带式输送机串电阻起动动态特性优化设计

着重研究了带式输送机在串电阻起动方式下起动的动态特性的优化理论和方法。包括讨论了优化设计模型的确定；编写了优化设计过程的计算及分析程序，并给出了一个工程实例的起动特性优化过程。     

机器人动力学模型的BMAC多网络模拟

采用多个高阶脑模型控制器ＣＭＡＣ，即多个ＢＭＡＣ网络模拟机器人动力学模型；重点讨论了网络结构及其参数Ｍ１和Ｇ的确定，学习样本的产生方法；并在此基础上，研制了计算机仿真软件，对实例进行了成功的仿真实验。     

机器人动力学模型的BMAC多网络模拟

采用多个高阶脑模型控制器ＣＭＡＣ，即多个ＢＭＡＣ网络机器人动力学模型；重点讨论了网络结构及其参数Ｍ１和Ｇ的确定，学习样本听产生方法，并在此基础上，研制了计算机仿真软件，对实例进行了成功的仿真实验。     

基于SPN的软件过程模型及蒙特卡洛仿真

研究了软件过程的随机petri网(SPNs)模型及仿真分析方法，利用SPN基本原理与描述方法，分别建立了软件过程基本活动SPN模型以及各种关系诸如顺序、并列、选择等的SPN模型；讨论了SPN模型的仿真策略；采用蒙特卡洛方法分析了过程系统的进度与资源冲突等问题，并讨论了该方法的精度。     

基于时不变ARMA模型的线性多自由度结构参数识别

简单介绍了时不变ARMA模型的数学描述，并阐述了结构参数与ARMA模型参数之间的对应关系：通过实例分析说明了ARMA模型用于工程结构识别的可行性；最后用一维ARX模型和ARVX模型对同一结构进行识别，从而得出多维模型在结构识别领域有更广阔的应用前景。     

水轮发电机钢筋混凝土支承结构的动力特性分析

本文通过电算及模型实验，对水轮发电机组钢筋混凝土支承结构的动力特性进行了分析；根据计算结果，对上述结构的计算模型进行了讨论；对厂房内各种振源频率与支承结构频率的相互关系进行了对比；最后，建议了一种计算发电机支承结构动力特性的近似方法。     

企业最佳资本结构的确定

主要讨论了如何确定企业的最佳资本结构，首先分析了影响资本结构的因素；其次对企业筹资最佳资本结构的确定方法进行了比较分析，通过比较分析，运用合理的方法确定最佳资本结构，以帮助企业经营管理者作出正确的筹资决策。     

基于产品生命周期的成本结构优化模型

提出了3种企业管理观及相应的成本管理观，并时其概念和内容进行了讨论．在此基础上建立了基于产品生命周期的成本结构优化模型．该模型由下列两部分组成：一是面向企业内部资源的成本结构优化模型；二是面向产品生命周期过程的成本结构优化模型．在后一模型中重点分析了供应商与核心企业的成本结构优化方法，并给出了评价的数学表达式．     

重油加氢裂化反应系统动态模型的建立

将多元统计方法中的偏最小二乘（ＰＬＳ）法与具有强非线性映射能力的人工神经网络（ＡＮＮ）技术结合，建立了重油加氢裂化过程的动态模型。工况变化时，动态模型必须描述整个过渡过程，从而使动态样本集构成庞大的数据矩阵，为解决这一困难，提出了输入参数全部变化与单独变化相结合和动态样本选取方法。分析讨论了算法的降维、除噪能力以及动态过程时域的确定，建立了全工况模型。实例表明该方法可以涵盖样本空间的主要信息，基本满足仿真的实时与精度要求。     

基于效率的并行设计研究

针对目前在并行设计的规划过程中因未考虑企业存在的技术、人力资源约束而经常造成最终分析结果与实际情况不符这一问题，讨论了基于效率的工作量模型及时间总量模型；提出了以设计时间最短为追求目标的优化模型；给出了该优化模型的一个应用实例，表明该模型揭示了并行设计的结构特点，并为关键任务的识别提供了一条有实用价值的新思路．     

一个广告投入对销售影响的数学模型

通过分析广告投入对销售的影响，建立广告投入策略的模型，讨论了不确定环境下的最优广告投入量，并用模拟近似法进行应用实例分析，从而得到模型参数的变化对最优策略的影响。     

智能化结构分析建模方法

建立正确的模型是进行机械结构分析的关键技术之一。提出了一种基于知识的结构分析建模方法，给出了基于知识结构分析建模方法的总体结构，讨论了知识的获取、分类与表达，提出了推理机制以及智能求解策略，提高了结构有限元分析建模方法的实用性和有效性。最后用实例说明了应用效果。     

吸引优秀创业家的信息甄别契约安排

分析了风险投资过程中存在的逆向选择风险及其对风险投资机构的影响，以及不同能力的创业在融资过程中对控制权和剩余索取权不同的要求与侧重．讨论了在风险投资中制定适当的剩余索取权和控制权分配契约束吸引优秀创业家的重要性和必要性；从最大化风险投资家的期望效用的角度出发，并考虑创业家的参与与约束与激励相容约束，建立了一个吸引优秀创业家的信息甄别模型．用实例说明了该模型的具体运用．     

MATLAB在化工实验研究中的应用

章阐述了MATLAB的特点、功能及其编程核心即M件；结合化工实验实例介绍了MATLAB的数学建模，包括理论分析、程序实例；讨论了非线性映射的神经元网络的模型选取、训练规则及可视化界面。两种数据处理方法，前简便实用，后灵活且精度可调节。     

基于效率的并行设计研究

针对目前在并行设计的规划过程中因未考虑企业存在的技术、人力资源约束百经常造成最终分析结果与实际情况不符这一问题，讨论了其于效率的工作量模型及时民量模型；提出了以设计时间最短为追求目标的优化模型；给出了该优化模型的一个应用实例，表明该模型揭示了并行设计的结构特点，并为关键任务的识别提供了一条有实用价值的新思路。     

基于模型与实例的混合揄用于故障诊断

分析了基于模型和基于实例的诊断推方法，提出了基于模型与实例的混合推理策略，并将其应用于ＣＮＣ加工中心的故障诊断，同时，还讨论了实例的表达与存储、索引与匹配等问题。     

基于模型与实例的混合推理用于故障诊断

分析了基于模型和基于实例的诊断推理方法，提出了基于模型与实例的混合推理策略，并将其应用于ＣＮＣ加工中心的故障诊断．同时，还讨论了实例的表达与存储、索引与匹配等问题     

面向对象数据库中版本模型的研究与实现

讨论一个版本模型在面向对象数据库中的实现．在该模型中区分类版本和实例版本，它们通过版本间的各种联系相关联；讨论了版本状态以及改变传播和通知机制；给出该版本模型的基本实现     

并行设计规划方法研究

首先引入设计结构矩阵，以矩阵形式建立了并行设计过程的动态模型，进而研究了其规划策略和方法，以确定并行设计策略及控制策略，最后给出一个工程实例以验证其有效性。     

随机规划的合成机会约束模型

研究了当随机规划的约束为凸函数时，合成机会约束模型中可行域的性质，推广了线性约束函数的结论；通过实例对比了合成机会约束与机会约束的可行域，显示了前者的优越性；最后讨论了合成机会约束模型与补偿模型的联系，为进一步的”算法设计提供了理论支持．