车身有限元与试验模态分析比较

采用ANSYS有限元分析及其前后处理软件,对微型货车车身进行有限元分析建模,并对车身的有限元模态进行分析,将理论模态分析结果与试验模态分析结果进行对比,对比结果证明了理论分析和试验分析的一致性好,说明车身模态分析完全可以利用计算机代替试验室大量的同类试验工作     

金属材料成分分析技术现状及发展趋势

本文介绍了金属材料成分分析的发展背景,并分析金属材料成分分析重要性,然后详细介绍金属成分分析的传统方法和新方法,并根据金属材料分析方法发展现状分析其发展趋势,最后对全文进行总结分析。     

公司工作分析中的问题及对策研究

目前中国的公司在人力资源管理方面存在很多问题,而人力资源管理各项职能的充分开展的前提是工作分析。工作分析的成功与否直接影响着整个公司人力资源管理工作的成效。本文从工作分析中存在的员工对工作分析的恐惧抵触;只在乎工作分析的操作本身,不考虑有关的理论;只重视工作分析的形式,不重视工作分析的内容;只重视工作分析的结果,不重视工作分析的应用和忽视了工作分析的动态性等问题做了原因分析并提出改进方案。     

基于Lab VIEW的信号分析系统设计

在工程领域,经常需要对各种信号进行分析。为了满足这种要求,基于Lab VIEW设计了一个信号分析软件系统,该系统采用模块化设计思想,具有很好的开放性,可对指定信号进行预处理、时域分析、频域分析、时频分析、幅值域分析和相关分析等。     

浅谈声乐演唱如何对歌曲进行分析

文章指出通过对歌曲进行分析,主要对歌词、歌曲背景的分析、对歌曲情感的分析、对歌曲语调的分析、对歌曲旋律线的分析以及对歌曲的高潮的分析,能够使演唱者对歌曲有进一步的理解,更好地提高演唱水平。     

浅谈企业会计报表的分析及局限性

企业会计报表分析体系中存在问题的揭示,企业真实状况的报表分析指标体系和分析,局限性。通过对企业会计报表分析体系的研究探讨,寻求会计报表分析体系改进的途径和办法。     

PDAE系统中计算资源调用研究与实现

为了实现对发电设备制造企业有效地设计分析管理和分散设计分析资源的整合,促使设计分析管理规范化,提高设计分析效率,分析了Web计算资源的相关原理和Servlet技术,研究和设计了跨平台计算资源的调用。并在"发电设备产品创新开发工程分析环境系统"(PDAE)框架上应用实践,分析了异构系统计算资源的调用性能。     

Multisim仿真分析方法的研究

采用NI公司最新版本Multisim10,进行仿真分析方法的研究,通过实例电路说明其强大的仿真分析功能,并详细介绍了瞬态分析、交流分析、傅立叶分析、参数扫描分析、温度扫描分析、噪声分析、灵敏度分析等多种分析方法,通过仿真实验可直观地得出结果,采用多种仿真分析方法可以提高电路分析的效率,缩短电路设计的周期。     

基于walsh谱的功耗分析建模及仿真研究

功耗分析能有效析出内嵌AES密码芯片的密钥,为了证明AESS盒和功耗分析内在联系,找到防范功耗分析的办法,该文通过分析AES差分功耗分析和相关功耗分析建模原理,结合walsh谱的分析方法,提出基于walsh谱的功耗分析的新方法,证明了分组密码布尔函数非线性度越高,密码防范功耗分析能力就越弱的结论.实验表明,相对差分和相关功耗分析而言,基于walsh谱的功耗分析有效提高了析出密钥的效率和精度.图3,表1,参8.     

Pro／Engineer机床数字化仿真案例

Pro/Engineer是业界公认的非常强大的CAD三维模型构建工具,可以满足客户完成机床的设计任务;Mechanica作为Pro/Engineer的一个分析模块,为客户提供了非常强大的分析功能,能够帮助客户完成机床的机构动力学分析、模态振动分析、强度变形分析、失稳分析、疲劳分析、灵敏度优化分析等一系列的分析任务。     

文本挖掘技术研究

文本挖掘是数据挖掘的重要内容之一,其应用十分广泛.对文本挖掘技术的基本概念和理论进行系统地归纳总结,首先给出了数据挖掘、文本挖掘和Web文本挖掘的基本概念及主要研究方向,然后分析了文本挖掘的过程和关键技术,最后对文本挖掘技术进行总结和展望.     

