信息系统开发方法模型选择层次分析方法

信息系统开发的方法模型的适应程度受到了多种因素的影响，本文利用层次分法，提出了信息系统开发方法模型选择层次分析法模型，并给出了具有一般性的方法模型层判断矩阵。最后以案例论述了方法模型选择的层次分析方法的应用。     

动态联盟伙伴选择的决策方法及其战略评估模型的建立

动态联盟形成的过程中极关键的步骤是伙伴选择的决策,进行伙伴选择决策风险很大,为了提供可靠的决策手段。本文基于经营情况分析法的基本思想建立了动态联盟伙伴的选择的定量选取决策方法,并提出了作为该方法的重要基础之一的战略评估模型。     

投资项目选择的AHP模型及其应用

探讨了投资项目选择问题的重要性,对常用的投资项目选择方法进行了综合分析。论述了层次分析法应用于投资项目选择的基本过程,提出了投资项目选择的层次分析模型,并以实例说明了如何将层次分析法应用于投资项目选择。     

基于FANP模型的建设项目选择方法与应用

考虑到评价过程中的不确定性和信息的不精确性, 建立了基于模糊网络分析法的建设项目评价选择模型. 考虑到指标之间的相互影响和反馈关系, 构建了评价指标体系. 根据模糊优先规划方法确定了各指标的权重, 包括准则层指标的权重、子指标的独立权重和相互影响权重. 同时, 对具有相互影响和制约关系的指标, 根据其网络结构建立了未加权超矩阵, 进行随机化处理后, 计算出了收敛的极限超矩阵. 据此汇总各指标的综合权重, 并计算各候选方案的综合得分, 以选择最佳行动方案. 利用Matlab软件进行求解. 最后以某建设项目选择决策为例, 对提出的方法进行了应用, 结果表明该方法能较好地处理此类问题.     

基于AHP和NEULONET的供应商选择问题

供应商选择已经成为企业降低成本、提高服务与核心竞争能力的重要因素之一。利用层次分析法(AHP)在权重确定、定性问题量化以及神经逻辑网络(NEULONET)在逻辑推理上的优势来进行供应商的选择,建立了供应商选择的网络模型。该模型通过对不同的领域专家、不同的领域指标赋予不同的权重,从而改进了单纯采用AHP法存在的问题,并且利用AHP法来确定NEULONET一些层次的权重,使得网络的构造更加科学和适用。通过算例的检验,本方法是可行和有效的。     

企业生态系统竞争共生战略模型

运用企业生态系统和生态位理论,建立企业生态系统竞争共生战略模型,分析企业从竞争到合作、到竞争共生的平衡条件,为我国企业获取竞争优势提供了新的可操作性思路。     

改进的基于多依赖性的R&D项目组合选择模型

复杂产品开发企业往往拥有多个产品线开发项目和公用技术平台开发项目.由于资源的稀缺性,企业决策者不得不面临着R&D项目组合选择的难题.针对复杂产品开发过程中存在的多项目间混合依赖特性,采用关联性分配矩阵定量化描述三个及以上项目共同作用时的相互依赖程度;综合考虑项目间的收益依赖、资源依赖和技术依赖等关联特征,构建一种新颖的面向研发项目组合选择问题的非线性规划模型;并设计和实现了基于模拟退火的相关求解算法.最后将本文提出的方法应用于国内某汽车公司的研发项目组合管理实践中,实验结果证明了该方法的合理性与有效性.     

基于战略一致性的新产品开发项目组合选择

针对新产品开发项目的特点,考虑项目与企业战略的匹配程度及项目间的相互依赖关系研究项目组合选择问题. 首先提出战略一致性的概念来衡量项目与企业战略的匹配程度,并进行定量化描述;然后考虑项目的战略一致性对组合收益的影响,对仅考虑项目间相互依赖性的项目组合选择模型进行改进,建立基于战略一致性的新产品开发项目组合选择模型;从可变邻域构造方面设计改进的模拟退火算法求解模型;最后以轿车整车开发企业为背景进行实例分析,验证了模型和算法的有效性.     

