基于随机需求和顾客满意度的多期闭环供应链网络均衡

研究了随机需求下由多个制造商、零售商、需求市场和回收中心组成的多期闭环供应链网络,其中网络各成员的产量、交易量、需求量和需求市场的价格随着时间周期动态地变化,由库存量的调整来延续网络各成员决策的发展。在考虑随机需求和顾客满意度的基础上,分别构建了多期闭环供应链网络中各成员利润最大化的模型,利用均衡理论和变分不等式理论得到其均衡条件,最终得到整个多期闭环供应链网络均衡。通过求解满足等式、不等式约束变分不等式的对数二次逼近预测校正法得到在一定顾客满意度基础上的网络中,各成员每个生产周期的均衡产量、交易量、库存量和需求市场的价格。通过算例验证了模型及算法的有效性,并对顾客满意度灵敏度分析,得到其对网络各成员决策和利润的影响。     

基于供应链的动态网络均衡模型

作者从经济均衡理论出发,考虑了区间［0,T］上基于供应链的动态网络均衡模型. 导出了与空间价格均衡条件等价的变分不等式,并给出该变分不等式解的存在唯一性结果.     

超网络供应链经济中市场链的理想生成与动态演进模型

提出了供应链经济中市场链理想生成与动态演进的超网络模型.对于有弹性市场需求的供应链经济,给出了均衡点的变分不等式模型.由此变分不等式的解可以确定各个市场链和供应链的流量、市场需求、市场价格以及市场份额.同时还给出了均衡的存在性与唯一性的条件.讨论了含时间参数的动态模型,对市场链的动态演进利用投影动态系统进行描述.     

生产中断风险下的供应链网络设计

主要研究生产中断风险下的供应链网络设计问题.基于超网概念和变分不等式的理论构建供应链网络模型,模型包括多个供应商和制造商并且考虑生产中断的风险对供应链中决策者成本、利润以及生产网络产能设计的影响.使用变分不等式的形式来表达网络均衡状态下的各个决策者的最优解.同时还提供了模型解存在性证明以及变分不等式函数的单调性证明.     

有直销单商品流供应链网络均衡模型及应用

建立了有直销单商品流供应链网络均衡模型,导出了有直销单商品流供应链网络均衡条件,它等价于一个有限维变分不等式.通过修改的拟牛顿法,获得了有直销单商品流供应链网络均衡模型的解(变分不等式的解),给出了1个算例,验证了模型的正确性和算法的可行性.     

整合电子商务B2B的多商品流供应链网络模型

针对多商品流三层供应链网络模型,将B2B电子商务类型整合到多商品流供应链网络中,导出了每层网络代理商或决策者的最优性条件,给出了问题的变分不等式形式,得到了系统达到均衡的条件,最后与相关文献的模型进行了比较.     

基于无缺陷退货的闭环供应链网络均衡模型

建立了一个基于无缺陷退货的闭环供应链网络均衡模型.回收商既负责处理零售商的退货又负责处理消费者的废弃物.依照变分不等式的理论,本文先对各层决策者的行为进行了研究,接着讨论了供应链网络达到均衡的条件,最后进行了算例分析.     

求解依赖时间的变分不等式-2(英文)

目前求解一般变分不等式的方法已有很多,但解依赖时间的变分不等式的方法还很少.A.Barbagallo曾给出线性插值的方法,但此方法的收敛性并不是很好.提出了求解一类依赖时间的变分不等式的一种新方法.该算法首先在动态交通均衡的背景下利用离散化方法得到一系列一般变分不等式的解,然后借助于支持向量回归机得到原问题的动态近似解.利用实验说明了该算法具有较好的收敛性和广泛的实用性.     

