元搜索引擎系统的研究

本文通过建立用户兴趣模型，使用兴趣生成算法．兴趣更新算法、搜索结果过滤算法，以及如何利用兴趣模型对元搜索引擎的检索结果进行优化处理。最后，结合实际情况设计实现了一个实验系统，并给出了实验系统统一的检索界面及搜索结果页面效果图，通过对实验结果的分析，进一步强调了研究元搜索引擎系统的意义。     

一种基于超级链接结构的WWW模糊聚类算法

搜索引擎是目前最主要的WWW信息检索的工具 ,然而 ,用户对当前搜索引擎的检索效果并不满意。论文给出了基于文档文本内容和文档间超链信息的混合相似度计算方法,并给出了基于混合相似度的模糊(软 )聚类算法HTSC。对HTSC算法进行了理论分析 ,并对其中的核心算法进行了初步的实验验证。该算法可对搜索引擎返回的结果进行模糊聚类 ,以方便用户从中找到真正需要的信息。     

PageRank算法在企业人力资源调配上的应用

本文运用Google搜索引擎中PageRank算法,从一个新的角度给出了企业各个部门的繁忙程度排名,并以一个企业为例,为更好的分配人力资源提供一定的参考.     

基于搜索引擎算法查准率的研究与设计

本文主要研究并分析了搜索引擎算法查准率相关的问题,针对特定主题的搜索引擎构建问题,给出了一种主题搜索引擎的体系结构,并在此基础上,提出了面向主题的专业网页索引集构造算法.模拟实验表明,以该算法为基础的主题搜索引擎能使用户搜索到该主题的权威页和中心页,可以有效地提高搜索引擎的查准率。     

元搜索引擎的个性化

提出一种通过产生用户动态偏好来达到个性化搜索的方法．利用RDF的语义表达能力存储和优化基于访问记录的用户偏好,并采用聚类方法划分用户群,实现对用户偏好的有效管理。给出了元搜索引擎选择算法和搜索结果排序算法,实现了一个个性化的元搜索引擎,实验表明,该搜索引擎提高了查询准确率和使用效率,并能够根据用户及其所在群的历史偏好信息重新组织搜索结果．     

个性化搜索引擎中用户兴趣提取技术的研究

针对传统搜索引擎系统缺乏个性化的问题，本文利用Ajax技术通过跟踪用户行为提出了一种新的个性化信息提取技术并给出了相应的算法。模拟实验表明该算法能够有效地提取出用户的兴趣信息。     

一种改进的元搜索排序合成算法

搜索结果的合成是元搜索引擎系统中一个重要的技术问题。为了提高元搜索引擎的查询精度,提出了一种改进的元搜索结果合成算法。通过分析搜索结果列表中包含的文本信息,综合考虑搜索结果与查询的匹配完全程度和相关程度给出了文本分析的规范化方法,并结合搜索结果的排序信息计算文档的相关分值,据此实现对局部相似度的调整。利用成员搜索引擎的性能评价,提出了改进的影子文档方法估算非相关文档的相关分值。然后,采用基于群决策的合成方法对搜索结果进行一致性排序。在实际Web环境中进行了测试,实验结果表明采用本算法,搜索结果的相关性比Round-robin、CombSum和CombMNZ三种合成算法有较大提高。     

搜索引擎动态摘要算法

搜索引擎摘要的选取原则、算法规则一直没有明确的框架或算法,以形成用户查询为中心的动态摘要为出发点,给出了动态摘要算法实现的形式化原则,并具体实现了一种动态摘要算法.与百度搜索引擎的动态摘要相比较,实验结果表明,算法一致性比百度搜索引擎的一致性高出6%.     

新一代网络搜索引擎系统CHINA_VIVI的实现

概述网络搜索引擎的基本原理， 给出新一代网络搜索引擎系统CHINA_VIVI的体系 结构， 并描述CHINA_VIVI的实现方法.     

元搜索引擎中的推理技术

元搜索引擎的"千人一面"给人们信息检索带来了很大的烦恼,个性化模式库中推理技术的应用使得元搜索引擎真正具有了个性化与智能化。说明了本系统中推理技术的工作原理,并以一个实例的形式对其做了具体阐述,最后给出了个性化模式库的推理算法并对其进行了分析。     

Scheduling in a meta search engine by Genetic Algorithm

The meta search engines provide service to the users by dispensing the users’ requests to the existing search engines. The existing search engines selected by meta search engine determine the searching quality. Because the performance of the existing search engines and the users’ requests are changed dynamically, it is not favorable for the fixed search engines to optimize the holistic performance of the meta search engine. This paper applies the genetic algorithm (GA) to realize the scheduling strategy of agent manager in our meta search engine, GSE (general search engine), which can simulate the evolution process of living things more lively and more efficiently. By using GA, the combination of search engines can be optimized and hence the holistic performance of GSE can be improved dramatically.     

