一种改进的决策树分类方法在土地利用信息提取中的应用

选择昆明市作为研究区,以2011年LandsatTM影像为基础数据,通过分析研究区地形特征,提出把研究区进行分区并分别确定高程、坡度决策规则的改进型决策树分类方法,并结合分析的光谱特征规律,在决策分类中引进了比值型指数、NDVI值,构建基于光谱特征和地学辅助知识的决策树信息提取模型,最后对传统计算机自动监督分类方法与决策树信息提取模型方法解译的昆明市土地利用数据的精度进行评价。研究结果表明：基于改进的决策树分类方法进行遥感信息提取的昆明市土地利用数据的Kappa指数比传统监督分类方法提高了0．234,分类精度提高了17．03％;从各种地类类型的测试样本点平均正确率来看,改进的决策树分类方法比传统监督分类方法提高了21％,大大提高了LandsatTM遥感数据分类的精确度和可靠性。     

基于RS的贵州威宁草海湿地植被分类研究

以贵州威宁草海自然保护区的核心区域为研究对象,利用环境卫星CCD影像数据为数据源,结合实地采集的样点数据,利用遥感技术如监督分类,非监督分类和决策树分类对草海的植被进行分类和精度验证,通过三种方法的分类结果比对,发现草海核心区几乎长满水生植被,且分布的规律为湖中央到岸边依次为沉水植被、挺水植被、浮水植被.     

西北干旱区土壤盐渍化遥感信息模型

结合对西北干旱区土壤盐渍化的影响因子研究,基于因子分析、物理量纲分析和Π定理,建立了土壤盐渍化遥感信息模型.通过公式推导,得到了典型区域遥感信息模型的一般表达式,研究了多种因素组合对盐渍化形成和演化的作用.将模型应用于疏勒河流域双塔盆地,对该区域未来50 a的土壤盐渍化发展变化情况进行了预测.结果表明,双塔盆地土壤总体盐渍化面积基本不变,现状非盐渍土类型略有增加,同时轻盐土面积明显减少,特重盐土减弱为中、重盐土类型.土壤盐渍化遥感信息模型在一定程度上反映了区域盐渍化的情况,能够定量评价盐渍化的影响.     

一种LDA和聚类融合的SVM多类分类方法

改进传统的基于二叉树结构的支持向量机多类分类方法。将无监督聚类引入到算法中,利用无监督聚类剔除大量的非支持向量样本,同时对于无监督聚类在异类样本相近时出现的性能下降问题,引入线性判别分析使得同类样本聚集,异类样本分散,确保聚类精度。线性判别分析和无监督聚类结合能够显著地缩减训练样本。该方法能够在保持分类准确率的情况下有效地提高SVM的分类速度。     

全球地表覆盖精细分类关键技术研发

收集了全球5个典型区域1980年、1990年、2013年的30m Landsat系列影像数据集,对其进行了几何纠正、图像增强等基本处理;收集了典型区域的野外考察资料和参考数据;利用马尔科夫随机场融合空间上下文信息、降尺度NDVI时序数据生成技术发展了一套基于遥感信息变化自动检测与一级类更新技术;基于多源遥感数据的光谱、时相和纹理信息以及生态、气候地理分区等辅助信息,发展多源遥感信息与地学知识复合应用的地表覆盖二级类信息分类技术方法;面向地表覆盖精细化制图的网络化检核和验证需求,研究了异质数据的服务化集成技术。     

高分辨率极化SAR影像KummerU分布非监督分类方法

针对高分辨率极化SAR数据特征分布不再符合同质区域假设, 进而导致基于统计分布的极化SAR影像非监督分类方法精度下降的问题, 将具有广泛适用性的KummerU分布嵌入粒子群寻优聚类算法, 提出了新的极化SAR影像非监督分类算法(PSO-KummerU方法):首先基于极化SAR统计特征对数据进行初分类, 然后采用极化SAR统计特征与粒子群优化算法进一步进行聚类中心求解, 分类准则部分采用KummerU距离改进代替传统的Wishart距离度量准则; 采用3种非监督分类方法(H/α-Wishart、PSO-Wishart、PSO-KummerU方法)进行分类对比实验.实验结果表明:基于KummerU分布的PSO-KummerU方法与采用Wishart距离的聚类方法相比, 目视效果明显改进, 整体分类精度提高14%以上.     

