基于隐式算式的改进欧拉法暂态稳定分析程序设计及应用

<正>作为电力系统分析的基础工具之一,暂态稳定计算在其程序设计构成中包含了最基本的数据结构处理、稀疏技术应用和模块化程序设计思想。本文,笔者采用电力系统暂态稳定的数值解法,其实质可以归结为:以遭受大干扰时刻的运行状态作为初始状态(通常把这个时刻规定为t=0s),然后对微分方程和代数方程用某种数值解法推算出t=0s以后系统的运行状态的变化     

解随机森林发展方程的半隐式欧拉法的收敛性

一般来说,大多数随机偏微分方程并不存在显式解,因此,数值方法是研究这类方程解的性质的十分有效的工具.应用半隐式欧拉方法求解一类随机森林发展方程,从而得到其近似解,并证明了当满足一些比线性增长条件和全局利普希茨条件弱的条件时,半隐式欧拉格式将依概率收敛于方程的解析解,其收敛阶为p=1/2.     

基于J-UNIWARD的改进隐写算法

为了进一步提高自适应隐写算法的安全性,本文引进图像分块的思想,改写了原J-UNWARD算法的失真函数,变加性失真函数为非加性失真函数.载体图像被分为4个子块,分别计算每个子块的纹理复杂度以嵌入总量不变为约束条件,优先嵌入复杂度较大的块,每嵌入一块完成后重新计算失真函数,根据复杂度大小动态调整每个子块的嵌入量.利用STC...     

改进Simpson公式及误差分析

给出了改进Simpson公式的截断误差,分析了复化改进Simpson公式的收敛阶.数值算例验证了理论分析的正确性.     

基于图像翻译的载体选择式图像隐写方案

针对基于载体选择的隐写算法存在的安全问题,提出了一种基于图像翻译的载体选择式图像隐写方案.发送方按载体选择的方法从图像库中选取秘密信息并得到含密图像,然后输入到跨域变换模型中进行跨域变换,生成跨域图像并传递给接收方;接收方将跨域图像输入到发送方,由线下传递的跨域变换模型中得到含密图像,然后依据映射关系库将含密图像逆向转化为秘密信息.实验结果表明,所提出的方案在容量、抗检测性和安全性方面均有明显提升.     

基于组合赋权及TOPSIS的隐写分析算法综合评估

分析了隐写分析技术在不同背景下的应用需求,提出了一种基于组合赋权及逼近理想解排序法(technique for order preference by similarity to ideal solution,TOPSIS)的隐写分析算法性能评估方法.该方法包含检测率、虚警率、可靠性、检测误差及算法运行速度等5个指标,先用熵权法确定指标权重,再根据层次分析法进行主观赋权,最后用TOPSIS实现对隐写分析算法的综合评估.实验结果表明,该方法可针对不同的性能指标要求选出最优的隐写分析算法,且对隐写分析算法性能的改进具有指导意义.     

基于改进GA-PSO算法的需求响应式运输研究

用标准的交叉粒子群算法(GA-PSO)求解多个车场有目的地的开放式需求响应式车辆调度问题容易过早陷入局部最优,为解决算法缺点,进一步提高算法求解精度,通过增加基因突变和路径合并更新因子,提出改进GA-PSO算法.通过对需求响应调度问题的描述,建立数学模型,构建改进GA-PSO算法求解流程.利用随机数据生成实验算例,采用...     

一种基于嵌入列扩展的±1改进乘积隐写码

现有的乘积码技术是基于特定奇偶校验矩阵H生成(n,k)线性分组码的,对2~(r1)-1×2~(r2)-1汉明码阵的1～2~(r1)-1行及1～2~(r2)-1列逐行逐列嵌入密文比特.乘积码是一种利用短码构造长码的并行级联分组码,译码采用相对简单的迭代译码技术.提出一种基于嵌入列扩展的±1改进乘积隐写码(plus-minus one modified product steganographic coding,±1 MPSC).与原有的完美乘积码(product perfect code,PPC)相比,增加了2~(r2)-1-1个嵌入列.此外,还提出一种新的嵌入技术,利用最低有效位及次低有效位建立异或数据链以降低反转次数,提高嵌入效率.理论分析与实验结果表明,该方法的嵌入率比原有的PPC算法提升近1.33倍,D-E曲线总体性能提升接近2%.     

基于改进的CDC-MVT法的大坝安全监测数据分析及应用

针对水利工程在运行期变形监测数据的处理,提出将中心最短距离(CDC)法与椭球多变量整理(MVT)法相结合应用于监测数据分析中,构成一种基于鲁棒尺度的CDC-MVT粗大误差综合检测算法,能够更为准确地检测异常值,并将其应用到工程实例中,通过实例分析验证了该方法的可行性。     

小波神经网络的改进及应用

提出一种带有动态补偿的双隐层小波神经网络,其中过程神经元隐层完成对输入信息过程模式提取和对时间的聚合运算,小波函数代替非时变一般神经元隐层函数,用于提高网络对系统输入输出之间复杂关系的映射能力,动态补偿用于提高建模精度.将其应用于管道泄漏故障的检测,收到良好的效果.     

基于直方图局部平滑度的LSB匹配隐写分析

针对LSB 匹配的嵌入机制,提出了一种基于直方图局部平滑度的隐写分析方法. 通过邻域差分像素值选取图像的平坦区域,提取包括灰度直方图平滑度、共生矩阵、差分直方图、差分共生矩阵的局部平滑度和峰值等在内的15 维特征,并引入二次嵌入过程消除图像内容差异带来的影响,结合Fisher 线性分类器实现隐写检测. 实验 结果表明,文中算法对于LSB匹配的检测具有较高的准确度,对于NRCS和UCID图像库均表现了良好的检测性能.     

