移动环境下Huffman索引树在多信道广播中的应用研究

移动计算环境中,为使移动客户能有效地从广播信道中获取数据,该文在多信道广播中提出了基于Huffman树的索引模型,并提出了基于Huffman索引树的索引节点组织方式.最后对Huffman索引树进行了性能分析和比较,表明该模式能有效的提高移动数据广播的性能.     

多信道下基于ZIPF分布的调度策略研究

针对偏斜访问的多信道环境中广播周期过长导致平均访问时间太大的问题,提出一种基于ZIPF分布的多信道数据分配策略,通过缩短热数据项的广播周期来降低平均访问时间;为进一步优化访问时间,各信道内部分别用接近理论值的log-time算法调度数据项.实验结果表明,该算法有效地降低了用户的平均访问时间,提高了广播性能,特别适用于偏斜访问模式的环境.     

移动计算环境中数据广播调度算法的研究

在移动计算机环境中,数据广播是一种发布数据的重要途径,能有效支持对具有公共访问兴趣的热点数据的访问。数据广播的一个首要问题是如何调度待广播的数据,优化数据广播的访问时间和调谐时间。通过比较数据广播的平坦调度与非平坦调度,说明多盘调度的优越性,并且提出一种基于Zipf法则的多盘调度算法。该算法具有可操作性好、性能优异、实用性强的优点,性能接近理论最优访问时间。     

基于自适应数据广播的缓存一致性维护

为了提高移动环境中缓存数据的效率,在分析现有技术的基础上,提出了基于自适应数据广播的缓存一致性维护.将数据的访问形式分为共享和独占两种,根据数据访问形式以及数据的更新频率,采用定时、计数以及数据状态等三种方法,动态地调整服务器广播更新数据的频率和内容.通过数据库中事务的可串行化操作,对该方法的正确性进行了理论证明,并通过具体的系统验证了其效率.该方法可以在各种无线网络环境中应用,为无线应用提供数据缓存.     

基于三维空间域的宏小区移动通信正向链路信道参数估计

针对均匀分布的三维(3D)散射簇移动通信环境,提出了3D空间域的统计信道模型;在指向性天线覆盖下的宏小区通信环境中,用该模型来估计多径衰落信道的重要空时信道参数,推导了多径衰落信道正向信道链路的到达角与到达时延的概率密度函数、由移动台(MS)移动产生的多普勒频移(DS),分析了空间信道参数及其定向天线主瓣宽度对信道模型的影响.假设MS端散射体分布为高斯分布和指数分布时,该模型更适于描述特殊的移动通信环境.数值仿真结果表明,该模型的信道参数估计符合理论及实际的通信环境,弥补了现有三维散射簇统计信道模型的局限性.     

移动数据库中数据访问的自适应PUSH+PULL算法

在移动计算机环境中,数据广播只适应于时具有公共访问兴趣的热点数据的访问,而传统的联机请求方式则可以访问任何服务器数据。因此,为了使移动数据库支持一般性的数据应用,提出了一种将数据广播方式(称作“推”,即PUSH)和传统联机请求方式(称作“拉”,即PULL)结合起来的混合式数据访问算法:自适应PUSH PULL算法。与单纯的PUSH方式、PULL方式和简单的PUSH PULL方式相比,这种算法具有更大的应用空间,使移动用户不仅能及时获得所需数据,而且仍然能够充分发挥无线通信网络所固有的数据广播能力,从而提高了移动数据库系统的可伸缩性。     

移动计算环境中变长数据的广播

分析了变长数据广播中平均访问时间的理论最小值,给出了平均访问时间取得最小值的必要条件,基于此分析提出了一种变长数据广播的多盘调度算法.实验表明,变长数据的多盘广播调度算法比较接近理论最小值,较平坦调度具有明显的优势.它适合于数据项长度不等的数据库,并且在数据项的访问概率呈现明显偏斜的情形下性能更佳.     

认知Ad Hoc网络仿真模型的设计与实现

针对认知Ad Hoc网络信道分配算法研究需要,提出了一种基于NS2的认知Ad Hoc的扩展模型.该模型是在原NS2节点模型上进行扩展;借鉴Czou思想,使用CM（channel management）模块对信道信息进行管理,在模块中实现信道的选择算法以及信道状态的更新;采用专用控制信道,用于交换控制信息和实现广播;节点根据信道选择规则选择数据信道,实现数据流的传输.仿真结果表明,设计方案合理,能满足基于数据流的信道分配算法研究的需求.     

基于环境辅助信息的无线信道预测

为了解决在未来无线通信系统中对信道状态信息(CSI)的准确预测问题,分析了CSI与静态环境参数的关系,提出一种基于环境辅助静态参数的参数化信道预测方法.在已知静态环境参数和移动台运动状态时,该方法能准确地对CSI变化进行预测.在窄带平坦衰落信道模型中,利用实际测量数据,该方法与自回归(AR)预测方法作了对比和验证,预测长度不受1/2波长的限制,需要的导频数量由环境中的主要静态散射物数量决定,与Doppler频率无关.     

