基于人工蜂群的空间资源受限项目调度算法

空间资源调度问题在满足时间和空间资源约束的前提下,追求项目工期最短以及空间资源利用的最大化,针对该问题对空间资源进行抽象,建立数学模型,在配置空间理论基础上,提出基于人工蜂群的时空资源受限项目调度算法。对不同规模的问题实例采用不同的算法进行对比,结果表明本文算法在相对较短时间内可以获得较优的调度方案。     

考虑成本的资源受限多项目优化调度研究

文章针对资源受限多项目优化调度问题,考虑到多项目调度过程中发生的成本,提出一种综合考虑多项目延迟成本、可更新资源闲置成本和可更新资源转场成本的多项目优化调度模型。该模型理论上实现了多项目在成本目标最小情况下的优化调度方案,设计混合蚁群算法对该模型进行求解,通过实例验证了模型的有效性,结果证明对实际调度有指导意义。     

基于工作流的资源受限项目调度研究

为了解决项目调度模型难以事先建立,或者所建立的模型不能反映项目中过程动态变化的问题,在基于有向图的工作流模型基础上,利用工作流时间管理和资源管理方法,研究了从工作流系统运行时所管理的多个过程实例中动态获取项目调度模型的方法。在此基础上引入了基于规则的调度策略对所得到的项目模型进行调度,调度时充分考虑了模型的全局性和算法的时间可行性。研究成果在所开发的工作流管理原型系统Cimflow中进行了应用。     

浅谈项目施工进度控制与管理

工程项目能否在预定的时间内交付使用,直接关系到项目经济和社会效益的发挥。进度控制的目标与投资控制、质量控制的目标是对立统一的,一般说来,进度慢就要增加投资,工期提前也会提高投资效益;进度快可能影响质量,而质量控制严格就可能影响进度;但如果质量控制严格而避免了返工,又会加快进度。进度、质量与投资三个目标是一个系统,而施工阶段是工程实体形成阶段,对其进行进度控制是整个工程项目建设进度控制的重点。工程进度管理就是要解决好三者的矛盾,既要进度快,又要投资省、质量好。因此,合理安排、控制施工进度是非常必要。     

一种求解项目调度中资源均衡问题的粒子群算法

针对资源受限下的项目资源均衡问题的自身特点,及其与传统资源受限项目调度问题的相似之处,设计了一种以优先值法作为粒子表达RLP问题的粒子群优化算法。选用并行进度生成机制,同时在将资源均衡转化成资源受限下项目调度问题的过程中,根据资源均衡本身的特点,对并行进度生成机制进行处理。最后结合算例进行仿真实验,验证了构建的资源均衡模型以及粒子群算法求解资源均衡问题的可行性。     

工程管理中施工进度的管理

建设工程管理中,工程的质量管理、进度管理、投资管理与安全管理被视为工程管理的四大主要方面。工程管理中的施工进度管理,是工程管理过程中不可或缺的重要一环,有着特殊的重要地位与作用。     

考虑生产效率与工艺的资源受限项目调度问题

多模式资源受限项目调度问题(MRCPSP)是建设项目进度优化问题的重要数学模型。但传统的MRCPSP模型难以同时表征工序时长、成本与资源需求之间的多种关系。为了解决这一问题,该文提出了一种MRCPSP模型,并利用约束规划(CP)对算例进行了求解。该问题模型通过定义生产力函数以及各工序对各类资源总需求的组合表征工序时长、成本以及资源需求之间的关系。经验证,该模型可以模拟施工过程中生产力变化的情况,并允许在优化求解时考虑工艺选择对结果的影响,相比传统的MRCPSP模型,求解结果有更明确的工程含义,具有实际应用价值。     

基于关键链方法的审计项目进度管理研究

引进关键链方法解决了审计项目管理中的核心问题,即在资源的可用性高度不确定或存在约束时,如何对项目的进度进行科学管理.     

基于混合离散人工蜂群算法的阻塞Flow Shop调度

针对带阻塞的Flow Shop调度问题,以最小化总流水时间为调度目标,提出了一种混合离散人工蜂群(Hybrid Discrete Artificial Bee Colony,HDABC)算法。HDABC算法采用基于NEH和NEH变体初始化,保证种群的质量和多样性。在雇佣蜂阶段采用差分进化策略产生邻域个体;在跟随蜂阶段采用锦标赛选择方法选择个体跟随,并对选择的个体采用优化插入操作产生新的邻域个体。此外,在侦查蜂阶段再一次采用锦标赛选择方法选择个体,并对较好的个体执行破坏重建操作,用产生的新个体代替原来较差的个体。用正交设计方法调节了该算法的参数。通过与其他两个算法的仿真实验结果比较,验证了本文算法的优越性。     

