宽间隔跳频伪码序列设计及其性能检验

介绍了跳频伪码序列的产生，进行了非线性变换来增加保密性，宽间隔处理完成后，组建跳频系统，并对此 组网系统进行了一系列的指标验证，性能检测，得出了由RS码与修正的对偶频带法结合的方法产生的宽间隔调频 序列的性能是比较优良的，符合跳频组网的性能指标的结论。     

基于RS码的宽间隔跳频序列设计

跳频通信具有优良的抗干扰性能和多址组网的能力,在军事通信和民用移动通信中得到了广泛的应用.跳频序列的设计是跳频通信系统的关键技术,对跳频系统的抗干扰性能具有决定性的影响.提出了一种基于RS(L,2)码跳频序列的产生方法,并采用对偶频带法对其进行宽间隔处理.其性能分析和仿真结果表明,这种宽间隔RS码跳频序列的图案分布均匀,相邻跳频点的跳变间隔较大,具有良好相关特性:汉明自相关旁瓣是0,汉明互相关不大于1.     

构造宽间隔跳频码序列的两种算法之比较

为了对构造宽间隔跳频码序列的两种算法,即随机平移替代法和随机均匀转移替代法的性能进行有效的衡量和比较。首先对广义和狭义宽间隔跳频码序列进行了初步探讨,然后对两种算法分别进行了研究、分析、仿真和比较;最后得出结论：随机均匀转移替代法只能构造出广义宽间隔跳频码序列,其相关性性能稍好于随机平移替代法,但其均匀性性能较差,因而整体性能不如随机平移替代法;随机平移替代法可以构造狭义宽间隔跳频码序列,其性能比较理想,且易于实现,有较高的应用价值。     

一类新的宽间隔跳频码的实现

基于ＧＦ（Ｐ）上的ｍ序列，提出了一类新的宽间隔跳频码序列，并在计算机上进行了模拟研究。其模拟结果表明：该跳频码序列的相关性和游程特性均优于最佳的跳频码序列。     

基于耦合映象格子的宽间隔跳频序列的FPGA实现

为实时产生宽间隔跳频序列,提出了一种基于Tent映射的双向耦合映象格子的宽间隔跳频序列产生方法。该方法采用了多比特量化与比特抽取相结合的量化方法以及用于宽间隔处理的改进的平移替代法。将该方法由浮点运算转换为定点运算后在可编程逻辑门陈列(field programmable gate array,FPGA)上实现,所实现的宽间隔跳频序列产生器具有结构简单、运算复杂度低、资源占用少且易于控制等优点。性能测试结果表明:宽间隔跳频序列产生器产生的跳频序列具有宽的跳频间隔、良好的平衡性和汉明相关性。     

混沌跳频序列的研究

本从实际跳频通信系统的性能出发，分析并总结了跳频码的动态产生应具有快速、高效及长度不受可选频率数限制的特点，结合三种混油跳频序列的产生方法优先选择了优化的基于混沌映射的序列产生法，并且还对其产生的跳频码进行了大量的数据模拟，证实了它具有良好的性能，可作为实际跳频系统的优选序列．     

一种新的混沌宽间隔跳频序列的构造方法及其Matlab仿真分析

提出了一种新的混沌宽间隔跳频序列的构造方法,其序列不仅简单、生成速度快、长度不受限制,且Matlab仿真表明这种序列性能优异,尤其是跳频间隔性能远远优于其它各种序列,很适合实际系统应用.     

用Skipjack算法构造跳频码的实现

跳频码序列的性质直接影响着跳频通信的性能，计数式跳历ToD(Time of Day)跳频码序列的产生算法是对计数式ToD的分组加密变换。基于这种认识，提出了用分组加密Skipjack算法来构成跳频码序列的产生算法，分析和测试表明所得的跳频码序列在均匀性、相关性、复杂性、游程和频隙滞留等方面都能满足跳频码序列的要求；在FPGA上综合的结果说明，该算法是一个便于芯片实现的、可实用的跳频码发生器方案。     

蓝牙23跳系统信道跳频序列汉明相关性的改善

测试结果表明,蓝牙23跳系统的信道跳频序列并没有很好的汉明相关特性。从序列构造中的结构特征来看,汉明相关性恶化的主要原因,是码序列相邻分组中偶、奇码段都有恒定的段间隔(例如23跳为8)。针对这个原因,探讨性地给出一个方法,将恒定的段间隔修改为利用一个随机产生的固定段间隔表,测试发现,此措施可以显著地改善汉明相关性能。     

基于FPGA的扩频通信中伪随机序列跳码技术的实现

本文实现用跳码序列来代替传统的单一静态伪码序列来进行扩频通信。通过改变序列发生器的初始化状态,以及在传输过程中时刻改变序列发生器的反馈方式来产生抗干扰性强、具有高速的跳码伪随机序列。本方法基于FPGA来实现产生以Gold序列为基础的跳码序列,产生的跳码序列可以应用在S-CDMA、OCHM以及跳码/跳频通信系统中,实验结果表明应用此方法产生的跳码序列具有更好的通信性能。     

跳频序列设计的研究现状及发展方向

跳频扩频通信技术具有优良的抗干扰性能和多址组网性能,不但在军事通信中得到了广泛应用,而且在GSM,Home RF(家庭射频)、Bluetooth(蓝牙)等民用移动通信中得到了广泛的应用.跳频序列的性能对跳频通信系统的性能有着决定性的影响.本文综述跳频序列设计的研究进展,总结了几个主要的研究方向,并指出了今后的发展方向.     

