分布式数据库数据复制技术的研究

对数据复制技术进行了介绍,并分析了这一技术在分布式数据库系统中的具体应用.在分布式数据库系统中通过应用数据复制技术,使得分布式数据库系统的性能和容错性得到明显地提高.本文重点介绍了oracle数据复制技术在国家教育机关中的应用,并给出了数据复制的具体步骤.     

浅析分布式数据库的数据存储

分布式数据库的数据存储包括数据分片和数据分配两个部分,他们是设计分布式数据库重要环节。了解数据分片与分配的目的、原则以及方法,分析数据分布的透明性和分片与分配之间的关系有利于研究人员的深入探索。     

基于分布式数据库同步问题的研究

分布式数据库系统中最大的问题是改变管理,数据库中数据的一致性和及时性成为分布式数据库系统设计成败的关键。根据分布式数据库的特点,本论文提出了实现数据同步的两种方法:复制和并发控制,并分别讨论了这两种方法适用的场合。然后结合分布式数据库系统的设计与实现的实例分析其数据的同步问题。     

分布式数据库及其技术

分布式数据库系统是数据库技术与计算机网络技术相结合的产物，本文讨论了在松散耦合度下分布式数据库系统的体系结构和分布式数据库系统的一些实现技术，如：分布策略、数据分片、查询优化和分解，以及分布式数据库系统的并发控制、事务处理与恢复技术等。     

基于分布式数据库系统的数据分配模型研究

提出一种基于分布式数据库的数据分配策略问题，数据分配得好对整个应用系统的改进、数据的可用性、提高分布式数据库（DDB）的效率和可靠性有很大影响．数据片段分配得好，整个系统的性能才会处于一个良好的状态．以通信代价作为衡量标准，通过实例研究数据分配方法的原理及用法，并对各自的优缺点进行了比较与分析的研究．     

基于遗传算法的分布式数据库数据分配研究

针对目前分布式数据库数据分配方法存在的局限性及代价公式复杂、算法运行效率低等问题,提出了一种将遗传算法应用到分布式数据库数据分配的方法,同时为了进一步提高数据分配的准确性与计算效率,对遗传算法实施了以下改进:初始化群体的改进;适应度比例与最优值保留综合机制;自调节的交叉因子与自调节的变异因子的使用.仿真结果表明:与基于数据段访问特性分配方法相比,改进后的数据分配方法的计算结果与最佳结果更为接近.     

基于Agent的分布式数据库设计及其在飞行计划系统中的应用

介绍了航班飞行计划的算法，分析了所涉及的源数据，提出了一个基于Agent的分布式数据库解决方案，提高了终端用户的平均响应时间．基于分布式数据库的飞行计划系统已被成功应用于实际，显示了很好的应用前景。     

分布式数据库的安全性及其防护策略

根据分布式数据库体系结构的特点必然会引发分布式数据库中数据的安全性问题。本文分析了该系统的体系结构和各类不安全因素,对经常采用的安全策略进行了比较,分析了它们各自存在的优劣特性。     

分布式数据查询优化算法的研究

分布式数据查询是分布式数据库管理系统的核心,而查询优化算法又是查询处理中的关键技术.分布式数据库管理系统的研究始于20世纪70年代中期,在30多年的发展中,取得了丰硕的成果.但由于分布式数据的分散性,使分布式数据查询比集中式数据查询复杂得多.本文对基于关系代数优化的算法进行了探讨和研究,并应用于实例,取得了较好的优化效果.     

分布式数据查询优化算法的研究

分布式数据查询是分布式数据库管理系统的核心,而查询优化算法又是查询处理中的关键技术。分布式数据库管理系统的研究始于20世纪70年代中期,在30多年的发展中,取得了丰硕的成果。但由于分布式数据的分散性,使分布式数据查询比集中式数据查询复杂得多。本文对基于关系代数优化的算法进行了探讨和研究,并应用于实例,取得了较好的优化效果。     

基于消息队列的分布式系统数据一致性方法研究

为在分布式环境下保持数据的一致性,结合一个实际的容灾系统,对维护分布式数据库数据一致性问题进行了分析.根据对当前数据一致性维护技术的研究和比较,提出一种基于消息队列技术的一种实现数据一致性的方法.该方法通过对数据同步的研究,保证了实际容灾系统在一定条件下的数据一致性.     

