关于自然语义元语言论语义解释的思考

近年来,语言学家们普遍认为自然语义元语言研究方法具有简洁性、清晰性、无循环性等特点,为语义解释开辟了新的道路。对自然语义元语言论的语义解释进行了思考,在认定其强大的语义解释力的同时,着重讨论其语义解释的问题及缺失。     

网格资源语义匹配研究

基于语义网格资源发现研究中最重要、最困难的资源的语义匹配。本文主要研究网格资源的语义匹配。包括资源的语义匹配、语义相似度计算和语义匹配算法的研究,并将其应用于网格资源发现研究中,能进一步提高网格资源发现的准确率和效率。     

论英语小品词的语义特征及翻译策略

英语小品词的语义有着自身的特征,分为词汇性语义和工具性语义,而且其语义在汉语中表现为非对应性,针对小品词的语义特征应选择不同的翻译策略,以达到语义的对等和意象图式的跨语言映射.     

形容词定语的语义指向分析

要掌握句子内部复杂的语义关系,必须注意分析句子成分的语义指向问题。本文从形容词定语的语义分析入手, 试图描写形容词定语的语义指向, 寻求其规律。定语位置上的形容词 （ Ａ）,在语义结构平面上可以分别与句中的主语、宾语、谓语动词等发生联系。这种不同的语义联系, 与 Ａ 的语义内容有直接关系。据此,本文把 Ａ 分为 Ａ Ｎ 和 Ａ Ｖ 两大类。 Ａ Ｎ 和 Ａ Ｖ 在语义类型上和被指成分在句法位置的分布上不交叉。在句法结构顺序上, 两者有一定的定位性。 Ａ的内部结构方式不同, 其语义结构有一定的倾向性     

一种融合PLSA模型和树模型的文本病历语义分析新方法

将文本语义分析领域中的概率潜语义分析（PLSA）模型和语义树模型进行融合, 设计一种新模型, 并将其应用在文本病历语义分析上, 较好地解决了文本病历语义分析过程中存在的“多词一义”情况, 降低了语义维度, 简化了窗口语义树的结构. 通过语义分解和语义检索实验证明了该模型在文本病历语义分析上的优势.     

语义网环境下的信息资源整合模式探讨

语义网是目前WWW的扩展,它在计算机和人类理解的语义间建立了联系。其目标是帮助人类和计算机更好地协同工作。文中分析了语义网与本体技术及语义网环境下信息资源整合的特点,在语义网技术的基础上提出了一种基于语义的异构数据的整合模式,解决了资源重组。     

情态动词can的模糊语义初探

英语中的情态动词ｃａｎ的语义有什么特点？是单义还是复义？其语义是确切的，还是模糊的？又该怎样理解其语义？语义与句子结构是否有联系？与语境的关系怎样？本文试图对此作初步探讨。     

基于AllegroGraph的空间数据语义查询研究

在语义网环境下,对AllegroGraph RDF数据库的空间数据语义表达方式进行了介绍,分析、阐述了其索引机制和查询技术,并通过实验,验证了其处理大规模空间数据语义查询的良好性能.     

一种基于语义的super-peer网络构建方法

针对分类层次语义空间,提出了一种基于语义的super-peer网络构建方法.该方法根据peer上数据的语义信息,动态地将peer聚簇成不同的语义簇,语义簇之间建立适当的语义路由关系.每个语义簇由一个super-peer节点和一组peer节点组成,仅负责回答其语义子空间上的查询.查询首先根据其语义被路由到适合的语义簇中,然后被转发给包含结果的peer.实验结果表明,该方法在查找性能和开销之间取得了一个良好的平衡,具有较高的查找性能和较低的查找代价,提高了网络的可扩展性.     

