数据库视图更新的一种Opfibrations方法

视图为数据库操作提供一定程度上的逻辑独立性,但视图支持的这一功能依赖于数据库视图更新问题的解决.针对数据库视图更新问题的研究现状,提出一种基于Opfibrations的数据库视图更新方法,在模型范畴内将视图定义映射提升为数据库视图更新函子并分析了泛转换存在的条件,对数据库视图更新函子的Opfibrations分裂性质进行了形式化证明,设计了数据库视图更新函子的Grothendieck构造方法,为数据库视图更新问题的有效解决提供了统一的基于Opfibrations方法的数学框架.     

Oracle数据库应用中的可更新视图设计

Oracle数据库管理系统在许多领域都有着广泛的应用,本文主要介绍Oracle数据库应用当中对可更新视图的设计方法,着重分析了单表视图和多表视图在更新操作的时候需要注意的问题,并根据实例提出了实现可更新视图的具体解决方案.     

联结视图的更新问题

在关系数据库系统中，对视图的更新容易导致二义性和副作用，由联结运算定义的视图尤其如此。对这类视图的更新问题，利用参照完整性限制，讨论了避免副作用的问题，同时给出了主表的参照表的概念以及在此基础上克服二义性的方法。     

论VFP视图技术在学生成绩管理系统中的应用

Microsoft Visual FoxPro6.0是一个数据库管理和开发软件,在目前的信息管理系统中多有应用。本文主要探讨它的视图技术在学生成绩管理系统中的应用,利用视图对源表的更新作用,从而达到对源表名次字段的自动计算。     

数据仓库中实视图聚集函数的增量更新

提出在视图表达式树中以由下到上的方式计算中间结点的变化 ,将计算出的中间结果作为辅助视图保存在数据仓库中 ,利用这些辅助视图或子视图计算出来的聚集函数的变化 ,来计算本视图聚集函数值的更新 ,实现视图的增量维护 ,从而缩短数据仓库更新维护时间 ,提高OLAP查询效率 .同时 ,介绍了实视图中聚集函数的增量更新算法 ,实现实视图聚集函数的更新维护     

数据仓库中实现图聚集函数的增量更新

提出在视图表达式树中由下到上的方式计算中间结点的变化，将计算出的中间结果作为辅助视图保存在数据仓库中，利用这些辅助视图或子视图计算出来的聚集函数的变化，来计算本视图聚集函值的更新，实现视图的增量维护，从而缩短数据仓库更新维护时间，提高OLAP查询效率，同时，介绍了实视图中聚集函数的增量更新算法，实现实现图聚集函数的更新维护。     

多数据源数据仓库实体化视图维护与下查

研究了多源单视图下数据仓库实体化视图联机维护与下查一致性问题,并提出普适性强一致收敛维护算法M-Glide.算法引入动作列表来控制数据仓库收到的信息顺序,采用版本控制、补偿思想和应答机制来协调源数据库与数据仓库间的数据更新,从而保证了数据仓库视图维护与下查的一致性,并通过一个示例说明了该算法在实际中的具体运用.     

Oracle数据库的安全性及其监督方法

本文讨论了在管理信息系统开发过程中,如何充分利用Oracle7 RDBMS提供的安全机制,如权限、角色、视图、存贮过程和触发器等,以保障数据库的安全性问题,同时给出了利用Oracle数据字典中的几个特殊视图,监督数据库安全性的方法。     

信息技术调研数据Excel文件与远程VFP数据库在低网络开销环境下的相互调用

本文利用VFP远程/离线视图提出了针对远程VFP数据库与本地Excel数据相互调用时节省网络负载的一种方法,有效地实现了Excel表格数据通过离线视图输入到远程后台数据库以及从远程数据库导出Excel数据表格等功能.     

面向对象数据库视图的研究与实现

在分析了面向对象数据库(OODB)及数据库视图功能特征的基础上,讨论了面向对象数据库视图的实现方法,在OODB中实现了基于对象查询的数据库视图的部分功能,并研制了一个档案管理系统加以验证。     

并发更新环境下的视图维护异常研究

通过对视图维护过程中的更新异常进行分析,发现并发更新是导致视图维护异常的主要原因.在并发环境下,数据更新和模式更新极有可能同时存在,这对视图维护工作带来极大的困难.在实例分析基础上,深入而细致地刻画了模式与数据全面并发的典型情形,为视图维护工作奠定基础.     

