差分跳频最大似然序列检测及其性能分析

为了在差分跳频接收机中使用最大似然检测算法,通过引入频率可靠度函数生成了多普勒平面上的广义星座图,构造了差分跳频最大似然算法。广义星座图不仅使差分跳频接收机最大似然序列检测成为可能,而且适用于采用频率来荷载信息的通信系统的符号或序列检测。仿真表明,差分跳频最大似然序列检测算法比采用逐跳检测的最大后验概率算法性能优越。     

基于互相关和最大似然估计的弱信号检测

弱信号检测一直以来是人们研究的热点，如何从强噪声环境下提取有用的信号非常关键。简单介绍互相关检测的原理及最大似然理论，并在此基础上，提出了将互相关检测与最大似然理论相结合检测弱信号的新方法。仿真结果表明，此方法是可行的。     

一种用于电力线通信系统的改进MIMO检测算法

目前多输入多输出(multiple-input multiple-output,MIMO)技术已经被电力线通信(power line communication,PLC)系统采用,但由于MIMO PLC系统噪声呈非高斯分布而且各端口噪声之间存在相关性,故不能直接采用无线系统中的MIMO检测算法。采用了二元Middleton class A分布对MIMO PLC系统中噪声进行建模,提出了基于该噪声分布的最大似然检测改进算法,由于改进最大似然检测算法实现复杂度高,为了便于实现,进一步提出了用近似函数降低复杂度的2种次优的检测算法,优化了算法复杂度。仿真结果表明,与传统的基于高斯噪声分布的最大似然检测算法相比,提出的基于二元Middleton class A类噪声分布的信号检测算法在MIMO PLC系统能获得更好的性能。在性能损失较小的情况下,次优算法的复杂度明显低于最大似然检测改进算法。     

一种新型的针对频率选择性MIMO信道的空时分层检测算法

在FS-BLAST算法的基础上,提出了一种改进的适用于频率选择性多输入多输出(MIMO)信道的接收方案,该方案采用部分最大似然分层检测,其主要思想是在空时分层检测的基础上,部分地引入最大似然(ML)检测,从而有效地克服FS-BLAST类算法由于误差扩散所导致的系统性能下降的缺点.该方法的特点是仅对接收信号的一部分使用最大似然检测,因此,计算量并没有太大的增加.另外,该方法可以自由地选取进行最大似然检测的信号维数,因此可根据实际系统特点在计算复杂度和误码率性能间选取最优折衷.     

一种高效的V-BLAST最大似然检测算法

垂直分层空时码(V-BLAST)是贝尔实验室提出的一种多发射多接收天线(MIMO)结构无线通信系统,该系统具备较高频谱利用率和易于实现的特点.在V-BLAST检测算法中,最大似然算法有最好的检测性能,但它的算法复杂度最高.笔者提出了一种高效的V-BLAST最大似然检测算法,此算法在保证较高的检测性能的前提下大大减小了算法复杂度.     

无线传感器网络中极大极小设置的分布式检测研究

在分布式检测系统中,无线传感信道普遍存在未知的噪声,而基于最大似然函数的融合在有未知的噪声时性能表现较差.为了提高信号检测的准确性,提出一种基于极大极小方法设置的鲁棒融合规则.该规则采用最大似然函数的融合算法的结构形式和Huber极小极大的方法,得到虚警概率和检测概率表达式,适用于信道噪声为非衰减噪声分布、有界方差的噪声分布和混合高斯噪声分布.对多传感器并行分布式检测系统的仿真与分析,表明了该融合算法可提高信号检测的准确性,同时也具有一定的鲁棒性.     

贝尔实验室垂直分层空时系统的简化最大似然检测算法

针对贝尔实验室垂直分层空时系统最大似然检测复杂度过高的问题,提出一种简化最大似然算法.该算法利用多维高斯分布逼近干扰加噪声的统计特性,并根据发射天线数和调制阶数来调整待检测发射向量的个数,以减小需搜索的待检测信号向量个数,在复杂度不高的情况下就可达到与最优检测相近的误码性能.仿真结果表明,当发射天线数为4、采用16-QAM调制时,该方案可仅用最大似然算法0.0162倍的复杂度达到与其相近的误码率.     

一种新型可变半径的球形译码算法

在MIMO系统的信号检测算法中,球形译码算法的性能最接近最大似然检测算法,但传统的球形译码算法复杂度较高.详细分析了球形译码算法原理的基础上对传统算法进行改进,提出了一种新型可变半径的球形译码算法.仿真结果表明,新算法可以在保持译码性能的同时有效地降低运算复杂度,从而更适合现代无线通信实时性的要求.     

一种新型可变半径的球形译码算法

在MIMO系统的信号检测算法中,球形译码算法的性能最接近最大似然检测算法,但传统的球形译码算法复杂度较高。详细分析了球形译码算法原理的基础上对传统算法进行改进,提出了一种新型可变半径的球形译码算法。仿真结果表明,新算法可以在保持译码性能的同时有效地降低运算复杂度,从而更适合现代无线通信实时性的要求。     

一种基于M准则的低复杂度空间调制信号检测算法

针对空间调制技术提出一种基于M准则的次最优检测算法（M-ML）,该算法通过缩小最大似然检测中发送符号搜索空间来降低复杂度.仿真结果显示,在发送天线相关性较高的场景下,M-ML算法可以获得与最大似然检测相当的误码率性能.同时,通过将M-ML算法和最大似然算法进行复杂度比较发现,随着调制阶数与发送天线数的提升,M-ML算法复杂度将不断降低.     