基于多波段影像特征的土地利用分类

利用Landsat TM遥感影像,在ENVI4.2软件的支持下,分析了甘肃省张掖市TM多波段地物影像特征,建立解译标志,利用监督分类方法对该区域土地利用进行分类。     

3种解译方法在高速公路植被解译中的比较研究——以福建兴尤高速公路尤溪境内段为例

以海峡西岸经济区高速公路网规划项目中的兴尤高速尤溪县境内路段中心线两侧10 km范围作为研究区域,以遥感图像为主要信息源,整合多元数据并结合野外线路调查和样方调查的结果,再采用非监督分类、监督分类、叠加分类3种遥感解译手段对该评价区的遥感图像进行植被类型解译与制图,最终将该评价区的土地类型分为:针叶林、阔叶林、毛竹、经...     

人工免疫系统在遥感信息提取中的应用

为了提取丰富的遥感图像信息,在分析人工免疫系统原理及其模型特点的基础上,结合遥感信息的特点,提出了特异识别原理和克隆选择原理的遥感图像信息提取模型.重点探讨了人工免疫系统在遥感信息提取中的专题信息聚类、信息识别.该系统适用于遥感图像自动识别分类和专题信息提取方面,为遥感信息处理的研究提供了新的理论和技术支持.通过实例验证,用该方法处理后的图像具良好的视觉效果.     

黄河河口湿地信息遥感提取研究

本文通过几何校正、图像选取以及图像增强等方式进行了遥感影像的预处理,为准确地提取湿地信息提供了数据基础。在舍弃单纯的传统监督分类和非监督分类的前提下提出了一种利用分层提取地物信息的新方法：即,首先根据地物的光谱特征采用模型法对有水的湿地进行提取,然后用非监督分类对其它湿地类型进行提取,最终得到了湿地类型分布图及其相应的面积。     

华中区自然区划研究的新方法

着重说明怎样在自然景观类型分布规律定性与定量研究基础上，通过数量分析方法完成自然区划的步骤与方法。     

西藏谢通门县铜金矿带TM遥感影像线性体统计分析

以西藏谢通门县铜金矿带遥感线性体解译图为基础,对线性体的长度、方位、频度等进行了统计分析。结果表明,区内东西向、北东向、南北向和北北东向线性体较发育。借以研究了区内线性体的优势方位和空间展布规律,其中的断裂破碎构造是重要的成矿、控矿构造。     

遥感技术在大气监测中的应用

采用航天遥感技术方法对广东珠江口区域进行宏观的面状调查,分析卫星遥感像元信息构成的物理机制,以实验证明,像元信息可概化为土壤、植被、水体等基本信息类型的线性集合与污染气体信息的简单叠加,首次从TM卫星数据直接定量提取区域大气污染气体累加浓度信息,结果表明,所提取的污染信息将对珠江口大气污染状况有较客观、形象的再现。     

浅谈中国生态地理区划研究进展

生态地理区划在自然区划基础上发展而来,是当前我国地理学和宏观生态学研究的热点问题之一.进入21世纪以来就生态地理区划研究范围、原则、指标体系和方法进行了深入探讨,将生态学、环境科学和地理学相结合,考虑人口和社会经济因素对地理环境影响,进而反映人类活动影响下生态地理格局变化,对生态环境建设、资源合理开发、区域可持续发展起到了重要的科学指导作用.理论方法和技术体系仍不完善,需深入研究.     