一种关系DBMS数据更改功能的实现策略

本文介绍了数据库管理系统 NITDB 的数据更改(插入、删除、更新)功能及其实现技术。提出了一种充分利用查询处理的子系统来提高数据更改处理的效率,使处理过程简单有效的方法,以及应用推迟更新技术来解决更新和删除过程中有关问题的思想。文中还讨论了系统实现视图更新所采用的一种“宏扩展”方法。     

ORACLE视图技术在用户数据管理中的应用分析

ORACLE 9i具有的视图工具可以提高数据库系统安全性。为提高表隐蔽性以保证用户数据安全,视图工具是从基础表或其它逻辑对象中利用查询语句创建新的逻辑对象[1],数据库字典包括视图定义,视图只对应满足条件的用户数据,数据仍存放在基础表,利用视图以屏蔽真实逻辑对象,提高数据库安全性。     

SQL的高级功能

SQL 是一种结构查询语言(Strueture Query Language),是一种在所有关系型数据库管理系统中定义和操作数据的标准语言,其基本格式类似于英语语法。SQL 语言的最大特点是直观、简单易学,初学者经过较短时间的学习就可以使用 SQL 进行数据库的存取操作。SQL 通常可分为4类:(1)数据定义语言(DDL):主要是定义数据库的逻辑结构,包括定义基本表、视图和索引。如 create、alter、drop 命令。(2)数据操纵语言(DCL):包括数据检索和数据更新。(3)数据控制语言(DML):包括基本表和视图的授权、     

一种高效的实视图选择算法

数据往往被存储在分布式的数据源中,当需要对数据做查询操作时,就无法像查询单数据源那样有效率.联机分析处理(OLAP)被提出,并用来克服这个问题.在这个过程中,为了提高OLAP的查询效率,采用了将视图实体化的技术,即将综合性的复杂的查询结果放入实视图中,再将OLAP查询与实视图相互关联起来.但是,实视图需要占据大量的物理存储空间,而当数据源一旦更新时,为了与底层数据源保持一致,必须对实视图进行相应的更新维护,从而产生实视图的维护代价,因此实视图选择必须在提高查询响应速度和资源限制二者之间做出一定的权衡.文章提出了一种算法,可以在对维护代价一定条件约束下,使得查询代价达到最小的算法.经过实验,该算法不仅计算复杂度较小,而且维护成本较低.     

物化视图选取方法研究

数据库系统设计中一个重要问题就是选取视图进行物化。论文给出物化视图代价估算模型，利用遗传规则，提出物化视图选取的方法。经实验证明，该算法具有良好的效果，运行效率高。     

实视图维护中的更新检测

在关系数据库系统中,视图是从一个或几个表中导出的表,为了提高访问视图数据的效率,人们将视图数据也保存起来,这样的视图称这实视图,当基表发生了变化,为使实社图与基表保持一致,必须对实视图进行维护。实视图的维护可分类一个阶段：即无关更新检测,可自处理更新检测和实际维护。     

SQL Server数据库应用技巧探讨

详细讨论了索引视图和分区视图,并分析了SQL Server数据库的安全策略,SQL Server数据库性能优化方法及SQL Server数据库数据恢复方法,以便为SQL Server数据库应用提供建议.     

多视图环境

给出了一种安全视图,它有三个良好性质;(1)系统可正确完成视图上的操作,(2)不在数据库产生冗余信息,(3)不丢失数据库中的有用信息.然后,把这种视图扩充到多视图环境,研究了视图之间的相互作用,给出了它们之间互不干扰的条件,从而保证了多视图环境的安全、可靠与稳定。     

一种物化Web视图的在线选择算法

建立了一个考虑更新代价的Web视图置换测度模型,并以此为基础,提出一种物化Web视图在线选择算法DCR.该算法在简单的缓存算法基础上引入了选择置换机制, 通过监测提交的用户查询, 决定是否将其结果予以保存, 必要时依据置换测度值的大小进行置换, 实现Web视图物化总量的控制, 防止视图过分物化, 以降低动态缓存管理、索引和检索的开销.同时可结合适当的维护方式, 提高更新效率, 避免频繁的更新对查询性能产生太大的影响, 使整个算法更具适用性. 实验表明, 在查询集较大、数据源更新比较频繁的场合, DCR算法可以降低视图检索开销, 并可通过机会更新有效减少了失效视图的数量,使算法在用户查询响应性能方面显示出较大的优势.