对数伽玛分布与负对数伽玛分布的Pearson-χ^2距离及其渐近性

利用Pearson-χ^2距离和最大距离的定义,探讨了对数伽玛分布与负对数伽玛分布的Pearson-χ^2距离、最大距离及其渐近性．     

对数伽玛分布与负对数伽玛分布的Pearson-χ2距离及其渐近性

利用Pearson-χ2距离和最大距离的定义,探讨了对数伽玛分布与负对数伽玛分布的Pearson-χ2距离、最大距离及其渐近性.     

广义Γ分布的Pearson-x2距离及其渐近性

利用Pearson-x2距离和最大距离的定义,首次探讨了广义Γ分布的Pearson-x2距离及其渐近性,并作为特例得到了Γ分布、Weibull分布、指数分布的Pearson-x2距离及其渐近性.     

朱雀卫星伽玛暴持续时间的分布

伽玛暴持续时间的分布是对伽玛暴进行分类的一个依据。本文利用高斯混合模型和最大期望算法对朱雀卫星2005年至2014年在轨运行期间所探测到的741个伽玛暴持续时间的分布进行了分析,同时利用贝叶斯信息准则比较了具有不同高斯成分个数的模型。分析结果支持双高斯成分的模型比其他模型更好的描述了朱雀卫星所探测到的伽玛暴持续时间的分布,同时这一结论与其他卫星数据的分析结果一致,均支持存在两种类型的伽玛暴。     

对数伽玛分布变点模型的估计

对数伽玛分布尺度参数存在变点时的参数估计问题,给出了对数伽玛分布的单变点模型,分别就模型的极大似然估计和贝叶斯估计进行探讨,并用MATLAB软件进行数值模拟.结果表明,在共轭先验分布下单变点对数伽玛分布的贝叶斯估计是最优的.     

伽玛分布环境因子的极大似然估计和Bayes估计

针对伽玛分布位置参数已知情形,给出了伽玛分布环境因子的极大似然估计,并给出了伽玛分布环境因子的Bayes估计.用Monte-Carlo法进行数值模拟,数值模拟结果表明伽玛分布环境因子的Bayes估计优于极大似然估计.     

伽玛分布参数的最优区间估计和最佳双边检验

用传统方法得到的伽玛分布参数的置信区间显然不是最短,因而在这个意义上讲也不是最优的。本文从理论上给出伽玛分布参数的最优区间估计和在犯第二类错误的概率累积最小意义下的最佳双边检验。     

利用Fisher信息矩阵确定伽玛分布的无信息先验

先验分布的选取一直以来是贝叶斯学派研究的重点,尤其是在无先验信息的情况下如何确定先验分布是贝叶斯学派关心的焦点,文章根据Jeffreys提出的利用Fisher信息矩阵确定无信息先验分布的方法,给出伽玛分布在三种情况下的无信息先验.     

矩阵损失下标准伽玛分布均值的齐次线性估计可容许性

讨论标准伽玛分布Γ(λ，ι)中均值参数λ=(λ1，λ2，…，λn)′的齐次线性估计AX在矩阵损失函数(AX-λ)(AX-λ)′下的可容许估计，并给出AX可容许的充要条件。     

标准伽玛分布均值的非齐次线性估计可容许性

设x1,x2,,xn为独立标准伽玛分布的随机变量,即xi服从Γ(λi,1),i=1,,n.在矩阵损失函数(Ax c-λ)(Ax c-λ)′下,我们给出了非负、非齐次线性估计类中非齐次线性估计可容许的一些充分条件。     

对数伽马分布的尾部性质

研究了对数伽马分布的M ills不等式及M ills比率,并在此基础上得到了对数伽马分布的尾部表示、服从该分布的独立随机变量序列最大值的极限分布、相应的规范常数和点点收敛速度。     

Γ-分布的最优稳健可信集

在共扼先验分布族的假设下,考虑λ已知Γ-分布Γ(λ,v)的最优后验稳健估计问题,给出了0-1损失函数下,最优稳健A-后验可信集.     

基于广义伽马分布的系统可靠性增长预测

研究了系统可靠性增长预测方法.论证了可靠性增长试验中系统失效时间服从广义伽马分布,进而预测系统未来失效时间及可靠性,给出了点估计和区间估计,并引入标准差和比例系数进行预测精度分析.实际算例验证了该方法的有效性.     

Gamma分布的特征函数及点估计

利用特征函数及其性质,给出Gamma分布的数字特征的几个重要定理的证明.同时,讨论了Gamma分布的参数估计问题,在形状参数α已知的条件下,给出尺度参数λ的一个渐近有效估计,其效率.     

Gamma分布的特征函数及点估计

利用特征函数及其性质 ,给出Gamma分布的数字特征的几个重要定理的证明 .同时 ,讨论了Gamma分布的参数估计问题 ,在形状参数α已知的条件下 ,给出尺度参数λ的一个渐近有效估计λ^ =(nα -1) / ∑ni=1xi,其效率en =1- 2nα .     

Ⅱ型区间数据下Gamma分布的参数估计

本文讨论了Ⅱ型区间数据下Gamma分布的参数估计问题，并证明了得到的估计量具有相合性。     

标准伽玛型元件贮备系统的可靠性

通过标准伽玛型元件和指数型开关的定数截尾观察数据给出未知参数的极大似然估计,进而得出冷贮备系统的可靠性的点估计。最后给出了系统可靠性的Bootstrap置信下限。并经过模拟计算,验证贮备系统可靠性的Bootstrap近似置信下限是切实可行的。     

基于广义伽玛分布的灵活独立分量分析算法

针对基于拉普拉斯分布灵活独立分量分析算法收敛速度较慢的问题,提出了一种基于广义伽玛分布的灵活独立分量分析算法,该算法把广义伽玛分布概率密度函数作为语音信号概率密度函数的估计,得到一个更加适合语音信号分离的激活函数。将推导出的激活函数应用于独立分量分析(ICA)的自然梯度算法中进行了计算机仿真实验,验证了算法的收敛性能和分离性能。     

索赔总额服从Gamma分布的破产概率及渐近估计

运用古典概率论知识对索赔总额服从Gamma分布模型导出了最终破产概率的表达式,并得到其渐近估计.