P2P网络中基于非确定有限自动机的XML数据流过滤

将自动机方法对XML数据的过滤延伸到P2P网络中,依据在本地XML系统YFilter中构造非确定有限自动机(NFA)的思想,采用Chord环建立起分布式的NFA对于peer节点中的XML数据的查询过滤系统,并基于递归法执行查询过滤,在不同的peer节点上得到满足查询条件的数据集合。通过实验验证了当查询的数量和网络大小发生变化时分布式NFA的方法的执行性能。结果表明:本文方法可在不同的过滤场景中处理百万数量级的XPath查询,具有良好的网络流量和过滤延迟。     

基于XML路径表达式优化及其查询和过滤计算方法研究

主要对XML路径表达式的优化、查询和过滤算法三个方面进行了研究.运用补路径和缩短路径方法对路径表达式进行优化.通过对路径表达式进行优化来提高查询速度的方法称为路径缩短策略.用简单的路径表达式来代替用户所建立的复杂度表达式的方法称作补路径.用Xpath语言对XML查询进行处理,并对Xpath表达式以及查询处理进行了研究,Xpath查询处理主要通过对XPE-Tree进行匹配以及两次路径连接运算来实现查询处理.XML的过滤系统通过路径表达式来进行模式和内容匹配,在用户信息输入系统之后,生成过滤引擎,过滤引擎与数据流进行匹配,输出用户感兴趣的信息,以此来完成过滤过程.     

基于J2EE和XML的数据集成技术研究

本文提出了一种基于J2EE和XML的数据集成模型,采用了中间件系统模式的集成方式,使用XML Schema作为异构数据源的公共数据模型,以全局模式的数据视图呈现给应用层或用户,从而屏蔽后台,实现用户对异构数据源的透明访问。在查询处理上采用了XQuery作为全局查询语言,为应用层或用户提供统一的查询接口。此模型利用J2EE企业平台的优势和XML数据与结构相分离的特点,为J2EE和XML的集成模型提供了较强的跨平台性、可移植性和可扩展性。     

基于XML的一种多Agent异构数据查询模型设计

提出一种基于XML的多Agent模型,用来解决分布式异构数据环境中的数据查询.模型包括用户个性化Agent、查询处理Agent、动态数据字典Agent、数据集成Agent和模式转换ANent.在模型中各个Agent既能独立完成各自的功能又可以相互合作,以XML语言为信息处理和交互的载体共同实现目标.     

基于本体的XML数据源语义集成研究

提议了一个基于本体的XML数据源语义集成方法,为每个参与集成的XML文档产生一个局部RDF本体,合并局部本体的结果产生一个全局本体.全局本体统一查询访问并在后台局部XML数据源之间建立语义关系,在全局本体上的查询通过从RDF查询到XML查询的转换被处理.     

基于本体的XML数据集成及映射关系的研究

文章在集成异构分布式XML数据源时,提出一种基于本体的数据模型来描述XML数据的语义信息,以实现带有一定逻辑推理功能的智能查询.即通过一系列映射规则将XPath的局部路径与本体中的概念及角色关联起来,将用户查询重写为基于XML的XPath查询,该系统的目标是使用户可对web上各XML数据源进行基于本体的查询.     

基于Tamino的数字化校园数据集成平台应用研究

数据集成是实现数字化校园的关键问题之一.通过研究以XML为核心的Tamino数据库的核心结构和开发技术,提出了一个基于Tamino的数字化校园数据集成平台体系结构,设计并实现了该平台的基本功能模块,最后介绍了平台的核心实现过程.     

基于XML交换规则库的电子病历信息集成

以电子病历信息集成框架为基础,采用基于XML交换规则库的方法实现中间件层信息交换.交换规则库提供交换顺序控制和数据库表间映射,将查询结果写入XML生成文档,传递到目标数据源,由更新模块实现数据写入.结果表明,采用XML格式存储的数据有利于实现不同医疗部门或机构之间的电子病历信息交换.     

基于Tamino的数字化校园数据集成平台应用研究

数据集成是实现数字化校园的关键问题之一.通过研究以XML为核心的Tamino数据库的核心结构和开发技术,提出了一个基于Tamino的数字化校园数据集成平台体系结构,设计并实现了该平台的基本功能模块,最后介绍了平台的核心实现过程.     

协同数据库中异构数据的集成技术

探讨分析协同环境下各协作方交互过程中存在的数据异构问题,针对协同数据库的特点及设计方法,提出一种计算机支持的协同工作(Computer Supported Cooperative Work, CSCW)环境下异构数据的集成结构模型,并对模块查询过程的算法进行描述,阐述可扩展标记语言(Extensible Markup Language, XML)文档与数据库数据的映射这一异构数据集成的关键技术,解决协同数据库环境下信息的共享问题.     