路由冲突下语义特征信息优化查准算法

针对路由冲突下语义特征信息进行查准,一直存在查准率低的问题。提出一种新的语义特征信息查准算法,首先构建路由冲突下语义网的本体模型,提高语义网中数据的特征分类挖掘和检索能力;接着采用概念树三叉分割思想,实现路由冲突下的语义特征信息的分析;最后通过灰色关联度信息综合评价方法解决语义多属性决策问题,提高了路由冲突下语义特征信息查询的查准率。实验仿真结果证明,采用改进的查准算法在路由冲突下进行语义信息检索其查准率较高,语义特征提取结果准确,提高了语义搜索的准确度,应用价值较高。     

试论语义文化与跨文化交际语义

语义文化是语言文化的一个组成部分 ,也是语言文化的一个层次。李奇 (Leech)的语义七层次为语义文化的分析提供了途径 ,通过对词缀、词汇、隐喻、成语、委婉语等语言形式中所包涵的语义文化进行分析 ,证明语义文化是语言文化的集中体现。语义文化在跨文化语言交际中的作用很关键 ,以汉语和英语为例 ,其语义文化的差异是跨文化语言交际的一个主要障碍。     

基于组件级化简的语义验证方法在电子商务过程中的应用

工作流过程语义验证是保证过程完成其最终目的的必要方法,基于组件的语义验证方法有利于提高验证效率,适合验证大型过程的语义正确性.文章描述了在一个实际的工作流系统中,如何使用基于组件级化简的语义验证方法,对一个电子商务过程订货购买过程的三维工作流网表示进行语义验证.证明了该语义验证方法的有效性.     

一种家庭服务机器人的环境语义认知机制

为提高机器人对家庭环境的语义认知能力,提出了一种环境语义认知模型.基于卷积神经网络提取场景类别和物品语义信息,实现环境的上下文语义理解;采用语义解析器解析语义信息,进而以结构化的方法表征知识,并将其存入本体知识库.同时基于语义网规则语言(SWRL)推理规则挖掘出其隐藏知识,实现知识库的扩展;以服务任务为驱动,实现家庭环境下机器人快速、准确地从知识库获取所需语义信息,从而智能化地执行服务任务.实验结果表明:所提出的模型能够准确提取环境语义信息,并能使机器人快速检索到服务所需知识.     

浅谈语义网检索模型

语义网就是根据其语义而得到人们所要检索信息的网络,因此需要有基于语义的检索模型,本文对该信息检索模型做了简要的探讨.     

凝聚亮点独运匠心——陈昌来《现代汉语语义平面问题研究》读后

《现代汉语语义平面问题研究》立足于句子的语义平面,贯彻形式和意义相结合、静态和动态相结合、结构和功能相结合的原则,全面系统地探讨句子的语义结构和语义成分的构成情况,并将其与句法、语用联系起来,给人以诸多有益的启迪。     

情感和语言里的情感语义成分

语言还是人们情感交流的工具。语言表达情感的手段体系构成语言的情感语义成分。语言里有情感语义成分不仅有其理论根据, 也是常见的客观事实。情感语义成分在汉语和俄语里都有,研究情感语义成分对于学习外语和学习本族语都是很重要的     

原型范畴理论对语义模糊的解释作用

本文从认知语言学的原型范畴理论出发,用其典型性和家族相似性对语义模糊做出解释,论证了有些语义的模糊来自于客观世界的模糊。原型范畴为这种由客观世界的模糊导致语义模糊提供了解释的理论依据,而对由观念导致的语义模糊却力不从心。     

语义回归

语义回归是一个非常普遍的语言现象,但尚缺乏对其内在发生机制的探讨。从不同角度均可解释这个现象。用图武理论、死隐喻的激活以及语义表征激活扩散理论也可达到对语义回归现象解释的目的,此外本文还提出了实现语义回归的两种途径。     

“A是A”结构的语用意义

语义与语用是两个相互联系的不可分割的概念范畴。语用意义借助于语义结构，但结构并非全然决定其语用意义。“A是A”结构是语义结构中一种特殊现象，其语用意义取决于其使用的语境。本文着重分析了这一语义结构的几种可能性语用解释，尤其是当主位与述位相同的情形下，本结构的语用意义。