回转类零件CAPP实用工具系统研究与实践

论述了基于知识与实例的回转类零件ＣＡＰＰ实用工具系统的体系结构，信息与知识的获取，表达和管理，以及工艺决策推理控制策略。     

知识基工艺设计专家系统

系统使用Visual Prolog语言，基于知识进行计算机辅助工艺设计。在系统中采用零件特征与加工特性相结合的方法描述零件；分层和分类收集存放知识，知识基与推理机分离，用户可以打开知识库根据要求修改知识；推理机制采用反向推理，进行合一算法自动生成工艺规程。     

基于实例的工艺知识获取模型

介绍了耦合神经网络的工艺设计实例推理系统的实现方法论,提出了一种基于神经网络的工艺设计实例推理索引模型．与现存大多数实例推理系统不同,该方法用神经网络实现实例的动态分类和索引．实例层次分类的三层结构和基于特征的聚类模板概念,为实现基于符号处理的实例推理求解模式向基于神经计算的模式识别求解模式映射提供了条件．提出了基于实例的工艺知识获取模型,采用新实例的入库操作实现工艺知识的隐式获取,从而使知识获取得以简化．神经网络的自适应、自学习能力将减少系统的日常维护工作．基于实例的系统可望解决知识获取的难题．     

基于特征的回转体类零件成形工艺推理机制

针对回转体类零件成形工艺特点,研究了基于特征的回转体类零件挤压成形工艺推理机制.应用特征建模和知识熔接技术,建立了基于特征并包含几何特征层、工艺特征层和工艺推理层3个层次的回转体类零件特征模型,并研究了各层次之间的知识传递方法.建立了基于特征的回转体类零件成形工艺设计系统,通过应用特征组合、特征搜索匹配、工艺特征排序等技术完成挤压成形工艺路线推理,实现领域专家知识的应用,极大地提高了回转体类产品工艺设计的效率和质量.     

浅析智能CAD技术在加工制造技术中的应用

介绍了智能CAD技术应用背景、基本概念和智能CAD技术中基于实例推理的零件设计过程,并用洗衣机底座零件的设计介绍了基于实例推理的零件设计过程,即零件模型的建立、参数化实现以及零件原型库的建立。     

实例推理和规则推理在CAD中的集成研究

基于实例的推理（CBR）和基于规则的推理（RBR）是知识工程中两类实用有效的推理方式，其逻辑学基础是类比推理和演绎推理。在复杂内、病态结构的设计问题求解中，上述两类推理方式都得到了广泛而独立的应用。提出一种将CBR与RBR集成的方法，即根据设计过程中各阶段的特点，灵活使用实例推理和规则推理策略去解决工程设计问题， 可提高设计问题求解的效率和有效性。     

基于分级规划与黑板推理的工艺决策模型

将基于分级规划的工艺决策子任务分解与求解策略、推理策略、知识管理策略与黑板推理方法中的多任务协同工作原理相结合,构造了基于分级规划与黑板推理的工艺决策模型．系统在进行工艺决策时,根据领域黑板上的零件信息与其他工艺决策初始化信息,通过总控模块和控制黑板的控制,依次调用与各子任务相关的工艺决策规则、数据和函数对各子任务进行求解或推理,并将推理结果依次填入领域黑板或环境黑板,直至各子任务全部执行完为止,环境黑板上所记录的即是当前零件的工艺设计结果．     

CE环境下基于实例的零件设计可加工性评价

在描述零件设计中加工性评价内容的基础上，提出了基于神经网络算法的零件设计可加工性评价原理，主要包括：可加工性评价的神经网络算法，齿轮零件加工方向的二进制形式描述，齿轮零件加工工艺描述和基于实例的齿轮设计可加工性评价。     

基于特征的零件可制造性评价方法

研究基于特征的零件可制造性评价方法;基于特征对零件设计与工艺设计的并行过程进行分解与重组,基于特征进行零件设计、工艺设计和可制造性评价。建立了特征可制造性评价体系,采用分层递阶的评价策略,基于制造知识,对零件的可制造性进行评价与反馈,从而指导产品设计,为实现ＣＡＤ／ＣＡＰＰ的实时并行打下良好的基础。     

基于实例推理的产品概念设计系统

产品概念设计是一种创造性的活动,它是一个产品方案形成和方案优化的过程。概念设计一直是产品并行开发中的瓶颈问题。该文介绍基于实例推理的产品概念设计系统。基于所提出的实例模型概念,根据设计要求和产品的特征,建立产品的实例模型。采用面向对象技术描述实例,建立产品实例库。基于设计要求和实例模型进行实例推理,获得的产品设计的相似实例,基于设计和制造的知识对产品的相似实例进行评价与修改,进而获得产品概念设计的优化解。该系统可对北京第一机床厂的定梁龙门铣床的六类进给箱进行概念设计,实际应用表明,基于实例模型的实例推理方法可提高实例推理的效率。     

