电负性连接性拓扑指数mD及其对无机物理化性质的预测

本文对Randic分子连接性拓扑指数 mX的核心概念“点价”δi 进行修改 ,构建了电负性连接性拓扑指数 mD .用mD的 0、1阶指数分别与 2 0种碱金属卤化物的晶格能U、ΔrHm、离子水化能ΔrGθm 、5 1种金属离子水合热ΔrHθh 进行关联 ,拟合成若干个线性方程 .相关系 (指 )数均大于 0 95 ,最好的为 0 9973 ,满足优级或良级标准 .结构选择性达到唯一性表征 ,预测取得了较好的结果 .     

价电子平均吸引能拓扑指数mP及其应用

构建了价电子平均吸引能拓扑指数^mP用6mP的0，1阶指数分别与16种碱金属卤化物的熔点m.P．、磁化率Xm，键长Bet以及20种碱金属卤化物的晶格能U、解离能ΔfHm、离子水化能ΔfGm^θ关联，拟合的回归方程的相关系(指)数分别为0．9433，-0．9854，-0．9933，0．9977(0．9979)，0．9775(0．9779)，0．9767(0．9792)，基本上满足优级或良级标准．结构选择性达到唯一性表征，预测取得较好的结果．     

价电子轨道能量拓扑指数mH及其应用

文章受Randic分子连接性拓扑指数 Mx的启发,构建了价电子轨道能量拓扑指数Mh.用Mh的0、1阶指数分别与20种碱金属卤化物的晶格能U1、生成焓ΔrHm、水化能ΔrGθm 和20种碱土金属卤化物的晶格能U2进行关联,拟合的线性方程的相关系(指)数分别为0.997 5(0.997 5)、0.978 2(0.979 4)、0.976 1(0.977 4)和0.978 9(0.984 5),满足优级或良级标准.结构选择性达到惟一性表征,预测取得较好的结果.     

价电子轨道能量拓扑指数m V及其应用

利用价电子轨道能量Ei和价电子层数n,构建了新的原子点价δi,由点价δi构建连接性拓扑指数^mV。用^mV的0、1阶指数分别与20种碱金属卤化物的晶格能、生成焓和水化能,16种碱金属卤化物的熔点、磁化率、键长进行关联,拟合的回归方程的相关系数r(复相关系数尺)分别为0．9960(0．9962)、0．9822(0．9824)、0．9787(0．9787)、0．9526、-0．9909和-0．9933。结果表明,^mV与无机物一些性质／活性间具有广泛良好的相关性。     

拓扑指数mP在预测无机物理化性质中的应用

受Randic分子连接性拓扑指数mX的启发,构建了拓扑指数mP.用mP的0和1阶指数分别与20种碱金属卤化物的生成焓ΔfH(○-)m、离子水化能ΔhG(○-)m、晶格能U1、气态碱金属卤化物核间距R0,20种碱土金属卤化物的晶格能U2,51种金属离子水合焓ΔhH(○-)m和80种离子标准生成焓ΔfH(○-)m关联,拟合的回归方程的相关系(指)数为0.975 3(0.983 4)、0.976 1(0.981 6)、0.996 4(0.998 6)、0.996 7(0.996 7)、0.978 9(0.989 0)、0.990 1和0.980 5,满足优级或良级标准.预测取得较好的结果.     

价电子轨道能量连接性指数mZ及其应用

为了研究无机物的理化性质与物质结构之间的内在联系,利用原子价电子轨道能量E1和原子最外有效主量子数n1组建点价值,构建了一种新的价电子轨道能量拓扑指数(^mZ)．用^mZ的0,1阶指数分别与无机氢化物的pKa1值、20种碱金属卤化物的晶格能U、生成焓△1Hm^θ、水化能△fGm^θ和气态碱金属卤化物核间距尺。关联,拟合所得的回归方程的相关系数(复相关系数)分别为0．9962(0．9966)、0．9966(0、9981)、0．9769(0．9830)、0．9768(0．9798)和0、9963(0．9963),所得结果较现有文献结果更为理想．     

拓扑指数mG及其应用

构建了拓扑指数^mG．用^mG的0，1阶指数分别与20种碱金属卤化物的晶格能U1、生成焓△fHm、离子水化能△hGm^θ、气态碱金属卤化物核间距R0、20种碱土金属卤化物的晶格能U2、51种金属离子水合热△hHh^θ和80种离子标准生成热△fHm^θ关联，所获得的0，1阶指数的拟合回归方程的相关系数（复相关系数）分别为0．9964（0．9976），0．9802（0．9873），0．9779（0．9847），0．9970（0．997O），0．9879（0．9918），0．9922和0．9798．预测取得了较好的结果．     

价电子层拓扑指数及其对镧系元素理化性质的预测

受Randic分子连接性拓扑指数mX的启发 ,构建了一种价电子层拓扑指数mV。利用其 0阶指数0 V与镧系元素的 14种理化性质关联 ,拟合成 14个线性回归方程。拓扑指数的结构选择性达到唯一性表征 ,预测取得了令人满意的结果     

无机氢化物pKa1与拓扑指数mU的关系

受Randic分子连接性拓扑指数的启发，构建了拓扑指数^mU．用其0，1阶指数^0U，^0U和^1U,^0U和杨频教授的ρ值与P区无机氢化物的pKα1值关联，拟合成3个回归方程，其相关系数与相关指数分别为0．9932，0．9943和0.9963,预测取得了较好的结果。     

拓扑指数mV与无机氢化物pKa1的关系

文章构建了拓扑指数mV,用其0阶(0V)指数、1阶指数(1V)和(xA-xH)2,与13种无机氢化物的pKa1值关联,拟合成3个回归方程,其相关系数与复相关系数分别为0.994 2、0.995 5和0.995 1,预测取得了较好的结果。     

拓扑指数mZ与无机氢化物pKa1的关系

受Randic分子连接性拓扑指数的启发，构建了拓扑指数^mZ。用其1阶(^1Z)指数，1阶指数和元素电负性差的平方(XA-XH)^2与13种p区无机氢化物的pKa1值关联．拟合成2个回归方程，其相关系数与相关指数分别为0．9938和0．9961，结构选择性达到唯一性表征，预测取得了较好的结果。     

电负性连接指数^mJ及对无机氢化物PKa值的预测

受Randie分子连接性拓扑指数^mx的启发,构建了一种新的分子连接性拓扑指数^mJ．^mJ的0,1阶指数^0J,^1J,与P区无机氢化物HaA的PKa值关联,结构选择性满足唯一性表征．     

价电子轨道平均能量连接性指数mB及对无机氢化物酸性的预测

对Randic分子连接性拓扑指数mX的概念"点价"δi进行改造,构建了一种新的分子连接性拓扑指数,即价电子轨道平均能量连接性指数mB.用mB的0,1阶指数0B,1B与周期表中P区无机氢化物的pKa1关联,拟合成2个线性方程,其相关系数与相关指数分别为0.994 2和0.994 6,拓扑指数的结构选择性满足唯一性表征.预测取得了较好的结果.