基于M带滤波器组的视频编码方法

提出了一种基于M带滤波器组的视频编码方法，应用一种新的格型结构，用较少的参数设计M带滤波器组，同时引入正则性指标，针对正交和双正交系统分析提出了不同的参数化方法，在此基础上,提出了本文的视频编码方案中，应用设计出的滤波器组系数做变换，对零树编码采用显式量化和零树先深算法，快速有效地生成零树，与H．263相比，其性能有较大幅度的提高。     

湿地遥感制图中的影像融合方法研究

湿地又被称为地球之肾,它是自然界生物多样性最丰富的生态景观和人类最重要的生存环境之一。在开展江苏省大学生创新训练计划项目"沿海滩涂湿地遥感监测及动态变化研究"时利用ALOS影像对盐城市进行了湿地景观制图。以ALOS PRISM和AVNIR—2数据为数据源,比较了6种不同影像融合方法在湿地遥感制图中的应用。并借助于MATLAB采用五个指标对不同方法的融合效果进行了定量分析。再结合目视效果对融合影像进行了综合评价,最后得出了适合于ALOS数据、有利于湿地遥感制图的影像融合方法。     

基于梯度倒数的无人机遥感图像融合滤波方法

为了实现对无人机遥感图像去噪处理时兼顾滤波和边缘保持效果,提出了一种基于梯度倒数的无人机遥感图像融合滤波方法——梯度倒数自适应开关均中值滤波。首先计算出模板内中心像素点与邻近像素点的梯度导数;然后选取局部梯度变化阈值,并定义标志数组来标记各像素点是否超过梯度变换阈值。最后,如果当前滤波像素点超过梯度阈值,则采用提出的自适应开关均中值滤波;否则采用梯度倒数加权平滑方法处理。该方法结合了图像的梯度信息,利用图像的连通性和相关性原理以及自适应开关均中值滤波算法去噪的优点,在去除高斯噪声和脉冲噪声同时可以很好地保持图像的边缘和细节信息。实验结果表明:与传统梯度倒数加权平滑方法相比,算法滤波后图像的平均梯度提升3. 16%,MSE下降了约5%,可以有效提升滤波后无人机遥感图像质量,应用价值明显。     

基于小波变换的快鸟遥感影像数据融合

在给出小波变换基本模型的基础上 ,探讨了采用小波正交分解与重构来进行遥感信息融合的基本原理 .快鸟影像数据是目前新的高分辨率卫星遥感数据产品 ,在分析该数据特点的基础上 ,考虑采用小波变换应用于快鸟高分辨率卫星影像数据全色和多光谱数据的融合 ,并给出了具体的数学模型和实现流程 .作为实际应用 ,又详细给出了小波用于遥感数据融合的中间过程和最后结果 ,并通过分析影像融合的效果 ,提出了有效的成果调整方法 ,且说明了该方法是切实有效的     

FMT系统中滤波器组的优化设计

基于滤波多音频（FMT）技术,给出了系统中滤波器组的设计,针对系统的某些特定要求对滤波器组的设计方法进行了优化,并对优化前后的系统在无线信道中的性能进行了仿真实验比较,结果表明,滤波器组的优化设计改善了系统的性能。     

多源遥感图像融合平台的设计与实现

介绍了图像融合的框架层次结构,以及像素层、特征层和决策层3层图像融合的方法及其相互关系。分析了图像融合平台的设计与实现方法,选择基于DS证据理论和模糊Kohonen神经网络聚类算法,进行了适当改进,并加以验证。结果表明,模糊Kohonen神经网络聚类算法的聚类精度和聚类速度都要优于传统算法。     

一种利用动态滤波模板进行指纹图像增强的算法

在实时指纹识别系统中 ,指纹图像的增强算法起着至关重要的作用。但通常的增强算法经常要花费较多的时间 ,或者不适用于指纹频率区别较大的数据库。在大量样本分析的基础上 ,根据指纹纹理频率参数的变化动态调整方向滤波模板的大小对指纹图像进行有效的增强处理 ,对不同的纹理方向专门采用了查表的方法 ,减小了时间消耗。实验表明 ,这种算法能够快速有效的增强指纹图像 ,尤其适用于指纹频率区别较大的指纹样本库中 ,并在实时指纹鉴别系统中得到了应用     

