,验证了所提方法的可行性和有效性.     

基于粗糙集理论的纸币清分机配置规则获取方法研究

纸币清分机是一种光机电一体化的金融机具.针对不同的客户要求,对纸币清分机属性配置流程进行了概要分析.提出了一种基于粗糙集理论的纸币清分机配置规则的获取方法,实现了对决策系统的约简,使销售人员和客户可以尽快熟悉相应的配置规则.基于粗糙集理论进行知识模型的发现,设定条件属性和决策属性,最终根据实例数据形成配置决策表,利用Skowron差别矩阵进行属性约简及核的提取.配置结果验证了所提方法的可行性和有效性.     

我国确立非法证据排除规则的必要性

通过阐述非法证据排除规则在外国和国际社会的完善和发展，充分论证了非法证据排除规则是一项人权保障规则，它的出现顺应了20世纪以来对人权保护的潮流。从非法证据排除规则在我国立法、司法和理论界的状况看，认为：我国刑事诉讼法再修改时确立非法证据排除规则十分．必要，它是深化司法改革的需要，体现了权力与权利平衡、维护司法纯洁性和程序公正等理念。     

基于PCA和Rough Set在股票分类中的研究

为了提高股票分类的精确度,降低分类的复杂度,结合主成分分析和粗糙集理论对股票数据进行了处理.首先对股票数据进行预处理,然后利用主成分分析降低数据的维数,再利用粗糙集理论对降维后数据进行离散化和约简,并最终得到分类精度和分类规则.试验表明:算法取得了较好的分类精度和较少的分类规则数目,具有一定的可行性.     

产品配置设计规则的建立及需求转换算法

目的 为了有效地组织和管理好产品数据和信息,提高已有资源的利用率,完成能满足个性化客户需求的产品配置设计.方法 针对不同层次的用户需求,建立合适产品配置设计规则库,实现面向规则的产品配置设计;然后分析用户需求知识向产品配置知识转换过程,提出了产品配置设计需求转换算法.结果 减少了数据库中存储的大量事实信息,提高求解效率,使用户需求直接融入产品配置中,可有效地缩小配置问题求解空间.结论 通过定义配置规则用于配置设计的过程,并确定配置设计的基本算法来实现产品配置设计.为产品数据管理软件在企业中的应用提供了新的技术优势,使PDM软件能够满足用户独特的信息需求.     

基于粗糙集和证据理论的决策规则提取

提出一种基于粗糙集和证据理论的两阶段决策规则提取算法, 该算法首先利用粗糙集中属性缩减的思想, 找出每条规则中的重要条件属性集合, 然后再基于证据理论中证据结合的思想进一步去掉重要条件属性集中的冗余条件属性, 从而得到最终的决策规则. 所给算法简化了属性集的约简, 对高维数据也是可行的. 实验结果表明, 利用该算法能够挖掘出高质量的决策规则.     

论司法效率

司法效率是解决司法资源如何配置的问题，即司法效率的核心应当被理解为司法资源的节约或对司法资源利用的程度。效率之所以成为司法改革的目标，主要是由市场经济的性质决定的。公正目标依赖效率目标。司法改革绝不是枝尾末节的修修补补，其实质是政治体制改革的一个重要组成部分。要实现司法效率目标，需要对司法体制和司法运作过程进行改革。     

环境信息集成的研究与设计

信息集成是环境数据中心建设过程中最重要的环节.信息集成包括数据的抽取(Extract)、转换(Transform)、装载(Load)三个过程.传统的信息集成模式中,数据抽取对业务系统影响较大,数据转换不易扩展,数据装载一直是系统的性能瓶颈.该文提出了基于元数据的信息集成模式,通过增加中间数据层,减少了对业务系统的压力,提升了数据装载的效率,同时利用元数据对信息集成过程和规则进行配置,提高了信息集成的可扩展性.     

