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采取文献回顾与问卷调查相结合的实证研究方法,利用SPSS统计分析软件对提出的假设和研究模型进行验证,以4C营销理论框架为基础,将以大学生为主体的手机微博用户作为研究对象,基于手机微博的优缺点,对企业手机微博营销活动的现状及企业开展手机微博营销的可行性进行探析。研究发现,硬件条件限制仍然是制约手机微博营销效果的最重要维度,用户对手机微博的主要需求不是社交,而是信息、娱乐、财务价值等维度,进而论证了手机微博营销的可能性,并建议企业进行手机微博营销应更间接、更简洁、更具娱乐性。 相似文献
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施颖培 《科技情报开发与经济》2013,(24):111-114
在信息化的时代背景下,“微博”这一平台已成为各个企业营销的战略要地.在阐述AISAS模型概念的基础上,构建了微博营销活动的生命周期和分享模型,发现微博分享在企业营销活动中产生的重大影响,尤其对微博活动的二次传播至关重要,该模型也显示微博分享价值是受微博转发数、微博评论数、日发微博数、微博累计影响力等因素共同影响的,通过研究企业微博营销中分享的价值,提出了更有针对性的企业微博营销策略. 相似文献
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以新浪微博为研究对象,基于微博主题及用户特征,提出社交网络中的用户转发行为预测算法.首先,基于互信息理论,从已发生转发行为的用户的微博内容中提取特征,通过分析给定用户的微博内容与特征之间的相关程度,预测用户是否会对给定主题的微博发生转发行为;然后通过研究用户性别、粉丝数、关注数、微博数与用户转发行为的关系,选取合适的用户特征描述,并基于贝叶斯模型预测给定用户对微博的转发概率.最后,结合以上2种算法的预测结果,得到给定用户对某主题微博的转发行为预测.该预测算法对研究网络舆情传播及微博营销具有重要意义. 相似文献
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王亚楠 《科技情报开发与经济》2013,23(7):122-124
以新浪微博为例,阐述了微博的信息组织和获取方式,并举例说明了企业信息化营销中的微博营销,指出企业在信息化浪潮中要抓住机遇,利用微博的信息组织和获取方式来保持企业的竞争优势。 相似文献
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新浪微博数据挖掘方案 总被引:27,自引:0,他引:27
随着新浪微博用户群体的增长,新浪微博的数据获取是微博研究首先需要解决的问题。该文提出了基于新浪微博API与基于页面解析的新浪微博数据获取方案。程序逻辑控制API调用方法与频率,获取JSON对象并解析实现高效数据获取。同时将传统的网络爬虫结合网页解析技术结合API同时使用,解决了因API接口开放不完善,且因在返回结果数量上限与调用频率方面的限制,导致不能有效实现新浪微博数据的全面获取的问题。经过实验测试,通过2套方案的结合可以实现新浪微博数据高效全面的获取。 相似文献
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基于改进PageRank算法的微博用户影响力评估 总被引:1,自引:0,他引:1
为筛选微博网络和消息传播中的意见领袖,综合分析微博用户属性、行为和微博消息的传播特性,把用户的影响力因素分为:用户潜在影响力和微博传播影响力,据此构建用户影响力评估指标.进而提出基于改进RankPage算法的微博用户影响力评估算法.通过采集新浪微博某一话题下的数据计算用户的影响力,验证了方法的有效性和合理性. 相似文献
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《清华大学学报(自然科学版)》2014,(5)
该文针对企业微博的口碑传播,基于口碑营销理论和产品类型研究,对企业微博转发数的影响因素进行研究,建立了企业微博的口碑传播模型。企业微博的转发数受到粉丝数和产品类型的影响。通过抓取新浪企业微博的实际运营数据,运用面板数据模型对模型的系数进行了估计。研究结果表明:企业微博的转发数受到粉丝数和新增粉丝数的影响;并存在正的自相关,即前一天的转发数会正向影响后一天的转发数;产品类型对企业微博的转发数有显著的影响,提供体验型产品的企业转发数高于提供搜索型产品企业的转发数。 相似文献
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微博类社交网络中信息传播的测量与分析 总被引:1,自引:0,他引:1
为了更好地掌握在线社交网络中信息传播的特征规律和用户行为,以新浪微博为代表对社交网络中的信息传播进行了较大规模的测量、统计和分析,提出了一种三角和算法用于探测用户粉丝数阈值。该算法根据散点分布的统计规律来估计使微博热度达到某一值的粉丝数的临界值,发现为使微博热度大于10,用户粉丝数应大于150。其他测量分析结果表明:新浪微博具有很强的"名人效应",用户频繁地发帖并不能引起较大的关注,热门微博的热度几乎都以激增方式增长。这些结论对网络营销和网络监管具有参考价值。 相似文献
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《厦门理工学院学报》2015,(6)
通过微博话语对新浪微博相关用户进行的身份分析显示,Bucholtz和Hall的身份分析体系适用于微博话语身份的分析,即微博话语身份同样满足浮现原则、定位原则、指示性原则、关系性原则及部分原则。新兴的微博话语身份建构研究因其顺应了微观层面的交际者身份建构研究这一趋势以及注重实证分析,展现了不容忽视的学术研究价值与研究空间。 相似文献
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针对当前微博影响力度量算法中多集中于用户行为属性,忽略博文、结点本身价值的问题,从微博用户信息出发,以线性加权模型为基础,综合分析用户的行为属性、博文相似度、节点相似度,创建影响力评价指标体系。利用Page Rank算法思想,提出了基于用户行为和博文内容的用户影响度量模型(user influence measurement rank,UMR)。通过采用新浪微博真实数据集测试,计算用户的影响力,验证了UMR算法在博文内容的基础上,能客观地反映用户的交互行为,消除僵尸用户对排序的影响,因而更科学、更合理。 相似文献
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基于微博签到数据的出行行为分析 《山东科学》2017,30(6):87-93
应用Python爬虫程序,通过新浪API端口爬取了新浪微博2012年的地点签到数据,共计5 028 980条。将这些数据按城市划分,共分为340个地级以上的城市或地区。通过统计发现,签到次数最多的3个城市为北京、上海和广州,说明微博用户更多地活跃在这三个城市。进一步通过相关性分析发现,这些城市的微博用户签到流量和当地GDP呈一定的相关性,说明经济发展水平会影响用户的旅行行为。此外,本文还按照用户的出行流量对各大城市进行了聚类划分,进一步印证了经济发达城市对微博用户签到的吸引会高于其他经济欠发达的城市。 相似文献
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针对网络上机器用户大量散布谣言, 发布虚假信息, 误导网民舆论, 严重影响网络环境的问题, 以微博中的机器用户为研究对象, 结合其自动化程度高、伪装能力强、信息发布有针对性的特点, 从行为模式、微博内容、用户关系和发布平台4个维度分析机器用户的特征指标, 利用信息熵、内容重复率等8个指标构建微博用户的特征向量, 通过随机森林算法设计微博中机器用户的识别模型。最后, 在真实的新浪微博数据集上进行验证, 结果表明本模型识别机器用户的准确度达到96.7%, 可以有效地区分微博中的机器用户和普通用户。 相似文献
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该文受用户认知研究启发,探究新浪微博平台中多图推文的图像位置与布局对图像内容向用户互动参与行为转化过程的影响.使用基于单图推文数据训练的XGBoost模型预测多图推文中各张图像所具有的"用户参与潜力",通过相关分析、Z检验、OLS回归分析验证图像位置、布局与用户参与的关系.研究结果表明,在新浪微博平台的多图推文中,图像... 相似文献