复杂机械产品设计知识推理方法及软件系统

复杂机械产品设计涉及的领域知识广泛,类型复杂．基于实例的推理方法是知识推理中的一种重要方法。特别适用于复杂机械产品的设计知识推理．本文采用基于实例的推理方法,设计了复杂机械产品设计知识推理流程．在此基础上,提出一个快速实例检索流程,并给出了快速实例推理相似度计算方法．根据上述理论和方法,开发实现了一个复杂机械产品设计知识推理系统．     

专家系统在回转体零件CAPP中的应用

介绍回转体零件CAPP专家系统的基本原理及实现方法，就专家系统原理应用于工艺设计领域中的零件描述方法，知识表达，推理机制进行分析和探讨。     

一种在CAPP系统中嵌入基于范例推理的方法

介绍了一种在ＣＡＰＰ专家系统中嵌入基于范例推理的方法，提出了工艺设计工作量最小的范例检索原则，并从工艺设计在任务相似的角度，给出相似度的计算公式；分析了工艺设计实例与范例的区别，对范例管理进行了详细论述。     

基于知识推理支持异地设计的面向制造的设计(DFM)评价反馈系统

基于特征造型的CAD系统，在异地协同设计的环境下，建立了零件可制造性评价系统的方法，提出了基于智能代理的面向制造的设计（DFM）方法，该方法可应用于Internet/Intranet环境，并支持不同类型的CAD系统评价，在评价知识的表示方面，采用了面向对象与产生式规则相结合的混合表示方法，该方法适合于根据零件对象的类型对可制造性规则进行有效组织，在推理过程中，可以根据对象类型选择不同的规则，从而加快推理速度，本文提出的基于智能代理的可制造性评价的方法，具有灵活的系统可重构特点。     

一种在CAPP系统中嵌入基于范例推理的方法

介绍了一种在ＣＡＰＰ专家系统中嵌入基于范例推理的方法；提出了工艺设计工作量最小的范例检索原则，并从工艺设计子任务相似的角度，给出了相似度的计算公式；分析了工艺设计实例与范例的区别，对范例管理进行了详细论述     

工艺设计实例推理的神经索引模型的研究

提出了一种基于神经网络的工艺实例推理索引模型，与现存大多数实例推理系统不同，该方法用神经网络实现实例的动态分类和索引，实例层次分类的３层结构和基于特征的聚类模板概念，为实现基于符号处理的实例推理求解模式向基于向神经计算模式识别求解模式映射提供了条件。     

基于本体的多Agent自动工艺系统

为把本体理念应用于多Agent的CAPP自动工艺系统，提出了基于本体的多Agent自动CAPP系统模型，并构造了单个Agent的基本架构；建立了该领域的零件本体库和特征本体库，采用基于RDF(S)的OIL语言对系统中的各Agent零件特征知识的语法和语义进行详细的描述与注释，并利用一阶谓词逻辑对各Agent之间本体转换规则的语法和语义加以描述；最后通过实例验证了本体的功能和转换规则的智能推理机制，从而很好地满足多Agent自动工艺系统之间零件特征知识共享、复用和互操作的需求，同时对其它领域知识信息的处理也有着很好的借鉴意义。     

基于知识的毛纺产品工艺设计智能模型研究

毛纺产品的生产是一个复杂的工业过程，其工艺设计严重依赖于专家知识和经验，完整准确的数学描述显得十分困难。提出了基于知识的毛纺产品工艺设计智能模型，通过基于案例（CBR）和基于规则的推理（RBR）以及人工神经网络（ANN）等关键技术的引入，提高了系统解决实际问题的能力。实例显示，智能化技术在毛纺工艺设计中具有良好的应用前景。     

基于模型推理的智能注塑模设计系统

基于模型推理 (MBR)是构建知识系统推理机制的一种方法 ,将该技术集成于通用 CAD设计软件 ,使设计软件具有一定智能 ,提高设计效率 .简述了 MBR的特点 ,并将其与基于规则推理、基于实例推理进行了比较 ,阐述了 MBR技术在注塑模设计中的应用 ,在 Pro E设计平台上构建了 MBR的智能注塑模设计系统 .经工程实践 ,该系统可以有效地提高设计效率     

下期发表论文摘要预报

基于模型推理的智能注塑模设计系统蔡　毅 ,　娄臻亮 ,　张永清(上海交通大学国家模具 CAD工程研究中心 ,上海 2 0 0 0 3 0 )摘　要 :基于模型推理 (MBR)是构建知识系统推理机制的一种方法 ,将该技术集成于通用 CAD设计软件 ,使设计软件具有一定智能 ,提高设计效率 .简述了 MBR的特点 ,并将其与基于规则推理、基于实例推理进行了比较 ,阐述了 MBR技术在注塑模设计中的应用 ,在 Pro E设计平台上构建了 MBR的智能注塑模设计系统 .经工程实践 ,该系统可以有效地提高设计效率筒形件错距旋压的有限元分析及其工艺优化系统翟福宝 ,　李　…