一种基于傅里叶变换的数字音频水印仿真实现

在数字化时代,数字音频产品存在而以篡改和侵权盗版等问题,数字音频水印是信息隐藏的一个分支,是可以解决这些问题的一个途径。本文采用傅立叶变换对数字信号先进行处理,获得其频域的幅度参数,然后通过量化方法将水印嵌入其中,因为利用了部分频谱对时域信号幅度影响较小的特点实现数字水印的隐藏。该方法实现比较简单,且能得到较好的水印隐藏效果。     

基于半脆弱水印的离线电子支付方案的研究与实现

结合半脆弱水印、信息隐藏和椭圆曲线密码体制,提出了一种比较完善的安全加密协议.该协议通过直接修改MP3Stego软件包实现信息隐藏,将通信双方的重要数据隐藏于表面上毫无相干的普通多媒体文件中;采用椭圆曲线密码体制使其具有更高的加密强度;嵌入的数字水印不仅对篡改具有高度的敏感性还能抵抗JPEG压缩.基于该协议构造了一种安全的离线电子支付方案,它使合法用户做到了完全的匿名,又能防止重复消费,可以较好地模拟传统现金的直接交易功能,是对现有电子支付模式的有效扩展和补充.     

网络环境下安全数字水印的应用研究

数字水印是一种有效的数字作品版权保护和数据安全维护技术．本文探讨了开放网络环境中基于公钥密码体制的一种新的安全数字水印应用策略．该策略确保信息传输的保密性，数据交换的完整性，发送信息的不可否认性，交易者身份的确定性，实现数字作品在网络中发布时的版权保护和非法复制，适应开放网络环境中数字水印应用的高可靠性和高安全性．     

一类高维随机矩阵置乱变换的周期

为了适合多媒体信息量庞大、存在数据冗余的特点,实施可证明安全、高效率的加密解密,使用了数论、近世代数、矩阵变换、算法分析等工具,对高维随机矩阵置乱变换的精确周期进行了研究。将实数域上线性代数的若干结果,推广到模素数有限域上,得到一类整数矩阵及其相关同余方程组之解的若干新性质;在此基础上将用于置乱的矩阵由2维扩展到任意高维,给出广泛一类高维随机整数矩阵A决定的置乱变换,在任意素数幂N=pr模数下,其周期T(A,N)的精确表达式,给出求精确周期算法的时间复杂度。结论可用于建立新型数字多媒体密码体制和信息隐藏体制,扩大其密钥空间,增加其安全性。     

基于可逆信息隐藏的的无损鲁棒数字水印模型的研究

提出一种新的无损鲁棒数字水印的框架模型,该框架模型中通过鲁棒数字水印算法把水印嵌入进去,然后将可恢复原载体图像的信息再经可逆信息隐藏方法嵌入到该水印图像中,该模型在提取水印和恢复载体图像过程中都不需要原载体图像。基于该框架模型,本文提出一种基于混沌和JPEG压缩格式的无损鲁棒数字水印的算法,实验证明该算法不仅可以使载体图像无损重构,而且能有效的抵抗JPEG压缩、噪声干扰、低通滤波、剪切、旋转等几种典型的攻击,具有较强的鲁棒性,验证了本文所提出无损鲁棒数字水印框架模型的有效性。     

视频点播系统版权保护方法的研究

基于数字水印技术、非对称密码体制技术和数字签名技术,针对视频图像提出了一个版权保护方案,该方案利用签名技术证实和跟踪合法用户,并且利用频域数字水印算法嵌入能够鉴定和跟踪图像版权的相关标识信息,有效保护了在线视频的版权。     

一种新的基于数字水印的孤本买卖交易协议

基于数字水印技术、非对称密码体制技术和数字签名技术,针对孤本买卖交易提出了一个版权保护协议,该协议利用签名技术证实和跟踪所有曾经拥有者,并且利用数字水印技术嵌入能够鉴定和跟踪拥有者身份的相关标识信息,有效保护了当前作品拥有者的版权.     