图像搜索引擎评价实证研究

根据前X命中记录,制定了3个评价指标对互联网上的图像搜索引擎进行评价,并依据评价结果给出了用户选择图像搜索引擎的基本策略。     

基于内容相关性挖掘的反馈式搜索引擎框架

当前主流的搜索引擎根据查询词在网页中的出现频率,辅以网页权威性等信息,生成查询结果．但用户提供的查询词往往非常简单,因此搜索引擎难以确定用户的查询意图．为此,给出了一种利用海量clickthrough数据进行网页内容相关性挖掘的方法,在此基础上给出了一种反馈式搜索引擎（FSE）框架及相关算法．FSE根据网页相关性动态生成查询结果,以期提供给用户更中肯和个性化的信息．基于真实点击数据,进行了网页相关性矩阵的压缩实验和有效性实验,证明了该框架的可行性．     

基于CBR的协同Web搜索模型及应用研究

随着互联网用户的不断增多以及搜索引擎的广泛使用,用户间进行协同Web搜索的行为不断增多,然而目前的主流搜索引擎和Web浏览器均针对用户的单独搜索行为设计,不便于进行协同Web搜索。在回顾相关研究的基础上,通过对Web搜索引擎的发展分析,指出存在两种实现协同Web搜索的方式,提出了一种基于CBR(case-based reasoning)的协同Web搜索模型,并介绍了基于此模型实现的两套协同Web搜索原型系统。     

Current Application of Search Engines and Their Developing Trend

ＩｎｔｒｏｄｕｃｔｉｏｎＷｏｒｌｄＷｉｄｅＷｅｂｉｓｏｎｅｏｆｔｈｅｍａｉｎｓｅｒｖｉｃｅｓｏｎＩｎｔｅｒｎｅｔ.Ｉｎ1991,ｔｈｅｆｉｒｓｔＷｅｂｓｏｆｔｗａｒｅｉｓｗｏｒｋｅｄｏｕｔｉｎｏｒｄｅｒｔｏａｆｆｏｒｄａｓｈａｒｅｄｔｏｏｌｏｆａｃｈｉｅｖｅｍｅｎｔａｎｄｇｒｏｕｐｉｎｆｏｒｍａｔｉｏｎｆｏｒｉｔｓｐｈｙｓｉｃｉｓｔｓｉｎＣＥＲＮｉｎＳｗｅｄｅｎ .Ｆｒｏｍｔｈｅｎｏｎ ,ｔｈｅｗｅｂｔｅｃｈｎｏｌｏｇｙａｎｄｉｔｓａｐｐｌｉｃａｔｉｏｎｓａｒｅｅｘｐａｎｄｉｎｇａｔａｎａｍａｚｉｎｇｓｐ…     

基于BDIAgent的Web搜索引擎的研究

Agent技术是解决复杂、动态、分布式智能应用问题的关键技术．文中介绍了一种基于Agent的搜索引擎的总体结构及其主要技术，它能理解用户的意图，理解用户提交的查询说明的语义，克服了现有搜索方法与语义无关的缺点，从而提高了查全率和查准率．     

基于本体的个性化检索技术研究

近几年信息检索技术飞速发展,但很多搜索引擎都存在检索精度不高,检索结果不够个性化等问题。本文提出一种基于本体的个性化检索方法,在记录用户手动标注的信息生成一个个性化倒排索引的同时,再将其与本体知识相结合,进一步明确概念和语义关系,使得用户榆入相同或相近的检索词时也能反馈用户曾经标注过的文档信息,从而满足用户的个性化需求。     

基于Agent的个性化元搜索引擎

传统搜索引擎不能满足用户对个性化数据的需求,本文提出基于Agent的个性化元搜索引擎,将Agent技术与元搜索引擎技术相结合,较好的实现了搜索引擎的智能化,为用户提供了一种良好的检索解决方案.Agent具有的自主性、社会性、反应性和能动性等特性可提高系统的灵活性与智能性,可更好地根据用户行为定制个性化模型,大大提升了用户体验,查全率与查准率得到改善.     

对网络搜索引擎的比较研究

对Internet上的各类搜索引擎做了分析比较,目的在于探索各种类型的网络搜索引擎的检索理论、检索方法的异同、检索技术和易用性上的差别,以期达到帮助用户使用的目的和为今后搜索引擎的发展提供一些参考.     

对网络搜索引擎的比较研究

对Internet上的各类搜索引擎做了分析比较，目的在于探索各种类型的网络搜索引擎的检索理论、检索方法的异同、检索技术和易用性上的差别，以期达到帮助用户使用的目的和为今后搜索引擎的发展提供一些参考．