民事诉讼非法证据排除规则

非法证据排除规则最早出现在刑事诉讼中，近年来，随着民事诉讼法律的日臻完善，该规则在民事诉讼活动中的重要性日益凸显，在司法实践中的具体运用也成为法学界关注的热点。通过对民事诉讼非法证据排除规则的释义、来源、发展之考察，英美法系、大陆法系非法证据排除规则实践操作之比较，可以比较两大法系关于非法证据排除规则法律规定、司法操作的异同。     

基于本体和规则的产品配置系统研究

产品配置是实现产品快速定制和提供个性化服务的一种有效手段,而配置知识的获取、表达和推理是实现产品配置的关键.在分析当前配置设计中存在问题的基础上,提出了一个基于本体和规则的产品配置设计解决方案.首先分析了配置设计中不同的知识类型,提出了一种基于粗集的规则获取方法;然后采用OWL/SWRL对产品配置本体和配置规则进行知识表达;最后以JESS为推理引擎实现了配置知识的推理.通过电梯配置设计原型系统的开发与应用,进一步说明了该方法的可行性.     

具有数据清理功能的交互式数据迁移及应用

针对众多论文对数据迁移的研究多是泛泛地介绍数据迁移的方法,而没有考虑数据迁移过程中的数据清理问题,提出了一种具有数据清理功能的交互式数据迁移技术.该技术把数据迁移和数据清理紧密地结合在一起,具有开放的规则库和算法库.通过在规则库中定义规则以及从算法库中选择合适的清理算法,不仅能灵活、准确地完成数据的迁移,还能保证数据迁移后新系统的数据质量.该技术被应用于医疗保险信息系统再工程项目,取得很好的效果,从而说明这种数据迁移技术在实践中是可行的.     

基于粗糙集的经济空间数据发掘与知识发现

为了获取区域经济发展的潜在规律和规则,提出一种处理经济空间数据库的信息方法,即利用粗糙集理论对经济空间数据库进行离散化处理后建立决策表,再通过对知识的简化和属性值的约简,从中进行数据发掘和知识发现.以此对江苏省2003年的部分经济指标数据进行了实证探讨.     

局地分析预报系统LAPS对多种探测资料融合研究及评估

 以武汉暴雨研究所引进的美国局地分析预报系统（LAPS）为基础,利用"973"项目实验收集的华南、长江流域2008年至2010年间的地面、探空的常规、加密观测和多部新一代多普勒雷达数据,通过设计、运行多种LAPS数据融合方案,开展LAPS的本地化试验.分析评估表明,LAPS系统以NCEP再分析数据为背景场的多种观测数据融合,可以改善NCEP再分析场,获得的分析场更接近实况观测.多种观测数据融合的分析场优于单种观测数据融合的分析场.基于多雷达反射率因子拼图,比较LAPS融合多种观测数据得到的分析风场和NCEP再分析风场,结果表明,LAPS分析风场与多雷达反射因子回波拼图的配置更为合理.     

决策树在配置命令相关性中的应用研究

配置命令的无关联性在进行网络设备的配置时常常容易导致错误.本文通过决策树C4.5算法构造各种配置的决策树,并从中提取有价值的配置命令的分类信息和规则.在提取规则时引入属性相关矩阵老考虑命令之间的联系,并以此进行二次化简.     

基于知识与规则的城市地下管线数据监理

通过分析城市地下管线数据的结构和特点,建立城市地下管线知识库,根据知识库制定监理规则集,并举例说明了规则的编码表达.使用知识库中的规则,利用专家系统,对管线数据进行监理和约束,有效地提高了管线数据监理的效率和质量.     

基于CRFs的新闻网页主题内容自动抽取方法

针对当前新闻网页主题内容抽取方法较少利用网页块之间关联特性这一问题,提出了一种基于条件随机场(CRFs)的新闻网页主题内容自动抽取方法.该方法首先将待抽取网页解析成DOM树,经过滤、剪枝以及压缩处理后,然后按照一定的启发式规则将DOM树切割成块并转换成为一个数据序列,再定义CRFs特征函数来提取各网页块自身状态特征和相...     

分布式大规模定制环境下产品配置的研究

研究了分布式大规模定制环境下的产品配置过程,实现了在分布式产品数据管理（PDM）系统中以产品模型为中心来组织数据,以及基于知识库和规则的产品配置过程。     

适应WTO规则,推进我国法制建设

就如何适应WTO规则,推进我国法制建设,提出了树立WTO规则意识;修改、完善国内法律、法规;加大司法改革力度,建立和完善司法体系等方面的初浅看法,以期达到抛砖引玉之功效.