二维装配图的快速交点排序裁剪算法

提出一个任意多边形的快速交点排序线裁剪算法，该算法简单快捷，效率高，并将其成功用于工程装配图的二维消隐。解决了大多数算法将凹多边形裁剪分解为凸多边形处理存在计算时间长、难度大等问题。     

二维机械装配图轮廓识别与消隐裁剪算法

基于 ＡｕｔｏＣＡＤ软件系统,利用 ＡｕｔｏＣＡＤ软件提供的二次开发环境和技术,针对绘制机械装配图中的装配图轮廓识别和消隐裁剪算法问题,设计了零件的统一表示模式,提出了一种新的轮廓自动识别算法,可将内外轮廓识别统一起来,并采用线段端点分类点排序的策略,快速可靠地解决需要消除的部分。最后,给出一个稳定可靠的任意多边形裁剪算法。     

二维机械装配图轮廓识别与消隐剪算法

基于ＡｕｔｏＣＡＤ软件系统,利用ＡｕｔｏＣＡＤ软件提供的二次开发环境和技术,针对绘制机械装配图中的装配图轮廓识别和消隐裁剪算法问题,设计了零件的统一表示模式,提出了一种新的轮廓自动识别算法,可将内外轮廓识别 来,并采用 类点排序的策略,快速可靠地解决需要消除的部分。最后,给出一个稳定可靠的任务多边形裁剪算法。     

多边形裁剪的一种快速算法

基于扫描线算法给出了关于多边形窗口的一种新的多边形裁剪算法。与已有算法相比，新算法效率更高，易于实现多边形的快速裁剪。     

多边形窗口的矢量图形裁剪算法

在分析原有图形裁剪算法的基础上,具体讨论了改进后的多边形窗口内点、线、面目标的裁剪算法。其中,点目标的裁剪采用射线交叉法。线目标的裁剪是通过计算被裁剪线段和多边形各边真实交点之间各子线段的中点来判断是否对它们实施裁剪。在点、线裁剪的基础上实现了面目标的裁剪。该算法能快速、正确地得到结果。     

一个可靠实用的多边形裁剪算法

裁剪是图形学中许多算法的基础，Ｓｕｔｈｅｒｌａｎｄ－Ｈｏｄｇｍａｎ多边形裁剪算法简便实用，但常产生退化边界，本文对此做了改进，给出了一个可靠实用的裁剪算法。     

一种新的二维线段裁剪方法

线段裁剪技术在计算机图形处理中占有重要的地位，是计算机图形学中许多重要问题的基础，裁剪速度的高低直接影响到图形软件包的运行速度，关于线段的二维裁剪有许多比较成熟的算法，如Cohen-Sutherland,Cyrus-Beck,Liang-Barsky和Nicholl-Lee-Nicholl等算法，其中Nicholl-Lee-Nicholl的二维线段裁剪算法效率很高，但是在Nicholl-Lee-Nicholl直线截剪算法中，为了确定线段位于哪个区域内必须进行多个斜率的计算，并且由于运用了回顾原则，使得算法的复杂度增加，文中算法基于数学中提到的区间思想，算法简单，并且比较Nicholl-Lee-Nicholl线段裁剪算法效率高。     

二维数组的快速排序算法

在一维数组快速排序算法的基础上，给出了二维数组的快速排序算法，理论分析和大量的数值实验结果表明，其算法的平均计算时间仍然是Ｏ（ｎｌｏｇ２ｎ），一般所需的栈空间仍为Ｏ（ｌｏｇ２ｎ），是有效而可靠的快速排序算法。     

多边形裁剪的新算法——多边形与窗口相互裁剪法

多边形裁剪是计算机图形处理及辅助设计的典型课题之一。国内外已发表的多边形剪裁法已有多种。本文提出的多边形与矩形窗口之间互为裁剪窗口进行裁剪的一种算法，它不需要进行任何判别就能实现多边形裁剪。算法的特点是计算方法简便、计算速度快、占用内存少、应用方便。这种算法已在IBM——PC机上运行，并取得良好效果。它还可应用于有关2维几何造型及装配图绘制的CAD软件包巾。     

