化工装备技术省级精品专业建设的实践

在建设化工装备技术省级精品专业过程中，湖南职业技术学院通过优化人才培养方案，构建高职特色的课程体系，改革教学方法和手段，加强“双师型”师资队伍的建设等举措，加强专业建设，提高人才培养质量。     

化工装备技术省级精品专业的建设与改革

高职“化工装备技术”专业通过优化人才培养方案，构建高职特色的课程体系，加强“双师型”师资队伍的建设，建立并完善校内外实习实训基地等举措，加强专业建设，提高人才培养质量。     

晋城市煤化工基地建设的人力资源开发

分析了加快山西煤化工专业人才培养的必要性,介绍了晋城市煤化工专业技术人才的现状及其培养状况,探讨了地级市建立新型煤化工基地相关专业技术人才培养体系的定位、目标和任务。     

工学结合人才培养模式的研究与实践

工学结合作为高等职业教育的一种人才培养模式,是加快高职教育发展和提高高职教育教学质量的根本途径。本文阐述了工学结合人才培养模式的基本内涵及多元化工学结合的基本形式,探讨了湖南化工职业技术学院应用化工技术专业实施多元化工学结合人才培养模式的实践。     

新工科视域下高职专业建设逻辑理念和策略路径探析——以智能建造技术专业为例

新工科专业是应对传统工科专业的弊端和挑战提出的，它给出了专业建设的新理念与新方向。以新工科智能建造技术专业为例，从五方面梳理了专业建设的逻辑理念，提出了新工科智能建造技术专业建设存在的问题。在此基础上重点从课程体系、专业条件、教学体系和教师团队四方面系统总结了专业建设策略路径，为高职院校在专业建设、人才培养方面提供思路方法和应用借鉴。     

关于电力系统自动化中智能技术应用体系的分析

为了满足信息时代的发展需要，进行电力系统自动化体系的健全是必要的，这需要进行智能技术应用层次的优化，从而满足人们的日常生活发展需要，从而保证人们生活质量的提升。因为智能化电力系统的发展，大大改变了人们的生产及其生活的方式，这种更加智能化的技术大大推动了电力系统自动化的发展。为了适应时代的发展需要，进行电力系统自动化智能技术的更新是必要的，这需要针对智能技术进行创新研究。     

电机驱动数字化助力实现“智”造未来

<正>电机驱动数字化不仅提升了生产效率、降低了能源消耗，还推动了智能制造的发展，使企业能够更好地适应市场需求，提供个性化定制的产品和服务电机驱动数字化对智能制造的影响和应用广泛而深远。通过自动化生产、智能化监测与维护、灵活生产与个性化定制以及资源优化与能源节约，电机驱动数字化技术为智能制造提供了强大的支持。随着技术的不断进步和创新，电机驱动技术将继续推动智能制造领域的发展，为企业带来更高效、智能和可持续的生产方式。     

大坝智能建造研究进展与发展趋势

我国高坝建设将进入新的发展阶段，对大坝工程智能化建设的关键问题提出了新的要求，而新一代信息技术革命为大坝建造智能化提供了新的发展途径，深度融合新一代信息技术推动建造智能化是实现“安全、高质、高效、经济、绿色”建设目标的关键，大坝智能化建造与建造智能大坝是新的发展趋势。因此，该文总结了智能建造理论发展的两条脉络，梳理了大坝智能建造技术发展的3个阶段，分析了智能建造各阶段技术特征、技术目标、理论理念、技术方法、管理模式及重大工程实践案例，阐述了大坝智能建造与智能大坝的关系，揭示了大坝建造智能化阶段的3个层次，阐明了智能化时代关键问题解决的理念变迁，探讨了大坝智能建造未来发展方向与关键技术。     

建筑电气与智能化专业实践教学体系综合改革的研究

建筑电气与智能化专业作为土建类中的新增专业,具有很强的学科交叉性。针对目前建筑电气与智能化专业实践教学中存在问题,结合天津城建大学建筑电气与智能化专业实践教学体系建设情况,提出产学研相结合的卓越人才实践培养途径。将社会需求、技术更新和实践模式有机结合,构建基于建筑电气与智能化卓越人才培养系统化、体现工程应用性的实践教学体系。     

智能制造领域中智能产品的基本特征

 智能制造是先进制造技术、新一代信息技术及人工智能技术在终端产品与制造装备的深度集成,制造产品与制造装备的智能化升级是智能制造的核心内容,更是实现生产、服务智能化升级换代的重要保障。分析了国内外智能产品的研究现状,探讨了智能制造发展需求下产品智能化的8项基本特征,基于产品专利分析探讨了智能产品基本特征的验证。     

5G通信工程实践中心架构、功能与管理

5G作为最新一代蜂窝移动通信技术,对社会各行各业产生了变革性影响。在变革中把握先机,是引领时代的关键,通信人才培养也不例外。以培养信息通信技术和领军人才为目标,提高通信专业学生紧贴技术前沿的实践能力,构建数字化、网络化、智能化的“两硬件,三平台”5G通信工程实践中心,包含虚拟现实仿真教学平台,5G+垂直产业应用开发平台和智能化教学管理平台,实现“虚+实”教学资源交互、“智慧+智能”教育场景和“规模化与个性化”教育形态的变革。     