漏斗状几何信道模型及其角度参数分析

针对移动台(MS)处散射体分布发生突变的室外宏小区移动通信环境,在三维空间域中建立和分析漏斗状空间信道模型.将基站(BS)和移动台看作分布在一条直线上的两点,分别以其为坐标原点建立笛卡尔坐标系.考虑移动台处散射体分布空间不同大小的情况下,着重推导波达信号角度参数的概率密度和环阵列(UCA)多入多出(MIMO)多天线阵列信道容量的表达式,阐明波达信号角度参数与信道系统容量的影响机理.分析结果与半球体信道模型的多入多出多天线阵列的环阵列相比较,结果表明漏斗状空间信道模型在多天线阵列环阵列下的信道容量对方位扩展角变化的敏感度高于半球体信道模型.     

移动计算中基于位序列的低延迟缓存失效方案

移动计算中基于位序列的低延迟缓存失效方案采用最新值的一致性模型,在这个模型中,客户机必须总是访问数据项的最新值．当客户机不做缓存并且服务器总是广播最新值时,数据的一致性等级会自然提升．当客户机进行缓存时,必须采用一定的技术来维持最新值一致性．因此,在位序列方案的基础上,引人中间失效报告以及请求数据广播的方法大大降低了查询延迟,提高了带宽利用率,从而降低移动客户端的能耗．     

Broadcast Scheduling Strategy Based on the Priority of Real-Time Data in a Mobile Environment

Data broadcast is an important data dissemination approach in mobile environment. On broadcast channel, scalability and efficiency of data transmission are satisfied. In a mobile environment, there exists a kind of real-time database application in which both the transactions and data can have their timing constraints and priorities of different levels. In order to meet the requirement of real-time data disseminating and retrieving, a broadcast scheduling strategy HPF-ED F (Highest Priority First with Earlier Deadline and Frequency) is proposed under the BoD (Broadcast on Demand) model. Using the strategy, data items are scheduled according to their priority the transaction imposed on them or system set for them. The strategy also considers other characteristics of data items such as deadline and popularity of data. The extensive simulation experiments have been conducted to evaluate the performance of the proposed algorithm. Results show that it can achieve excellent performance compared with existing     

支持移动更新的弱可串行化实时并发控制

研究了非对称通信数据广播环境中的一致性问题,提出使用弱可串行化正确性准则．形式化定义了弱可串行化这种新的正确性准则,证明了弱可串行化比冲突可串行化宽松且能始终保证数据库的一致性,给出了保证弱可串行化的充分必要条件．基于时标段排序原理,提出了可在移动客户端同时支持更新事务和只读事务的弱可串行化实时并发控制协议WBCC—MUR．通过性能评价实验验证了新协议的有效性：WBCC—MUR协议能有效改进移动事务的平均响应时间、更好地满足数据广播环境中高性能事务处理的要求．     

Quasi serializable concurrency control in mobile broadcast environments

The problem of maintaining data consistency in mobile broadcast environments is researched.Quasi serializability is formally defined and analyzed at first.It was shown that quasi serializability is less stringent than serializability when database consistency is maintained for transactions.Then,corresponding concurrency control protocol that supports both update transactions and read-only transactions is outlined for mobile broadcast environments.Finally,the simulation results confirmed that the proposed protocol could improve the response time significantly.     

基于需求的数据广播调度

随着通讯、互连网以及移动技术的发展,数据广播逐渐成为一种流行的数据传播方式。在结合了数据广播和传统的客户/服务器模式优点的基础上,产生了新的数据传播方式,基于需求的数据广播。设计基于需求的数据广播系统的关键在于广播调度算法。本文介绍了基于需求的数据广播的系统结构和性能衡量标准,并分析了基本的广播调度算法,抢占式调度算法以及实时调度算法。     

混合云模式下数据安全存储方案

针对混合云模式下数据安全存储与共享使用的问题,提出一种适用于混合云模式下的高效数据安全共享方案,该方案采用密文策略的属性基加密机制加密数据,通过私有云将密文数据存储在公有云上;移动用户访问云数据时,采用匿名密钥协商技术和委托加解密方法,保证用户对数据的快速访问.实验结果表明,本方案能够保证公有云上数据的安全存储,支持细粒度的访问控制,同时将大部分解密计算委托给私有云,减少移动云用户访问云数据的处理时间,使得其加解密时间为恒定值,不会随着属性的增多而线性增长.      

移动云计算的应用现状及存在问题分析

随着云计算和移动互联网的发展,移动云计算正成为一种新的应用模式.在移动云计算中,终端的移动性要求在任何时间、任何地点都能进行安全地数据接入,但还存在一些问题.从移动云计算的概念出发,讨论了移动云计算的架构和服务模型,对移动云计算的应用实例做了较为详细地阐述,在此基础上,深入分析了移动云计算应用中尚存在的主要问题及解决方案,并对移动云计算的研究方向和应用前景进行了展望.