一种新型语音识别算法的应用

本文首先对声音的预处理及其信号特征的提取过程进行了简要介绍，然后提出了在孤立字词语音识别的一个新的算法，即新型的识别算法。通过此算法，系统可以在不降低系统识别精度的前提下，大大精简运算量，因此提高了识别系统整体的识别效率。实验证明，这种识别算法在基于模板的孤立字词语音识别中可以达到100％的识别精度，在基于非模板的孤立字词的语音识别中，其识别精度也可以达到90％以上，并且与传统的识别方法相比，缩短了训练时间，提高了识别速度。在孤立字词的语音识别中具有自己独到的优势。然后，枸建一个使用方便的语音识别系统，将本算法应用到实践当中来解决人们现实生活中遇到的各种问题.     

红外技术识别添改文件的作用研究

利用红外技术识别添改文件是识别的重要手段。本文详细论述了色料的识别，添改方式对识别结果的影响，滤光片对识别的影响，纸张对识别的影响，以及其他因素对识别的影响。     

脱机手写体汉字字符的笔顺信息恢复

给出了一种从脱机手写体汉字字符中识别笔顺的法则——统一笔顺法则，将脱机识别问题转变为联机识别问题，利用人们熟悉的图论知识加以解决，大大提高了识别率和识别速度，也简化了识别过程．     

语音识别技术的发展现状及应用前景

本文阐述了语音识别技术的发展现状和趋势，简述了语音识别的基本原理，指出了语音识别技术的难点和对策，展望了语音识别的应用前景以及发展方向。     

基于AMR编码参数的语音识别

基于语音编码系统的语音识别，由于受编码的影响其识别效果在编码速率下降时显著降低。传统的识别方法从重构语音波形中提取特征参数，并针对该特征参数进行训练和识别。比较了基于编码语音的识别准确率和基于编码参数的识别准确率，并研究了编码参数对识别准确率的影响。在此基础上，通过选择受编码影响较小的编码参数，直接将LPC参数和残差信号参数组合起来构成特征参数进行语音识别。实验结果表明，采用这种方法的AMR语音识别系统，其识别效果接近于基于原始语音的识别效果。     

字符识别在车牌识别中的应用

介绍了一种识别车牌中汉字字符的方法，它包含了车牌的定位，预处理，字符识别等几个重要环节．该识别方法分为2级，粗分类是依据文字的四周面积编码来分类的；单个汉字的识别，是依据文字的全局笔划方向特征来识别的，由于此识别方法简单，识别速度较快，故识别效果理想，     

生物识别技术与应用

生物识别技术可以用来鉴别身份或证明身份，主要包括虹膜识别、视网膜识别、面部识别、指纹识别、DNA识别、气味识别、签字识别和声音识别等，其中指纹识别是最常用的一种．生物识别技术在人类的物理生存空间和虚拟生存空间具有广泛的应用前景。在介绍生物识别原理的基础上。讨论了两种类型生物识别技术，一种基于生理特征：虹膜识别、视网膜识别、面部识别和指纹识别；另一种基于行为特征：签字识别和声音识别。     

一种通用信息卡的识别系统

本系统研究的目的是利用软件实现对信息卡的自动识别，信息卡自动识别系统完成了从信息卡的生成，计算机识别到识别结果统计输出的整个过程，在信息卡的生成部分，系统模仿Word的排版规则，对输入的信息卡内容进行自动排版，为以后的识别提供了统一的定位模式和必要的特征数据，在信息卡识别部分，提出了一种相对位移法来确定识别的位置，并利用反复的实验确定了一个判断阈值作为识别的标准，在最后一部分，系统还将识别的结果整理统计出来，便于用户了解整个调查的情况，目前，该系统运行情况良好，效果显著，必将带来极大的经济效益和社会效益。     

随机激励下载荷谱识别

采用逆虚拟激励法进行载荷识别，识别结构所受平稳随机激励的功率谱密度，在钢悬臂梁和有机玻璃框架上进行了多次试验，识别的载荷与实际值符合得较好，同时研究了相干和不相干随机激励两种情况下载荷识别结果的异同，通过实测数据讨论了不同噪音对识别结果的影响。此方法的优点在于识别未知载荷的准确性、计算的高效性和对频响函数病态的克服能力。     

SAR图像的特征提取与目标识别

针对已有的SAR图像自动目标识别方法效果不太好的问题，提出了SAR图像的自动目标识别三种方法，即采用灰度特征的目标识别，采用栅格特征的目标识别，和采用模版特征的目标识别.理论和实验表明，采用模版特征的目标识别效果比较好.     

