基于Petri网的语义Web服务过程模型匹配算法研究

为了在服务发现中提高效率及准确率,在服务匹配过程中引入了服务执行状态的变迁等因素即服务的过程模型。而Petri网能够把Web服务的过程模型进行形式化描述．在服务发现中引入Petri网,通过Petri网描述web服务的过程模型,再对Petri网进行语义标注,最后通过计算过程模型的相似度来实现基于Petri网的语义Web服务发现匹配．这种方法结合现有采用功能性参数匹配的语义web服务发现对提高服务发现率,尤其对改善服务发现准确率起到了一定的作用．     

工作流机的操作语义

针对还没有工作流模型的执行过程的形式化描述的问题,给出工作流机处理步骤的操作语义描述.由于对过程实例和活动实例进行形式化描述,使得工作流机具有清晰的结构,易于不同的工作流机之间的协同工作,并且对工作流机的程序实现具有指导意义.     

基于 OWL-S的语义Web服务匹配算法

利用OWL-S web服务语义描述本体,引入领域本体,对Web服务进行语义描述、匹配.在传统的语义Web服务匹配算法的基础上进行改进,提高了Web服务匹配的查全率和查准率.     

基于量子粒子群优化算法的Web服务组合问题

使用量子粒子群优化算法（QPSO）,将可能的web服务工作流执行路径看作粒子,按照QPSO算法进行进化,从而解决了基于服务质量（QualityofService,qos）~束的Web服务组合问题,此为解决Web服务组合问题提出了一种新的思路．实验表明,使用QPSO算法求解复杂web服务组合问题在组合时间上具有一定的优越性．     

基于语义的可扩展web服务注册与发现机制

为解决传统的基于UDD I注册中心的集中式web服务发现结构存在的可扩展性问题,基于领域本体语义信息,提出一种能自适应地调整领域划分、分配系统资源的分布式web服务发现体系结构.分析了该结构的可扩展性、自组织性和自适应性;描述了基于该结构的语义web服务注册与发现过程;将基于该结构的语义web服务发现算法划分为语义注册中心定位和基于输入输出的服务匹配2个阶段,并具体设计了第1阶段服务发现的3个步骤.通过该两阶段的发现算法可以快速地在分布式环境内定位注册中心,避免消息泛洪导致的网络拥塞.仿真实验结果表明,该服务注册与发现机制在服务规模扩展情况下需要的转发次数较少,且能够保证较高的服务发现效率.     

一种面向服务的协同工作流设计

在对基于SOA的工作流进行扩展的基础上,进一步考虑对人工参与的支持,并提出一种基于服务组合工作流模型的辅助决策系统架构。首先扩展了BPEL以描述抽象工作流,并支持人工任务的参与,然后参考OWL-S语言和技术实现服务的动态组装和分配,最后提出一种人机融合的机制描述了工作流的执行机理。     

基于扩展库所网的工作流过程规约和模式描述

通过扩展库所的属性, 给出了一种新的Petri网模型,用来规约工作流过程和表示工作流模式,并提出了一种称为参数化模式的新模式。通过区别变迁和工作流路由,使得模型中的库所和变迁能够分别表示引擎的动作和需执行的任务。基于传统的Petri网的工作流模型不适合描述工作流过程所代表的行为,因此提出了ST触发规则表达网模型的语义。     

基于扩展投影时序逻辑的组合Web服务描述与验证

针对编制方式生成的组合Web服务需要用一个工作流引擎执行这个特征,对投影时序逻辑进行了扩展,并用扩展投影时序逻辑描述和验证组合Web服务.将组合Web服务视为一个基于过程的工作流,将工作流引擎与组合Web服务组成部分的一次不可分割的消息交互抽象为一个原子过程.用扩展投影时序逻辑公式描述原子过程,用扩展投影时序逻辑操作符定义过程组合规则、连接过程描述公式,得到组合Web服务描述公式.通过模拟组合Web执行,可验证组合Web服务满足系统的需求和性质,为提高组合Web服务设计的可靠性提供了依据.     

