一种基于RBF神经网络的传感器故障诊断方法

针对传感器故障，提出了一种基于RBF神经网络的集成故障诊断方法，用RBF神经网络建立传感器故障模型，对系统的状态和故障参数进行在线估计，然后将故障参数与修正的Bayes分类算法（MB算法）相结合，进行传感器故障在线检测、分离和估计。对连续搅拌釜式反应器（CSTR）的仿真结果表明，该集成故障诊断方法能够对多重传感器进行故障进行快速准确的分离和估计，并对传感器故障具有容错性。     

新型微位移电容式传感器的研制

介绍一种新型微位移电容式传感器的工作原理，探讨了一些参数对传感器的影响，并给出了实验分析的结果。     

机器人传感信息的融合与传感系统的在线校正

在分析机器人传感器模型结构的基础上，提出了用最小二配置法对传感器的观测参数与描述参数进行估计，从而实现对传感系统信息的融合与在线校正，并通过模拟计算，证明了该算法的有效性与可行性。     

高梯度静磁场的多通道磨粒检测传感技术研究

针对机械设备磨损在线检测系统存在的大流量和高灵敏度难以同时满足的问题，提出了基于对向布置环形磁铁的多通道磨粒在线检测传感器结构. 通过建立传感器磁特性及铁磁性磨粒磁化的数学模型，推导得到了磨粒通过传感器时磁场扰动的解析解；进而采用仿真与实验的方法验证了传感器结构参数对传感器性能的影响规律. 研究表明，铁磁性球体磨粒通过传感器时，其内部磁感应强度约为背景磁感应强度的3倍，且传感器感应线圈布置于磁铁外边缘比布置于磁铁内边缘时的检测灵敏度高约10.1%；同时，随着磁铁外径及两磁铁轴向间距的增加，传感器输出感应电压呈现先增加后下降的趋势.采用优化后结构参数的传感器可实现直径80 μm铁磁性磨粒的有效检测.     

PCA在火箭发动机试车台传感器故障诊断中的应用

为了解决液体火箭发动机在试车过程中氢供应系统的关键传感器的故障诊断问题，该文利用主元分析（PCA）方法为几个重要传感器建立了主元分析模型。在所建立模型的基础上，根据平方预报误差（SPE）对传感器故障敏感的特点利用其进行传感器的故障检测。该文根据一种量化的指标参数——传感器有效度指标（SVI）对故障传感器进行辨识，实现故障分离。一般的基于传感器对SPE贡献率的辨识方法只能进行定性分析，而SVI则将辨识参数量化到0～1之间。更具实用价值。同时，证明了迭代收敛的重构解析表达式，去除了故障传感器数据对重构精度的影响，实现了数据重构。通过仿真实例验证了这种传感器故障诊断及重构方法的有效性．为发动机的正常试车提供了有力的保证。     

强直流传感器校验中电压差值法系统误差

分析了强直流传感器校验中电压差值法产生的系统误差，针对电流－电压传感器和电流－电流传感器，均推导出系统误差的表达式，讨论了系统误差的主体及方法误差的确定，对校验系统所用的设备，给出了参数合理选择的依据。     

强直流传感器校验中电压差值法系统误差

分析了强直流传感器校验中电压差值法产生的系统误差，针对电流－电压传感器和电流－电流传感器，均推导出系统误差的表达式，讨论了系统误差的主体及方法误差的确定，对校验系统所用的设备，给出了参数合理选择的依据。     

采用单片机技术实现瓦斯浓度监测仪的自动补偿

本文介绍了一种采用单片机技术对在线瓦斯传感器参数进行自动校准的方法，以补偿传感器由于长时间使用造成的零点、灵敏度及线性漂移，延长瓦斯传感器的连续使用时间。     

电容式两相流相浓度传感器的仿真及优化

采用有限元法，对电容式两相流相浓度传感器引入计算机辅助设计。建立电容传感器理论模型，对两相流各种典型流型进行仿真．分析了传感器各结构参数对测量的影响，为传感器的优化设计提供了依据。研究了一种均匀旋转电容敏感场的多电极传感器，有效地减少了两相流流型变化和不同的相分布对测量的影响，使得传感器性能有明显的改善。     

