不等式约束下多元线性模型中线性估计的可容许性

研究多元线性模型在不等式约束下齐次线性估计和非齐次线性估计的可容许性, 刻画了二者之间的关系, 得到了齐次线性估计(非齐次线性估计)在齐次线性估计类(非齐次线性估计类)中是可容许的充要条件.     

不等式约束下的生长曲线模型中线性估计的可容许性

对于带有不等式约束的生长曲线模型：Y=XBZ＋ε,ε~（0,σ2V⊙I）,trNBL≥0,本文在二次损失函数tr（d-KBL）′（d-KBL）下给出了KBL在齐次线性估计类LH和非齐次线性估计类LI中可容许的充要条件.     

约束条件下的非齐次线性估计的可容许性

刻划了线性模型在不等式约束ｌ’β≥０条件下的线性估计的可容许性,给出了非齐次线性估计可容许的一个充分条件和一个必要条件。     

矩阵损失下带约束生长曲线模型中齐次线性估计的可容许性特征

证明了约束条件下生长曲线模型中线性估计的可容许性与约束条件下一元线性模型中,线性估计的可容许性在齐次线性估计类中具有等价性,得到了带约束生长曲线模型中线性函数KBL的估计DYF在齐次线性估计类中是可容许估计的充要条件.     

误差方差的非齐次二次型容许估计——具有共同均值的增长曲线模型

在二次损失函数下，研究了增长曲线模型误差方差的非齐次二次型估计的可容许性问题。并得到了一类非齐次二次型估计可容许的充要条件。     

矩阵损失下等式约束线性模型的可容许性

对线性等式约束的共同均值线性模型,利用无约束单总体模型的现有结果,通过适当变换,把等式约束模型向无约束转换,并把多总体转换为单总体,在矩阵损失下找到了均值参数β的条件可估函数Sβ的线性估计∑i=1^mAiyi a。在非齐次线性估计类中可容许的充要条件,填补了等式约束的共同均值线性模型可容许性方面的空白．     

二次损失下正态线性模型中可估函数的一切可容许估计(英文)

研究二次损失函数下正态线性模型中可估函数的齐次线性估计在一切估计类中的可容许性.对于非负定协方差矩阵和设计矩阵具有一定关系的正态线性模型,得到可估函数的约束齐次线性估计在一切估计类中可容许性的充分条件,并证明了在进一步的条件下,该充分条件也是此估计在一切估计类中可容许的必要条件.     

二次损失下正态线性模型中可估函数的一切可容许估计(英文)

研究二次损失函数下正态线性模型中可估函数的齐次线性估计在一切估计类中的可容许性.对于非负定协方差矩阵和设计矩阵具有一定关系的正态线性模型,得到可估函数的约束齐次线性估计在一切估计类中可容许性的充分条件,并证明了在进一步的条件下,该充分条件也是此估计在一切估计类中可容许的必要条件.     

二次损失下齐次线性估计类中关于不等式约束的可容许估计

刻划了线性模型(Y,Xβ,σ2V)在不等式约束r'β≥0条件下的线性估计的可容许性,在二次损失下,给出了在齐次线性估计类中可容许的一个充要条件。     

生长曲线模型中协方差矩阵的齐次和非齐次估计的可容许性

讨论了生长曲线模型（１．１）中协差矩阵的二次型估计在齐次和非齐次估计类中的可容许性问题, 并得到了相应的充要条件     

约束回归系数非齐次线性估计的可容许性

本文研究了约束线性回归模型:中SB的非齐次线性估计在非齐次线性估计类中可容许性的充要条件。     

约束条件下多元随机效应线性模型中回归系数和参数的可容许估计

讨论约束条件下多元随机效应线性模型中回归系数和参数的线性估计的可容许性,在二次损失函数下,给出了随机回归系数和参数的线性估计分别在齐次和非齐次线性估计类中是可容许估计的特征.     

约束条件下误差协方差阵的二次型估计的可容许性

估计的可容许性一直是模型估计理论的重要部分,其主要包括系数估计的可容许性与误差估计的可容许性。随着统计模型的不断扩展与完善,各种有关的容许性理论也在不断的更新和完善之中。作为椭圆约束下一元模型中误差估计的可容许性向高维的一种推广,本文主要讨论在不等式约束条件下多元线性模型中误差协方差阵V的二次型估计的可容许性,得到了在二次型估计可容许的必要条件以及rk（x）=1与x=（1,1,…,1）T情形下可容许估计的充要条件等结果。     

二次损失下可估函数在非齐次估计类中的条件Minimax可容许性

在二次损失下,关于任意矩阵V讨论了一般Gauss-Markov模型在非齐次线性估计类中可估函数的条件Mimimax可容许性.得出带约束的一般Gauss-Markov模型的可估函数在非齐次估计类中Minimax可容许的充分必要条件.     

二次损失下可估函数在非齐次估计类中的条件Minimax可容许性

在二次损失下,关于任意矩阵V讨论了一般Gauss-Markov模型在非齐次线性估计类中可估函数的条件Mimimax可容许性.得出带约束的一般Gauss-Markov模型的可估函数在非齐次估计类中Minimax可容许的充分必要条件.     

二次损失下增长曲线模型回归系数非齐次线性估计的可容许性特征

本文讨论了增长曲线模型回归系数非齐次线性估计在六种不同形式容许性定义下的可容许性，得到了在估计类ｆ中ＫＢＬ的非齐次线性估计在这六种容许性定义下可容许的充要条件。     

二次损失下增长曲线模型回归系数非齐次线性估计的可容许性特征

讨论了增长曲线模型回归系数非齐次线性估计在六种不同形式容许性定义下的可容许性，得到了在估计类中KBL的非齐次线性估计在这六种容许定义下可容许的充要条件。     

平衡损失下带约束的回归系数的线性容许估计

文章在推广的矩阵形式的平衡损失函数下,利用矩阵的向量化方法,研究了带线性约束的多元线性模型中回归系数的线性可容许估计;并在齐次线性估计类和非齐次线性估计类中,分别得到了齐次线性估计和非齐次线性估计是可容许估计的充分和必要条件,推广了有关文献的结果。     

不等式约束多元线性模型中线性预测的可容许性

在两个不同的不等式约束下,给出多元线性模型中非齐次线性预测的可容许与齐次线性预测可容许性之间的关系.     

受约束线性模型中的可容许线性估计

本文在受齐次线性约束与二次约束线性模型中得到了回归系数线性估计在线性估计类中可容许的充要条件，它推广了文［３］～［７］等一系列结果。