线性空间滤波器在遥感图像中的应用及实现

为了改善影像质量,加强图像判读和识别效果,利用线性空间滤波器在MATLAB的平台上对遥感图像进行图像增强。本文采用了两种拉普拉斯滤波器进行图像增强及其比较。实验表明:线性空间滤波是一种有效的影像增强方法.所得结果能很好地改善遥感图像的影像质量及视觉效果,采用考虑对角元素的空间滤波器要比只考虑上下左右元素的空间滤波器效果更加清晰。并且其算法简单易操作。该成果体现了线性空间滤波器在遥感图形处理技术中的实用价值及意义。     

基于小波变换的卫星遥感影像数据融合

遥感信息融合(Fusion)是遥感数据处理的重要内容之一。通过把高分辨率的全色影像与多光谱彩色低分辨率的数据叠加,可以最大限度地利用不同分辨率、不同光谱信息和不同时相分辨率的遥感信息。首先概括了已有的遥感平台与数据,在给出小波分解基本模型的基础上,探讨了采用小波变换进行遥感信息融合的基本方法和实现流程。同时利用该方法,用于SPOT全色卫星影像数据和Landsat TM多光谱数据的融合处理。作为实际应用,给出了详细的小波信息融合结果,并证明了该方法是切实可行的。     

多源遥感数据融合方法的新探索

目前常用的几种遥感图像融合方法在不同的应用层面上有各自的优势,但也存在比如光谱信息丢失严重等现象。为此,首先分析对比了传统的4种融合方法,用高分辨率SPOT图像和多光谱TM图像分别运用4种融合方法进行图像融合的研究。在此基础上提出改进的多进制小波包融和方法,并通过主观与客观相结合的质量评价方法对融合效果进行比较。分析结果表明,主成分分析融合要比B rovey融合能够更好的刻画细节;多进制小波包融合所丢失的图像光谱信息为最低,能更好的刻画细节问题;乘积融合法在增强建筑物信息方面有比较突出的优势。     

基于地理定位的影像分辨率融合方法

基于地理定位的影像分辨率融合方法避免传统人机交互选取控制点所带来的误差影响,整个过程不产生人为误差。地理定位法对两幅SPOT5-1A数据影像的融合影像在质量、配准精度、时间效率上都优于传统方法的融合影像。地理定位法融合影像是一种高效、可靠的影像分辨率融合方法,使批量处理影像融合工作成为可能。     

基于Contourlet和IHS的遥感图像融合

针对目前最新发展的Contourlet变换较小波变换能提供更丰富的方向和形状,有助于捕捉图像中的几何结构,提出了一种新的基于Contourlet变换和IHS(Intensity-Hue-Saturation)变换的遥感图像融合方法,首先对多频谱图像进行IHS变换,然后对所得的亮度分量和全色图像分别进行Contourlet变换,再对得到的低频近似系数和高频细节系数采用一定的融合规则得到一个新的亮度分量,并对其做逆向的IHS变换得到融合图像.实验结果表明,该方法在保留多频谱图像的频谱信息的同时增强了融合图像的空间细节表现能力,提高了融合图像的信息量,并且优于同等条件下的小波变换方法,该方法是有效可行的.     

Some properties on multivariate filter banks with a matrix factorization

A class of multivariate filter banks with a matrix factorization has been developed by Chen et al. The main purpose of this paper is to discuss some further properties of this kind of filter bank, such as the completeness, accuracy of the corresponding scaling functions and the relationships with Daubechies' wavelets and the multi-wavelets provided by Chui and Lian. Moreover, some examples are given to show that this kind of filter bank has a higher accuracy for the scaling functions.     

