城市土地利用结构与形态的分形研究--以上海市中心城区为例

借助系统论中的信息论思想,分析近50年来上海中心城区土地利用结构的信息熵和均衡度;运用分形理论建立城市空间形态的分形结构模型,以边界维数和半径维数为依据对近50年来上海中心城区空间布局及形态的演化进行定量判定,探讨城市空间结构与形态的演变特征与规律;最后对上海中心城区土地利用结构和形态的演变机制进行了分析.     

公元2000年上海城区环境预测

本工作基于八千个居民家庭对生活环境质量的主观感受、以及据此进行的专家集团预测,对1985年上海中心城区的基线环境质量进行了主观的模糊识别评价;并就目前至2000年的上海环境质量变化趋势,进行了德尔菲-交叉影响分析的分阶段预测.工作结果表明,上海中心城区目前的环境质量状况普遍不良,就对市民身心造成的环境压力而言,社会环境问题比之自然环境更甚;随着经济的增长,上海市民对住房、社会服务、环卫绿化以及饮用水质的改善前景持明显的乐观态度,而对空气与河流水质的好转较为悲观.     

上海住房市场信息不完全度的时间与空间变化规律

为定量计算住房市场的信息不完全度,并揭示住房市场信息不完全度的时间与空间变动规律,首先构建计算住房市场信息不完全度的公式和模型;其次利用上海2000—2007年住房市场交易数据,建立上海住房市场H edon ic价格模型,并计算了上海住房市场信息不完全度及其时间与空间分布。研究表明:上海住房市场的信息不完全度随时间表现出先逐年快速上升再逐年缓慢下降的趋势,2004年到达最高点;上海中心城区的住房市场信息不完全程度远高于周围城区,而各非中心城区之间差异不大。     

公元2000年上海城区环境预测

本工作基于八千个居民家庭对生活环境质量的主观感受、以及据此进行的专家集团预测,对1985年上海中心城区的基线环境质量进行了主观的模糊识别评价;并就目前至2000年的上海环境质量变化趋势,进行了德尔菲-交叉影响分析的分阶段预测。工作结果表明,上海中心城区目前的环境质量状况普遍不良,就对市民身心造成的环境压力而言,社会环境问题比之自然环境更甚;随着经济的增长,上海市民对住房、社会服务、环卫绿化以及饮用水质的改善前景持明显的乐观态度,而对空气与河流水质的好转较为悲观。     

杨浦成为科技创新重要承载区

<正>在过去十年间,杨浦经历了工业杨浦到知识杨浦的转型之路,也成为了全国首批国家创新型试点城区。同时,杨浦的创新企业也从不足千家成长到如今的6000家,并拥有8个世界500强地区总部。可以说,杨浦已成为上海创新要素及基础相对完善的一个区域。而在上海建设全球科技创新中心的机遇下,杨浦也有着自身的定位,就是力争成为上海科技创新中心的重要承载区,以此打造国家创新型试点城区的升级版。当然,杨浦以成为科创重要承载区为定位,其优     

基于交通可达性的上海郊区新城房价研究

基于公路交通可达性对上海郊区新城房价产生的时空影响进行研究.首先,选取上海郊区新城的住宅房价样本进行统计分析;其次,选择最快路径和最短路径2个指标,计算各郊区新城到上海中心城区外环线的可达性;最后,运用一元回归分析方法对样本区域房地产价格进行分析和效果检验.研究结果显示：郊区新城的住宅价格与到中心区域的距离成显著反比关系,相对于距离来说到达市中心区域的时间对郊区住宅价格的影响更大.     

近2 000 a来湖北省蝗灾发生的时空特征分析

为给宜昌市中心城区用地布局提供依据,在分析宜昌市中心城区1997年～2004年的土地利用变化的基础上,研究了不同区域土地利用相对变化率.结果表明,该市中心城区目前用地还没有达到一个稳定的阶段,土地利用类型变异较大,土地开发利用不足;从自然条件、建设条件、经济条件3个方面对宜昌市中心城区用地变化影响凶素、土地利用适宜性进行了分析评价,规划了中心城区用地布局及时序安排,提出了中心城区土地利用宏观调控措施.     

天津市中心城区二氧化硫污染排放趋势及成因分析

对天津市中心城区(市内六区)"十五"期间二氧化硫的排放趋势进行了详细分析,探讨了中心城区采暖期二氧化硫污染较重的原因,指出中心城区单位面积二氧化硫排放量大、排放空间小、治理效率低、排放时间集中是造成我市中心城区采暖期二氧化硫污染较重的主要原因。     

基于GIS的上海中心城区大卖场可达性与商圈定量分析

目前多数基于GIS的商圈模型与技术研究,未全面考虑交通网络、道路等级、网点吸引力与竞争因素.以上海中心城区大卖场为例,借助GIS技术平台,依托可达性方法、Huff模型与商业区位理论等,尝试综合考虑上述因素探讨了大卖场可达性与商圈特征.采用了行进成本分析法测试卖场的可达性与基于可达性的商圈,并在此基础上,根据Huff模型叠加了卖场吸引力因素,得到基于Huff模型商圈.结果表明,上海中心城区整体可达性较高,浦西优于浦东,5～15 min卖场可达面积比重最大.     