基于多描述编码和小波变换的数字图像水印算法

为保证数字图像水印的鲁棒性、安全性以及嵌入容量,结合加密技术与图像压缩编码技术,提出了一种基于多描述编码和小波变换的加密数字水印技术.该技术采用密钥1对需要隐藏的水印图像进行多描述编码,并将编码转换为格雷码,然后将宿主图像色彩分量变换为差值图像,最后在频域内采用密钥2进行小波变换,以交互块跳频的方式完成水印信息的嵌入.理论分析和仿真实验均表明,这种数字水印技术有较大的嵌入容量,同时对常见的图像处理操作具有较强的鲁棒性,能够提高水印的安全性及抗剪裁攻击性能.     

数字水印的安全性研究综述

给出了数字水印安全性研究的发展全貌，通过对现有安全性概念的分析，区分了密码学和数字水印，同时区分了安全性和鲁棒性的概念，讨论了水印安全性分析的一般框架和数学理论以及它们的优缺点，借助密码分析学中用于安全性分析的概念，对水印的安全性分析进行了讨论，攻击的目的是为了发现嵌入水印所使用的秘密钥，使用信息论作为工具进行分析，Shannon的互信息和Fisher信息矩阵可以度量信息的泄露，因而可以定义水印的安全等级，复杂程度也可用来描述水印安全性和定义安今等级，在分析了现有结论后，给出认为值得进一步研究水印安全性的方向。     

A Novel Image Watermarking Description Coding and Wavelet Algorithm Based on Multiple Transform

为保证数字图像水印的鲁棒性、安全性以及嵌入容量,结合加密技术与图像压缩编码技术,提出了一种基于多描述编码和小波变换的加密数字水印技术.该技术采用密钥1对需要隐藏的水印图像进行多描述编码,并将编码转换为格雷码,然后将宿主图像色彩分量变换为差值图像,最后在频域内采用密钥2进行小波变换,以交互块跳频的方式完成水印信息的嵌入.理论分析和仿真实验均表明,这种数字水印技术有较大的嵌入容量,同时对常见的图像处理操作具有较强的鲁棒性,能够提高水印的安全性及抗剪裁攻击性能.     

基于均值量化的音频脆弱水印算法研究

为了达到对音频内容保护的目的，提出一种新颖音频脆弱水印嵌入算法．首先给出了均值量化（mean-quantization）方法嵌入水印比特信息的基本原理，在此基础上提出了数字音频信号的水印嵌入算法．该算法在对数字音频信号作离散余弦变换基础上，充分利用均值量化的优势，将视觉可辨的水印一二值图像嵌入离散余弦变换的交流系数中，实现了脆弱性水印嵌入音频信号中．实验结果表明，提出的音频脆弱水印算法对常见的音频信号处理具有很好的脆弱性．     

基于离散余弦变换和边缘检测的图像水印技术

作为信息隐藏在计算机多媒体领域的一个重要应用,数字水印技术使得人们能够在多媒体信息(如图像、声音、视频)中嵌入不可见的信息(水印).数字水印技术为多媒体版权保护提供了一个崭新的方法,近年来在国际上引起了人们极大的兴趣和注意,得到广泛的研究和应用.将离散余弦变换与图像边缘检测技术相结合,提出一种新的图像水印方法.实验表明,与传统Cox方法相比,这种方法在降低原始图像视觉失真和经攻击后水印图像失真两方面都达到较好的效果.     

数字水印技术在网络评审中的应用研究

以彩色静止数字图像的信息隐藏算法为基础,探讨以数字水印技术有效解决电子图章的安全性问题的策略和算法,并面向网络评审的实际应用需求,提出关于电子图章的模版生成、水印嵌入、管理和使用以及水印验证的一整套方案．该方案解决了水印数据时信息隐藏和网络安全传输问题,已运用于国家科学技术奖励网络评审系统中．测试表明该方案具有良好的抗抵赖、抗攻击、抗复制、抗伪造和可鉴别性能。     

基于人类听觉系统的DCT域数字音频脆弱水印算法

以离散余弦变换(DCT)及人类听觉系统(HAS)为基础,提出了一种将二值灰度图像(水印图像)嵌入到数字音频信号的脆弱水印算法.该算法首先对二值水印图像进行置乱变换并编码成一维二进制序列,再对数字音频信号进行分段处理并择段作离散余弦变换(DCT),最后依据人类听觉系统选择DCT域中高频系数进行量化完成水印信息的嵌入.实验结果表明:该数字音频水印算法不仅具有较好的透明性,而且对诸如叠加噪声、有损压缩、低通滤波、重新采样、重新量化等攻击均具有较好的鲁棒性.     