智能化高压设备在电网中的运用

本文对世界能源发展现状和智能电网国内发展情况进行了分析，探讨了智能化高压设备在电网中的运用，明确了智能变电技术对高压设备智能化的新要求，了解智能化高压设备特点和发展方向。     

浅谈智能仪器仪表的发展趋向及其应用前景

智能仪器仪表技术是一门集电子技术、单片机技术，自动化仪表、自动控制技术、计算机应用等于一体的跨学科的专业技术。自20世纪90年代初以来，这项技术已逐步引入到国内工科专业中的电子信息、通讯、自动化、计算机应用等信息类专业中。随着微电子技术和计算机技术的飞速发展，测控仪器仪表的智能化、总线化、网络化发展已在各个相关行业呈现出广阔的发展前景，同时也日益成为工程界和科技界人士所关注的重要问题之一。因此，了解和熟悉智能仪器仪表的特点功能，发展趋向及其应用前景是十分重要和必要的。     

基于C-Bus的人体感应及亮度检测照明控制

作为智能照明总线控制技术代表之一的C-Bus,在动力和能源管理、照明控制以及专业调光控制、智能家居控制等领域提供了丰富的解决方案。该文在自主设计的智能照明空间内,使用编程软件C-Bus ToolKit、相关传感器输入单元E5031PE和E5751L等,完成了人体感应照明灯具以及亮度控制照明灯具的开关控制,实现了智能红外感应开关控制和随周围环境变化的亮度调节等功能。该文详细介绍了C-Bus系统实现智能化控制的过程,将在高端建筑控制中应用的这些技术引入大学专业教学,实现了在单片机、ARM等单芯片照明控制之外的总线控制人才培养。     

关注：智能化与现代生活——“智能化”开创人类新生活

什么是智能?什么是人工智能?人工智能与人的智能有什么区别和联系?这些都是学术界长期争论而又没有定论的问题。尽管目前谁也说不清什么是智能，但是智能这个词却用得越来越广，研究智能的人与日俱增，智能技术的应用越来越多，智能计算机、智能机器人、智能仪器仪表、智能家居、智能微波炉、智能IC卡、智能建筑、智能住宅等等产品接踵而来，很多技术很多领域都在应用智能技术，实现智能化给众多传统技术带来了生机和活力。“智能化”与现代生活关系越来越密切，正开创人类新生活。     

双碳目标下地方应用型高校煤矿智能化人才培养路径

国家双碳目标发展战略下,煤炭行业智能化建设提速,煤矿智能化人才需求增加。为了给煤矿智能化发展提供人才保障和支撑,秉承工程教育专业认证理念,从人才培养体系、师资队伍建设、实践教学、培养质量持续改进等方面探索地方应用型高校煤矿智能化人才培养路径,以期为地方应用型高校提供可行性强的煤矿智能化人才培养方法,提高人才培养质量。     

“临港化工”背景下化工应用型人才培养模式研究

社会经济的发展要求地方高校的专业设置与发展必须以地方经济社会发展对人才的需求为依据。化学工程与工艺专业涉及的工业领域包括石油化工、煤化工、高分子化工等,在国民经济中具有及其重要的地位。随着石化工业的迅猛发展,应用型化工技术人才缺口十分巨大。"临港化工"是目前以及今后我国石化工业发展的重要方向,因此,研究"临港化工"背景下化工专业应用型人才培养模式和培养方式,提高化工应用型人才的培养质量,具有十分重要的意义。     

智能电网技术在用电营销中的应用分析

随着社会经济的飞速发展，智能电网技术也越来越多的被运用到用电营销当中，加速了用电营销的智能化网络控制系统的建立和应用。从综述智能电网的相关情况入手，就智能电网技术在用电营销中的应用情况展开——的阐述和分析，以便能更好的促进和推广智能电网在用电营销中的应用范围和方向，推动我国电力行业的现代化、智能化进程。     

汽车智能技术专业人才培养模式的探索与实践

围绕信息技术在汽车领域的广泛应用和目前汽车行业对汽车智能技术人才的需求状况分析,探索和实践适合市场需求的汽车智能技术专业人才培养模式,通过明确的专业培养目标和课程教学体系建设,提出了技术型和管理型分类培养模式和多方位立体化培养举措,创新并实践了汽车智能技术专业技术型人才的三种能力的培养要求,为本专业建设及人才培养的健康持续发展奠定良好基础。     

智能轮胎——轮胎智能制造的机遇与挑战

 智能轮胎是信息技术和轮胎技术深度融合的产物,为轮胎智能制造的信息化、智能化和网络化创造了极好的发展机遇。智能轮胎的状态监测方法为轮胎生产、仓储、运输、销售和维修服务全生命周期的信息化管理提供了便利;其建模与控制技术方便了轮胎数字化设计与虚拟仿真的实现,为轮胎制造过程的智能化提供了便利;轮胎状态自动调节系统收集轮胎在不同路面状况、不同轮胎压力和不同速度下的信息,方便进行轮胎性能的分析,为轮胎制造过程的网络化提供了便利。但智能轮胎相关的轮胎材料和制造技术、传感器和芯片技术、实验测试技术以及智能化应用方面还存在一定的局限性,对智能轮胎技术在轮胎智能制造过程的实施提出了挑战。