基于复杂网络的指挥信息系统拓扑模型研究

面对指挥信息系统日益呈现出的复杂性和网络化结构特点,提出基于复杂网络的研究思路,通过将三维立体结构映射到二维平面连接的方式,构建出指挥信息系统拓扑模型.然后通过实体数值分析的方法,验证了小世界和无尺度特性的存在,并展望了其网络化特征的应用前景,为将复杂网络成果运用到未来系统建设中去提供了积极的理论启示和参考价值.     

基于资源分配的MIS项目选择模型及其应用

本文论述了MIS项目选择问题的重要性, 对常用的MIS项目选择方法进行了综合分析。为克服常用方法的缺陷即无力解决具有资源约束的、多目标相互冲突且计量单位不可比的MIS项目选择问题, 本文提出了MIS项目选择的目标规划模型。最后, 本文以某公司的数据对模型进行了上机运行, 运行结果与应用常用方法所得结果比较表明, 目标规划法是MIS项目选择的较满意方法。     

基于STPA-ANP模型的民机系统安全性分析

随着民机系统复杂程度不断提高, 传统的安全性分析方法已不能完全满足危险源高效识别的要求, 为有效分析和评估民机系统安全性, 提出系统理论过程分析(system-theory process analysis, STPA)和网络分析法(analytic network process, ANP)相结合的安全性分析方法。针对STPA没有给出完整的关键致因分析与评估过程, 将STPA与ANP关键结构对应结合, 对危险控制动作进行致因分析和评估, 得到危险控制动作关键致因。以某型民机数字式飞控系统为例展开分析, 通过形式化建模验证及仿真验证, 证明该模型方法可以准确和完整地识别分析系统潜在危险并确定危险关键致因, 为民机系统安全性分析提供支持。     

基于策略型顾客行为的策略选择研究:价格承诺或者定量配给

产品上市时间的先后以及销售变化引起价格的波动，必然会引起顾客的消费行为变化.顾客通过比较不同时期产品价格的变动，选择最佳的购买时机，表现出购买行为的策略性.针对顾客的这种策略性行为，商家该制定什么样的策略?基于这个问题，本文分别构建了价格承诺和定量配给决策模型，通过对决策模型的分析，给出了不同策略下商家的产品最优定价和订货量，使商家在对应的条件下进行策略选择.对比不同策略下的结果表明：这两种策略并不能彻底消除顾客的策略行为，只是在满足一些条件下可缓解他们的策略性行为.因此，商家可根据合适的条件选择策略来达到利润最优化.最后利用数值算例分析了相关参数扰动对最优策略的影响，并给出了针对商家采取不同策略下的管理建议.     

基于两维语义的科学基金立项评估方法

针对现行科学基金立项评估方法中存在的不足, 提出基于两维语义的科学基金立项评估方法. 将科学基金立项评估的同行评议表中专家提供的"熟悉程度"和"综合评价等级"作为两维语义评价信息, 并将其转化为证据体, 用评价等级和信度表示专家的评审意见, 从而既能充分整合评审中有价值的信息, 又能方便描述专家评价中的不完全信息; 利用专家的"熟悉程度"和群体专家评价信息的差异性对专家进行组合赋权; 然后利用证据推理算子将专家评估信息集结, 并将不同项目进行量化排序择优; 最后结合实例来检验该方法的有效性.     

不确定多期滚动项目组合选择优化模型

在经典项目组合选择问题的基础上, 建立了不确定条件下多期滚动项目组合选择模型, 以各期获利最大为优化目标, 以企业战略需求与所选项目合成战略贡献之间的均衡匹配性和资源增益性为关联约束条件. 基于模糊理论提出了上 方贴近度和下方贴近度概念, 用以对战略均衡匹配性进行度量. 应用可能性理论将所建模型转换为确定性模型. 采用遗传算法对模型求解, 并基于路径再连接(path relinking, PR)算法思想, 设计了适合0-1编码的逐次替代法和逐次后移法进行局部搜索, 获得了较好的求解效果. 仿真测试显示, 进行多期滚动项目组合选择时, 在5期以内可以保证获利的稳定性, 获利波动期在第6-8期, 可以帮助企业确定最佳战略调整期. 各期不同类型的项目选择数量也具有较明显的周期性变化规律. 研究结果具有实践指导意义.     