自然灾害区划的理论与方法

在论述自然灾害区划的概念、目的、步骤和分类的基础上,提出了自然灾害区划的５个基本原则．     

安徽沿江主体功能区的划分研究

作为国家“十一五”期间实施区域宏观调控的重大举措,主体功能区划分是一项有别于以往任何区划的创新性工作.本文以安徽沿江地区为实证,以沿江41个县市为基本评价单元,以GIS技术为支撑,采用经济社会开发支撑和自然生态约束的趋同性动态聚类和互斥性矩阵分类相结合的梯阶推进的分区方法,初步划分出四类主体功能区:(1)优先开发区,包括合肥市区、芜湖市区、马鞍山市区、铜陵市区、安庆市区、巢湖市区、当涂县、繁昌县、和县、无为县和芜湖县;(2)鼓励开发区,包括滁州市区、池州市区、肥东县、怀宁县、铜陵县、肥西县、含山县、庐江县和天长市;(3)适度开发区,包括宣城市区、长丰县、广德县、来安县、朗溪县、南陵县、全椒县、望江县、枞阳县、东至县、宿松县和桐城市;(4)引导开发区,包括泾县、宁国市、潜山县、青阳县、绩溪县、旌德县、石台县、太湖县和岳西县.     

陕西省生态环境综合分区研究

以遥感图像解译为基础，结合野外实际考察，并通过抽样验证进行生态环境的区划，在对生态环境区划理论阐述的基础上，依据生态环境组分的结构特征，功能与潜力和存在的主要生态环境等问题，通过专家集成和定量分析的方法，对陕西省进行了综合生态环境区划，从而为区域资源开发与环境保护提供决策依据，为陕西生态环境监测、治理和规划提供科学依据。     

一种基于BP网络和决策融合的高光谱遥感图像分类方法

BP神经网络在用于高光谱遥感图像分类时,其初始权值的选取对分类结果有很大影响.针对这种情况,提出了一种将BP神经网络与决策融合理论相结合的高光谱遥感图像分类方法,该方法将多个结构相同、初始权值不同的BP神经网络的分类结果进行融合,最后把融合结果作为原图像的最终分类结果,以实际的高光谱遥影像为例,说明该方法能够有效地提高遥感影像的分类精度.     

济南市水生态功能区划研究

水生态功能分区是基于对流域水生态系统的区域差异提出的一种分区方法.形成生态系统空间差异性的主要驱动因素是自然地理条件差异和人类活动影响.水生态分区是实现流域可持续发展的必要条件.通过分析济南市陆地和水生态系统特点,提出了水生态功能分区的基本原则、指标体系等.基于GIS分析技术,得到了济南市一级、二级和三级水生态功能分区.一级分区以集水区水文条件3大水系为依据,分别为黄河水系、小清河水系和徒骇马颊河水系,划分3大流域外加城区组成.二级水生态分区则以土壤类型及土地利用为主导因子.三级水生态功能分区则反映二组分区内功能差异,运用指标体系评价方法,对流域的生物多样性维持、生境维持、水环境支持、水资源支持4项生态功能进行评价,在GIS技术支持下,利用空间叠加方法,按主导功能类型完成流域内水生态功能三级分区.     

红树林空间分布遥感监测精度的影响因素及应对措施Symbol

为提高红树林空间分布遥感监测结果的准确性和可靠性,分析了现有研究中存在的突出问题及其原因:不同研究者得到的同一区域和相同(或相近)年度的红树林面积相差很大; 同一研究者得到的同一区域相邻监测期的红树林面积变化剧烈,明显不符合红树林空间演变规律。结合长期监测实践,讨论了影响区域和地方尺度红树林空间分布遥感监测精度主要因素。分析认为:遥感图像的空间分辨率、海水淹没情况、信息提取策略、实地调查验证等是影响红树林空间分布遥感监测精度的主要因素。我国区域和地方尺度红树林空间分布遥感信息提取宜采用优于1 m、处于低潮位、滩涂裸露的高分辨率遥感数据; 在作多期遥感信息提取时,须确保相邻监测期间红树林斑块范围的变化符合其空间演变规律; 必须开展深入细致的地面调查工作,全面了解各个海湾的红树林分布状况和特点,并在实地逐一修正红树林斑块边界。