原电池型氧传感器的研制

研究原电池型氧传感器的原理、结构和性能，对传感器所用电极、电解质的性质和浓度进行了选择，以可极化金属为阴极，以不可极化金属为阳极，并对不同膜覆盖下的传感器进行了性能测试。运用催化和电化学原理研究了氧传感器的作用机制，分别对不同电解质溶液、不同氧浓度和不同温度下氧还原的极化曲线进行研究，得到了有关氧催化还原电极过程动力学的参数，进而对这些参数进行推断分析，可以得到在酸性溶液中，低电流密度区和高电流密度区氧还原反应的速率方程。     

几种重要的气体传感器的特性分析

分析了几种常见的气体传感器——CO传感器、CO2传感器、H2传感器、CH4传感器和最新敏感材料的特性，指出稳定性，灵敏度，选择性以及抗腐蚀性是决定气体传感器性能的四项指标，在此基础上论述了气体传感器的广泛用途。     

无线传感器网络中的分组融合技术

无线传感器网络在工农业生产中有着广泛的应用前景,紧扣传感器网络的收集信息和传递信息2个典型特征,提出了一种新型的传感器网络数据传输和分组融合技术.该技术减少了在传感器网络的冲突,提高了能效和频带利用,并在提高数据吞吐能力指标上有一定的改善.     

基于单片机智能温度监测和控制系统的研究

简要介绍了利用单片机为核心结合传感器技术开发的试验箱温度实时监控系统。详细阐述了该系统的原理和组成,指出了该系统具有操作方便、控制灵活的优点。     

基于DSP的罐头真空度测量温度影响及其修正

在食品罐头测控现场的环境温度发生变化时,真空度输出值会随温度的变化而变化。使用电涡流传感器进行罐头的真空度测量,并采用RBF神经网络的进行温度补偿,可以明显提高测量精度。     

数字温度传感器DSl8820在冰情测报系统中的应用

提出了一种利用冰与水的温度特性差异来区分冰,水分界面进行接触式检测的新的冰层厚度检测思路。选用美国DALI．AS公司的单总线数字温度传感器DSl8820来实现温度的检测,运用DSl8820和MSP430F449单片机组成多点温度检测系统。本系统的温度传感器精度高、体积小、测量电路简单,而且能够在低温下工作。     

MEMS sensor technology

Since 1992 the author has led research group in Xi’an Jiaotong University to investigate and develop micro-electro mechanical systems(MEMS) sensors,including pressure sensor,acceleration sensor,gas sensor,viscosity & density sensor,polymerase chain reaction(PCR) chip and integrated sensor etc.This paper introduces the technologies and research results related to MEMS sensors we achieved in the last 20 years.     

基于MATLAB的压杆测压传感器设计

该文根据压杆测压原理,以变截面杆作弹性元件,设计了一种压电式压杆测压传感器。为提高测量精度,建立了该传感器的结构模型,通过编制的MATLAB程序对模型进行仿真和实验,优化了传感器结构参数,延长了传感器的测量时间。     

一种无线传感器网络密钥动态预分配策略

为了实现无线传感器网络中的安全通信，传感器结点间传递的信息就必须被加密和认证.所以密钥分配与管理就成为基本问题之一.分析了随机对密钥预分配策略的不足，将其与基于配置信息的密钥预分配策略相结合并进行改进，提出了一种新的密钥动态预分配策略.     

一种多尺度数据融合模型的工程实践与相关理论问题

为解决不可重复测量物理量的真值估计问题,提出了一种"多尺度数据融合模型",该模型采用多传感器对同一物理量同时进行测量,对各个传感器的测量结果进行小波变换,并在不同小波尺度域对各个传感器的测量值进行多尺度加权平均,通过逆小波变换得到待测物理量的真值估计。笔者对该模型进行了分析和总结,包括对相关领域研究的评述,在此基础上,给出了数据融合定理及一些重要的推导及结论。     

利用热释电传感器设计的一种新颖红外探测器

利用热释电红外传感器，设计一种新型探测器，可提高灵敏度和信噪比，增强抗干扰能力，具有实用价值。