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1.
研究任意随机变量序列的强收敛性.主要利用鞅差序列级数收敛定理,讨论了任意随机序列的一个强极限定理.作为推论得到了马氏过程,鞅差序列的强大数定律. 相似文献
2.
3.
在实可分的Banach空间上有一类特殊的空间——α(α≤2)阶光滑空间,利用单调函数的性质、截尾法以及Doob鞅收敛定理,讨论了取值于口阶光滑空间的可积随机变置序列的强极限定理.作为推论,得到关于鞅差序列的极限定理,最后利用单调函数的性质及截尾法得到取值于实可分的Banach空间的可积随机变量的极限定理. 相似文献
4.
袁德美 《重庆工商大学学报(自然科学版)》2003,20(4):4-7
利用随机变量的截尾方法和Doob鞅收敛定理,研究了任意随机变量序列的性质,得到了一类矩条件下任意随机变量序列的强极限定理,推广了与此相应的一些结果. 相似文献
5.
引进似然比作为非负连续型随机变量序列相对于服从Г分布的独立随机变量序列的偏差的一种度量,并通过限制似然比给出了样本空间的一个子集,在此子集上运用鞅方法得到了任意非负连续型随机变量序列的一类用不等式表示的强极限定理,将任意随机变量序列关于乘积分布的强偏差定理从离散状态空间推广到连续状态空间.作为推论得到了任意非负连续型随机变量序列关于指数分布,厄兰分布以及X^2分布的强偏差定理以及服从Г-分布的独立随机变量序列的一族强大数定律. 相似文献
6.
为了建立一类任意随机序列级数的强极限定理,利用鞅差序列级数收敛定理主要讨论了在p≥t(1≤t≤2)下任意随机序列级数的强收敛性,进一步完善了该序列的一个强极限定理.作为推论得到了p≥2下一类任意随机序列级数的强收敛性,推广了某些经典的鞅差序列级数收敛性的一个结果. 相似文献
7.
张丽娜 《河北师范大学学报(自然科学版)》2003,27(1):24-26
利用B值鞅收敛定理和停时方法,讨论B值适应随机序列的级数收敛性,得到了一类相应的强极限定理,使得已有的若干收敛定理成为所得定理的特例。 相似文献
8.
通过极限相对对数似然比,利用随机变量截尾的方法并结合Doob鞅收敛定理这一工具研究相依连续型和离散型随机变量序列的性质,得到了一类强极限定理及用不等式表示的强偏差定理,并推广了一些经典的强大数定律。 相似文献
9.
设{Xn,n≥0}是任意实值随机变量序列,并且尾概率是一致有界于随机变量X0,通过构造适当的鞅,利用鞅收敛定理讨论随机变量序列{X,n≥0}的强极限定理和强弱大数定律,得到了大数定律成立的充分条件,推广了费勒在1946年给出的平均值无限时的大数定律。 相似文献
10.
引进似然比作为非负连续型随机变量序列相对于服从Γ分布的独立随机变量序列的偏差的一种度量,并通过限制似然比给出了样本空间的一个子集,在此子集上运用鞅方法得到了任意非负连续型随机变量序列的一类用不等式表示的强极限定理,将任意随机变量序列关于乘积分布的强偏差定理从离散状态空间推广到连续状态空间.作为推论得到了任意非负连续型随机变量序列关于指数分布,厄兰分布以及x2-分布的强偏差定理以及服从Γ-分布的独立随机变量序列的一族强大数定律. 相似文献
11.
应用ρ-混合随机变量序列截断法、Hlder不等式、Markov不等式、Jensen不等式、Cr不等式及ρ-混合随机变量的Rosenthal型矩不等式,考察在没有同分布假设条件下,ρ-混合随机变量序列加权和的完全收敛性质,并利用Borel-Cantelli引理,给出ρ-混合随机变量序列加权和的Marcinkiewicz-Zygmund型强大数定律. 相似文献
12.
13.
在次线性期望下, 利用截断的方法给出宽象限相依(WOD)随机变量序列的强大数定律. 相似文献
14.
15.
刘立新 《吉林大学学报(理学版)》2006,44(5):727-730
负相协(NA)随机变量是一包含独立随机变量的有广泛应用的随机变量类, 对于独立随机变量情形, Teicher给出了一类强大数律. 本文应用NA随机变量的概率不等式, 在更弱的条件下, 对具有不同分布的NA随机变量列建立了有关强大数律的定理, 进而将Teicher的结果推广到NA随机变量. 相似文献
16.
选取适当的σ-代数,用鞅方法得到行-列可交换随机变量无限和有限组列的强大数定律。特别地,对具有有限方差的无限组列,可以证明其强大数定律成立的充要条件是此组列的对角元素列为不相关的。 相似文献
17.
费为银 《东华大学学报(英文版)》2008,25(5):556-560
Based on fuzzy random variables, the concept of fuzzy stochastic sequences is defined. Strong limit theorems for fuzzy stochastic sequences are established. Some known results in non-fuzzy stochastic sequences are extended. In order to prove results of this paper, the notion of fuzzy martingale difference sequences is also introduced. 相似文献
18.
本文证明了LPQD随机变量序列的最大值不等式,并由此得到一个LPQD序列的强大数定律.所得结果分别推广了Newman—Wright和Birkel关于PA序列的相关结论. 相似文献