基于人类视觉系统（HVS）特性的小波域水印算法

本文提出了一种基于人类视觉系统（HVS）特性的小波域数字水印算法．该算法将有意义的二值图像水印来替代随机序列,先将水印通过Arnold置乱加密后再全部嵌入到低频子带系数中．该算法利用了人类视觉系统（HVS）特性对水印嵌入强度做自适应调节以增强水印的鲁棒性和保证水印的不可见性．     

基于视觉感知与EZW的自适应公开水印算法

提出了一种基于人类视觉与水印能量的数字水印算法,该算法首先考虑在图像小波域的重要系数中嵌入水印,且结合用户所选择的PNSR值和视觉掩盖因子来确定最佳嵌入强度,然后通过加性水印模型嵌入水印．试验证明算法具有很好的不可见性,对一些常见的图像处理具有较高的鲁棒性．因此具有较好的实用性．     

一种灰度水印的自适应鲁棒算法

以灰度图像作为水印嵌入．比一般的以随机序列串嵌入的水印算法更具有直观性。对灰度图像进行位平面编码,截取高几位的值作为水印数据嵌入图像,从而达到压缩水印数据的目的。同时提出,在小波域嵌入水印时只修改对应位水印数据为1的小波系数,以减少对原始图像的视觉破坏。并将水印嵌入重要系数中,平衡水印的鲁棒性和不可见性。仿真实验验证了算法能够抵抗多种攻击。     

基于混沌序列与LWT的彩色图像数字水印新算法

研究了混沌序列、提升小波在彩色图像数字水印中的应用,提出一种新的基于混沌系统和提升小波(LWT)的彩色图像水印算法。为提高算法的安全性,同时采用了两种混沌序列和Arnold变换置乱水印;为提高算法的效率,使用了提升小波变换来对载体图像进行小波分解;为加强算法的鲁棒性和不可见性,根据人类视觉系统(HVS)特性,在中、低频使用不同的算法嵌入水印,且提出了均值块的使用。仿真实验证明,该算法具有很好的安全性和鲁棒性、较好的不可见性和较高的效率。     

一种改进的小波域自适应图像水印算法

分析传统小波域自适应水印算法鲁棒性不够理想的原因,提出改进的小波域自适应图像水印算法.利用噪声可见性函数局部分析能力强的特点,在小波分解后的子带中查找容噪能力强的位置嵌入水印,并结合小波域视觉可见误差门限JND值实现水印强度的自适应嵌入.实验结果表明,改进后的算法不但保留了视觉效果好的特点,而且在水印的鲁棒性上得到大幅度的提高.     

一种基于双正交小波分解的自适应数字水印技术

提出了一种基于小波域上的自适应图像水印嵌入方法，它根据各小波子带的噪声敏感度和视觉掩盖特性，将基于Legendre序列的伪噪声水印添加到图像小波子带的特定数据上，实验结果表明，本水印具有很好的不可见性，并且对图像压缩和噪声干扰具有比DCT域水印嵌入算法更强的健壮性。     

基于小波和伪随机变换的盲检测图像水印算法

提出了一种基于小波变换的数字水印算法.采用Arnold变换和伪随机序列变换双密钥相结合,更加稳固了水印序列.变换后的水印序列有选择地嵌入到载体图像的3级小波系数中,嵌入算法采用抖动量化,水印提取为盲提取.实验结果表明该算法具有较好的不可见性,对剪切、噪声污染、滤波、JPEG压缩攻击具有良好的鲁棒性.     

自适应空域、小波域组合鲁棒水印算法

为了更好的解决水印算法不可见性和鲁棒性这对矛盾,提出了一种基于空域、小波域组合的自适应灰度水印算法,在不破坏图像质量的前提下,可嵌入更多的水印数据.算法先将水印分块,分别进行置乱,然后按其重要性分别嵌入到原始载体图像的各级小波域系数中,嵌入时根据HVS自适应选择水印的嵌入强度.实验结果表明,所提算法不仅鲁棒性和安全性好,而且在同样的图像视觉质量下,嵌入的水印容量更大.     

基于ICA和DWT的自适应盲水印算法

为了使数字水印具有较强的鲁棒性和不可见性,提出一种基于独立分量分析（ICA）和离散小波变换（DWT）的自适应鲁棒性盲水印算法.该算法先将载体图像进行小波变换,然后将原始水印进行平铺和置乱,再根据噪声可见函数（NVF）的视觉掩蔽作用,将其自适应地嵌入到载体图像小波变换域的低频系数上,最后利用ICA技术实现了水印盲提取.实验结果表明,该算法的水印不可见性较好,且可抵抗多种常见水印攻击,其中对JPEG压缩、尺度缩放等攻击的鲁棒性较突出,可应用于图像的版权保护.     