一种基于队列理论的混沌跳频序列的产生方法及其性能分析

本文提出了一种基于队列理论的排序变换法来产生十进制混沌序列的跳频方案,并对此序列在跳频通信中的性能进行了分析,论证了该序列的平均汉明互相关为1．计算机模拟表明,这种混沌跳频序列的性能良好。     

基于耦合映象格子的宽间隔跳频序列的FPGA实现

为实时产生宽间隔跳频序列,提出了一种基于Tent映射的双向耦合映象格子的宽间隔跳频序列产生方法.该方法采用了多比特量化与比特抽取相结合的量化方法以及用于宽间隔处理的改进的平移替代法.将该方法由浮点运算转换为定点运算后在可编程逻辑门陈列(field programmable gate array,FPGA)上实现,所实现...     

基于酉ESPRIT的跳频信号DOA估计

为了利用跳频信号的空域信息辅助同步跳频信号的网台分选,提出了一种基于STFD酉ESPRIT的跳频信号DOA估计算法。首先用WVDSPWVD组合时频分析方法对接收数据进行时频变换,然后提取出跳频信号的有效跳(hop),并对其建立空时频矩阵(STFD),最后利用酉ESPRIT算法进行跳频信号DOA估计。该方法通过酉变换将ESPRIT算法的协方差矩阵从复数域转化到实数域,降低了计算量,而且酉ESPRIT算法利用了数据的共轭信息使数据长度等价增加了一倍,提高了估计精度。仿真结果表明文中算法在信噪比大于2dB时,DOA估计性能优于ESPRIT算法。     

基于回声状态网络优化的宽间隔混沌跳频码预测研究

传统宽间隔混沌跳频码预测方法无反馈结构,记忆能力差;且训练过程烦琐,泛化性能差,对预测精度产生不好的影响。为此,提出一种新的基于回声状态网络优化的宽间隔混沌跳频码预测方法。设计回声状态网络,其由输入层、递归层以及输出层三个部分构成。在递归层内部各神经元间引入连接权值稀疏矩阵,使递归层内部存在动态记忆。回声状态网络储备池规模、储备池内部连接权谱半径、储备池稀疏度、储备池输入单元尺度对宽间隔混沌跳频码预测准确性产生不同的影响。通过和声搜索方法对四种储备池参数进行优化,实现回声状态网络的改进。确定优化回声状态网络输入输出数据,建立优化回声状态网络。确定储备池参数,通过训练数据激活储备池,计算回声状态网络输出连接权矩阵,对宽间隔混沌跳频码进行预测。实验结果表明,所提方法预测结果可靠,和其他方法相比有很高的预测精度。     

用IDEA算法构造跳频码及其DSP实现

通过对现有的跳频码发生算法的比较,认为基于分组密码的跳频码算法适于实际的跳频通信系统.选用IDEA加密算法通过DSP实现了一种跳频码算法,并对其性能进行了统计测试.测试结果表明,该算法生成的跳频码具有较好的性能,是一种实用的跳频码发生方案.     

差分跳频系统串行级联编码器的设计与改进译码

针对短波差分跳频系统,设计RS码与差分跳频G函数串行级联的编码系统.差分跳频G函数内码采用改进的最大后验算法译码,大大简化了译码复杂度,改善了系统的误码性能,交织采用40×40块交织器,外码RS(15,9)采用Berlekamp Massey译码算法.仿真结果表明,本算法克服了传统短波差分跳频G函数译码的缺点,系统性能得到较大改善.     

An ISS-OFDM based adaptive filtering mechanism for interference suppression in wireless multi-hop communication network

The negative impact on communication performance in wireless multi-hop communication net-work caused by limited bandwidth,high bit eror rate （BER）,fading,noise and interference is alleviated by an adaptive filtering game based on frequency subbands selection and predetemined threshold.Such threshold is being obtained in Gaussian and multipath fading channel according to the frequency-matching principle and BER performance.The dynamic selection of subbands will obtain high use efficiency without the help of frequency hopping,and propound a new thought to improve band limited communication for wireless multi-hop communication network.The effectiveness of the adaptive filtering method has been verified by interleaving spread spectrum orthogonal frequency division multiplexing （ISS-OFDM） in different interference conditions,and the simulating results based on network simulator 2 （NS2） indicate that system BER can be improved greatly.     

基于CNN网络的跳频信号个体识别

针对传统跳频信号指纹特征提取只是利用深度学习进行分类的问题,利用CNN网络特征提取的特性,实现了一种基于CNN网络的对预处理后的跳频信号实现特征提取和分类网络模型。首先将收集的跳频信号进行短时傅里叶变换转换到跳频信号敏感的频域,将跳频信号频谱图作为CNN网络模型的输入,CNN网络通过多层卷积提取信号频域深层次特征,通过Batch Normalization、Callback函数的优化加快了网络的收敛速度,同时防止了过拟合现象,最终输出跳频信号的识别分类结果。对比实验结果表明,CNN网络的分类识别正确率较以往的方法更高,在信号信噪比越大的情况下,识别效果越好。