一种指定接收者椭圆曲线门限群签名加密方案

提出了一种指定接收者椭圆曲线门限群签名加密方案.该方案根据Nyberg和Rueppel方法,利用椭圆曲线加密技术将门限群签名与指定接收者公钥加密有机地结合在一起,构造一种指定接收者的门限签名群加密方案.与传统的消息加密再数字签名的方法相比,该方案具有数据传输安全、计算复杂度和通讯复杂度低、通讯带宽小等优点.     

基于纠错编码的回声隐藏音频水印算法

数字音频水印应用于版权保护、数字指纹、隐藏标识、保密通信等。水印误码率和归一化相关系数是衡量音频水印系统鲁棒性最重要的两个技术指标。实现方法之一的回声隐藏算法主要采用的汉明编码能有效降低水印误码率。但由于汉明码属于分组码且纠错位数只有一位,水印误码率仍然较高且对各种攻击的鲁棒性不够好。提出一种基于卷积编码的回声隐藏算法,将卷积编解码思想应用于回声隐藏算法中,利用卷积码的纠错能力降低水印误码率。结果表明:该算法较基于汉明编码的回声隐藏算法和传统回声隐藏算法降低了水印误码率,增强了音频水印系统对各种攻击的鲁棒性。     

一个基于分级身份的密码系统

提出一个基于分级身份的密码系统:包括分级的基于身份的加密和签名方案。在随机预言模型下,新的基于分级身份的加密和签名方案都是可证明安全的,同时在标准模型下,基于分级身份的加密方案是在给定身份攻击下可证明安全的。基于给出的基于分级身份的加密方案,首次提出了分级代理解密的概念,并且给出了安全模型和构造方法。     

矩阵奇异值分解和Arnold置乱技术在图像隐藏中的应用

基于数字图像的奇异值分解和Arnold置换,提出了一种图像的隐藏方法．在该方法中,置乱用于数字图像隐藏的预处理和后处理,奇异值分解用于将一幅图像隐藏于另一幅图像中．根据提出的数字图像隐藏技术,探讨了在数字水印技术中的应用．实验结果显示,该方法实现方便,水印的提取不需要原图像,并能较好地保障数据的安全性。     

音频数据加密的二值音频可听密码方案

数字音频文件数据量大、相关性强、冗余度高,传统加密算法难以满足其实时安全性要求.针对此问题,根据人耳听觉特性提出了一种基于二值音频的可听密码方案.该方案借鉴图像半色调技术对秘密音频数据进行二值化处理,以降低音频信息的数据量;结合可视密码技术的(k,n)门限方案的基本阵对二值数字音频进行分存和加密,从而破坏了原始音频数据之间的相关性.在解密时只需同步播放任意k份秘密音频就可直接通过人耳听觉系统解密,少于k份的任意秘密音频同步播放不会暴露原始音频的任何信息.实验结果表明,加密后的音频具有良好的随机性和安全性.与原始秘密音频相比,恢复后的秘密语音虽有一些失真,但其语音内容易于辨识、可懂.     

一种基于神经网络的小波域音频水印算法

提出了一种基于小波分解和神经网络的数字音频水印算法，先对音频信号进行小波分解，将数字水印嵌入到音频信号的小波域低频重要系数中，同时通过调整多层前馈神经网络的权重逼近原始音频信号与数字水印之间的关系，然后在接收端用训练好的神经网络提取水印。实验结果表明，嵌入水印的音频信号没有明显的听觉失真；经过噪声干扰，低通滤波，有损压缩，重新采样等信号处理后，相关函数检测具有显著的二值分布特征，且相关系数均达到0．72以上，与其他方法相比，该算法在提取水印时无需原始音频信号，具有运算量低和鲁棒性强等优点。