一种快速有效的矢量汉字转换为点阵的方法

由于矢量汉字是以字的图形坐标为基础，因而矢量汉字占用存储空间少，非常容易实现按任意比例进行缩放与按任意角度进行旋转，且缩放与旋转后文字边缘不会出现锯齿，但矢量汉字必须在相应的缩放与旋转后转换为对应的字的点阵方可显示其实心汉字。本文提出一种快速有效的矢量汉字转换为相应点阵的方法。该方法利用封闭区域的边缘链码作为启发性知识来实现汉字的填充，从而将矢量汉字快速地转换为点阵。     

绘图用矢量汉字库生成工具及应用环境的研制

提出一种将１６× １６点阵汉字库转换成用极坐标表示的矢量汉字库的算法。算法采用了分区搜索、笔划优先启发式信息来控制转化过程，并给出了解决十字交叉笔划断笔现象的一种方法。利用该 算法研制出一个矢量汉字库的自动生成工具软件，以及在 Ｃ语言环境下矢量汉字应用的软件函数库。     

钻孔柱状图中的岩性花纹填充技术

钻孔柱状图是GIS(geographic information system)中常用的辅助工具,绘制柱状图需要绘制岩性花纹,并且岩性花纹与岩性名称一一对应。主要针对钻孔柱状图的具体特点,提出一种新的矢量花纹填充方法,即将花纹以线的形式分解到填充区域中,然后根据线的参数决定该段线是否绘制。同时针对地层岩性复杂性的特点,研究了复合矢量花纹填充算法,将比例因子考虑到算法中,实现多个花纹填充问题。实验快速通过了紫金西北段矿区钻孔柱状图的绘制,充分证明了算法的高效性。     

基于矢量斜分解系数的近似状态转移矩阵及在轨道确定中的应用

单位矢量法是由中国科学院紫金山天文台提出并得到了广泛应用的一种轨道确定算法。在将单位矢量法与微分轨道改进这两种算法分析比对的基础上,我们提出了适用于短弧段不同类型观测数据进行融合轨道确定的计算方案。该方案基于位置和速度矢量的斜分解公式,构造了轨道计算算法中的状态转移矩阵的近似计算方案。与经典的微分轨道改进算法相比,新算法在计算近似状态转移矩阵的过程中,不涉及状态转移矩阵的复杂计算,简化了算法;与单位矢量法相比,从理论上分析清楚了该方法的收敛机制,以及单位矢量法在加权处理上所存在的缺陷,较好地解决了加权问题,使得新方法比原单位矢量法具有更好的通用性。仿真数据和实测数据的数值结果表明,该方法具有较好的数值稳定性和合理的权重分配。     

使用矢量量化技术压缩SAR原始数据

该文研究基于矢量量化技术的合成孔径雷达（SAR）原始数据压缩算法，提出了块自适应树型矢量量化（BATSVQ）算法和块自适应球形矢量量化（BASVQ）算法。与块自适应矢量量化（BAVQ）算法相比较，该文提出的算法采用约束型矢量量化技术，能够充分利用SAR原始数据经过自适应块处理后在较小的范围内具有稳定高斯分布的特性。采用以上算法对SAR实测数据进行了验证，并比较图像及其性能参数，结果表明BATSVQ算法和BASVQ算法能够获得算法性能和实现复杂度之间的合理折衷。     

用B样条曲线优化逼近矢量汉字

针对激光切割矢量汉字中出现的问题，提出了用参数三次Ｂ样条曲线优化逼近矢量汉字的局中轮廓，在优化逼近过程中，应用了Ｔａｙｌｏｒ级数展开法进行了Ｂ样条曲线的参数优化，反复拟合得到优化的参数值，使在误差允许的范围内，获得用Ｂ样条曲线优化逼近的汉字轮廓，处理后的矢量汉字字我顺，生成的烽控程序短。     

基于特征加权的汉字点笔画生成研究

针对汉字字形设计和开发的困难, 提出基于特征点抽象的汉字字形描述方法和汉字字形生成方法, 研究特征点、特征表达式、特征点的权值和权矢量等在汉字字形生成中的应用技术和方法, 并以点的生成为例, 设计汉字点笔画的生成算法, 并进行验证实验。实验结果证明该算法可靠并实用, 可切实提高汉字字形设计的效率, 为汉字其他笔画的生成提供一种解决方案。     

一种基于点阵的汉字字形轮廓化的设计方法

介绍了一种衔将矢量汉字转化为点阵信息，然后再对该汉字阵进行轮廓化处理的方法，该方法不仅能获得汉字字形的轮廓线，还能平滑地放大汉字字形轮廓。     

多电平逆变器的通用空间矢量调制算法

为解决多电平逆变器的空间矢量调制(SVM)算法设计及实现的复杂性问题,提出了基于参考电压分解和零序电压等效的新型多电平SVM算法。参考电压分解的方法将任何电平数目的开关矢量选择问题都简化成二电平SVM算法来解决;基于零序电压等效的SVM波形控制方法简化了开关状态的选择问题,并使其与逆变器性能优化控制问题得到有机结合。所提的多电平SVM算法设计简单并且占用计算时间少,同时算法设计不依赖于电平数目,所以具有通用性。所提算法适用于任何电平数目的逆变器的空间矢量调制,并通过在数字信号处理器(DSP)上的实现结果及具体应用实例的仿真结果得到验证。     