一种基于动态调度的数据挖掘并行算法

数据挖掘并行算法,应该以不牺牲挖掘效率和挖掘质量为前提。通过对数据挖掘原理和并行化的深入研究,在考虑到挖掘效率,负载平衡,运行环境,节点状态等多方面因素的基础上,提出了一种新的基于动态调度的数据挖掘并行算法。该算法以规模较小的子数据集为并行挖掘单元,各个并行单元之间采用全局通讯模式—Master-Worker模式来进行互相通信。降低了并行挖掘的通信成本,提高了挖掘的效率,缩短了挖掘的时间。同时该算法对不断变化的节点状态适应能力强。最后,实验结果验证了该算法的有效性以及在大数据集挖掘应用中的优越性。该算法不但保证了挖掘结果的正确性,而且具有较高的加速比。     

数据挖掘与数据库的集成方法

数据挖掘的研究主要集中在挖掘算法上,但在数据库领域至关重要的数据挖掘系统与数据库的有效集成研究却很少,为此,在详细研究了数据挖掘耦合数据库的主要方法(通过SQL(Structured Query Language)游标接口读取数据、保存数据至本地磁盘cache进行挖掘、用存储过程封装挖掘算法、采用用户自定义函数表达挖掘算法以及通过扩展SQL直接操作挖掘模型)的基础上,指出在实现数据挖掘同数据库无缝集成的发展过程中,在现有的DB/DW中集成数据挖掘系统并提供应用程序和自定义挖掘算法的接口、研究推出标准数据挖掘语言是实现数据挖掘系统与数据库有效集成的关键技术。     

论数据挖掘技术的发展前景及应用

数据挖掘是数据库最活跃的领域之一,本文不仅系统的介绍了数据挖掘技术的发展背景、数据挖掘的概念和特点、数据挖掘的功能和过程,而且对数据挖掘的局限性也进行了研究和探讨,最后总结了数据挖掘现状并且提出了数据挖掘的发展方向.     

开阳磷矿采矿方法的未确知测度优化选择

 采矿方法的选择除了要适应矿床地质赋存条件、确保生产安全以外,还应尽可能提高经济效益和社会效益,因此选择采矿方法必须考虑很多指标和因素。根据磷矿山领域的工程实际情况,选择采矿能力、开采工效、采切比、附产矿石比、炸药单耗、崩矿量、损失率、贫化率、开采成本、胶结充填比、管理难易、采准时间、适应程度、安全程度共14项测度指标,采用未确知数学理论对开阳磷矿山的5种采矿方法进行优化选择,得出脉内采准无间柱联系分段充填采矿法为最佳方案,房柱式联合出矿横巷中深孔落矿嗣后充填采矿法、脉外采准中深孔落矿嗣后充填采矿法、脉内采准中深孔落矿嗣后充填采矿法、两分段中深孔连续落矿嗣后充填采矿法相对次之。优化结果为开阳磷矿选择安全高效的开采方法提供了有力的理论支撑。     

煤矿采煤技术研究

近年来,为了实现安全、高效开采,最大限度回收资源,确保矿井的安全生产,提高矿井的经济效益。必须探索新的方法,煤炭开采和煤炭开采技术,首先介绍了采煤方法的设计原理,论述了煤炭开采方法和煤炭开采技术研究,全面促进煤矿工作面高产、高效和自动化,机械化采矿设备建设、自动化发展提供强有力的技术支持。     

采煤方法选择之我见

该文介绍了采煤技术的发展、采煤工作的现状及目前采煤工作中存在的问题；对单一走向长壁采煤法，采煤工艺、倾斜长壁采煤法以及放项煤采煤技术进行了论述；提出了采煤方法的选择原则以及具体措施。     

基于XML的Web数据挖掘技术

全面分析了Web挖掘最新技术及发展方向,重点分析了Web结构挖掘、Web内容挖掘方法以及Web Log挖掘等,介绍了基于XML的Web数据挖掘的特点,提出了运用XML解决Web数据挖掘中半结构化数据的模型查询与模型抽取的方法,并通过实例说明了该方法.     

浅析XML在Web数据挖掘中的应用

Web数据挖掘是将数据挖掘技术和理论应用于对互联网资源挖掘的一门新兴研究领域．XML能够为web数据挖掘提供半结构化的数据模型,解决了Web挖掘中的数据源问题．分析了Web数据挖掘的特点,并将XML技术引入Web数据挖掘领域中,进而在此基础之上介绍了一种数据挖掘的模型．     

面向android手机平台的网络恶意数据流挖掘研究

由于android手机平台网络中数据流众多,以往研究出的面向android手机平台网络恶意数据流挖掘方法,均无法对网络恶意数据流进行高效、准确挖掘。故提出一种挖掘效率和挖掘准确性均较高的android手机平台网络恶意数据流挖掘方法。网络恶意数据流通常均有自动收发行为,所提方法利用概率分类法和邻近值法对android手机平台网络数据流进行预分类,使具有自动收发行为的网络数据流优先进行网络恶意数据流挖掘,提高挖掘效率和挖掘准确性。该挖掘方法将网络数据流划分成多段行为向量,对具有自动收发行为的网络数据流和不具有自动收发行为的网络数据流采取不同精度的挖掘操作,输出网络恶意数据流,存储网络非恶意数据流,供下次挖掘使用。经实验验证可知,所研究的方法挖掘效率高、挖掘准确性高。