水电站厂内经济运行中的一种混沌优化算法

针对水电站厂内经济运行的要求,依据混沌运动的遍历性,随机性“规律性”等特点,采用了一种混沌优化方法,利用混沌变量进行搜索,与常规优化相比,其收敛速度更快效率更高,且使用方便。     

水电站厂内经济运行中的一种混沌优化算法

针对水电站厂内经济运行的要求,依据混沌运动的遍历性、随机性、“规律性”等特点,采用了一种混沌优化方法,利用混沌变量进行搜索,与常规优化相比,其收敛速度更快、效率更高,且使用方便．     

李家峡双排机水电站厂内经济运行研究

以天津大学建筑工程学院确定的李家峡水电站机组的不利工况区为依据，以近几年来该水电站的实际运行经验为参考，在综合考虑机组初始运行状态、机组振动特性、机组出力、下泄流量、水库蓄水量和电网负荷平衡等因素的基础上对李家峡水电站的厂内经济运行进行了研究．兼顾机组的运行效率和状态，建立了数学模型，并用改进自适应遗传算法对其进行了求解．运用上述方法，分别以3条特征日负荷曲线为依据对李家峡水电站的厂内运行进行了优化，并得到其负荷分配方案．优化结果使电站的效率和机组的运行状态都得到了显著改善，同时结果可作为李家峡水电站运行人员的操作依据．     

水电站厂内经济运行模型精度研究

由于机组流量特性曲线以离散形式表达,使得以此为基础的厂内经济运行模型的精度受到了不利影响,而模型求解方法的收敛性能和求解精度也影响着最优决策结果的精度.针对这一问题,提出插值法对模型精度进行改进,并采用动态规划算法求得改进精度后的经济运行总表,在实 际运行水头和负荷已知的情况下,运用四点法查询满足一定计算精度要求的最佳负荷分配.以葛洲坝水电站为例进行验证,结果表明该方法具有实用性.     

鱼跳水电站经济运行分析

本文介绍了鱼跳水电站的实际运行状况,并对创新运行体制、合理调度水库、降低耗水率、制定科学的运行规程、技术改造等多种经济运行措施方面进行了分析与探讨。     

抽水站调速经济运行的非线性规划模型

根据系统分析理论，为确定抽水站最佳转速提出了一种非线性规划模型，该模型以抽水站效率最高为目标函数，并考虑泵工况点、泵允许变速范围、流量、轴功率等多种约束条件，该模型克服了以泵效率最高为准确确定最佳转速的常规方法的局限性，通过试验对该模型的泵装置部分作验证，并给出其与常规方法的比较，该模型所求最佳转速时的泵装置效率比用常规方法得到的高０．６４％－１．４６％。     

抽水站调速经济运行的非线性规划模型

根据系统分析理论，为确定抽水站最佳转速提出了一种非线性规划模型。该模型以抽水站效率最高为目标函数，并考虑泵工况点、泵允许变速范围、流量、轴功率等多种约束条件。该模型克服了以泵效率最高为准则确定最佳转速的常规方法的局限性，通过试验对该模型的泵装置部分作验证，并给出其与常规方法的比较，该模型所求最佳转速时的泵装置效率比用常规方法得到的高０．６４％～１．４６％。     

有限制自适应遗传算法在三峡水电站厂内经济运行中的应用

针对三峡水电站厂内优化运行问题,提出一种改善算法收敛性的有限制自适应遗传算法．为了保证适应度函数的非负性,采用包含解空间初始种群生成和有限制摄动变异的有限制策略．运用个体优劣和群体分散程度自适应调整的交叉和变异概率,保持种群多样性和提高收敛速度．三峡水电站厂内经济运行不同量级的26台机组负荷分配结果表明：有限制策略解决了机组空蚀振动问题且保证了适应度函数的非负性,改善了算法的收敛性;同时,根据个体优劣和群体分散程度进行参数自适应调整的策略对于求解水电站厂内经济运行来说,是一种有效可行改进方式．     

论述某水电站水库经济运行

该水电站建成投产17年来,在水库优化调度与经济运行探索实践方面取得了一定成果。随着各水库的扩容、水流域联合调度以及电站新一代水情测报系统的建成和综合自动化系统的进一步应用,电站硬环境建设与软环境的管理水平将不断提高,使该水电站经济运行将迈上一个新的台阶。     

在型水电站经济运行的多重动态规划模型

针对大型水电站经济运行问题，在传统动态规划方法的基础上，提出了一种多重动态规划模型，通过求解模型，获得了在水库入流和水头为定值时的大型水电站各台机组的最佳负荷运行分配方案。实例研究表明，文中提出的模型是可行的，对大型水电站经济运行具有一定的意义，同时也说明，大型水电站的经济运行比常规运行更能取得效益。     

