军事信息资源人文管理中存在的伦理冲突探析

信息业的蓬勃发展,为军队的生产生活带来了众多的便利,但是也带来了一系列得问题,以信息的伦理冲突为中心的话题成了军事研究领域关注的热点。信息社会中出现的军事信息伦理问题主要包括传统与现代的伦理冲突、需求与供给的伦理冲突、权利与义务的伦理冲、突虚拟与现实的伦理冲突。     

我国网络信息伦理危机及对策

列举了我国网络信息伦理危机的主要表现,提出了解决我国信息伦理危机的对策。     

试论图书馆职业伦理冲突与协调

图书馆职业伦理是对每个图书馆员职业规范的要求。是图书馆协调各种关系的根本原则。近几年随着图书馆事业的迅速发展,各种伦理冲突日渐突显,诸如服务管理权与自由阅读权、信息共享与知识产权保护、信息自由与信息安全、优质服务机制与行业危机等方面。在职业范围内寻求法规依据,从而更好地协调和解决这些矛盾是图书馆研究的重要课题之一。     

信息伦理——又一个必须重视的问题

随着信息获取的范围扩大,出现了这样一种可能性,那就是无论在什么地方,人们获取信息的方式都会进一步改善,从而提高自己的教育、经济和社会发展水平。要把这种可能性变成现实,却需要当今信息社会的受益者们共同努力。现在,全世界有多达1.2亿的人在使用因特网。据专家们估计,今后每一个月都会有500万人上网。当然,绝大多数上网者是发达国家人士,因为只有富国才有足够的财力投资于有关设备,使人们充分使用因特网。富国还拥     

浅析数据挖掘在数字图书馆信息服务中的应用

简单介绍了数据挖掘的概念及其形式,阐述了数据挖掘在数字图书馆信息服务中的作用,并指出在应用中需要注意的问题。     

数据挖掘技术在军事情报信息获取中的应用

介绍了数据挖掘技术的功能、过程及其广泛应用的实例，阐明了数据挖掘技术在军事情报信息获取中的应用前景。     

论数据挖掘技术在信息分析中的应用

从通用数据挖掘步骤入手,阐述了数据挖掘技术在各信息分析领域中的应用,结合实例探讨了Web数据的特点及实现Web数据挖掘的有效方法.     

股票信息的数据挖掘

从大型数据库中找寻信息被认为是数据库和机器学习领域中一项重要技术 .用数据挖掘的方法对不同的股票信息进行了详细解释说明 .     

从信息网络空间的争议谈技术进步与伦理冲突

文章从技术与社会关系的不同派别出发,以信息网络的发展为例,分析其产生的社会发展与伦理方面的问题,揭示出其冲突根源是对技术的不同定位,并对此提出科技伦理建构的必要性,以期缓解它们之间的矛盾,实现双赢的局面.     

数据挖掘中信息颗粒及其构造

为在海量的数据仓库中搜寻稳定的、有意义的且易于表示的知识模式 ,简要介绍了数据挖掘的任务、分类及智能计算方法的作用 ,提出了信息颗粒的概念 .信息颗粒的引入 ,使人们更容易地理解各种复杂数据所隐含的意义 ,对数据进行模块化处理 ,从而降低运算的复杂性 ,起到信息综合、信息压缩的作用 .另外 ,根据模糊性理论构造和管理信息颗粒 ,用模糊集对信息颗粒进行量化表示 ,计算信息颗粒度 ,针对具体问题根据兴趣度灵活而有效地选择信息粒度 ,使它们有效地覆盖所研究的整个数据领域 .最后 ,讨论了颗粒间的各种关系 ,并给出了信息颗粒在数据挖掘中的进一步作用 .     

数据挖掘在档案信息管理中的探讨

在档案信息管理中,计算机数据挖掘技术被应用在其中,这在很大程度上促进了我国档案管理人员档案管理的工作效率。本文对数据挖掘技术进行了简单介绍,针对其在档案信息管理中的应用进行探讨,并提出了几点建议。     

数据挖掘——网络时代信息服务的必备技能

介绍了数据挖掘技术,从拓宽文献检索思路、提供个性化服务、加快数字图书馆的进程等方面阐述了数据挖掘技术在图书馆的应用。     

基于数据仓库与数据挖掘的会计信息系统的构建

指出事件驱动体系结构能够采集企业业务事件的全息数据,把数据集成在数据仓库里,有助于数据挖掘满足高层战略决策的要求.建立了基于数据仓库与数据挖掘的会计信息系统的实现模型,提出了基于事件驱动体系结构的财务会计子系统的开发思路以及管理会计子系统中数据挖掘的实现过程.     

基于数据挖掘技术的财务管理信息系统模型

利用现代数据仓库(Data W arehouse)与数据挖掘(Data M in ing)技术,采用了业务事件驱动的体系结构,探讨了一种基于数据挖掘技术的财务管理信息系统模型,该模型既能使数据仓库、数据挖掘技术在决策支持方面的能力得以发挥,又能使企业财务信息与非财务信息得以充分有效的利用.     

数据挖掘与智能化信息处理研究

数据挖掘(Data Mining)是智能化信息处理中一个很有价值的课题，它融合了数据库、人工智能、机器学习和统计学等多个领域的理论和技术。本文介绍数据挖掘系统的体系结构、数据挖掘的任务、方法及应用，讨论了数据挖掘研究的发展趋势。     

基于自组织数据挖掘信息产业测度综合法

为了进一步研究信息产业对经济增长的影响,量化信息产业的发展规模和程度,将数据挖掘技术用于信息产业测度中。设计了基于自组织数据挖掘的信息产业综合水平法,并利用该方法对信息产业进行测度,分析了影响信息产业的主要因素。研究结果表明,该方法克服了信息产业测度中的主观性,弥补了单一方法对信息产业测度的不足;增加了测度结果的准确度和科学性,适合输入输出关系较复杂的经济问题（非线性问题）的评价。      

数据挖掘在高校图书馆个性化信息服务中的应用

在介绍图书馆个性化信息服务概念、特点的基础上阐述了数据挖掘的相关知识,论述了数据挖掘技术在高校图书馆个性化信息服务中的应用,以期为提高图书馆信息服务质量建言献策。