不完全信息下多步主从对策的激励机制

讨论了不完全信息下多步主从对策有记忆的反馈诱导策略，提出了并研究了当从方具有多个目标时的不完全信息下多步主从对策的激励相容机制。     

不完全信息下多步主从对策的激励机制

讨论了不完全信息下多步主从对策及有记忆的反馈诱导策略，提出并研究了当从方具有多个目标时的不完全信息下多步主从对策的激励相容机制     

从方偏好信息不完全时的激励机制研究

研究了当从方具有多个目标且主方没有掌握从方对各目标的偏好结构信息时的主从对策问题；提出了从方具有多个目标时诱导策略的有效性概念，讨论了鼓励从方上报真实偏好结构信息的激励相容机制和主方的满意激励机制．     

序贯Stackelberg对策的激励机制

研究不完全信息下的序贯Ｓｔａｃｋｅｌｂｅｒｇ对策问题中主方对从方的激励机制，给出了有记忆的反馈诱导策略的概念和序贯对策过程，分析了激励相容机制序列，探讨了序贯对策中激励机制约序列均衡问题．     

试论内部市场化管理模式的激励相容约束机制

企业内部市场化管理模式实施的核心是有效的激励相容约束机制，本文剖析了影响激励相容约束机制有效性的主要因素，并在此基础上提出了激励相容约束机制设计应该实现的均衡。     

主从对策中一类主方激励从方合作的诱导方法

将传统的主方与从方非合作的Stackelberg问题扩展到主从方合作的情形·就主方如何在原Stackelberg问题的基础上加入激励机制来诱导从方合作进行了探讨,提出了一类主方激励从方合作的诱导机制设计方法·在该诱导机制下,从方能够自动采取与主方合作的行动,从而实现合作的自动实施·最后,给出了一个由卖方(主方)与买方(从方)组成的定购系统Stackelberg算例,并就主方如何应用该方法对从方诱导合作进行了分析·结果表明,通过该方法,主方能够达到诱导从方合作的目的,并使双方成本都得到降低·     

物流管理中的主从对策问题

研究了一类单卖方、多买方单产品供应链的物流管理,给出了最小补充期协调下的主从对策基本模型,其中卖方为主方,买方为从方·建立了买方成本理性约束下的卖方成本优化模型·并以上海宝钢冷轧板销售系统为对象,应用遗传算法进行了主从对策的仿真实验·实验表明,通过现代物流管理中的最小补充期协调,供应链物流活动的整体利益得以显著改善,双方成本均有不同程度的减少,物流订货补充的主从对策在内部供应链物流管理中的效果尤为明显·     

需求分布未知条件下的供应链鲁棒主从对策

研究了需求不确定条件下的供应链鲁棒主从对策问题.考虑了未知需求分布信息条件下的两级供应链系统.其中,制造商作为主方,决定产品批发价格;零售商作为从方,决定产品订货量.这一问题又被称为需求分布信息的期望值问题.推导了仅知需求均值和方差信息条件下,集成供应链和分散供应链鲁棒订货量与批发价格决策,分析了该决策下的供应链系统及其成员利润情况.最后进行了数值计算,验证了当已知需求具体分布时供应链鲁棒主从对策的有效性.结果表明:对于集成供应链来说,采取鲁棒订货策略将损失一定数量的利润;而对于分散供应链来说,采取鲁棒主从对策策略将使供应链总利润得以提高.     

基于极大相容块的区间集粗糙集

区间集粗糙集是针对目标集不能被精确表达时利用上下界进行近似刻画的有效方法，而对于连续型数据，基于等价关系的区间集粗糙集不再适用，相容关系则常被用于处理连续型数据。为进一步提高近似精度，文章将基于相容关系的极大相容块与区间集粗糙集结合，提出连续型数据集上基于极大相容块的区间集粗糙集。首先在信息系统中提出基于距离的相容关系及其极大相容块，由此定义基于极大相容块的乐观、悲观粗糙集，并讨论它们的性质。进而将极大相容块引入区间集粗糙集，提出了基于极大相容块的乐观、悲观区间集粗糙集，讨论了它们的性质及关系以及两类区间集粗糙集的精度。最后选取UCI数据集上的五组数据，验证了本文所提极大相容块下的模型较之相容关系下对应模型的精度平均提高33%。     

随机需求下第三方物流的Nash均衡与协调策略

针对供应商、第三方物流服务商与零售商组成的3层供应链系统,研究了随机需求下考虑缺货或滞销成本的主从对策与收益分配问题.理论分析表明独立决策下供应链系统利润最低,第三方物流服务商的物流服务质量难以保证,而联合决策下系统利润达到最优,运用基于合作满意度的Nash协商收益分配机制能激励第三方物流服务商提高物流服务水平,各成员所得收益均比独立决策时有大幅度提高,促进了供应链系统的高效运转,实现了系统的完美协调.最后,通过数值算例对上述结论作了进一步分析。     

