基于云计算的摄影测量数据处理模型设计研究

本文面向摄影测量数据处理的云计算模型的构建为研究对象,首先分析了云计算模型构建的需求,进而进行了云计算模型的架构,在此基础上,探讨了云计算处理模型的运行机制和具体的模型实现.相信对从事相关工作的同行能有所裨益.     

基于云计算的摄影测量数据处理模型设计研究

本文面向摄影测量数据处理的云计算模型的构建为研究对象,首先分析了云计算模型构建的需求,进而进行了云计算模型的架构,在此基础上,探讨了云计算处理模型的运行机制和具体的模型实现。相信对从事相关工作的同行能有所裨益。     

面向海量数据的快速处理模型设计研究

本文基于笔者多年从事遥感数据处理的相关工作经验,以面向海量数据的快速处理模型设计为研究对象,首先分析了云计算模型构建的需求,进而进行了云计算模型的架构,在此基础上,探讨了云计算处理模型的运行机制和具体的模型实现。相信对从事相关工作的同行能有所裨益。     

遥感影像瓦片金字塔模型

本文在金字塔模型基础上,提出了一种能够快速提供多分辨率影像的瓦片金字塔模型,并给出了模型的相关数据结构。分析显示：对于不同大小的遥感影像,模型都能提供一致的算法性能。     

多源遥感影像融合方法的比较与评价

分析了多源遥感影像融合的方法和融合过程.选取许昌市某地区的LANDSAT ETM影像为实验数据,分别进行基于主成分变换,乘积变换,比值变换, HIS变换,小波变换的影像融合.在MATLAB中编程并计算反映亮度信息、清晰度、光谱信息、信息量等定量评价参数,对融合效果进行定性和定量的评价.实验表明,不同的融合方法进行融合时会产生不同的效果.     

航空影像管理系统

分析了航空影像保存中存在的问题,在利用遥感知识进行航空影像判读并以VISUAL FOXPRO 6．0为平台建立数据库的基础上,对航空影像进行数字化,建立一个便于管理保存的航空影像管理系统。在该系统中主要设王了航空影像的查询、测宽、航向演示等功能,通过对各功能的不断完善,解决了航空影像的保存问题,提高了影像的管理效率。     

航空影像预处理研究

本文从笔者多年工作经验出发,在参考国内外大量相关文献的基础上,对航空影像预处理进行了研究探讨,总结了国内外的研究成果,尤其对影像增强进行了详细的分析研究,相信对从事相关工作的同行有着重要的参考价值和借鉴意义。     

多光谱遥感影像对高分辨率DOM精确配准思路研究

本文基于笔者多年从事遥感图像处理的相关工作经验,以图像预处理中的几何精纠正为研究对象,提出一种遵循物理模型的多光谱遥感影像对航空正射影像多点精确配准方法,实现异源的、空间分辨率跨度较大的多光谱遥感影像和航空正射影像间的精确配准。试验结果表明,该方法能达到预期的空间分辨率较大提高的融合效果,相信对从事相关工作的同行能有所裨益。     

基于地形图的西宁市遥感影像预处理方法试验

介绍了利用遥感图像处理软件ERDASIMAGING 8.6对西宁市卫星影像及地形图进行选择、几何精校正、图像合成、图像镶嵌的方法,结果表明：多项式法对地形较平坦地区的卫星影像纠正具有较高的精度,为遥感影像的进一步处理提供数据.     

遥感影像数据库管理系统研究

随着我国社会经济的发展,科学技术不断革新,尤其是对于遥感技术来说其发展已经广泛应用于各个行业领域,与此同时遥感影像数据库管理系统建设问题也成为了业界关注的焦点。鉴于此,笔者对遥感影像数据库管理系统进行了分析研究。     

高分辨率卫星遥感影像几何处理模型研究综述

高分辨率遥感影像的几何处理是多源遥感影像数据融合、分析、应用的前提和关键。本文分析了导致遥感影像产生几何畸变的误差源,对当前广泛应用于遥感影像几何处理的数学模型进行了归纳和比较,并针对它们的缺点提出了进一步研究和完善的若干思考。     

遥感影像数字水印综述

本文对当前遥感影像水印技术背景,遥感影像原理、特点,水印技术的原理、分类、遥感影像可视化水印处理、遥感图像采用数字水印处理后图像质量评价等方面做了一个综述, 希望进一步推动我国遥感影像水印领域的研究工作.     

IKONOS高分辨率遥感影像融合方法比较研究

由于应用需求的驱动,高分辨率遥感影像融合技术已成为卫星遥感信息处理领域的重要研究方向和热点课题.以贵阳地区2002年12月23日的IKONOS高分辨率遥感影像为实验数据,利用ENVI 4.3、PCI 9.0、ERDAS 9.1 3种遥感图像处理软件中的一些常用融合方法进行了融合实验,并对相应的融合结果进行了讨论和分析.结果表明,ERDAS 9.1中的PCA法融合效果最好.     

云环境中基于金字塔模型的影像数据存储方法

随着卫星遥感获取技术的发展,影像数据量呈几何式增长,传统数据存储技术已经无法适应海量影像数据的处理要求.结合金字塔模型和MapReduce架构提出了一种适用于云计算环境的分布式并行存储方法—BMLStorage(storage based on MapReduce and local file system),该方法基于金字塔模型对影像数据进行分层分块处理,并对所得瓦片重新编码.定义了一种新的存储规则,使得所有瓦片可以按照此规则利用Hadoop中的MapReduce框架实现并行存储.实验表明,该方法与现有方法相比,在海量影像数据存储性能方面有一定的提高.     

塔里木河流域遥感影像数据库系统的设计和建立

目的 采用当前非常流行的数据仓库技术管理塔里木河流域海量遥感影像、背景数据，实现塔河流域管理的数字化、信息化。方法 采用当前流行的数据仓库管理技术，按照空间数据-属性数据一体化、多源数据无缝集成及基于C／S结构和关系数据库3层体系结构的设计思想，将塔里木河流域遥感信息、空间地理信息、多专题信息、社会经济信息，以及多媒体和元数据等各类信息进行集成建库。结果 实现了多类型、多尺度的海量遥感影像、空间地理等基础数据的无缝集成和统一管理。结论 综合使用遥感、地理信息系统、数据库等技术，建立基于动态监测与管理的生态环境信息系统，具有明显的工程优势和技术优势。     

QuickBird遥感影像的融合方法比较研究

应用IHS变换、Brovey变换、主成分变换3种影像融合方法对QuickBird多光谱和全色遥感影像触合实验研究,并通过空间细节信息和光谱信息二类统计参数对触合结果进行评价和分析,综合评价结果表明:三种算法中IHS变换更适于QuickBird遥感影像的融合。     

长白山遥感影像数据库的设计与实现

本文分析了面向对象数据模型—geodatabase的管理模式及其在空间信息存储与组织方面的优势,并对影像数据在数据库中的数据逻辑设计、数据存储方式进行了深入的探讨,最后以TM影像数据为例,利用ArcSDE空间数据库引擎实现影像数据在关系数据库SQLServer2005中的无缝组织。     

无人机低空遥感数据快速处理技术研究

本文基于笔者从事航空遥感数据处理的相关工作经验,以面向灾害应急的航空数据快速处理为研究对象,论文首先分析了无人机低空遥感影像的特点,进而分析了无人机低空遥感彭像快速处理的步骤,在此基础上,笔者探讨了面向对象的城市震害建筑物信息提取,相信对从事相关工作的同行能有所裨益.