一种嵌套的软件抗衰策略及其模型

该文针对软件在连续运行过程中普遍发生的老化现象，提出了一种嵌套的基于时间的软件抗衰策略，并采用Petri网来描述每次恢复的具体过程，采用有限状态自动机控制恢复次数，建立整个策略的实施过程模型。与传统的基于时间的软件抗衰策略不同，该策略在每次执行系统级恢复前首先执行N次的应用级恢复，从而减少了恢复时间，降低了抗衰成本和周期性应用级恢复策略预测失败的风险，提高了系统的可靠性。另外，该策略具有可扩展性，对于多种因素导致的性能衰退，可以执行多级嵌套的恢复。     

计算系统多级抗衰技术研究

为了对抗软件老化,提出一种细粒度的、事前的、主动的多级软件抗衰技术。通过分析系统资源的 占用和损耗情况,判定系统性能的衰退规律,并据此制定了基于时间的多级软件抗衰策略和基于检测的多级软 件抗衰策略,采用有限状态自动机对两种策略进行形式化描述,最后通过Web服务案例说明策略的制定过程, 给出仿真结果。实验表明,较之单一系统级软件抗衰,多级抗衰策略可以进一步缩短MTTR,提供更高的系统可 用性,同时将抗衰成本降到更低。     

面向对象系统自适应多级嵌套抗衰技术及模型

对面向对象计算系统执行自适应的细粒度软件抗衰策略,可以进一步增强软件抗衰技术的适用性 及灵活性,同时能更大程度地降低抗衰成本,提高软件的可靠性。针对面向对象软件系统中各级组件的性质 和特点,制定了将抗衰粒度细化到活动级的重启策略;同时根据各级组件间控制、调用及数据访问的关系,分 析了组件间的耦合度,给出了计算组件重启相关性和相关度的方法,判定了组件可达集,确定了各级组件重 启群,最终制定出自适应的多级嵌套的软件抗衰策略,并在此基础上构建了策略实施模型,为实现智能化面 向对象软件系统的细粒度软件抗衰提供了支持。     

基于免疫Agent的网格性能抗衰

模拟生物免疫机理实现计算网格的性能抗衰是一个崭新的研究方向。分析和比较了免疫和抗衰之间的异同,构建了基于免疫Agent的系统抗衰逻辑模型,模拟生物免疫机理对计算网格的资源和性能进行监控和诊断,建立性能衰退的数学模型,并给出了抗衰策略决策方法。以一个分布式的音像资源事务处理系统为背景进行应用研究,给出了一个两阶段超指数分布的数学模型来评估性能,结果表明该方法是有效的。     

镁元素的保健抗衰功能

镁元素在人体中的含量虽然不高,但它对维持人体的正常生理活动起着重要作用.本文从镁对保护心脏、预防和降低高血压、对抗自由基、保护脑神经等方面的作用阐明了镁的保健抗衰功能及其机理.     

抗雨衰的收缩码方案

介绍了一种不用改变编译码器的基本结构就能实现较宽范围内码率变化的码——收缩码；Ka波段移动卫星通信系统雨衰信道的统计特性为莱斯分布，可以表示成一个3状态的马尔可夫链模型；在此模型的3个状态中分别采用了不同码率的收缩码进行纠错编码，克服Ka波段移动卫星通信信道的雨衰，以满足信道模型中传输误码率的要求。通过对DWMT与DMT进行性能上的比较，说明DWMT性能优于DMT，有望用于宽带接入网技术。     

镁元素的保健抗衰功能

镁元素在人体中的含量虽然不高，但它对维持人体的正常生理活动起着重要作用。本文从镁对保护心脏、预防和降低高血压、对抗自由基、保护脑神经等方面的作用阐明了镁的保健抗衰功能及其机理。     

基于Linux的计算系统性能监控

轻量级、低负载的持续性能监控对于分布式高性能计算环境的管理是至关重要的.该文设计和实现了一个开放的性能监控工具PerfMon.它利用Linux操作系统中/proc虚拟文件系统的内核机制和抽象,构造了负责系统资源信息采集任务的监控模块;使用命名目录服务,提供了对所有受监控计算节点的透明访问和整个系统、计算节点、进程等3种不同的监控粒度;采用基于时间和阈值的监控策略和基于采样间隔和资源变化量的数据重建策略,这些措施有效地刎减少了通信负荷.最后,用实验数据和应用实例证明了PerfMon是一个低负载、高效的监控工具,能够有效地实现分布式计算系统的性能实时监控.     

