一种新的生物效应调节剂——PSP——Ⅰ.PSP的药理学研究

本文报道作为生物效应调节剂的PSP对正常动物、负瘤动物和施用化疗药物小鼠的肿瘤免疫学研究结果。口投或腹腔注射PSP(0,5～2.0g/kg×9或200～400rug/Kg×4)能明显提高小鼠对印度墨汁的廓清率(P<0.01),其作用和刺五茄相似;口投1.5g/kg×5剂量的PSP可使小鼠产生IL-2量比生理盐水组高1倍(P<0.01);用含150～800ug/mL PSP的细胞培养液,在Con A存在下,能使牌T淋巴细胞增长1.5～4.0倍;用100～1000ug/mL PSP的细胞培养液培养人血白细胞,其诱生的。和Y干扰素量比对照高2～4倍;PSP用于注射环磷酰胺小鼠,其白细胞数有不同程度的回升,口投组(2.25～4.00g/kg)从40回升到69～74千/mm~3腹腔注射组(200～400mg/kg)从60回升到80～86千/mm~3,PSP还能消除环磷酰胺对IL-2的抑制作用,使注射环磷酰胺小鼠IL-2量从1557cpm上升到2374cpm(P<0.01);PSP对迟发超敏反应(DTH)也有类似效应,它能使被环磷酰胺抑制的DTH反应得到恢复(P<0.05)。 PSP用于负Sarcoma肉瘤小鼠,能使小鼠因负瘤而萎缩的胸腺重量得到增加(P<0.05)并能提高负瘤鼠的抗体和补体C_3含量(P<0.01)。     

荷人鼻咽癌裸鼠血浆MDA,cAMP/cGMP及PSP对其影响的研究

利用BALB/c裸鼠,通过移植人低分化鼻咽癌细胞(CNE-2)复制荷人鼻咽癌(NPC)裸鼠模型,检测荷瘤鼠血浆MDA、cAMP、cGMP和cAMP/cGMP比值,以探讨cAMP/cGMP比值改变的原因和机理;观察云芝糖肽(PSP)对荷人NPC裸鼠的抑瘤作用及对荷瘤鼠血浆MDA、cAMP、cGMP和cAMP/cGMP比值影响,以探讨PSP抑瘤机理。结果发现荷瘤裸鼠血浆MDA(18.25±1.37nmol/m1)与正常裸鼠(10.83±1.18)比,差异非常显著(P<0.01);荷瘤鼠血浆cAMP(71.83±8.51pmol/ml)与正常裸鼠(94.77±4.65)比差异显著(P<0.05);荷瘤鼠血浆cGMP(15.77±0.65pmol/ml)与正常裸鼠(28.20±5.31)比差异非常显著(P<0.01);荷瘤鼠cAMP/cGMP比值(4.55±0.35)与正常鼠(3.37±0.37)比差异非常显著(P<0.01)。用高低浓度PSP对荷人NPC裸鼠进行了三批实验,每批实验均有明显抗癌作用(P<0.01),抑瘤率59.58—95.53％,并可降低荷瘤鼠血浆、组织MDA,提高血浆cAMP、cGMP水平,恢复cAMP/cGMP比值。木实验提示,荷瘤鼠血浆cAMP等降低与MDA的提高有关;PSP对荷人NPC裸鼠有抑瘤作用,其抑瘤机理可能是通过降低荷瘤鼠血浆,组织MDA,提高cAMP、cGMP水平,恢复cAMP/cGMP比值。     

云芝糖肽对裸鼠人肺腺癌抗癌作用的研究

PSP(polysaccharide-peptide)同日本产的PSK(Krestin)是相类似的云芝糖肽。本研究证明,PSP l-2g/kg,连续口服给药15—20天,对裸鼠人肺腺癌有明显的抑制作用,抑制率为50—70％在抑制肿瘤生长的同时,未见有血液系统和体重方面的变化。放射免疫法测定表明PSP不会引起血浆cAMP和cGMP水平的改变,提示其抗癌机制与环核苷酸系统无关。     

一种新的光—力学效应研究

一种新的光—力学效应研究@许忠勇...     

一种新的混沌识别方法(Ⅱ)

针对G－P算法及其改进算法的不足，提出了一种新的改进算法．应用该算法不仅能简化无标度区的确定过程，而且能客观地判断系统的关联维数是否饱和，从而对随机信号和混沌信号加以识别．对新的G－P改进算法进一步分析表明：新的G－P改进算法适用范围广泛，对于混沌信号的识别很有效．     

一种新的NIOS-Ⅱ Turbo解码器硬件加速方案

提出了一种基于硬件加速的NIOS-Ⅱ Turbo解码器的实现.该方案首先构建了由两个并行级联的RSC编码器组成的编码器和由两个相同的SOVA解码器组成的解码器所构成的Matlab原型,仿真结果表明解码器中误码率在每次迭代中都有下降(下降至10-4),除了低信噪比情况(低于-5dB).然后,描述并比较了两种基于FPGA实现的解码器.第一种是由一个运行在NIOS Ⅱ快速型软核处理器的软件实现,第二种是在第一种方案中加入了硬件加速器.从硬件解码过程加速实施的结果来看,BER大致和软件解码实现相同,但执行时间减少了25％～34％,当解码迭代的次数增加1至20时,与软件解码实现相比,硬件加速的方法对资源的需求增加了10％～16％.     