Test selection and optimization for PHM based on failure evolution mechanism model

The test selection and optimization （TSO） can improve the abilities of fault diagnosis, prognosis and health-state evalua- tion for prognostics and health management （PHM） systems. Traditionally, TSO mainly focuses on fault detection and isolation, but they cannot provide an effective guide for the design for testability （DFT） to improve the PHM performance level. To solve the problem, a model of TSO for PHM systems is proposed. Firstly, through integrating the characteristics of fault severity and propa- gation time, and analyzing the test timing and sensitivity, a testability model based on failure evolution mechanism model （FEMM） for PHM systems is built up. This model describes the fault evolution- test dependency using the fault-symptom parameter matrix and symptom parameter-test matrix. Secondly, a novel method of in- herent testability analysis for PHM systems is developed based on the above information. Having completed the analysis, a TSO model, whose objective is to maximize fault trackability and mini- mize the test cost, is proposed through inherent testability analysis results, and an adaptive simulated annealing genetic algorithm （ASAGA） is introduced to solve the TSO problem. Finally, a case of a centrifugal pump system is used to verify the feasibility and effectiveness of the proposed models and methods. The results show that the proposed technology is important for PHM systems to select and optimize the test set in order to improve their performance level.     

基于中继选择的星地协作传输系统性能分析

由于星地混合协作网络（hybrid satellite-terrestrial cooperative network,HSTCN）能显著提升卫星通信的服务质量,近年来受到了国内外学者的广泛关注,分析了基于中继选择的星地协作传输系统的性能。首先,在卫星和地面用户之间存在直达链路,并且所有中继节点在采用门限判断译码转发协议辅助卫星通信的情况下,得到用户端经过最大比合并后的输出信噪比（signal-to-noise ratio,SNR）表达式。其次,针对卫星信道服从阴影莱斯分布,而地面信道服从Nakagami-m分布,推导出随机选择和最佳选择两种中继选择策略下系统的中断概率闭合表达式。接着,进一步得到高信噪比条件下中断概率的近似表达式,为分析各种参数对系统性能的影响提供了更加便捷的方法。最后,计算机仿真不仅验证了理论推导的正确性,而且定量分析了协作传输带来的好处,从而为HSTCN技术的实际应用提供理论依据。     

基于动态AHP的海上移动节点网络选择算法

针对海上异构无线网络中现有的节点选择算法存在的实时有效性和与移动节点匹配性较差的问题,提出了一种基于动态层次分析(dynamic analytic hierarchy process, DAHP)法和协同学原理的网络接入选择算法。该算法在满足多因素判决和静态节点网络选择的基础上,采用DAHP法确定接入判决指标的主观权重,运用协同学相关原理确定客观权重,利用接收功率确定移动节点的位置权重,并通过对主、客观和位置权重进行再分配,实现了对移动节点周围的实时网络状态与任务通信需求的兼顾,提高了算法实时性和与移动节点的匹配性。仿真结果表明,该算法相对于基于传统AHP和协同学原理的网络选择算法、基于距离的移动节点算法,能够在降低节点业务阻塞率的同时提高通信通畅度与实时性。     

基于马尔科夫链的网络决策分析方法

在继承传统层次分析/网络分析方法的基础上提出一种新的决策方法——基于有限状态齐次马尔科夫链的网络决策方法MC-ANP.该方法使用有向图定义决策准则及准则之间的支配关系.通过对准则的两两比较量化支配关系,用马氏链的状态转移描述支配关系.该方法突出了准则支配关系的合成过程,提供了两种合成模型(其中积合成模型可以彻底解决传统层次分析中出现的逆序问题),指出传统网络分析中无条件使用Cesaro平均极限求解存在的问题.新方法将决策问题分为两类:有方案的决策问题,解是对方案的排序,求解过程就是求马氏链状态转移概率方阵的属于特征根1的特定的左特征向量;无方案决策问题,解是对准则的排序,解是马氏链状态转移概率方阵的属于特征根1的右特征向量.