有益女性的五味抗衰食物

花菜：花菜中含有大量的抗癌酶，其含量远远超过其他含酶食物。除此之外，花菜还含有可以防止骨质疏松的钙质、女性常常缺乏的铁元素以及由利于孕妇的叶酸。     

基于软件定义网络的 WLAN 架构及负载均衡切换

软件定义网络将控制平面与数据转发平面进行分离,并提供开放的编程接口,实现网络的可编程化控制,极大地提高了网络管理的灵活性。在传统无线局域网中,终端通常依据信号强度选择接入点,这一机制往往会造成网络资源利用率低及接入点负载不均衡的问题。提出基于软件定义网络技术的无线局域网架构及一种负载均衡切换策略,利用控制器的全局视角与集中管控能力实现对接入点的实时监测,分析其状态信息并计算权值,由控制器根据负载情况向接入点下发流表,完成对网络的管理。硬件和计算机仿真平台实验表明,与传统的无线局域网架构相比,该方案有效提高了网络的资源利用率,平衡了接入点的负载,降低了数据在终端切换过程中的传输时延,提高了网络的性能。     

重配置与周期再生相结合的软件再生模型

针对持续运行软件系统中的老化问题,提出一种重配置与周期再生相结合的软件再生方法.采用连续时间马尔可夫链对两阶段衰退软件系统的工作模式进行建模,给出系统可用性和单位时间平均成本的形式化定义与分析,并以可用性和成本作为评价标准计算相应的最佳再生周期,推导出了采用重配置的临界条件.仿真结果表明,随着重配置成功率的提高,系统的可用性增加,成本降低,当重配置成功率为1时,与纯周期再生方法相比,采用结合重配置的软件再生方法可使系统单位时间宕机成本降低48.9%.     

基于HMM的自适应软件决策模型

为实现软件的自适应,针对复杂多变的运行环境,提出一个基于隐Markov模型(HMM)的自适应软件决策模型.首先运用高斯混合模型(GMM)对初始环境进行分类,然后使用softmax回归对感知环境进行归类划分处理,最后利用HMM代替人工干预进行软件决策.实验结果表明,该自适应软件模型在感知环境发生变化的条件下,能很好地实现软件自适应决策.     

基于Xen的软件再生方法研究与实现

实现服务器虚拟化的虚拟机系统在长期的运行过程中会出现性能衰退、服务质量下降等"老化"现象。为了避免虚拟机系统软件老化造成的不必要的损失,本文使用软件再生方法来解决这一老化问题,提出了一种改进的虚拟机再生框架,分析了三种对虚拟机监视器进行再生的方法。并在此基础上采用Cold-VM方法和Migrate-VM方法对虚拟机监视器进行了再生实验。实验结果表明,Cold-VM方法对当前系统服务的中断时间较长,而Migrate-VM方法可以有效的降低当前系统服务的中断时间,提高系统的可用性。     

基于多资源理论的脑力负荷评价方法

从人的信息处理方式着手探讨脑力负荷产生原因,提取可反映脑力负荷的4个方面指标,然后对分析的工作任务进行逐层分析和归类,用视觉、听觉、认知和运动反应4个信息处理源下的28种行为要素序列进行描述;继而分别从同时进行的行为数、任务难度、同信息源冲突、同处理阶段冲突4个方面指标对行为序列进行评价,以得到操作任务的工作负荷.并以地铁二号线司机宣武门到长椿街段驾驶任务为例研究验证方法的有效性.结果表明,本方法能够描述整个工作过程中脑力负荷的变化情况,并寻找出致使负荷高的原因.     

软件项目工作量估算方法研究与应用

工作量估算是软件项目开发的重要环节,也是制定项目开发计划的依据。目前常用的软件项目工作量估算方法都无法简单准确地估算项目工作量。本文采用三步法对项目工作量进行估算,第一步选择一个简单的模型;第二步使用样本数据对模型常数进行标定;第三步采用类比方法对标定模型和实际项目进行比较,估算出项目工作量。该方法应用于合作公司的软件项目工作量估算,得到公司和用户认可。     

采用模型检测器的软件安全模型验证方法

针对软件开发过程中安全性分析与设计不足的问题,在研究现有软件安全性建模及形式化验证技术的基础上,提出了一种适用于面向对象的软件安全性建模与验证方法.建立软件安全属性的非形式化UML模型,采用安全扩展有限自动机创建其形式化模型,并使用线性时序逻辑描述安全属性,将形式化模型与安全属性共同作为模型检测器的输入,得到模型是否满足性质的验证结果,从而实现了软件安全设计与验证技术的有机结合.实验结果表明,该方法能够在软件设计初期对所涉及的安全性进行有效分析与验证.     

软件老化过程建模、预测及软件再生策略研究

研究基于Linux网络服务器的软件老化过程建模、预测及软件再生策略问题.通过引入动量项及模拟退火算法的人工神经网络(BP)改进算法,对软件老化过程进行建模和预测.克服了BP算法收敛速度慢,易陷入局部极小值的缺陷,并提出将基于阈值的软件再生策略用于软件老化现象的主动性容错,提高软件系统的可靠性和可用性.仿真结果表明,该策略既降低了软件失效率,又减少了系统由于软件恢复而暂停服务的时间.     

软件Rejuvenation周期的优化

软件Rejuvenation技术通过定期对软件系统执行Rejuvenation操作来有效改善软件系统性能,执行Rejuvenation操作的周期直接关系到软件系统性能的改善.目前,主要通过单个指标的优化对软件Rejuvenation周期进行研究,这并不能整体提高性能.鉴于此,提出了综合考虑整体性能指标的方法来优化软件Rejuvenation周期,将所关心的指标综合考虑,在适当降低某个指标性能的同时有效提高其他指标性能,起到整体提高软件系统性能的目的.以综合考虑系统可用性、系统停机时间以及系统损失3个指标为例进行探讨,并寻找到了2个可以用之对软件Rejuvenation周期进行优化的目标函数.实验结果表明,通过该目标函数得到的周期可以很好地改善软件系统的整体性能.