SQL Server 2005查询XML数据优化研究

SQL Server 2005关系数据库管理系统提供了强大的管理XML数据的功能,但它采用传统的通过建立索引等方式进行查询效果并不理想.分析了SQL Server 2005在查询XML数据过程中低效的原因,提出了通过建立附加表或者附加列以及相应索引、利用查询窗口等措施来优化查询.实验结果表明,该方法能有效提高查询XML数据的效率.     

结构化数据到XML数据的语义映射

XML的DTD机制不足以表现结构化数据的语义，本文在路径约束的基础上，提出一种新的语义映射机制，引入域的概念描述结构化数据到XML数据的结构映射，将结构化数据的平面结构映射为XML数据的树状结构，通过有域层次的键规则表达式，将结构化数据中分散在各表中的键的定义映射到XML数据中，利用域的概念和模板匹配的原理，引入域关系表达式及其扩展表达式来实现结构化数据以XML数据的语义映射，由此构成的语义映射机制可以和XML数据的模式抽取很好的集成在一起，体现数据的语义约束并为数据库对XML数据存储和查询的优化提供有效信息。     

基于XML的分布异构数据集成平台

针对网络环境下异构数据的集成交互问题,提出了基于XML的集成平台解决方案,数据源不需改变存在方式和存储类型,即可实现分布异构数据的无障碍交互.构建了集成平台的结构模型并分析了模型涉及的接口技术、网络传输技术、业务流程引擎、XML相关技术等具体应用.研究了实现模型的关键技术,解决了XML文档生成、转换和映射问题.提出在UML建模的基础上自定义相应XML模式的方法,在XSLT转换中,将样式单与XML设计文档异地存放,减少网络传输流量,便于信息实时交互.将Java,XML和组件技术在本结构模型中进行整合,实现系统.     

基于XML数据查询问题的研究

随着XML技术的不断成熟,基于其上的应用也越来越广泛.面对如此众多的数据,如何高效地处理XML查询,就成为目前研究的热点.通过对XML查询过程的分析,针对当前常用的查询方法存在过多扫描无用节点引起效率下降的问题,提出了一些优化策略:通过建立XML数据索引、查询语言的优化,有效提高其查询效率.     

基于XML的异构数据集成研究

为了实现高校中的异构数据的互操作和全局操作,必须对不同数据源进行集成.XML(eXtensible Markup Language)技术作为表示数据语义信息的标准,正迅速发展成为应用程序间共享信息和交换数据的通用标准.提出了一种基于XML的数据集成模型,并对该模型的结构和集成方法进行了讨论.     

基于NFA的XML数据流查询算法设计与实现

随着XML数据流应用的深入,如何在XML数据流上执行海量的XPath查询便成为迫切需要解决的问题。本文根据XPath语法规则,即任意一个XPath路径表达式都可转化成一个正则表达式,基于自动机理论,实现了基于NFA的XPath表达式的查询处理。     

一种基于数据服务匹配的数据集成方法研究

提出一种基于数据服务匹配的数据集成方法.该方法主要基于数据服务发布、注册和检索的方式工作,能更好地利用数据形式语义进行数据集成,并增强与语义web和描述逻辑推理等智能技术的融合.在介绍该方法的概念、思想和工作机制后,给出了基于数据服务匹配的集成查询检索算法,作为实现数据集成系统查询处理引擎的基础.实验结果表明,该算法能有效、可靠地工作.与传统数据集成方法相比,该方法的数据集成查询处理更为直接和灵活,具有良好的性能和可伸缩性,也不需要维护公共数据模式.     

基于物化策略的异构数据集成的动态查询调度

主要是引入了物化策略来优化异构数据集成调度算法,从总体上介绍了异构数据集成系统的查询处理流程.为了解决传统查询调度存在的几个问题:成本估计不正确,运行时可用的内存不足和数据传输率无法预测,提出了满足内存限制的一种查询调度的动态策略,主要包括调度条件、监察临界值、物化策略.最后根据动态调度优化对子查询结果进行整合,通过实验证明本文中动态查询调度的优越性.     

基于本体的XML数据集成及映射关系的研究

文章在集成异构分布式XML数据源时,提出一种基于本体的数据模型来描述XML数据的语义信息,以实现带有一定逻辑推理功能的智能查询。即通过一系列映射规则将XPath的局部路径与本体中的概念及角色关联起来,将用户查询重写为基于XML的XPath查询,本系统的目标是使用户可对Web上各XML数据源进行基于本体的查询。     

基于XML的异构数据源集成查询中间件的设计和实现

企业ERP建设中形成了许多异构数据源,为了有效使用这些数据有必要进行异构数据源的集成.为此给出了基于XML的异构数据源集成查询的中间件的设计和实现方案.该中间件具有接收查询的功能,还具有对用户查询进行语法分析、生成查询任务树、优化查询、分解查询和组合数据并以XML格式保存信息的功能.