区间值直觉Fuzzy度量空间及其完备性

给出区间值直觉Fuzzy数的定义，并引入区间值直觉Fuzzy数间的区间值直觉Fuzzy距离，建立区间值直觉Fuzzy度量空间并讨论其完备性．进一步对n维区间值直觉Fuzzy度量空间作了相应的讨论．     

直觉犹豫模糊集距离测度及其应用

在决策过程中考虑决策者对备选方案给出评估信息的犹豫性,定义了直觉犹豫模糊集的犹豫度。首先,结合传统的距离测度,给出了基于犹豫度的直觉犹豫模糊集的距离测度,通过具体的模式识别案例分析,将所提出的直觉犹豫模糊集的距离测度与已有的直觉犹豫模糊集的距离测度进行了比较,结果显示,所提出的距离测度具有实用性和有效性。其次,结合有偏好的决策问题和TOPSIS方法,给出了备选方案的决策模型和算法步骤。最后,将此方法应用于锂离子电池供应商模型,并对相应的参数进行了敏感性分析,证明了所提出的距离测度具有稳定性和可行性。     

基于自学习多维参数可信安全度量模型研究

针对可信度量现存问题,依据软件安全保护原则提出通过融合多方度量因子建立综合的可信度量模型——随机抽取划分序列策略模型。该模型兼顾了软件安全度需求系数、软件安全度评估系数及软件执行所需资源开销系数等多方因素,摒弃了传统单一的度量方法,建立了综合性的可信度量策略及构造方法,兼顾了多方面安全需求问题,并且实现了细粒度完整性检验,降低了可信度量的运算开销。     

一种基于可信网络连接的度量模型

可信网络连接是构建可信网络环境的关键问题.通过对可信网络的架构和基本流程的分析,提出一种Z形式化方法对可信网络连接的理想化度量模型,并对可信网络连接的发展进行了展望.     

基于犹豫度下区间直觉模糊信息的决策方法及其应用

对区间直觉模糊集的度量方法进行了研究．首先介绍了区间直觉模糊集的相关概念,在充分利用犹豫度信息的情况下,构造了一种新的得分函数,并证明了其相关性质;同时,将其与几类精确函数作了比较,并结合加权算术平均算子和加权几何平均算子,提出了一种基于区间直觉模糊信息的决策方法;最后,通过实例分析验证了决策方法的有效性和合理性．     

区间值直觉犹豫模糊多属性决策方法研究

针对评价信息为区间值直觉犹豫模糊集的多属性决策问题,结合ELECTRE-I和TOPSIS方法,提出了一种解决区间值直觉犹豫模糊多属性决策问题的方法。基于区间值直觉犹豫模糊元得分函数,提出了一种新的确定属性权重的方法。将经典的ELECTRE-I和TOPSIS拓展到区间值直觉犹豫模糊环境下,定义了绝对和谐指标与不和谐指标,相对优势指标和综合优势指标。根据综合优势指标得到方案的排序。最后提供了一种基于区间值直觉犹豫模糊信息的多属性问题的决策步骤,并进行了算例分析与比较分析,证明了该方法的有效性。     

凸集和它的度量

建立凸集范畴与Ｋ－模范围的基本代数联系，定义凸集上一种广义度量ｄｉｓｔ，给出其拓扑性质以及ｄｉｓｔ与熵的关系。     

Vague集相似度量模型的研究

鉴于Vague集的相似度量在模糊推理、模式识别、聚类分析、决策分析等领域的广泛运用,本文首先对已有Vague值的相似度量模型进行了分析,发现已有的模型在应用时所得的结果或者不符合人的直觉,或者明显违背客观实际,或者存在区分度不足.然后提出了一个新的Vague值相似度量模型m(x,y)=1/2+φ(x,y)/2-S(x,y)/4-|tx-ty|/4,并证明了该模型满足文献[1-4]相似度量的公理化定义.在提出的Vague值相似度量模型的基础上,建立了Vague集的相似度量一个新模型M(A,B)=(n∑i=1m(A(xi),B(xi)))/n.最后,通过数值实验,新模型度量结果又较好符合人的直觉以及具有较好的区分度.     

模糊度量空间的紧性

研究了模糊度量空间的紧性,主要讨论了列紧性、全有界性、自列紧性和紧性等,证明了几个关于模糊度量空间紧性的命题和定理.     

Vague集相似度量的一个新模型

分析了已有vague值的相似度量模型的不足,指出了vague值的相似度量建模须考虑的因素,提出了一个新的vague值相似度量模型,并证明了其满足相似度量的公理化定义.在提出的vague值相似度量模型的基础上,建立了vague集的相似度量一个新模型.实验表明,新模型具有较好的区分度,能克服已有模型的不足.     

