随机提前时间缺货部分补充的(Q,r)存储模型

假设需求率为常数且缺货期需求量的β（0＜β＜1）倍需补足，其余（1－β）倍的需求丢失，基于此建立了两个随机提前时间缺货部分补充的（Q，r）存储模型，在模型I中，提前时间X是个外因性的随机变量，而在模型Ⅱ中提前时间X^~＝τx是在加速因子作用下的随机变量，建立了以系统运作所需的平均单位时间总费用最小为目标的数学模型，给出了算例。     

基于批量订购存储模型的航材储备

为了保证航空兵作战和训练任务的完成,在经费一定的情况下,如何进行合理的航材储备,即如何确定合理的订货点和订货数量是问题的关键。基于批量订购存储模型在一定条件下可以解决这个问题。     

交货时间为随机变量的存储模型

建立了交货时间为随机变量的存储模型,并给出其解.该模型具有计算方便、实用性强的特点.     

数据在计算机内存中的存储形式及实验验证

现实世界中的任何数据,包括数值型数据、非数值型数据,在计算机内存中的存储与处理都是以二进制形式进行的。弄清楚各种类型数据在计算机内的存储与处理形式,对计算机专业学生了解计算机系统底层的工作原理和数据处理机制具有重要的意义。本文设计了几个实验对数值型数据,(包括正、负整数,浮点型与双精度型实数,非数值型数据)的编码以及存储方式进行了详细研究,并通过C语言进行了验证。     

分安全系数法在管道结构强度中的应用研究

为了研究管道结构强度设计中确定分安全系数问题,提出一种确定分安全系数的新计算模型。在已知极限状态方程时,如果是正态分布随机变量,可以采用一次二阶矩法计算出相关的设计点,如果随机变量中有非正态分布随机变量,则需要采用等效正态变化的一次二阶矩法计算,然后确定出参数相应的分安全系数。对于更为复杂而无法确定极限状态方程情况下,则可以首先利用蒙特卡洛有限元方法和概率统计方法计算,确定出结果响应的随机分布性质,然后再根据抗力和载荷效应极限状态方程确定分安全系数。为验证模型的有效性,文中给出了算例,其中对一个管道的分安全系数的计算结果,与前人用非线性有限元法计算的结果一致。     

带有资源约束的随机型联合补充问题

在实际的生产,库存控制系统中存在着资源约束（如资金、库容等）,但目前的资源约束联合补充问题研究中很少考虑随机型因素。本文基于定周期补充策略,用随机问题确定化的方法把随机性需求转化成确定性需求,利用偏差系数来纠正误差,建立以最小化订货和库存的平均成本函数为目标函数的随机优化模型,采用遗传算法对模型进行求解。通过仿真数值实例对该算法进行验证,结果表明该算法可以有效的解决此类问题。     

模糊随机条件下工程项目经济评价

目的 探讨工程项目方案评价中的基础数据和参数在模糊随机变量情况下的经济评价.方法 利用模糊随机理论和模糊随机模拟技术.结果 建立了模糊随机条件下经济评价的评价指标体系;给出了评价指标值的模糊随机模拟过程;并给出了数值例子.结论 丰富和补充不确定条件下的经济评价.     

基于确定可能性均值法求解模糊随机双层规划问题

针对目标函数和约束函数中系数均为模糊随机变量的双层规划问题,基于模糊随机变量的期望值概念,将原模糊随机双层规划问题变形为一个模糊双层规划问题.采用模糊数的确定可能性均值对上下层目标函数进行去模糊化,利用基于可能性测度的模糊机会约束方法处理模糊约束函数,提出模糊随机双层确定可能性均值-机会约束规划模型,并给出其确定等价模型,再运用K次最好算法求解最终确定模型.最后通过数值例子验证了所提方法的可行性.     

C语言实型数据的编码和存储

C语言数据类型丰富,而数据类型的确定在程序设计中又至关重要,有必要对各种类型的数据进行深入细致的研究。在Turbo C 2.0中,实型数据包括float型、double型和long double型三种,编码长度分别为4B、8B和10B,从左至右,第一位为数据的符号位,接下来为指数的偏码,位数分别为8b、11b和15b,剩余部分为尾数的编码。存储时以字节为单位将编码逆序存放。通过转换公式可以轻松地实现数值与编码之间的转换,在实验的基础上归纳出了实型数据的相关属性。     

数量特征敏感性问题调查模型的改进——基于Greenberg模型与随机变量和模型的系列改进模型

以Greenberg模型与随机变量和模型为基础,提出一种提高估计精度的思路,即:以递减的概率引入随机数与敏感性问题数值进行运算,依次提出各种改进模型,在一定条件下,可以缩小估计量的方差,提高精度.     

