基于TMS320C6711 DSK的实时视频图像处理系统设计

介绍了以TMS320C6711 DSK为处理平台的实时视频图像处理系统的设计，研究分析了系统的硬件结构及其各部分的功能、所选用的主要器件的特点以及工作方式，并阐述了该系统的软件设计和系统特点。     

基于AN2131Q实现TMS320C6711与PC机的USB通信

提出一种基于TMS320C6711的具有USB(通用串行总线)接口的高速数据传输的设计方案,对TMS320C6711和USB处理器AN2131Q的软硬件设计作了详细介绍.该设计方案很好地实现了TMS320C6711与PC机之间的USB高速数据传输.     

基于DSP的紫外图像中值滤波算法的实现

为了改善紫外图像的成像质量,需要对图像进行平滑处理。DSP硬件具有强大的运算能力及灵活的可编程性的特点,已被广泛地应用于实时图像处理领域。根据紫外检测技术的基本要求,在DSP平台上实现了对紫外图像的中值滤波处理,结果表明,该方法能够满足紫外检测系统的需要。     

基于C#的数字图像处理算法的分析研究

以C#为语言基础，通过对数字图像常见的灰度化、积木化、浮雕效果等处理算法的分析研究，了解运用C#中的内存法和GDI＋提供的像素点阵算法处理数字图像。     

幅相联合处理算法的分析和实时实现

针对多种接收相参处理法对改善因子的限制 ,提出了一种全新的幅相联合处理算法。介绍了该算法的数学分析 ,计算仿真 ,数字信号处理器 (DSP)实时实现方法。该算法分别通过卷积和相关提取不受发射脉冲随机初相、振幅、脉间频率抖动影响的幅度分量和相位分量 ,再联合成新的相参复信号。这个联合信号具有幅度、相位时间一致性好 ,便于用DSP实时实现的优点。理论分析和实际测试表明 :该算法的改善因子性能大于 5 5 d B。该算法的应用使某非相参雷达的杂波中可见度性能提高 10 d B     

基于自适应邻域概念的实时视频预处理算法

针对各种实时视频应用领域的实际要求，提出了一种新颖的实时视频预处理算法。该算法将自适应邻域的概念应用到视频信号预处理中，并融合线性均值滤波和非线性中值滤波两种方法的优点，能够同时有效地抑制加性高斯白噪声和稀疏的冲击噪声，并能完好地保持图像的边缘，因此，成功地弥补了传统算法的不足．此外，该算法较低的运算复杂度使得它可广泛应用于各种实时环境．仿真和实际使用结果表明，通过预处理后的图像的确获得了良好的视觉效果．     

基于BP算法的QC_LDPC译码器的DSP实现

为了克服LDPC码BP译码算法硬件实现复杂度大的缺点,针对QC_LDPC码校验矩阵的结构特性,研究了BP算法的特点,并利用TMS320C6747系列DSP作为实现平台,在硬件资源存储、数据精度处理方面提出了改进,成功实现了基于BP算法的QC_LDPC码译码器.系统性能测试表明,经优化的BP算法译码器与理论分析相比,性能基本一致.     

基于DSP的自适应线性滤波器的设计与实现

自适应线性滤波算法是一种简单的估计梯度的方法,广泛应用在信号处理、图像处理、控制工程等领域。DSP(Digital Signal Processor,数字信号处理器)是一种高速度,高性能、特别适合于实现各种数字信号处理的微处理器,用DSP进行信号处理有很好的实时性及处理精度,文章完成了一种基于DSP的自适应线性滤波器的设计,从而实现对音频信号的初步降噪处理。     

一种基于极值的自适应中值滤波改进算法

提出了一种基于极值的自适应中值滤波改进算法,该方法可以有效地保护图像细节,并去除图像中的椒盐噪声.首先利用椒盐噪声的分布给出疑似噪声的判断标准,然后根据噪声密度自适应地确定滤波窗口大小,再采用一种新的算法进行滤波,最后将本算法与其他几种滤波算法进行对比,实验结果表明,本算法优于其他中值滤波算法.     