多个从方主从对策的仿射型诱导策略

讨论当主从对策中存在多个从方时,主方对多个从方的诱导策略的设计问题．给出了最优诱导策略和可诱导域的定义,研究了仿射型诱导策略的存在条件及解的结构形式,并探讨了当主方只具有对从方决策的部分观测时的诱导问题．     

基于Mirrlees和Holmstrom委托代理模型的碳基金投资激励机制分析

碳基金是促进节能减排、发展低碳经济的重要金融手段。尝试建立了碳基金所有者、管理者和低碳项目提供方之间的委托代理模型,并分析了信息对称和不对称情况下碳基金的最优激励选择问题,探讨了影响最优收益比例的主要因素,提出促进碳交易市场和低碳经济健康发展的注意事项,即政府必须建立、健全和完善低碳交易市场,加强碳基金公司和低碳经济项目提供方的信息披露,降低委托人与代理人之间信息不对称,建立碳基金投资过程中激励相容的报酬机制。     

产权结构与协商机制设计研究

运用机制设计的思想，探讨了解除合伙双方产权关系的协商机制设计问题，给出了具有优超策略激励相容性、事后理性协商机制的完全刻划．在此基础上，证明了上述机制都可按固定价格方式执行．研究了其效率问题，给出了具有事前有效性的上述机制的完全刻划．     

不对称控制成本信息下的环境管理机制设计

运用不合作对策中的机制设计理论 ,对控制成本信息不对称条件下的环境管理机制设计问题进行了研究 .分析了一个满足激励相容约束的机制应该具有的性质 ,指出满足该约束的允许排污量在一定条件下也是社会最优的允许排污量 .在此基础上 ,给出了最优机制的设计步骤 ,介绍了最优允许排污量函数和收费函数的确定方法 .     

不对称控制成本信息下的环境管理机制设计

运用不合作对策中的机制设计理论,对控制成本信息不对称条件下的环境管理机制设计问题进行了研究。分析了一个满足激励相容约束的机制应该具有的性质,指出满足该约束的允许排污量在一定条件下也是社会最优的允许排污量。在此基础上,给出了最优机制的设计步骤,介绍了最优允许排污量函数和收费函数的确定方法。     

零售商竞争下的合作广告策略与订货策略

针对一个制造商与多个竞争性零售商组成的供应链系统,研究了需求不确定的情况下,处于主方的制造商的最优品牌广告投入水平、地方性广告投入补贴费用,以及作为从方的多个具有关联性(竞争)的零售商的最佳地方性广告投入和订货问题。建立了合作广告的主从对策模型,证明了均衡解的存在,并给出了优化模型的求解算法。最后以一个制造商和两个零售商为例进行了数值实验,分析了参数变化对最优策略的影响。     

区间乘性偏好关系相容度分析

首先给出了两个区间乘性偏好关系之间的相容度概念,然后提出了区间乘性偏好关系之间的相容性指标。证明了若某一区间乘性偏好关系与一组区间乘性偏好关系中的每一个均具有可接受的相容度,则这个区间乘性偏好关系与一组区间乘性偏好关系的集成关系仍具有可接受相容度。     

供应链信息失真防范的目标激励机制博弈分析

由于供应链中各合作伙伴之间存在的利益目标的冲突，往往导致信息共享的低效率和信息失真现象。就信息失真问题及牛鞭效应进行了简要论述，主要就某类因机制设计而造成的信息失真问题进行了博弈论的分析和讨论，探讨了在由一个生产商和一个分销商组成的供应链中，为了防止信息失真现象的发生，生产商实行目标激励的机制，并论述生产商在什么情况下应该对经销商进行激励及其在不同的情况下应如何设计目标激励政策，来促使经销商反馈真实信息，实现双方激励的相容。     

区间值模糊目标信息系统的规则提取

在区间值信息系统中定义了一种新的变精度相容关系,研究了这种相容关系诱导的极大变精度相容类;提出了基于极大变精度相容类的区间值模糊目标信息系统的粗糙集模型;进一步讨论了利用粗糙隶属函数获得决策规则的方法,最后通过实例说明了方法的可行性.     

最优承包合同的确定

本文把国家与企业的利益关系抽象为一种主从对策关系，分析了信息不平衡对国家和企业利益关系的影响，通过求泛函极值的方法，确定了最优单一承包合同的形式和最优自选择线性承包合同的形式。