安全管理在分布式数据库管理系统中的实现

分布式数据库管理系统是当今数据库技术发展的一个重要方向。由于数据存放地点的分散性导致安全问题变得更加复杂和重要。     

校园网格环境下异构数据库的集成与分布式查询

针对校园数据网格的分布式异构数据库环境,提出了一种基于网格服务的异构数据库访问和集成方法。该系统为用户提供一致的虚拟数据视图和分布式数据查询支持。在分析和研究现有分布式数据库查询技术的基础上,介绍了一种适用于网格环境下海量数据的连接操作算法,算法依据分布式数据库的固有并行性,利用数据划分来提高查询的并行处理程度,以改进响应时间。理论分析表明,该算法在减少网络通信开销和降低响应时间方面具有较好的性能。     

分布式数据库设计中的数据分配问题研究

在进行分布式数据库系统（ＤＤＢＳ）的设计时,数据的分配问题对应用系统的可用性、可靠性及数据的存取效率具有直接的影响．以通信费用作为衡量标准,通过实例介绍了４ 种数据分配方法的原理及用法,并对各自的优缺点进行了分析与比较     

分布式数据库系统中数据一致性维护技术的研究

数据复制是分布式数据库中数据一致性维护的一种常用方法,它可提高数据的可用性和系统的性能.设计了一种基于索引的数据复制控制方法,有效地减少了网络中的通信量,没有使用锁、主副本等技术,避免了死锁的发生.     

非阻塞事务型实时数据注入技术研究与实现

伴随着大数据时代来临,传统数据库系统已逐渐无法应对海量数据处理带来的挑战,而分布式数据库系统得到了越来越多的部署和应用.分布式数据库系统部署数据于多台机器上,利用大规模并行计算技术实现了对海量数据的存储、管理和分析.但针对金融领域严苛的事务型实时数据注入需求,现有分布式数据库系统对其支持有限,其主要原因在于利用锁和两阶段提交等方式实现分布式事务处理,无法做到非阻塞式数据注入,极大地影响了数据注入的性能.华东师范大学数据科学与工程研究院自主研发的分布式内存数据库系统——CLAIMS,已能提供面向关系型数据集的实时数据分析服务,但尚不能支持实时数据注入.针对上述实时数据注入的问题,本文重点分析了现有数据注入技术和基于分布式事务处理的实现方式,设计了面向元数据的集中式事务处理策略,利用无锁编程技术,实现了支持分布式事务的高性能实时数据注入框架,并通过热备机制实现系统的高可用性.上述框架在CLAIMS系统中的实现,经充分实验表明:该框架能够实现高通量的事务型实时数据注入,同时支持低延时的实时数据查询.     

基于XML和MSMQ的数据同步系统设计与实现

数据同步技术是分布式数据库中的一个非常关键技术．提出一种基于XML和MSMQ的较为有效的、实用的维护数据一致性的数据同步系统,给出系统结构及模型,并对该系统实现的一些技术细节进行阐述．     

一种面向金融应用的海量分布式关系数据库

提出了一种面向金融应用的海量分布式数据库架构CBase,该架构融合了关系数据库和非关系型数据库的优点,既支持关系查询和跨行跨表的事务处理,又支持数据的分布式存储和节点的快速扩展.系统改进了现有分布式数据库单点故障的问题,具有较高的吞吐率和快速的响应时间,已经在银行业务中得到实际应用.实践证明:该数据库可满足金融业务对于大数据存储和查询的性能需求.     

线性驱动的分布式数据库容错性自动化测试

大规模的分布式数据库中,诸如网络分区、信息丢失、节点宕机等软硬件故障无法避免.为了提高分布式数据库的可靠性、验证容错协议的正确性,分布式数据库应定期进行故障注入测试,即在系统运行过程中人为引发故障.然而各种故障的组合空间太大,无法枚举.已有的测试方法:一类是随机式故障组合,其实现方法简单但不能保证探索了所有的故障组合;另一类是通过专业知识分析系统构成并设计的故障组合,其测试结果更加完善但不具备普及性.以线性数据驱动的故障注入测试LDFI (Lineage-Driven Fault Injection)为原型,在分布式数据库的基础上,实现了一种同时具有完备性和普及性的自动化故障注入测试工具.实验结果表明,该测试工具能够以更少的测试案例,发现随机式故障注入无法发现的复合故障组合所引起的系统漏洞(bug),提高了数据库的可信度.     

确定性分布式数据库中长事务处理方法研究

确定性分布式数据库Calvin在执行长事务时,面对长事务中交替出现的读写请求,容易发生读写冲突,并且长事务会导致缓冲区置换频率升高,这些会影响系统的吞吐量。提出一种基于数据访问规则的事务处理方法与一种事务访问文件。基于数据访问规则的事务处理方法通过对事务间的读写集合进行分析,利用数据记录更新映射表来生成事务的数据访问规则。事务访问文件对历史事务更新数据进行整理,有效降低缓冲区置换频率。实验证明,改进方法可以有效降低长事务对确定性分布式数据库Calvin吞吐量的影响。