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将变频器运用于皮带式输送机的控制,满载运行时电机工作电流超过额定值,电动机发热严重,故障原因分析。 相似文献
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目前我国电动机保护技术落后,针对电动机故障的早期诊断问题,提出了一种电动机故障诊断Petri网模型,该模型根据电动机一般故障和外在征兆,只需经过简单的矩阵运算,即可达到快速分析检测电动机故障的目的。该方法比传统的电动机故障检测方法,具有简单方便,快速精确等方面的优点,最后通过实验证明该方法是确实可行的。 相似文献
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在三相异步电动机运行过程中,其不仅会出现机械故障,更会出现电气故障,其中机械故障主要为机壳、风扇、轴承、转轴等的故障,而电气故障主要因转子绕组或是定子绕组的故障造成。基于此,文章结合实际,从三相异步电动机的常见故障入手,首先简要分析了三相异步电动机的基本概述,其次阐述了三相异步电动机的常见故障,最后提出了三相异步电动机常见故障的检修方法。 相似文献
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通过寻找反映异步电动机早期故障状态的参数和信号,分析了这些参数和信号的变化特点和特征量,提出了基于多物理效应的异步电动机早期故障智能预测与诊断方法,并利用多物理信息融合方法,借助神经网络等智能工具强大的并行处理和非线性映射能力,解决了异步电动机早期故障不易检测和多故障不易分离的问题,实现了异步电动机早期故障的智能监测与预报。 相似文献
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电动机智能保护装置的研究 总被引:3,自引:0,他引:3
在现代化机械制造产业中,电动机是重要的动力设备。保证其安全、可靠的运行就十分重要,当电动机发生故障时应能及时地保护。研究了电动机在产生故障时不同的现象特征,根据不同的特征从而判断出故障的种类。运用集成电路设计以及单片机控制的多种知识,根据电动机的故障种类对智能型保护装置进行了研究。最终实现过载、短路、堵转等多种保护功能,弥补了传统保护方法的不足。 相似文献
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三相异步电动机具有结构简单,运行可靠,使用方便,价格低廉等特点,应用非常广泛。但经过长期运行后,电动机会发生各种故障,及时判断故障原因,进行相应处理,是防止故障扩大,保证设备正常运行的一项重要的工作。电动机的故障分为电气故障和机械故障两个方面:一、电动机电气常见故障的分析和处理(一)通电后电动机不能转动,但无异响,也无异味和冒烟故障可能原因:1)电源未通:检查是否有电源电压。 相似文献
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被广泛作为动力源的异步电动机 ,由于其保护装置出现拒动而过热烧毁 ,或者由于保护装置误动跳闸而中断生产过程 ,都将造成较大的经济损失 ,因而解决该问题有较高的实用价值。利用尽可能精确地表示异步电动机发热物理过程的数学模型设计保护装置 ,可以排除多种瞬间电流的干扰 ,在保证异步电动机不受损害的前提下充分发挥其耐热能力。采用热微分方程描述异步电动机定子发热过程 ,提出了求取定子热能累积的算法。计算机仿真表明该方法能较好地模拟电动机发热和散热过程。 相似文献
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矿井电动机故障的诊断及修理 总被引:1,自引:0,他引:1
赵云矿 《科技情报开发与经济》2008,18(9):227-228
对矿井中遭受水淹、火灾后电动机可能出现的各种故障进行了分析,并有针对性地提出了电动机故障的诊断和处理方法。 相似文献
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提取感应电动机转子故障特征的新方法 总被引:27,自引:0,他引:27
邱阿瑞 《清华大学学报(自然科学版)》1997,(1)
感应电动机拖动机械负载运行时,如果机械负荷波动较大,通过测取电动机定子电流直接作频谱分析,难于得到正确的结果。作者分析了该种工况下电动机定子电流信号的特点,提出了一种提取电动机转子故障特征的新方法。此法通过对电动机定子电流信号作Hilbert变换解调处理,以调制信号的频谱中是否存在2sf1频率的故障特征分量,来诊断转子有无断条故障。实测结果表明,这种方法是有效的,尤其适用于这种负荷波动较大的电动机转子故障的诊断。 相似文献
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王键 《渝西学院学报(自然科学版)》2006,(3)
电动机在工作中会出现许多故障,如果不及时处理将会产生严重的生产事故.因此,对电动机出现的故障必须及时进行修理和测试.本文对电动机的修理、测试及常见故障分别进行了论述. 相似文献
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粤海火车渡轮最近发生了多起三相异步电动机故障,为了及时判断故障原因,保证船舶的正常航行安全。本文就三相异步电动机的各种故障进行分析,制定相应的排除对策。 相似文献
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基于大中型泵站采用的同步电动机和异步电动机的主要结构,分别从定子、转子、励磁、机械等方面讨论了泵站主电动机在运行中所发生的带有普遍性的各种故障,分析了故障产生的原因,提出了预防对策. 相似文献
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三相异步电动机定子绕组在运转过程中,会出现各种故障。如何在掌握三相异步电动机运行情况的基础上,对电动机故障进行处理,对保证电动机正常运转具有十分重要的意义。本文就绕组缺相运行、过载运行、绕组接地、绕组相间短路、相间匝间短路、绝缘电阻偏低等6种情况进行了分析,重点介绍了在检修时的故障检查分析及相应的处理手段。 相似文献
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摘要: 针对电动机典型的故障诊断模型网络结构复杂、训练困难等问题,提出一种组态式牵引电动机故障诊断模型.该模型由多个多输入单输出的子径向基函数神经网络构成,每个子模型识别一种故障特征.根据系统需要将多个子模型任意组合,用来识别类型繁多的电动机故障.利用特征提取后的样本数据对该模型进行训练,并通过测试样本验证了故障诊断模型的有效性.结果表明,采用组态式牵引电动机故障诊断模型,一个子模型仅识别一种牵引电动机故障状态,结构简单,模型训练难度小,提高了模型的故障识别能力以及应用的灵活性,为牵引电动机故障诊断提供了一条新思路. 相似文献