关于二维伊辛模型严格解中的一个问题

本文指出并改正了文献关于二维伊辛模型严格解推导中的一个错误.     

伊辛模型的相变讨论

在热力学与统计物理教材中,应用平均场理论研究了伊辛模型的相变。本文应用重整化群的方法研究了相同的问题,得到了系统的相变点。与平均场理论相比较,该方法更易于理解和掌握。     

二维伊辛模型蒙特卡罗模拟

用蒙特卡罗方法研究二维晶格系统伊辛模型。为了避免界面影响，采用了周期性边界条件，在不同温度下，研究了系统的状态。在高温下系统是高度无序的，当温度降低到临界温度时，系统呈现有序，并观察到监界涨落现象，在低温下出现相分离。由蒙特卡罗方法所确定的“临界温度”与理论值符合得很好。     

亚正定矩阵的Kronecker积与Hadamard积的亚正定性问题

讨论了一类较特殊的亚正定矩阵，给出了它的多个自身的Ｋｒｏｎｅｃｋｅｒ积及Ｈａｄａｍａｒｄ积仍保持亚正定性的两个充分条件。     

广义正定矩阵的进一步推广

为了丰富矩阵的理论,文中对矩阵的正定性质作了进一步推广,由此得出更为广泛的结果。     

二维伊辛模型实空间重整化群变换的推导和临界指数的计算

就二维伊辛模型、正方晶格的情况,取9格点的Kadanoff集团,借助计算机导出了相应的实空间重整化群变换公式,并计算了临界指数。     

有限晶格上Ising模型的关联函数

采用Ｓａｍｕａｌ的方法，准确地计算了有限晶格上的Ｉｓｉｎｇ模型的关联函数，作为一个实例，给出了截角四面体上Ｉｓｉｎｇ模型有关联函数的精确解。     

伊辛模型中的纠缠动力学

伊辛模型是最简单的海森堡模型,对该模型中纠缠的研究将极大地推动固态量子计算机的发展.在考虑系统相位消相干的基础上,研究了带有Dzyaloshinski-Moriya(DM)相互作用的两量子比特伊辛链中的纠缠动力学问题后发现:相位消相干和DM相互作用对纠缠的影响依赖于系统初态的形式.对某些初态来说,系统纠缠始终不变;对另外一些初态来说,系统纠缠随时间振荡并逐渐减小,增加DM相互作用将减小纠缠和振荡周期,增加相位消相干率也将减小纠缠,但振荡周期不变.     

四比特伊辛模型在外磁场中的热纠缠

研究了四比特伊辛模型在X—Y平面外磁场作用下的热纠缠,得到了用Negativity定义的相邻和相间自旋之间热纠缠的解析形式.发现热纠缠随外磁场和温度的变化发生显著的变化.改变外磁场强度可以提高纠缠消失的临界温度.     

e~x导数公式的推导及简单应用

本文利用极限的基本知识、复合函数求导法则,在高职高专学生的知识范围内推导出指数函数的求导公式。     

关于双原子分子转动配分函数的讨论

该文就热力学统计物理教材中仲氢分子配分函数的表达式提出了不同看法,并给出了修改建议。     

伊辛模型临界自关联函数的Monte Carlo模拟

采用动力学Monte Carlo模拟方法,在非平衡态临界点上,对二维伊辛（Ising）模型的自关联函数进行了数值研究.在零外场条件下,系统从高温无序初态淬火到临界点Tc,用热浴迭代算法,研究非平衡态下双时自关联函数A（t,t′）随时间的演化规律.在充分分析讨论有限尺寸效应发生的尺度范围之后,对模拟数据进行合理取舍,得到自关联函数在临界点的幂指数λc/Zc≈0.7.实验表明这个值与所选取的参考时间无关,证实短时动力学在临界区域存在普适的标度律.     

一个基于谱图分割的简单聚类算法

目前谱聚类在文本分类、图像分割和信息检索等领域的应用越来越引起研究者的重视,并取得了一定的成果、但是,大多数已有的谱聚类算法需要事先给定聚类数．在k-means算法、EM等聚类方法中也存在相似的问题、在此介绍了一种简单的容易实现的谱聚类算法,可以自动确定合适的聚类数．实验表明本算法结果很好、     

简单连通图G(P,P)的块-割点划分

主要讨论简单连通图G(P,P)(P≥4)的块一割点划分。     

推导麦克斯韦速率分布函数的新方法

本文在简单的统计假设和理想气体分子平均平动动能与温度关系的基础上,应用微积分理论,推导出了麦克斯韦速率分布函数。     

不确定关系的简明推导与正确理解

根据德布罗意波假设，采用无限深势阱模型，利用驻波条件，求出无限深势阱中微观粒子的动量分布。根据不确定度的定义，计算无限深势阱中微观粒子的位置和动量的不确定度，导出无限深势阱模型的不确定关系。对不确定关系正确理解进行了讨论。     

关于配分函数的修正

本提出熵是宏观量、系统的微观状态应不考虑粒子交换的观点，并对配分函数修正和全同性原理的物理意义进行了讨论。     

班级教学的一个简单模型

本文提出了一个班级教学的简单数学模型,讨论了在班级教学的模式下,学生水下演化情况的定量特点,并由此研究了有关因素对教学效果的影响。     

一维Ising模型的重正化

本文将Ｉｓｉｎｇ模型２倍的重正化推广为３倍的重正化。