基于边缘检测和小波变换的遥感图像融合算法

针对多光谱图像和全色图像的特点,提出一种边缘检测和小波变换相结合的遥感图像融合方法。该方法在传统图像小波变换的基础上,选择Canny算子对图像进行边缘检测。在小波域中,在各个尺度层对高频子带采用边缘检测,将边缘点完整保留,低频子带利用加权法,再进行小波逆变换重构融合图像。实验结果显示,该方法在保证光谱信息的同时,能有效地突出边缘细节,更好地保持图像的空间分辨力。与传统小波变换法遥感图像融合相比,信息熵提高了6.63%,清晰度提高了32%,相关系数提高了0.36%。     

一种高精度遥感影像配准融合方法

介绍了一种实用的高精度遥感影像配准、纠正、融合方法．该方法将数字摄影测量技术应用于遥感影像定量化处理，不仅解决了长期困惑遥感信息定量化处理的理论和实际应用问题，而且为大规模生产提供了实用的手段，使遥感信息定量化处理步入实际应用的新阶段．     

遥感影像融合方法比较研究

影像融合是提高遥感影像特征提取、分类、目标识别能力的重要手段;为比较不同融合方法的融合效果,采用基于低通滤波的IHS变换融合法、PCA变换法、高通滤波法和Gram-Schmidt变换融合法对北京某地区的SPOT-5全色影像和TM多光谱影像进行融合试验,并采用均值、标准差、信息熵和相关系数4个评价指标对结果影像从信息保留性和光谱保持性上进行评价;结果表明:在4种方法中,Gram-Schmidt变换融合法在信息量的保持上具有最大优势,光谱保持性与PCA变化法持平;高通滤波法在对信息量的保留和光谱信息保持均较好,但融合结果的亮度性最差。     

音频编码中非均匀滤波器组的构造

为了更好地满足音频编码中时频映射的技术要求,基于频变调制重叠变换(FV-MLT),推导出更具一般性的频变扩展重叠变换(FV-ELT),从而构造了一类具有可变时频分辨率特性的滤波器组。它既可为瞬态音频信号提供灵活的时频映射,又保证稳态信号时有很高的频率分辨率。理论分析结果表明FV-ELT比MLT和FV-MLT有更高的变换增益,以8子带为例的仿真结果,也进一步验证FV-ELT提供了更好的时频分析特性。因此FV-ELT是非常适于音频编码时频分析的一类滤波器组,能够有效提高编码效率。     

遥感影像双线性插值小波融合方法

在进行同一地物的具有高空间分辨率的全色影像和多光谱遥感图像融合时，应用双线性插值的方法对多光谱图像进行插值，使之等于全色图像的空间分辨率．在此基础上，对两幅影像分别实施小波变换，提出了小波系数的融合运算公式．同时，为了说明本方法的可靠性，将其与近邻插值的小波变换、色彩变换(IHS)、Brovery变换等融合算法作了对比．仿真结果表明，该算法在提高影像空间分辨率的同时，图像的光谱信息损失最少．不失为一种较为理想的融合算法．     

基于Gabor滤波器组和特征分组神经网络目标识别

就模式识别中特征提取和分类决策两个阶段进行了研究．在特征提取方面，提供了一种用于提取图像不同中心频率和方位特征的Gabor滤波器组的设计方法；在分类决策算法方面，提出了一种基于图像的Gabor滤波特征的特征分组神经网络分类算法，该算法将一个复杂的模式识别问题分解为几个简单问题来处理，降低了问题的复杂度，同时还取得了一定的抗有限带宽噪声的效果．     

基于BP网络和多抽样率处理的缺失音频信号恢复方法

提出并设计了一种由多个BP网络和均匀DFT滤波器组构成的非平稳序列自适应预测器,用于缺失音频信号的恢复．通过改进样本处理方法和分别设计各个BP网络结构,达到较高的预测精度．采用多抽样率并行处理方式,减少了单个BP网络的数据处理量,提高了预测器恢复缺失的音频信号速度．仿真实验证明效果较好。