分布式存储中文件分割的最优化模型

在分布式存储中,由于网络与存储节点的不稳定性,会导致文件存储过程失败。通过对文件进行适当的分割存储可以提高文件存储过程成功的概率。建立了网络存储节点可用性概率模型和文件块网络存储成功的概率模型,给出了文件分割存储策略,比较了在不同分割粒度下文件网络存储成功的概率,提出了分布式存储中文件分割的最优化模型,通过该模型可计算出大小为X的文件进行分布式存储时最优的分割块数。该模型对大文件的分布式存储具有一定的参考价值。     

随机单周期存储模型的最优方案

针对随机单周期存储模型问题的最优方案给出一个严格的理论推导，得出确定最优解的条件，并且条件这一结论在实际问题中的应用。     

非参数密度估计量对于一个连续时间非平稳过程的相合性

令｛Ｘｔ,ｔ≥０为定义在Ｒ＾ｄ１上的随机过程,它由模型Ｘｔ＝ｚ１＋ψ（Ｚｔ）＋εｔ所确定,其中对于ｔ≥０,εｔ和Ｚｆ是相互独立的两个随机向量,而｛ｚｔ｝是非随机变量。对于连续观察的样本,研究了非参数密度估计量在均方误差意义下的渐近行为,即分别当｛ｚｔ｝渐近收敛和有周期时的情况下非参数估计量的相合笥或非相合性。     

多目标随机规划在区域水资源优化调度中的应用

以经济效益、环境效益和社会效益为目标,考虑水量需求和供给为随机变量,建立区域水资源优化调度问题的多目标随机规划模型,运用机会约束妥协规划将随机模型转化为确定模型。以东营市水资源优化调度为例进行求解。结果表明,在同样的输入参数下,随机规划模型可以得到更好的综合效益,说明随机模型具有较好的实用性。     

微积分中局部极值在存储理论中的应用

讨论了在存储理论的确定性模型中,短缺被认为是可容许的条件下,利用微积分中局部极值的条件,确定了最优订货批量和最优订货周期,以及平均每个周期的最小费用.最后给出了一个数值例子。     

C与COBOL两种语言数据文件的分析与比较

在介绍Ｃ与ＣＯＢＯＬ两种语言数据文件数据存储形式的基础上，详细分析了数值型数据的存储形式，指出用Ｃ语言处理ＣＯＢＯＬ数据文件时所存在的问题，并给出了处理方法。该方法可以实现Ｃ语言对ＣＯＢＯＬ数据文件的访问，提高用Ｃ语言开发软件的效率。     

离散型随机函数的依P概率逼近问题

在数值逼近中,有时数据是随机给出的,研究此类逼近问题具有一定意义。利用概率论中数学期望可以刻画出随机变量取值的平均数这一特性,构造出一种新的函数列,在离散型随机函数的情况下,讨论了其对随机函数的依P概率逼近问题。     

随机变量和的数字特征

随机变量和的数字特征是概率论和数理统计的重要概念,具有广泛应用.随机变量和指的是n个随机变量相加即∑Xi,这里xi可以是离散型随机变量,也可以是连续型随机变量.运用随机变量和的卷积公式及其推广,利用和式分解求解了随机变量和的数字特征,并对连续型随机变量和的上下界进行了改进.     

一种ARM存储模型的快速检测方法

针对ARM多核处理器存储模型正确性的快速检测问题,提出了一种利用时间序和悬空窗口的有界特性的快速检测方法,并实现了检测工具.该方法给出了ARM存储模型基于barrier的弱一致性模型的公理语义,通过定期扫描处理器的性能计数器获得访存指令操作间的时间约束关系.检测工具由随机指令发生模块、多核处理器性能计数器记录模块和结果分析模块3部分组成,它的低算法时间复杂度特性使其能够有效处理上百万行ARM访存指令程序.检测工具使用C++语言实现,可以在运行时动态调整指令流的长度参数,具有很好的扩展性.利用支持ARMMPCore的模拟器进行了实验,并用手工的方法在指令流执行序列中注入了几个错误,以验证程序结果是否违反ARM存储模型.实验结果表明,检测工具能够正确发现上述注入错误,检测方法和检测工具可以有效检测ARM多核处理器存储模型的正确性.     

离散型随机变量连续化处理的方法

线性潜在结构方程式模型还仅限于研究连续型随机变量,对于各领域大量出现的离散型随机变量,还没有适用的线性结构方程式模型。因此,离散型随机变量连续化的研究具有重要的意义。对已知的离散型随机变量的分布律,通过分段线性插值,构造出相应的连续型随机变量的概率密度函数,使连续型与离散型随机变量有相同的数字期望和方差,并检验了两个随机变量分布函数的近似程度。