一种新的NIOS-Ⅱ Turbo解码器硬件加速方案

提出了一种基于硬件加速的NIOS-Ⅱ Turbo解码器的实现.该方案首先构建了由两个并行级联的RSC编码器组成的编码器和由两个相同的SOVA解码器组成的解码器所构成的Matlab原型,仿真结果表明解码器中误码率在每次迭代中都有下降(下降至10-4),除了低信噪比情况(低于-5dB).然后,描述并比较了两种基于FPGA实现的解码器.第一种是由一个运行在NIOS II快速型软核处理器的软件实现,第二种是在第一种方案中加入了硬件加速器.从硬件解码过程加速实施的结果来看,BER大致和软件解码实现相同,但执行时间减少了25%³4%,当解码迭代的次数增加1至20时,与软件解码实现相比,硬件加速的方法对资源的需求增加了10%34%,当解码迭代的次数增加1至20时,与软件解码实现相比,硬件加速的方法对资源的需求增加了10%¹6%.     

一种新的视频代理方案──分块代理

提出了一种适合于视频数据的代理策略分块代理,这种策略将视频节目按一定分块函数进行分块,并根据节目流行程度和块大小在代理服务器上进行分块代理·仿真结果表明,与传统的代理策略相比,它可以很好的提高数据的字节点击率,降低等待用户的比例·     

一种新的叠加系统旋转效应的评估指标

针对旋转效应是叠加系统测量不确定度的重要影响因素,提出一种旋转效应的评估指标——力传感器所受的水平附加侧向力的波动量(F_m).基于有限元法,建立了叠加系统旋转效应的测量模型,模拟结果显示增大均力板厚度有利于削弱F_m.通过试验验证,发现F_m越小,旋转效应也越小.在试验力级250 k N处,均力板厚度为6、9和12 mm的叠加系统测量的最大偏差值分别为0.000 59、0.000 49和0.000 28 m V/V.有限元模拟和试验结果验证了评估指标的可行性,同时也为叠加系统的结构优化提供了有效的手段.     

一种新的联想记忆系统的学习收敛性(Ⅱ)

基于牛顿向前插公式的新的高阶联想记忆系统 (NFI AMS) ,可以用来实现任意阶多变量多项式函数的无误差逼近 ,证明了对于任意多变量连续函数均可通过一组与子区域个数相同的学习数据 ,NFI AMS的学习总是以任意精度收敛的。     

一种新的拓扑排序方法──枚举拓扑排序

拓扑排序属于图论中有向图问题，拓扑排序的输出结果与输入有向边的次序有关．因此需要多次输入不同有向边，经组合才能得到拓扑排序的所有解．本文提出一种新的拓扑排序方法，可一次输入任意一组有向边，即能自动得到所有解．     

一种新的酸碱指示剂的研究

目前应用于酸碱滴定的目测指示剂数目很多,但变色域较窄、变色敏锐的指示剂为数还甚少,因此人们往往采用混合指示剂使其变色明显敏锐。溴代苯并噻唑偶氮间羟基苯甲酸用作酸碱指示剂,在滴定终点时有一近无色到红色的突变。颜色转变十分敏锐,可与混合指示剂相媲美,是一个较理想的酸碱指示剂。该试剂由韩希清、张谦、张有贤等合成,其合成及应用至今尚未见报导(合成方法及分析特性另文报告)。该试剂为暗红色结晶,微溶于水,易溶子乙醇、丙酮等有机溶剂,其离解平衡可表示如下:     

归一化滑动窗格形滤波器──一种新的故障检测工具

基于归一化滑动窗协方差算法导出一种新的递推最小二乘格形滤波器，并用它构造了一种新颖的故障检测器。首先，在Ｈｉｌｂｅｒｔ空间定义了信号向量和信号矩阵，描述了归一化残差向量和偏相关系数。然后，用向量空间的正交投影方法推导了ＮＳＷＣ格形滤波器算法方程，并通过对前向残差或后向残差的白色性检验，实现了实时故障检测。最后，用仿真例验证了这种故障检测方法的有效性。仿真结果表明这种故障检测器具有无需被监视系统的数学模型，计算量小、误报警率低等优点。     

一种新的钻井废水处理方法研究

随着石油．天然气勘探开发难度的增加和钻井深度的增加，钻井废水的治理也越来越困难。现有的处理技术和设备已不能满足目前钴井废水治理的需要。本文对物理处理法和化学处理法进行了对比，对微生物处理方法的可行性进行了重点评述。     

一种新的钻头刃磨方法研究

在分析目前八种钻尖基本形式的基础上,针对普通麻花钻加工精度低耐用度低和原锥面四刃钻头半精加工效率低,主刃负荷分布不合理等缺点,首次提出理论刃形曲线和摆线刃刃磨法,将之用于四刃钻头设计取得了良好的效果。     

一种新的气象预报建模方法研究

文章在确定神经网络降水预报模型的网络结构和连接权研究中，利用遗传算法克服神经网络极易陷入局部解的问题，建立遗传——神经网络降水预报模型，并结合广西的月平均降水量进行实例分析，结果表明该方法预报有一定普遍适应性。     

一种新的文本数字水印算法研究

给出了一种基于文本字符特征的数字水印算法,结合人类视觉特性,于文本字符宽度调整过程中嵌入水印信息。实验结果证明,该算法具有较好的隐蔽性和鲁棒性。     

一种新的并行排序算法研究

讨论了一种新的并行排序算法．基于前馈阈值神经网络结构，该排序模型利用Ｏ（ｍｎ￣２）个神经元经６个时间步（６级前馈）即可完成排序，排序时间与排序规模无关