浅谈龙首一、二级水电站的优化调度及经济运行

龙首一级水电站是一座压力隧洞引水式电站,最大限度地发挥电站发电效益,要从以下几方面实行优化调度:一是及时、准确了解上游水文站的水文预报资料,并根据上游调节库容下泄流量对来水量进行分析,作好负荷预测,确定运行方式。尤其预测到上游来大水时,应及时合理的降低库水位;二是有效保证大坝安全防汛,拦洪蓄水提高发电量,增加经济效益;三是合理利用电站有效库容,非汛期尽可能提高上游水位;四是要加强电站安全、运行及检修管理,提高设备完好率和检修质量;五是机组的组合运行方式,按效率高、耗水率低优先的原则。     

水电站经济运行最优解的证明

对全数字仿真自动发电控制系统的优化效果进行了分析,用微增率连续性和极小值的定义证明了生成解的极小值特性,并用2种不同的优化方式取得了相同的组态效率.结果表明:在某一水头下,给定水电站内并联运行机组的流量或出力,有且只有唯一极至效率,即最优组态效率.     

人工智能与水电站的经济运行

通过对水电站经济运行问题的优化,用面向对象的软件构造,完成约束满足问题CSP(constraintsatisfactionproblem)的推理求解,实现了知识表示、约束传递、智能回溯,并在微机上模拟运行.用面向对象、人工智能的方式解决了水电站机组间负荷动态调度的问题,编制了全数字仿真自动发电控制系统平台.     

水电站经济运行云自适应量子群居蜘蛛优化

针对水电站经济运行的复杂性和高维性,将云自适应量子群居蜘蛛优化算法与离线稳定最优表负荷分配模型相结合,实现了同时优化水电站机组组合和开机机组间的负荷分配.采取多种有效措施提高模型算法的收敛性能及运行效率:结合量子理论中量子比特和量子旋转门,实现机组开停机状态及其状态空间的搜索;结合传统智能算法更新理论改进群居蜘蛛优化算法的更新过程,降低算法在产生新一代蜘蛛群体时的盲目性;利用云模型理论解决算法运行前期及运行后期关键参数选择的不合理性,针对每个蜘蛛个体的适应度值实现参数的自适应选择.分析了所提算法在三峡水电站三种水头下经济运行实例中的运行结果,验证了其在工程实际中的可行性,以及各项改进措施的有效性.     

基于遗传算法的非线性Lowry模型模拟研究

利用遗传算法思想, 借助以MATLAB语言为基础的遗传算法工具箱, 在验证遗传算法在三区域、三部门模拟运算适用性之后, 用非线性Lowry模型对扇形城市空间结构下的九区域、三部门进行模拟实验。结果表明: 在各区域居住魅力相同的情况下, 交通因素对城市居住空间结构变化起到至关重要的作用; 交通区位最好的区域也是人口密度最大的区域, 因为用地的有限性和地区产值的最大化追求, 使这些区域也是高附加值产业首选之地。研究结果展示了非线性Lowry模型良好的解释能力, 为该模型推向具体城市模拟研究打下良好基础, 提高了其实用性。     

基于遗传算法与非线性规划的串联四连杆机构优化

建立模型以解决飞机货运舱门解锁机构的串联四连杆机构的尺寸优化,将几何约束、传动性能约束、边界条件约束和运动轨迹约束等作为优化的约束条件,利用遗传算法和非线性规划完成机构的优化,并对比了2种算法结果的优劣与特点.结果表明:2种算法优化有效改善了机构输出角的运动关系,使之更接近于理想情况;非线性规划优化的输出角在上升阶段与理想情况差异较大,而在平稳阶段的角度保持稳定性较好.     

连续非线性规划的猴王遗传算法

仿照猴群竞争产生猴王、猴王在猴群中拥有基因遗传绝对优先权的模式建立了猴王遗传算法 将种群中的点按目标函数值的大小排序 ,保留最优点和部分较优点 ,引入部分变异染色体更换部分较劣点 ,并让最优点依次与种群中的其他点进行交叉变异得到下代种群中的新点 对多种测试函数的计算表明 :猴王算法直观易懂、程序简单、参数少、计算量小 ,是解连续非线性规划问题的有效方法     

关于小水电站优化运行方式的探讨

分析介绍了小水电站优化运行方式及应用,并通过应用动态规划法对某小水电站近十年的来水过程进行水能调节计算,计算结果表明,按此优化运行方式进行调度运行,可获得最佳经济效益。     

求解一类非线性规划问题的混合遗传算法

提出了一种求解目标函数和约束条件均二阶可导的非线性规划问题的混合计算智能算法．该算法是把一种浮点数编码遗传算法和约束变尺度法相结合提高求取全局解的速度和概率．在该算法中，选择、交叉和变异等遗传操作算子是以非线性规划问题的一个惩罚函数为求解对象，目的是把解引向全局解附近，为约束变尺度算子提供初值；而约束变尺度算子直接以原非线性规划问题为求解对象，以发挥其局部搜索能力强的优点，数值实验表明，混合算法是一种可靠、高效的全局优化算法．