动态弹塑性扭转问题的双重网格投影法

给出了动态弹塑性扭转问题的双重网格投影法．采用向后Euler时间分离方案将抛物型变分不等式化为椭圆变分不等式,利用罚方法转换为非线性罚形式的变分方程．由Marchuk-Yanenko时间分离法将罚方程化为两个嵌套求解的子问题．针对两个问题的求解网格不同,引入双重网格投影方法,建立了非连续网格近似函数与另一种连续网格近似函数之间的联系．并给出了算法实现的框图和数值算例．     

基于拥挤收费的动态出发时间选择

针对动态交通分配领域中往往假定所有车辆的出发时间是固定的不正确假设,探讨基于拥挤收费的出发时间选择问题的负效用函数,建立动态出发时间选择问题的变分不等式模型．结果表明,建立的变分不等式模型等价于动态用户最优出发时间选择问题.     

分布不定环境下具有价格干预的单产品流网络均衡

在市场需求分布不定的环境下,考虑产能限制以及政府价格干预,研究了供应链网络均衡问题.借助变分不等式理论,给出了供应链网络中各层决策者以及整体均衡条件.利用对数二次预测校正算法,进行了数值算例分析.结果证明:当需求为分布不定时,采取保守策略的零售商利润少于随机需求分布已知的情形;同时,由于信息的匮乏,容易造成制造商的盲目生产.     

A closed-loop Supply Chain Network Equilibrium Model with Fuzzy Demand under Production Capacity Constraints and Price Rigidities

A closed-loop supply chain network equilibrium problem is examined,which consists of mutual competitive manufacturers with production capacity constraints and retailers with fuzzy market demands,mutual competitive collectors as well as a binding price ceiling of the commodities.By utilizing the credibility measure of fuzzy event,variational inequality and Lagrange dual theory,the optimum behaviors of manufactures,retailers,collectors and consumers are described.Therefore,the supply chain network equilibrium model is established.Numerical examples were given to illustrate the impact of production capacity constraints and price ceiling on the network equilibrium pattern.The results show that the shortage of commodities in consumer market will be more serious,the wholesale price of product and purchase price of waste products rise,the profits of retailers decrease,the profits of manufacturers and collectors increase as the government gradually reduce the binding price ceiling on competitive markets,and the trend will be more obvious in the existence of production capacity constraints at same time.     

基于供应链间竞争的需求干扰下供应链绩效研究

在供应链与供应链竞争的经济背景下,以制造企业为核心的供应链为研究对象,利用非合作博弈理论和变分不等式理论构建了需求干扰前、后的供应链均衡模型.给出了以盈利率和需求满足率加权为标准的供应链绩效度量方法.利用算例说明了模型的有效性.     

非可加路径费用的交通网络平衡问题

利用变分不等式方法研究了非可加路径费用的交通网络平衡问题,给出了与平衡条件等价的变分不等式模型,它包含了可加路径费用的网络平衡模型.此外, 讨论了模型解的存在性和惟一性条件,这为进一步研究一般交通网络的用户平衡问题提供了条件.     

加权期望残差极小化方法求解一类随机拟变分不等式

拟变分不等式是变分不等式及不动点理论的一个重要分支,其被广泛的应用于博弈论、物流管理、金融经济等领域.由于现实问题受随机因素干扰,上述问题中许多模型都可以由随机拟变分不等式描述,例如随机Nash均衡、随机供应链模型等.用加权期望残差极小化方法研究了一类随机拟变分不等式,并在一定条件下,通过拟蒙特卡洛方法得到了加权期望残差极小化模型的解.     

电子商务下多商品流闭环供应链网络均衡模型

随着循环经济的兴起,废弃物的回收、再利用逐渐得到重视,闭环供应链也由此成为研究重点.以变分不等式理论为基础,构造一个由制造商、零售商、消费者与回收公司构成的闭环供应链网络均衡模型.鉴于电子商务的迅速发展,模型考虑了网上交易形式,讨论了网络中各层决策者的独立行为及其相互作用,进而获得该系统达到均衡状态的条件.数值算例验证了该模型的有效性.     

解线性变分不等式问题的神经网络方法

研究了一类线性变分不等式问题，将线性变分不等式问题的解转化为一个神经网络的平衡点，利用分析技巧，给出了所提出的神经网络的所有解全局指数收敛到变分不等式的解的一些充分条件，同时得到指数收敛率的估计，从而得到求线性变分不等式问题的解的神经网络方法，便于实际应用。