非线性电阻电路的单故障诊断的一种方法

提出了非线性模拟电路故障诊断的一种测前模拟法．应用伴随电路及特勒根定理导出故障诊断方程，用等电位屏蔽技术识别故障．非线性元件用其工作点参数等效线性化，可对故障电路逐级分块诊断，适用于大规模线性和非线性模拟电路．     

大线性电阻电路的单故障诊断的一种方法

提出了非线性模拟电路故障诊断的一种测前模拟法。应用伴随电路及特勒根定理导出故障诊断方程，用等电位屏蔽技术识别故障，非线性元件用其工作点参数等效线性化，可对故障电路逐级分块诊断，适用于大规模线性和非线性模拟电路。     

求解非线性电阻电路的神经网络方法

提出的求解具有凸特性ＣＰＷＬ非线性电阻电路的神经网络方法，具有与常用电路分析软件相容的数据格式，且待求变量少，精度高，是一种可靠的求解方法。该方法也可推广到具有凸待性由ＣＰＷＬ描述的多端子非线性电阻电路的求解工作中去。     

非线性动态电路故障诊断的递推方法

研究了非线性模拟电路的故障诊断问题,利用非线性网络频域分析的递推算法,将非线性模拟电路和邦联诊断转化为对ｎ个拓扑相同,电路参数战略有不同的线性电路的故障诊断。诊断的实现依赖于在相应数量的频率点上测出各阶线性电路的领域域核,采用故障逻辑判定技术以简化计算,适当增加测试点,用节点撕裂法可将该诊断方法推广到大规模电路。     

基于BPNN的非线性电阻网络故障诊断方法研究

针对非线性电阻网络，提出了一种规范式分段线性化求多值解，并采用BPNN对非线性电阻网络硬故障进行诊断的方法，克服了一般方法对非线性电阻网络硬故障诊断时易存在的漏诊问题。     

电路网络的故障诊断

本文提出了线性直流电路网络的故障诊断方法，分析了这种方法实现故障诊断的条件，对含不可测点线性网络的故障诊断方法也进行了探讨。     

模拟电路故障诊断的一种系统方法

提出了模拟电路故障诊断和定位的一种系统理论方法。该方法不受电路规模和复杂程度的限制，可确定电路中哪些元件故障，辨识出故障元件参数值。测后主要解低阶线性方程，计算量小。实例表明，方法可靠。     

非线性电阻电路解的存在性与唯一性的研究

介绍了近年来国内外有关非线性电阻电路研究状况的７个定理,特别是对于非线性电阻电路解的存在性与唯一性方面的研究成果和研究方法进行了较详细的比较,提出了非线性电阻电路解的存在性与唯一性的研究取决于非线性电阻电路的结构特性和各元件的特性参数等几个观点     

一类弱非线性电路的故障诊断

本文在线性有源电路的节点电压故障诊断法的基础上,对一类弱非线性电路(元件特性可以用有限的幂级数表示)提出了一种根据电路的各阶Volterra方程对元件进行诊断的方法,并编制了相应的程序,对实例进行了运算,结果表明提出的方法是有效的。     

一种数字电路的桥接故障诊断方法

针对目前数字电路桥接故障诊断效率低的问题,提出了一种基于微分故障模拟算法的数字电路的桥接故障诊断方法,用VHDL语言对电路模型进行了重新建模,利用单固定故障的信息来诊断桥接故障,并对ISCAS85平台下的一些电路进行了模拟,结果表明该方法简单、高效,特别适合于数字电路的故障诊断,对于提升我国数字电路可靠性具有重要的理论意义与实际推广应用价值。     

Hierarchical Neural Networks Method for Fault Diagnosis of Large-Scale Analog Circuits

A novel hierarchical neural networks (HNNs) method for fault diagnosis of large-scale circuits is proposed. The presented techniques using neural networks(NNs) approaches require a large amount of computation for simulating various faulty component possibilities. For large scale circuits, the number of possible faults, and hence the simulations, grow rapidly and become tedious and sometimes even impractical. Some NNs are distributed to the torn sub-blocks according to the proposed torn principles of large scale circuits. And the NNs are trained in batches by different patterns in the light of the presented rules of various patterns when the DC, AC and transient responses of the circuit are available. The method is characterized by decreasing the over-lapped feasible domains of responses of circuits with tolerance and leads to better performance and higher correct classification. The methodology is illustrated by means of diagnosis examples.     

一种新的模拟电路故障特征提取与诊断方法

提出了一种基于小波变换、傅立叶变换与神经网络相结合的模拟电路故障诊断新方法.该方法使用小波变换和傅立叶变换对模拟电路在各种故障状态下进行特征的提取,即首先对电路在各种故障状态下的节点电压信号进行小波变换以将干扰信号(如噪声)除去,防止不相关的能量混在有效信号中,然后采用傅立叶变换进行分析,得到有效信号频谱,提取其能量值...     

数字电路故障模块诊断的神经网络方法研究

对数字电路系统的测试，提出一种基于神经网络的电路故障模块诊断方法，对方法的诊断系统模型、故障特征的获取、网络结构的确定与调整、诊断的流程等进行了详细论述。由于传统的电路故障诊断方法是通过对故障字典的搜索来确定发生的故障，这对庞大的故障字典来说既复杂又费时，因此文中的方法可显著提高传统故障字典法的效率。     

数字集成电路的测试与故障诊断方法

从桥接故障的两个特点出发，提出了一种快速盲测法，该法弥补了伪穷举法的不足。它既适用于组合逻辑电路、又适用于时序逻辑电路的短路故障测试。在６Ｋ型电力机车微机控制箱的测试与故障诊断过程中的成功应用，证实了该方法的有效性。     

基于柔性免疫神经树的模拟电路故障诊断方法

模拟电路的非线性特性、连续性和元器件的容差等因素给故障的建模分析造成了诸多不确定因素,因此其智能故障诊断方法的研究至关重要。柔性神经树是一种采用树形结构和一组运算符集合构成的新型神经网络,与传统神经网络相比具有更加灵活的自动优化能力。本文将人工免疫机理融入柔性神经树,提出了一种基于柔性免疫神经树的模拟电路故障诊断方法。通过对一种典型模拟电路的故障诊断仿真试验,证明了该方法的有效性和可行性。     

非线性电路故障诊断的理论和算法

本文研究非线性模拟电路的故障诊断理论和方法。在作者提出的故障诊断方程的基础上，基于一种新的雅可比矩阵计算方法和迭代算法，文中把一般性的故障诊断理论引伸到非线性模拟电路的领域。     

非线性系统故障诊断与容错控制技术综述

介绍了一般非线性系统的模型,分析了非线性系统故障诊断与容错控制的特点,在此基础上综述了国内外在非线性系统故障诊断和容错控制技术上的研究进展和主要方法：包括基于滑模观测器的诊断方法、基于未知输入观测器的诊断方法、基于非线性观测器的容错控制、基于H∞的鲁棒容错控制方法等。总结了该领域待解决的几个重点和难点问题,并对该研究领域的发展趋势进行了展望。