基于着色Petri网的语义Web服务组合形式化验证

为了对语义Web服务组合进行形式化验证,提出一种语义Web服务组合模型到着色Petri网组合模型的转换方法,定义了语义Web服务着色Petri网(SWS-net)。转换后的模型不仅能清晰表示服务组合中各子过程之间的逻辑关系,而且能用着色Petri网的形式化方法进行服务组合正确性验证。给出了组合服务的语义一致性验证算法,最后以一个协同设计过程为例对组合服务流程进行仿真验证并在工作流引擎中部署执行。仿真及执行结果表明,服务组合后的流程无死锁并且能够顺利执行。     

一种支持QOS约束面向语义的web服务发现机制

传统的服务发现技术是建立在语法描述的基础上,主要采用的服务发现机制是WSDL和UDDI规范相结合的解决方案,这些发现方法查准率极其低下,不能很好的满足用户需要。为此,提出了一种支持QOS约束的面向语义的web服务发现机制,给出了web服务发现框架与服务发现算法,从而提高查准率。     

基于工作流机制的办公系统设计

工作流技术是计算机支持的协同工作领域的一个新的研究热点。工作流管理系统是实现网上办公自动化的有力软件工具。分析了当前基于Web技术的工作流管理系统的研发状况，介绍了工作流联盟定义的工作流参考模型及工作流参考模型的接口，并针对基于web环境下的办公自动化系统的要求，提出了将工作流机制与web技术相结合应用到办公自动化管理系统中的思想，描述了工作流管理系统的层次结构和具体实现算法。     

S-粗语义概率及其特性

本文针对web数据挖掘中,具有动态性和不确定性语义web所存在的问题,基于单向S-粗集,提出S-粗语义和S-粗语义概率的概念,对粗语义、S-粗语义、粗语义概率和S-粗语义概率的特性进行了讨论,并给出了应用。利用语义web的概率特性,S-粗语义概率能够更好地描述web数据挖掘中具有动态特性的不确定性语义web问题。     

网格工作流的语义模型及其查询机制

目前对网格工作流模型的描述侧重于形式化的定义出任务之间的相互关系以及各个任务的属性的语法描述，为了便于知识获取和重用，提供一个网格工作流知识的形式化语义描述框架显得尤为重要．针对网格工作流的描述方法提出了一个新的视角：运用知识表达技术提供一个网格工作流的语义模型和查询机制，并将面向对象的继承思想引入到网格工作流表达的语义框架中，该框架是可扩充、可配置的，用户可以对新的类别定义新的语义框架，并可基于该继承结构的语义框架，进行有层次的工作流的查询．     

基于OWL- S的语义Web服务匹配代理的设计与实现

文中提出了一种智能中间代理来执行Web服务语义匹配.匹配过程基于OWL-S本体,它包含服务发现、匹配及执行所需要的语义信息.为了发现满足用户请求的服务,智能代理使用匹配算法和基于描述逻辑自动推理器来匹配服务请求和服务广告描述.     

基于OWL-S的语义Web服务匹配代理的设计与实现

文中提出了一种智能中间代理来执行Web服务语义匹配.匹配过程基于OWL-S本体,它包含服务发现、匹配及执行所需要的语义信息.为了发现满足用户请求的服务,智能代理使用匹配算法和基于描述逻辑自动推理器来匹配服务请求和服务广告描述.     

Web服务合成中的异构问题

分析了Web服务的发布、发现和调用过程,将Web服务合成中存在的异构分为阻碍Web服务最佳查找的语义等价的Web服务概要描述异构、阻碍Web服务动态替换的语义等价的Web服务操作异构和阻碍合成的Web服务正确执行的序列Web服务间数据流的异构·概要描述了Web服务合成中存在的各种异构冲突,并将Web服务合成中存在的异构归纳为语义冲突、数据类型冲突、结构类型冲突、参数个数冲突、数据量纲冲突和数据精度冲突六类·针对这六类冲突,详细地定义了解决各种冲突的相应转换规则·     

语义网格在技术渗透和融合中发展

从web技术发展和网格技术演化融合的角度出发,介绍语义网格的产生根源、发展历程、体系结构和主要技术,详细分析web服务、语义web、语义web服务对网格发展的渗透及它们之间的关系,并展望普适计算与语义网格在未来的融合发展.     

基于UML的工作流建模的研究

指出目前大部分工作流建模过程无法对工作流本质特征进行描述,而UML是一种可视化的建模语言.在分析了工作流执行系统和UML的基础上,提出了一种基于UML的工作流建模的建模方法,通过一个具体的实例描述了建模过程,并对模型的执行做了分析.结果表明,UML成功地改进了一些传统工作流建模过程的缺点,能够比较完整、准确地描述工作流建模过程,加速开发进程.     

云制造资源语义描述和服务匹配策略

针对云制造环境下资源语义描述和服务匹配问题,在充分考虑用户个性化需求与制造资源异构性的基础上,分析了云制造资源描述和服务匹配的难点,利用规范化描述的特点,将制造资源描述问题转化为Web语义描述问题,提出一种通用的制造资源语义描述框架。结合4种相似度算法,设计了阀值和权重,提出了基于过滤器的服务匹配策略。实验结果证明了该策略和算法的有效性和可行性。应用这4种相似度算法能够有效缩小匹配的规模,提高了服务的查找效率与准确度。