知识杨浦，最大限度释放创新能量——专访杨浦区科委主任郑佐华

杨浦区位于上海市中心城区的东北部,从地境成陆起,已有千年以上的历史。它面积60.61平方公里,常住人口124万,是上海面积最大、人口最多的中心城区。作为中国民族工业的发祥地,杨浦区曾是上海重要的传统工业基地。今天的杨浦,正以其特有的优势,建设一个崭新的现代化城区。杨浦区科委则紧紧围绕“三区融合、联动发展”的核心理念,以功能性平台建设为核心,以科枝园区建设为载体,整合各类创新主体和创新资源,推动科技产业化上了新台阶。     

晋城市农村居民点空间分布特征及其影响因素

以山西省晋城市农村居民点为研究对象,运用GIS空间分析、核密度估计、Voronoi图法、地理探测器等方法,对居民点空间分布特征及其影响因素进行分析。结果表明：（1）居民点集聚在阳城县北部、市区中心和高平市中部,陵川县居民点分布比较分散,高平市、沁水县、阳城县和泽州县呈现为高度聚集分布;（2）高程、坡度、河流等自然因子和距离道路、中心城镇距离等人文因子影响居民点的空间分布,单因子影响最大的为高程,交互影响最大的为高程与距离中心城镇距离的交互作用。研究结果可为农村居民点合理规划和布局提供依据。     

住宅采用空气/水热泵型户式中央空调的可行性分析

在动态负荷计算的基础上,按实际运行的空气/水型户式空调机组的制热与制冷特性曲线,计算了该种户式中央空调系统冬夏季耗电量与季节效率HSPF及SEER,并在此基础上与采用分体式空调器方案作了经济性比较.结果表明,在具有典型夏热冬冷气候特点的湖南衡阳地区,住宅建筑空调采用空气/水热泵型户式中央空调系统是可行的.     

关于城镇建设智能化的思考

当前,城镇的智能化正成为国家信息化建设工作的一个亮点。大城市的周边城镇由于具备实现智能化的诸多有利因素,它的智能化发展方向尤其值得人们关注。本文主要从城镇的基础设施、商贸楼宇、居民住宅小区以及工业企业等方面,给出了具体实现智能化的理论依据,同时结合杭州市三墩镇的实际情况,给出了该镇实现智能化建设的概念性设计方案。对于现代化城镇的智能化建设和规划,有一定的现实指导意义。     

2013 年我国城市生态居住环境质量与科技创新监测体系总体格局基本形成

随着城镇化的持续快速推进,我国经济社会水平和综合国力不断提升。然而,在城镇化快速发展的过程中,城市生态居住环境的质量却难以令人满意。因此,2006年国家制定《国家中长期科学和技术发展规划纲要(2006—2020)》将"城市生态居住环境质量保障"列为城镇化的优先领域之一。本文介绍了自《纲要》实施以来,我国在城市生态居住环境质量领域的科技布局、技术进展、对社会经济的贡献、面临的挑战等情况,并提出了进一步提升居住环境质量方面研究的建议。     

中原城市群发展特征及空间焦点

从城市群的概念入手,论述了中原城市群的五个特征,提出城市格局不均衡与一体化程度低是中原城市群所面临的最突出的问题。建设惠及全省人民的小康社会,需要河南省的全面发展。在全省的总体发展布局上,适当加强中原城市群的发展对增强全省的综合实力意义重大。而在中原城市群建设过程中,宜优先发展龙头城市郑州。郑州是中原城市群发展的空间焦点,其成功构建与发展对中原城市群内部其它城市,尤其是复合型大城市的形成具有示范意义。     

1990-2000年上海中心城区人口密度模拟与时空变化分析

借助多时相土地利用数据,采用土地利用密度法对1990年和2000年上海人口普查数据进行格网化,进而模拟上海中心城区人口密度的分布及其变化.其间采用聚类分析进行分区、分区建模、逐步剔除异常值和分街道控制等措施以提高模拟精度.在人口密度模拟的基础上,用GIS对上海人口格网数据进行简要的空间分析.用栅格叠加分析得到1990-2000年人口密度变化空间分布图,用同心圆缓冲区分析法和扇形分析法揭示人口密度变化的距离特征和方向性特征,最后将1990年和2000年度人口密度与居住用地类型进行关联,佐证了该时期上海居住条件的改善.     

结合儿童户外活动场地的宅间绿地规划布置

通过对鸡西市儿童户外活动轨迹的分析，提出居住小区内的宅间绿地应与儿童户外活动场地结合布置，并提出了宅间绿地的规划布置还应考虑老年人看护儿童的需要，指出了宅间绿地植物的选择应以乡土树木为主。     

上海居住环境评价研究

本项研究是在用后评价的模式下展开的，预报变量被组织成三个方面：空间的方面，社会的方面，与舒适有关的服务设施方面，这些变量在访问中组成相应的项目，研究评价了上海８０年代建成的两个有代表性的小区。研究结果显示居住环境满意度的最重要的预报因子为厨房，卫生间的大小和使用上的舒适性，小区的管理放安全     

社交媒体位置数据支持下的城市功能区识别——以上海市为例

基于社交媒体位置数据，采用K-means聚类方法，通过分析在500 m×500 m网格尺度上，城市不同时间的腾讯用户密度热力值变化规律，识别上海城市功能区，将不同区域按功能区类型划分为产业园区、城市居住区、郊区居住区、城市综合功能区、农村村落地区、农田、滩涂及未利用地分布区.通过将识别结果与高分辨率卫星影像和兴趣点（POI）数据的对比分析，证明了使用社交媒体位置数据进行城市功能区识别的可行性.本方法获取数据成本低，运用简便，为对其他地区主体功能区的划分提供了一种新的思路与方法.