基于中值滤波技术的视频图像边缘检测算法

传统算法抗干扰性能较差,利用人工经验对高低阈值进行设置完成边缘提取,不但会出现伪边缘,同时会产生很多噪声。为此,提出一种新的基于中值滤波技术的视频图像边缘检测算法。依据集合代数原理,通过集合论对几何结构进行描述,完成对视频图像形状与结构的预处理。针对视频图像中某一点的值,对其用该点邻域中不同点值的中值进行替代,对视频图像进行平滑滤波处理。在此基础上,通过设定阈值对某像素点是否是边缘点进行判断,利用最大类间差分技术获取最优阈值,自适应选择合理阈值,以降低假边缘现象的出现概率,提高边缘连续效果。对视频边缘轮廓区域的增强处理,得到有效的边缘检测结果。实验结果表明,所提算法检测结果伪边缘较少,图像边缘检测质量高,噪声少。     

基于DSP的语音信号自适应滤波系统的设计与实现

传统的自适应滤波噪声抵消法一般均采用双声道系统,其结构十分复杂,针对这个缺点,提出选取原始输入的延时信号作为参考噪声输入,设计一种利用DSP处理器对语音信号进行自适应滤波的的单声道系统.该系统利用音频芯片TLV320AIC23和TMS320VC5509 DSP共同搭建,实现了语音信号的采集、传输及噪声信号的自适应滤波处...     

基于DSP技术的H.263视频编码协议算法

对H．263编码原理进行了简单介绍，对运动估值中几种主要搜索算法的性能进行了分析比较，完成了H．263的运动图象的编码模拟，最后对其中的搜索算法——十字交叉搜索算法在TMS320 C6211 DSK板上进行了仿真。     

基于灰度统计值的遥感影像快速中值滤波算法

提出一种新的遥感影像快速中值滤波算法,并对不同的中值滤波算法进行比较分析。普通快速中值滤波算法利用相邻窗口的相关性,减少排序次数。本算法抛开排序,通过构造长度与滤波窗口大小相同的一维数组,利用各灰度级的统计值,由中值特性获取窗口中值,从而大大提高算法的效率。对于n＊n的滤波窗口,本算法可将算法复杂度由O（n4）降至O（n2）,进一步利用相邻窗口的相关性,可将复杂度降低至O（n）。     

基于IEEE802.16e的OFDM定时同步算法及DSP实现

研究了一种基于IEEE802.16e的正交频分复用(orthogonal frequency division multiplexing,OFDM)定时同步算法,结合IEEE802.16e协议定义的OFDM帧结构特点,给出了面向DSP硬件平台的OFDM系统中同步子系统实现方案,最后利用TI公司的TMS320C6416对该方案进行了实现.结果表明,提出的实现方案具有良好的性能.     

多种中值滤波算法在可重构架构上的映射实现

为了满足图像应用对椒盐噪声高性能实时处理的需求,解决传统设计方法仅能针对特定滤波算法实现固定参数的限制,在粗颗粒度可重构架构上映射实现了多种中值滤波算法.通过分析中值滤波算法的计算数据特点,探索出滤波算法在重构架构的数据并行和重用方法.同时,通过优化可重构计算单元的微结构设计来适应中值滤波算法的映射,扩展重构计算单元的输出端口设计,引入分布式跨域寄存器.实验结果表明,采用SMIC 130 nm CMOS工艺实现100 MHz系统主频,可以获得最高75.21×106像素/s的像素处理速率.可重构方法可以灵活实现多种中值滤波算法,满足不同复杂度和分辨率下图像的实时处理需求.     

基于CORDIC算法的乘法器的VLSI实现

提出了满足大整数相乘的CORDIC算法的改进措施,给出了改进后算法的VLSI结构及其VHDL代码的仿真时序,与理论计算结果相比较,修正后的CORDIC算法的大整数乘积运算结果与理论计算结果基本一致,可以满足数字系统设计中对大整数相乘设计要求.     

基于DSP的插值算法的实现

介绍了"整数内插"理论,分析了插值算法的具体计算方法,给出了使用DSP来实现插值算法的过程,完成了插值算法的DSP实现。结果表明,这种方案既简单而且效果又好,是改善信号波形的一种较实用方法。     

基于综合色度和梯度方向直方图的运动目标跟踪算法

本文在传统的Kalman滤波和Mean-Shift优化框架下提出了一种新的视频运动目标跟踪算法。融合色度直方图和梯度方向直方图,形成了一种新的综合直方图特征.构建运动目标图像区域的金字塔,采用Kalman滤波预测耦合Mean-Shift算法的框架,在尺度、位移空间内进行优化匹配搜索,确定最佳候选目标的位置信息。大量实验结果表明,本文提出的在滤波与优化算法框架下的运动目标跟踪算法,能够很好地解决运动目标的尺度伸缩、旋转和形变等难题,可以取得比基于传统直方图更好的稳定性和跟踪精度。     

基于矩阵形式的小波快速算法及DSP实现

小波快速算法包括分解算法和重构算法,矩阵形式的小波快速算法适合于计算机软件编程模拟,为满足实时的处理的要求,采用DSP芯片为核心器件,通过汇编编程实现该快速算法的实际应用。