True Type字体应用技术

研究了汉字矢量字形,ＴｕｒｅＴｙｐｅ字形的结构和调用方法。具体介ＸＶＫ ｕｒｅＴｙｐｅ字形的应用技术,提出了将Ｂｅｚｉｅｒ曲线字形转换成ＴｕｒｅＴｙｐｅ字形的算法和程序。     

一种基于小波变换的矢量量化算法

提出了一种基于小波变换的矢量量化算法，算法利用小波变换后各子带间的相关性，合理地构造 矢量。采用最优矢量量化器设计原则，给出了小波域的误差竞争学习算法（DCL）实验表明，这种算法获得 的码本优于其它几种算法。     

基于矢量栅格技术的矢量数据符号化方法研究

矢量数据符号化是GIS中空间信息可视化的一种主要方法，通常是采用完全基于矢量技术的算法实现．作者通过对栅格数据和矢量数据各自优缺点的分析、比较及应用研究，提出一种基于矢量栅格技术的矢量数据符号化方法，在符号库法符号化的软件系统中采用这种方法，可以消除矢量技术产生的不良图形，降低算法的复杂程度，减少计算机的时间开销，提高符号化的整体速度。     

一种改进的等范数最近邻码本矢量搜索算法

文章提出了一种改进的等范数最近邻码本矢量搜索算法,该算法预先离线计算好各码本矢量的2-范数和它与中心线的矢量夹角,再根据各码本矢量的2-范数进行升序排列.编码时用二分法搜索到与目标矢量2-范数最近的码本矢量,再排除那些不在目标矢量形成的夹角范围内的码本矢量。结果证明,该算法对比文中列举的其他算法更加高效。     

适用于已给定颜色处理的彩色矢量最小距离误差扩散算法

提出了一种彩色矢量最小距离误差扩散算法.较常规误差扩散算法而言,可更好地处理编织过程中将彩色图像分解成由已给定颜色组成的离散图像的问题.该算法将每个像素点的RGB值作为一个矢量,采用矢量误差扩散系数矩阵计算像素点的误差和矢量,分别计算像素点原RGB矢量值与误差和矢量的和值与每个已给定颜色矢量的矢量距离,选矢量距离最小的已给定颜色矢量作为输出.仿真结果表明,采用该算法可将连续色调彩色图像转换到已给定的颜色色系,处理结果有较好的视觉效果并满足编织要求.     

基于排序分离平均算法的码书设计改进算法

为了获得性能更佳的码书,以排序的分离平均算法为基础,在获得初始码书后,对于在LBG迭代中可能出现的空胞腔采用填充与当前码书距离最远输入矢量的方式作为改进,有效地改善了传统LBG算法容易陷入局部最优以及排序分离平均算法的空胞腔问题。改进算法生成的码书更加接近全局最优。仿真实验证明了该算法的有效性。     

基于单向投影矢量的数字电子稳像方法

为了减少计算量，进行实时稳像，提出了一种基于单向投影矢量进行运动估计的数字稳像方法．把匹配块像素灰度值向水平或垂直方向投影，形成一个原始矢量；对参考图像的搜索区进行投影，形成多个同样维数的矢量．构建一个参考矢量矩阵；比较原始矢量与参考矢量矩阵中的每个矢量之间的差分．找到最佳匹配点．在构建矢量时，绑定像素的位置信息，以降低误匹配，并运用快速搜索法找到矢量间的最小绝对差分．对该算法的运算量进行优化，在PC机上实现了实时稳像．     

矢量量化的等误差竞争学习算法

提出了一种使各区域子误差相等的矢量量化算法．该算法利用小渡变换后各子带间的相关性，合理构造矢量．采用最优矢量量化器设计原则．通过调整学习过程中各子区域的误差，使之趋于相等，改善总的期望误差，获得更接近全局最优的码书。实验表明，这种算法获得的码本优于其它几种算法。     

基于小波变换的图像矢量量化方法

从人眼视觉特性的角度研究基于小波变换的图像压缩算法。分析了图像经小波变换后得到的子带图像的视觉特性和统计特性，对传统的矢量量化算法给予改进，提出了一种基于小波变换，符合人眼视觉特性的矢量量化－Ｗａｌｓｈ－Ｈａｄａｍａｒｄ变换域下的矢量量化算法。     

一种基于小波变换的矢量量化算法

提出了一种基于波变换的矢量量化逄法，算法利用小波变换后各子带间的相关性，合理地构造矢量。采用最优矢量量化器设计原则，给出了小波域的误差竞争学习算法（DCL）。实验表明，这种算法获得的码本优于其它几种算法。     

矢量量化的等误差竞争学习算法

提出了一种使各区域子误差相等的矢量量化算法，该算法利用小波变换后各子带间的相关性，合 理构造矢量，采用最优矢量量化器设计原则，通过调整学习过程中各子区域的误差，使之趋于相等，改善总 的期望误差，获得更接近全局最优的码书。实验表明，这种算法获得的码本优于其它几种算法。