基于预测误差变化的视频隐写分析技术研究

将机密信息秘密地隐藏在多媒体数据之中,使发送方和接收方之间能够隐秘地进行通信,但是不会过多影响多媒体数据的质量,如音质和画质,从而将载密的多媒体数据混杂在正常的多媒体数据之间,使攻击者不能发觉到通信的存在。基于预测误差变化的隐写分析就是尽可能地从众多多媒体数据中探查出经过了隐写术处理的载密数据,截取或破坏隐秘通信双方之间传递的信息。     

基于LSB检测的JPEG隐写分析特征增强方法

隐写分析构造共生矩阵特征时因截断而导致部分信息丢失,于是提出基于DCT系数最低有效位面的特征扩展方法,增加对截断处嵌入信息的描述. 对DCT系数平面取模生成最低有效位平面,通过统计相邻位置的取值,生成二阶、三阶共生矩阵. 为进一步增强特征的性能,引入Zigzag扫描,获得重新排列的DCT系数平面,在此基础上提取相应特征. 通过上述方法,在原有LIU特征的基础上构造508维特征. 结果表明,在对抗DCT系数最低有效位嵌入的隐写中,所提方法能有效提高对隐写图像的检测率.     

影响浇钢热像图稳定的因素及改进措施

<正>唐钢第一钢轧厂1810线是一条生产高质量酸洗板的生产线,在浇钢过程中有时会出现热像图不稳定现象,伴随着连铸机降速引起板卷缺陷,严重影响了酸洗板的生产。本文,笔者对连铸浇钢过程中影响热像图稳定的因素进行分析,包括连铸保护渣的影响,中包温度和精炼成分的影响,LF炉钙处理前不同补铝量对连铸热像图的影响,钙处理后静吹时间和效果的影响等,并提出改进措施,期望能对提高连铸浇钢的产成品率提供有益的借鉴。     

基于高维特征正则化的JPEG图像隐写分析

隐写分析是信息安全的重要内容。为提高JPEG图像隐写的检测能力,建立了散度矩阵的特征谱,提出了一种对载体和含密图像的训练特征进行变换的新方法。首先根据特征谱的分布规律进行建模,划分为3个区域：特征值下降区、平稳区、特征值为零的区域,然后通过白化处理得到白化特征向量,进而对处于3个不同区域的特征向量使用自适应正则化方法。经这几步处理得到特征转移矩阵,也就是输入特征的变换矩阵,最后取变换后特征的前t个向量完成特征选择。并将这些特征数据Fisher线性判决（Fisher linear discriminant,FLD）集成分类器进行训练。结果表明,通过对图像特征进行排序、正则化和选择,FLD集成分类器对JPEG图像隐写的识别准确率得到了提升。     

差压式汽包水位的误差分析和改进

汽包水位水位是现代火电厂重要的监视参数之一,保证汽包水位的准确对机组的安全,经济运行有着很大的帮助,本文从汽包水位的测量原理推导出水位的计算公式,并通过分析计算公式中的参数,得出影响水位测量的几个关键因素,通过对这些因素的分析提出了几项改进措施,可以提高水位测量的准确性。     

基于CPM1A系列PLC长延时电路的分析与程序设计

<正>可编程控制器(简称PLC)作为一种新型的、高可靠性的工业自动化控制装置,已经被广泛应用于各行各业的自动控制生产过程中,在PLC的工程应用编程中,时间控制是一个非常重要的方面。而PLC定时器的定时范围是一定的,如,OMRON公司的CPM1A系列PLC一个定时器定时范围是0～999.9s。如果所需的控制时间大于999.9s,就需要利用程序来延长定时时间。本文,笔者以电动机运行1h后自动停止控制为例,介绍3种常用的长延时电路。一、系统控制要求分析     

有限差分法求解二维电位函数的MATLAB程序设计及分析

采用有限差分方程近似地替代偏微分方程对二维场域中的电位函数进行分析,给出了一种新的处理方法,并设计了相应的二维电位函数有限差分法求解的MATLAB应用程序。     

基于VPN的网络数据应用改进方案设计

<正>福建省广播电视传输发射中心(以下简称中心)下辖几十个直属单位,分布在福建省的各个地区,且大多数位于交通条件相对较差的高山地区,这在客观上给管理工作带来了不小的困难。本文,笔者在2005年搭建了1个基于Linux平台的电子邮件服务器,中心和各直属单位通过互联网访问该邮件系统进行公文信息的传送。该系统已成为中心日常工作不可缺少的重要环节之一。但随着互联网信息安全问题的日益严重,电子邮件技     

基于权重的改进K-means算法应用研究

数据聚类是将数据对象划分到不同的类或簇中,是数据挖掘中的一项重要技术.教育领域拥有海量的学生信息数据,把数据挖掘中的聚类技术引入其中,具有很强的实际价值.阐述了运用数据挖掘中改进的引入权重的聚类技术对成绩数据进行选择、预处理和挖掘分析等,展示了3个Matlab实验使成绩数据如何通过K-means算法进行聚类分析,并对3种运行结果的意义各自进行了显示与分析,同时指出了运行结果的不足及意义.针对学生实验中的分类原因进行了研究并在学生成绩分析中发现很多隐含着的不易发现的有价值信息,利用这些聚类结果提出了相应的教学措施及建议,从而有针对性地提高教学质量.