关于新疆少数民族大学生视觉识别敏度差异的调查

根据视觉识别敏度客观存在的差异，我们对华中师范大学新疆籍的部分学生进行了视觉识别敏度的测试,在测试过程中，采用了图象识别计时测量法，运用统计学的方法，研究了视觉识别敏度在黑白隐匿图象中正像和斜像识别上的差异性，并将性别间视觉识别敏度作了比较，分析视觉敏度与图象的正斜像、性别和文化背景的关系.     

序列图像中运动目标聚类识别技术研究

以序列图像中运动目标检测问题为研究对象，应用遗传算法对多种目标进行了聚类识别，从而扩展了计算机视觉的目标识别范围，为运动目标的识别问题铱供了一种新的解决思路．实验结果验证了这种识别算法的有效性．     

基于混合统计参数识别多种数字信号调制方式

为识别QAM等阶数高于4的数字调制信号及提高调制识别算法对高斯白噪声（AWGN）的鲁棒性，在决策论识别参数的基础上，增加了高阶统计量识别参数，并利用混合参数的经向基函数（RBF）神经网络实现数字信号调制样式自动识别，提高了对数字调制信号的识别能力．仿真结果表明，     

手写体数字识别方法研究

手写体的识别是模式识别的一个重要课题。针对手写体识别中单一识别方法的局限性，提出采用多层识别法对手写体数字进行识别，并对预处理技术进行改进，较好的抽取出字符的特征，为识别打下良好的基础，其分层判决机构极大地提高了系统的识别率和鲁棒性。     

利用频率响应函数矩阵识别阻尼矩阵方法研究

提出了一种改进的识别系统阻尼的方法，即直接从频率响应函数出发，识别结构的阻尼矩阵。利用该方法，可同时识别出结构的粘性阻尼和结构阻尼，每种阻尼由其对应的阻尼矩阵表示。对一两自由度的阻尼系统，利用本文的方法对阻尼进行了识别，并对均匀分布的噪声对阻尼识别精度的影响进行了数值模拟。最后将该方法应用到一实际的弹性地基梁中，成功地识别了阻尼矩阵。     

基于风险评估的装配式建筑施工质量因素识别方法

为了提高装配式建筑施工质量因素识别的准确性，设计一个基于风险评估的装配式建筑施工质量因素识别方法。首先提出施工质量因素识别过程，运用定性和定量分析相结合的方法，构建相关的指标体系，并对相关指标带来的风险进行了分析，采用层次分析方法对装配式建筑施工质量因素进行识别。结果表明，所设计的基于风险评估的装配式建筑施工质量因素识别方法有效提高了施工质量因素识别的准确性，并在较短的时间内能够实现施工质量因素识别，为相关装配式建筑施工工程质量因素识别提供参考。     

基于决策理论的数字调制信号识别

由于多调制的存在，对于一个通信信号进行接收解调的前提条件是首先要确定该信号的调制样式，因此信号调制样式的自动识别是软件无线电接收机中必须具备的功能之一。文中研究了6种常用数字调制信号识别的特征参数集，并采用决策树判别方法进行分类识别。仿真结果表明，在趼氓≥5dB时，识别正确率在99％以上，且当SNR≥20dB时，识别正确率达到100％。其特点是，算法简单，识别正确率高．达到了自动分类识别的目的．并有利于实现识别的实时化。     

一种动态载荷的识别方法

提出了一种逆优化系统识别动态载荷的方法。该方法避免了一般载荷识别中频响函数求逆运算中由于矩阵病态而引起的运算及运算失败，从而提高了识别精度，为动态载荷，特别是宽频带、瞬态冲击载荷的识别提供了一种有效途径。     

智能特征识别方法的研究

本文提出的特征表达方法解决了特征识别的脆弱问题，分析特征识别研究现状，探讨特征识别的关键技术的原理方法，对比分析其优缺点，提出一种面向多种应用层次的智能集成化特征识别技术，成功地将特征识别应用于并行设计中产品模型向制造特征的转换过程     

浅谈客户关系管理中的客户识别

提出了客户识别这一新的概念，并阐释了它的内涵，分析了客户识别对客户关系管理中客户保持和客户获取的意义，提出了客户关系管理中客户识别的步骤与方法。