3GPP-LTE系统下行链路S-SCH检测算法的低复杂度实现

小区搜索是3GPP-LTE移动通信系统中的重要过程,研究了此过程中下行链路辅同步信道（S-SCH）的检测问题,指出了接收机在采用最大似然序列检测（MLSD）算法进行S-SCH检测时,具有较高的计算复杂度.给出了一种基于MLSD准则S-SCH检测算法的低复杂度实现方法,利用S-SCH序列的结构特点,缩小候选S-SCH序列...     

最大似然序列检测中的Viterbi算法的实现

讨论Viterbi算法在最大似然序列检测中的实现.先给出带宽受限,存在失真且先验未知以及具有AWGN条件下信道的一种数学模型.由此得到Viterbi算法在最大似然序列检测中的表示形式,且根据其在此信道模型下的算法描述,具体分析了三种信道下最大似然序列检测中Viterbi算法的设计问题.使用MATLAB仿真实现并根据仿真结果分析其性能.提出Viterbi译码算法对于信道特性无论好坏是普遍适用的,大大补偿了存在符号间干扰(ISI)的信道的接收性能,降低了误码率.是一种信道存在符号间干扰(ISI)的接收性能的最佳补偿方法.     

一种改进的排序QR分解V-BLAST检测算法

垂直分层空时编码(V-BLAST)是贝尔实验室提出的一种MIMO系统.在基于QR分解算法的基础上,结合最大似然算法,提出了一种改进算法,称为排序ML-QR算法.该算法先对信道矩阵按列范数从小到大进行列置换,再进行QR分解,对最先检测的两层信号采取最大似然检测,提高最先检测级的性能,剩下层的信号采用QR分解算法检测.理论分析及仿真实验结果表明,提出的排序ML-QR算法优于传统的分层空时检测算法,在高信噪比的情况下性能改善更加明显.     

信道估值误差对空时频移键控性能的影响

在信道状态信息已知的假设下，提出了一种分离最大似然信号检测方法，并仿真分析了信道估值不准确给上述分离最大似然信号检测方法带来的影响。表明在平坦瑞利衰落条件下，系统性能随着幅度、相位估值误差的增大而下降，尤其对相位误差更为敏感。另外，在大信噪比的条件下信道估值不准确对性能的影响更大，但仍然好于非相干检测方法。     

多用户检测问题的强化半定规划松弛方法

针对最大似然多用户检测问题，基于已有的半定规划模型，给出了一种新的强化半定规划模型。此模型不仅满足严格可行性（Slater约束规格），而且能提供原问题一个更好的界。根据这种模型，利用随机扰动算法，得到求解最大似然多用户检测问题的强化半定规划松驰方法。该方法简单、快捷，且能有效克服误码率较高的问题。理论和仿真试验均说明了这一点。     

直接检测PPM激光通信系统中纠错码的性能估计

对于散弹噪声限下的Poisson接收机和热噪声限下的APD接收机,给出了采用编码的PPM激光通信系统中最大似然译码的误比特率的简单估计方法.     

基于分布式水下无线传感器网络目标协同定位方法研究

本文提出了一种基于水下传感器网络的目标协同定位改进方法。基于多重信号分类方法（MUSIC）得到目标的DOA估计,通过对水下信号传输特性分析,建立水下阵列传感器网络的目标定位模型,利用最大似然估计得到目标位置。利用基于阈值检测的分布式高斯牛顿迭代法完成最大似然估计的解算,仿真结果表明该方法有效节约了网络节点能量,降低了数据通信量,且得到了更好的定位精度。此外,分析比较了在不同噪声环境下、不同声源级情况下的目标位置结果。     

基于最大似然原理的低复杂度频率检测器

在研究Gardner提出的最大似然检测器(MLFD)及其相关简化方法的基础上,提出了一种基于最大似然原理的低复杂度的频率检测器.采用非等间隔的阶梯加权函数取代了MLFD中的线性加权函数.通过计算机仿真,分析了该检测器的频率捕获性能和稳态抖动性能.分析结果显示,所提出的FAFD频率检测方法相对于RCFD具有较高的检测增益和较低的自噪声功率,在显著降低MLFD的实现复杂度的情况下,并未明显降低其检测性能.FAFD频率检测器可以应用于存在较大归一化频偏的通信接收机的自动频率控制环路中.     

MIMO-OFDM系统信号检测和信道估计算法

文章针对MIMO-OFDM系统提出了一种局域化的最大似然信号检测算法,通过调整每个发送天线信号集中的搜索点邻域大小,在计算复杂度与系统性能之间折衷。仿真结果表明,该信号检测算法显著降低了计算复杂度;同时提出了一种基于导频训练序列的信道估计算法,采用该算法得到的信道估计均方误差结果接近理论极限值,系统误码率非常接近已知信道频响情况的性能。     

星载海洋雷达高度计准最佳最大似然估计系统

在简要介绍星载海洋雷达高度计的准最佳最大似然估计系统工作原理的基础上，根据星载海洋雷达高度计跟踪控制的要求，设计了星载海洋雷达高度计的准最佳最大似然估计系统。该系统将高度跟踪和ＡＧＣ（自动增益控制）、斜率跟踪有机地结合起来，可对星载海洋雷达高度计的工作实行有效的控制，获得各项参数的较高测量精度。