基于二维离散小波变换的彩色图像水印技术研究

根据人眼的视觉系统特性,利用二维离散小波变换的多分辨率分析特性,提出一种自适应的水印嵌入算法。该水印算法能将一幅标识版权信息的水印图像（灰度图像）嵌入到一幅真彩色图像中。实验结果表明,该算法不使水印人有不可见性,而且所嵌入的水印对空间几何失真和信号处理等具有较强的鲁棒性。     

基于双重置乱的小波变换水印技术研究

针对目前水印安全性不够,以及水印鲁棒性和不可见性的矛盾,提出了一种新的水印设计思路:水印在双重置乱的基础上,进行汉明编码,然后嵌入在二维小波变换图像的高频上.实验结果表明,该水印算法除了具有较好的保护水印安全外,而且水印不可见性好,鲁棒性高.     

基于SVD和DWT的彩色图像数字水印方案

提出基于奇异值分解和小波变换的数字水印方案,方案中将一个灰度图像嵌入到彩色图像的蓝色分量中,结合人类视觉系统实现水印的不可见性,实验中用信噪比说明水印嵌入到蓝色分量比嵌入到其他颜色分量中可以更好地保持原始图像的感知质量.实验证明,该方案对JPEG压缩和中值滤波等处理具有较好的鲁棒性.     

基于二维混沌映射的图像水印算法

根据混沌具有的随机性、对初始条件的极端敏感性等特点,本文提出了一种基于二维同余混沌映射的数字图像水印算法。将经过二维混沌映射置乱后的数字水印信号嵌入图像小波域的低频系数,保证了数字水印的隐蔽性、保密性和稳固性,同时实现了水印的盲提取;利用二维混沌同余映射对水印信号进行置乱,提高了水印的安全性,实验结果表明,该算法对于抵抗图像的攻击具有很好的鲁棒性。     

基于小波域数字水印的图像质量评价方法

为了进一步提高部分参考型图像质量评价方法的准确性和水印隐藏性,提出了一种基于小波域数字水印的图像质量评价方法.首先结合人类视觉系统的特性检测原始图像的纹理丰富区域,获得水印嵌入指示图;然后将原始图像进行3层小波分解,根据水印嵌入指示图,在每个小波系数块内嵌入自定义水印,运用量化参数自动调节系统确保数字水印的隐藏性;最后通过失真图像的水印复原率实现对图像的客观质量评价.与传统的图像客观质量评价方法(PSNR)和部分参考型图像质量评价方法(RRIQA)的对比实验表明,文中提出的方法在预测精确性上分别高出8.5%和4.4%,单调性上分别高出5.4%和2.2%,一致性上分别高出5.7%和3.4%.     

基于提升小波变换和离散余弦变换的彩色图像水印算法

针对一些图像水印算法不可见性与鲁棒性不易平衡的问题,提出一种基于提升小波变换和离散余弦变换相结合的水印算法。首先提取载体图像的边缘特征构造二值水印图像,并使用Arnold变换和Logistic混沌映射对水印图像进行加密。然后,将RGB图像转到YCuCv空间,对Cv通道进行提升小波变换(LWT)和分块离散余弦变换(DCT)。最后将加密的水印嵌入每个DCT变换块的低频系数中。实验结果表明,嵌入水印的图像峰值信噪比(PSNR)值均高于43 dB,进行各种常见攻击后归一化相关系数(NC)值接近1。因此,所提出的方案具有较好的水印不可见性,同时对不同的攻击具有较强的鲁棒性。     

自动调和小波变换域嵌入数字水印的鲁棒性和不可见性的方法

在水印算法中,不可见性与鲁棒性是一对矛盾（对于前者,水印能量越低越好;而对于后者,水印能量越高越好）。为了调和鲁棒性与不可见性之间在嵌入水印能量方面的矛盾,提出了把待嵌入的水印图象经数据加密标准DES（Data Encryption standard）加密变换后,使其成为一幅新图象,这幅新图象的高频成分和低频成分都变成了中低频成分,既达到“隐藏峰值”平滑的效果,使水印的幅值变化范围缩小。把加密后具有中低频成分的水印嵌入到载体图象的中频、中低频成分中;另外,通过把数字水印图象比较均匀地嵌入于整个载体图象中的方法,提高水印的鲁棒性（防止图象的某些部位被剪裁破坏）。此外,文中也提出了一种利用基因算法来自动快速地获取嵌入水印最佳能量的算法。实验结果表明使用这种方法能使嵌入的数字水印具有理想的鲁棒性,常规的图像处理方法（如,高斯干扰等）对其影响很小,能更好地保证在数字水印图像不可见性与鲁棒性之间达到较好的平衡。     

Transparent image watermarking in the Wavelet Domain

Digital watermarking has been proposed as a viable solution to protect the copyright of multimedia data in a networked environment, since it makes possible to embed identification codes into a digital document. This paper proposes a new scheme for image watermarking in which a watermark is embedded in a selected set of wavelet transform coefficients. To ensure the watermark invisibility with high robustness, a binary pseudo-random sequence is embedded into significant wavelet coefficients by exploiting Embedded Zerotree Wavelet (EZW) coding algorithm. Experimental results show the effectiveness of this technique. Biography: Chen Qing (1962-), female, Ph.D. candidate, research direction: wavelets, coding, watermarking.