论项目管理中施工进度的管理

文拟从现场施工管理的角度,阐述施工进度管理在项目管理中的作用,以及如何做好施工进度管理的一些具体做法。     

多资源受限工程网络的随机生成器

设计了一个多资源受限工程网络的随机生成器，这一生成器保证了工程网络的规模，参数及结构的高随随机性，为不同算法的评价，分析和彼此之间的比较提供了有力的工具。     

求解约束优化问题的多成员人工蜂群算法

针对约束优化问题提出了一种多成员人工蜂群算法.新算法设计了一种多成员机制,增强了在可行域内的搜索能力.在进行选择操作时,允许拥有较优目标函数的不可行解战胜可行解,增强了种群的分散性;在处理等式约束时,引入一种约束放松程度从大到小变化的机制,充分利用了等式约束周围不可行解的信息.针对13个标准测试函数的仿真实验表明:当处理含有等式约束且可行域较小的问题g13和最优解位于可行域内部且可行域较大的问题g02时,与改进人工蜂群算法相比,新算法最优解的均值误差分别减小了76%和80%.     

网格资源管理与调度模型的研究

叙述了网格计算的概念及其重要性,介绍了基于市场的网格的基本体系结构,从而抽象出网格资源管理与调度的分级模型,提出了资源分级管理与调度的思想。     

遗传算法在网络计划资源优化中的应用

将遗传算法引用到资源优化中，解决了“资源有限-工期最短”和“工期固定-资源均衡”两种优化问题，得到了比应用网络计划技术及数学规划方法更为满意的计算结果，克服了传统的资源优化方法不能保证解的最优性的缺点。在此基础上，还将上述两种情况综合进行多目标优化，获得工期最短资源均衡的优化结果，并通过实例验证了该方法的可行性和高效性，对于工程项目管理中资源工期优化具有实际应用价值。     

高速公路建设进度智慧化管理效果评价

为解决高速公路进度管理过程中由于数据采集低效、实时监控管理不到位所导致的各种难题,采用信息化手段弥补传统进度管理缺陷,实现进度智慧化管理。在梳理分析相关文献基础上,结合专家建议从资源供应水平、组织管理及智慧文化、实施效益水平、监管预警能力4个方面构建了高速公路进度智慧化管理效果评价指标体系;应用熵权法确定各指标权重;运用灰色聚类评价模型评判贺巴高速公路（来宾至都安段）建设进度智慧化管理的效果值。结果表明信息化技术可以实现进度实时的动态管控,且达到了良好的进度智慧化管理效果,对建筑领域具有实际应用价值。     

现代城市水务工程建设进度管理与控制研究

现代城市水务工程建设由于受建设目标多、工程类型多、专业门类多、技术更新周期短、涉及部门多、社会影响因素多等因素的影响和制约,工程进度管理与控制的难度较大.通过相关分析与实践,建立了现代城市水务工程建设进度管理与控制的对策与措施体系,主要包括行政管理体制变革、组织机构建设、人才队伍建设、内部管理模式创新、对外激励机制应用、信息技术应用等6个方面的内容.这些对策与措施可有效促进城市水务工程建设的进度管理与控制水平,保证城市水务事业的长足发展.     

通用项目管理系统模型研究

深入探讨了通用项目管理系统软件结构模型和工作流程,详细分析了项目控制循环中各阶段内容和计算方法．     

人才资源智能管理系统的设计

以冶金工业部人才资源的管理问题为背景，给出了人才资源智能管理系统的具体设计方法，该系统中，广义的管理分析预测模型树用于其知识表达，系统结构由多库结构运动；在其推理机方面，应用元知识推理以协调定性推理，定量推理和人工神经网络推理，将有限的自然言理解引人人－机界面，用ＴＵＲＢＯ ＰＲＯＬＯＧ和Ｃ语言在ＩＢＭ／ＡＴ微机上对该部分实现，表明在其合理性及可行性。     

网格资源管理系统中的任务调度策略研究

网格计算是继Internet和Web技术之后，又一次信息技术浪潮。由于资源具有广域分布、异构、动态等特性，网格环境下的资源管理和调度是一个非常复杂且具有挑战性的问题。通过分析比较当前多种环境下任务调度策略的基础之上，提出了一种适用于网格资源管理系统的多次映射任务调度策略。该策略在追求最短任务完成时间的同时，兼顾到了不同用户的需求，从而更好的适应了网格资源动态变化的特性。