关于Z算子的几种常见迭代序列收敛速度的比较

在一般Banach空间中对Picard,Krasnoselskij,Mann,Ishikawa,Noor迭代序列之间的收敛速度进行了比较.设E为任意Banach空间,D为E的闭凸子集,T:D→D为Z算子.对5种迭代序列收敛于不动点T的快慢进行了比较,证明了6个定理.     

多项多实根的一种求解方法

通过将多项式简单地分解为正负两个部分,提出了求解多项式最大正极和最小正根的迭代算法,在此基础上,利用因式分解定理得到了其所有正根的计算方法,证明了它的收敛性,并估计了收敛速度。在确保收敛的情况下,本文又引入一个辅助函数对两种方法进行了修正,修正后的算法使得计算量大为减少,而其收敛速度却没有受到影响。     

几种迭代修正方法的比较

介绍了几种典型的迭代修正方法，并对这些方法进行了比较；讨论了其满足AGM公设的情况，得出修正序列为线序要优于基序的结论；同时指出各种方法一般都遵循的两个原则：最小改变原则与强首要更新原则。     

BFGS算法实现的一种优化计算策略

BFGS算法是解无约束优化问题的公认的最有效的算法之一。针对BFGS算法的Hesse矩阵修正保持正定的特点,利用Chlolesky分解,对于算法中矩阵修正及确定相应的搜索方向的实现作了一定的分析和探讨,并导出了相应的计算公式,使得计算量下降了一个数量级,并且尽可能地保证了修正矩阵的正定性。     

基于误差修正的复杂翻边切边线优化设计

对复杂翻边的切边线优化设计进行了研究,提出了一种基于误差修正的预测复杂翻边切边线的迭代方法,在LS-DYNA有限元仿真的基础上,根据仿真轮廓与目标轮廓的形状误差来修正毛坯形状.结果表明,经1～2次迭代修正后得到了精确的切边线形状,在程序中实现了LS-DYNA求解器的自动调用,提高了切边线的优化效率.同时,通过对某翻边件的仿真模拟及物理实验,验证了该迭代方法的有效性.     

正互反矩阵一致的性迭代修正方法及其应用

给出了提高判断矩阵正确率的迭代修正方法,并且用程序实现了整个过程,在决策应用中具有理论和实际价值.     

正互反矩阵一致的性迭代修正方法及其应用

给出了提高判断矩阵正确率的迭代修正方法 ,并且用程序实现了整个过程 ,在决策应用中具有理论和实际价值。     

修正AHP中判断矩阵的最佳步长算法

对AHP中判断矩阵一致性的修正方法进行了研究,提出了一种新的最佳步长迭代算法,该法通过分析偏离矩阵与判断矩阵之间的关系,对矩阵中偏差最大的元素进行修正,给出了确定迭代步长的简洁实用的算法,最后,通过算例说明了该算法的可行性.     

渐近非扩张映象的修正Reich-Takahashi迭代收敛性

 在Banach空间中研究具误差的修正Reich-Takahashi迭代序列的收敛问题,获得了第一型具误差的修正Reich-Takahashi迭代序列强收敛到不动点的充要条件,所得结果推广和改进了已有文献的相关结果.     

一个新的张量的修正方法

研究求解非线性方程组的方法,并给出一个新的张量修正公式.