A cross-domain access control model based on trust measurement

Based on trust measurement, a new cross-domain access control model is proposed to improve the security performance of the cross-domain access control processes. This model integrates the trust management and trusted platform measurement, defines several concepts (user trust degree, platform configuration integrity and intra/inter-domain trust degree) and calculates them with users’ uniform identity authentication and historical access behavior analysis. Then this model expands the extensible access control markup language (XACML) model by adding inside trust manager point (ITMP) and outside trust manager point (OTMP), and describes the architectures and workflows of ITMP and OTMP in details. The experimental results show that this model can achieve more fine-grained access control, implement dynamic authorization in a simple way, and improve the security degrees of the cross-domain access control.     

一种基于信任度量的Web服务跨域访问控制模型

Web服务具有开放性、高度动态性、松散耦合性及跨平台性等特点,传统的访问控制方式已不能满足其跨域访问的安全需求。通过集成信任管理及可信平台度量扩展了XACML访问控制模型,提出基于信任度量的跨域访问控制模型。该模型在对用户统一身份认证的基础上,通过分析用户历史访问行为,引入用户信任度、平台配置完整度和域间信任度,提高了跨域访问控制的动态性和安全性。同时,给出了域内信任度管理点和跨域信任度管理点两个功能模块的具体实现描述,采用信任度缓存实时更新的方法分析了海量历史访问行为的复杂度问题,提高了系统效率。     

基于主观信任和推荐的信任模型

研究了分布网络环境中交易实体的信任问题,分析了信任的含义并考虑影响信任行为的外部环境因素,结合主观判断和推荐,构建了一种新型信任模型并引入惩罚机制,建立信任更新协议。     

基于PKI的P2P信任关系

针对P2P网络安全的核心问题—信任关系,引入了PKI安全机制,简要介绍了公钥基础设施(PKI)的概念和基本组成,阐述了信任和P2P的基本思想,分析了P2P网络的特点和拓扑结构,指出不同P2P网络中的节点在PKI信任模型中充当的角色,在此基础上讨论了三种PKI信任模型及其控制信任关系的方法,得出了适合于的P2P网络的PKI信任模型,从而为P2P网络的大规模应用提供了安全理论基础。     

基于图像分析的目标位置和方向测量

对相位敏感的视觉测量技术是一种基于图像相位分析的新方法,可用于目标的精确对准,是精密加工的关键技术之一.在相位敏感的视觉测量技术基础上,提出了基于傅里叶变换的相位梯度算法,分析了空间相位梯度与目标角度和位置关系,通过计算机模拟实验,验证了该方法在有噪声干扰的情况下,可以有效的降低噪声对测量的影响,该方法在高精度测量和校准中有着实际应用价值.     

融合多视角信任的个性化推荐算法

为了提高传统协同过滤推荐算法推荐的准确度,对评分信任和社交信任赋予自适应的权重,结合概率矩阵分解算法,提出一种综合的个性化推荐算法.该算法在Filmtrust数据集上进行验证,并与相关算法进行对比,结果表明所提算法在MAE(mean absolute error)和RMSE(root mean squared error)指标上均得到有效的改进.     

基于惯性测量器件的无线步态分析平台

步态定量测量方法应用于许多领域,如临床医学、双足机器人控制等.采用惯性测量单元结合无线传感器网络建立了一个步态分析平台,将两个无线惯性测量单元传感器节点分别绑定在左右双侧脚踝,以同时采集双脚运动过程中的加速度和角速度信号,并将其通过无线方式发送到远程终端.通过模式识别、时间序列分析、阈值检测和零速修正等多种数据融合方法计算步态参数,并通过融合双足传感器数据得到双支撑相、双脚步行周期等重要的双足步态参数,其中双支撑相参数对人体日常动作的识别有重要意义.实验结果显示该研究具有较高的计算精度.     

一种无需操作系统的硬件级可信度量方法

针对云计算等新型计算环境下的可信度量问题,提出了一种无需操作系统的硬件级全盘任意文件可信度量方法.通过在U-key中放置可信度量代理(TMA),利用TMA自主解析文件系统获取磁盘中任意文件的扇区存储地址,从而能够在不存在Grub、未启动操作系统以及不需要其他任何硬软件支持的情况下,实现对全盘任意文件的可信度量.考虑到TMA的安全性,利用B方法实现了对TMA的形式化开发.与已有的工作相比,所提方法不仅能够应用在云计算等新型计算环境中,而且能够应用于不存在可信平台模块(TPM)等安全增强芯片的普通计算机上.实验证明了本方法是有效的.     

基于倒频谱分析的吸声系数测量的一种新方法

根据吸声材料的反射系数是吸声材料吸声系数的一个重要参数的原理,提出了一种新的测量吸声材料吸声系数的方法。对某一吸声材料进行了实验,并将实验结果与驻波管法测得的结果进行了对比。