简单多边形裁剪及交并计算的统一算法

研究发现了简单多边形裁剪和交并计算的内在一致性，从工程角度出发，以解决不规则物体布局问题为最终目的，提出了解决简单多边形裁剪和交并计算的统一，切实可行的算法，为不规则物体布局问题的解决奠定了基础。     

SIMD-SM模型上的奇偶排序算法

Batcher排序网络在排序深度上不是最优的,但由于有较好的并行性和时间复杂度,因此许多并行排序算法都基于Batcher排序网络.通过观察Batcher奇偶排序网络,提出在SIMD SM模型上的一种奇偶排序算法.该算法占用n/2个处理器,在○(log22n)时间里排序n个关键字.     

基于OpenGL的三维窗口裁剪、拾取算法研究

提出了一种基于OpenGL的三维窗口裁剪、拾取算法.由于窗口间有父子、兄弟的关系,窗口以特定原则显示;将三维窗口组织成树型结构,分配每个窗口的像素值,按照算法填充到模板缓存,设置窗口显示部分在模板缓存的像素值;根据OpenGL的模板缓存技术实现三维窗口的覆盖和裁剪;根据空间投影原理解决了三维窗口中的鼠标拾取问题.在Linux系统中实现本文的算法,和XWindows中标准的二维窗口裁剪和拾取算法相比,在软件加速条件下显示速度较慢,在硬件加速条件下达到了较理想的性能.     

基于遗传算法的城域交叉路口两级模糊控制

分级模糊控制能有效减少模糊规则数,易于提取模糊规则,适合于交通状况复杂的城域交叉路口的交通控制,但它存在难以由人工合理定义全部模糊隶属度函数的问题.为此,提出了一种面向城域单交叉路口的自适应两级模糊控制系统,并采用遗传算法对两级模糊控制器中模糊隶属度函数进行优化调整.该控制系统具有分级模糊控制的优点,同时可以让模糊隶属度的选取更为合理,使模糊隶属度函数在不同交通情况下自适应地变化,从而改善控制效果.对一个两相位孤立交叉口进行仿真.结果表明该法能有效降低通行车辆在交叉口的平均等待时间.     

Web挖掘中基于交集算法发现用户频繁访问模式

文章提出了一种基于交集关系原理的算法叫做交集算法,它与类Apriori算法本质上互补。这种算法的最大优势是不需要产生大量的候选频繁访问模式,就可以直接生成最大频繁访问模式,因此在挖掘过程中也就不需要反复扫描原始数据库来计算各个候选频繁访问模式的支持度计数;经理论分析和试验证明,交集算法具有一定的理论意义和应用价值。     

基于C语言的排序算法在五年制高职课堂中的应用

排序算法是C语言的重点和难点。研究排序算法中具有代表性的冒泡排序算法和选择排序算法。认真分析教学对象和教学内容的特点,细化教学过程,创新教学手段,可以减少学生对C语言学习的恐惧心理,取得较好的学习效果。     

A quantum algorithm for the dihedral hidden subgroup problem based on lattice basis reduction algorithm

To optimize the algorithms for the dihedral hidden subgroup problem, we present a new algorithm based on lattice basis reduction algorithm. For n 〈 120, we reduce the dihedral hidden subgroup problem to shortest vector problem. A subroutine is given to get a transition quantum state by constructing a phase filter function, and then the measurement basis are derived based on the lattice basis reduction algorithm for solving low density subset sum problem. Finally, the parity of slope s is revealed by the measurement. This algorithm needs preparing mn quantum states, m qubits to store and O（n2） classical space, which is superior to existing algorithms.     

基于平面多边形Voronoi图的算法与快速成形应用

探讨了平面多边形的Voronoi图的性质,提出了一种新的求解平面多边形的Voronoi图的算法,其核心思想是单独考虑每个Voronoi图对象,分开计算其分治区,然后再构成一个具有拓扑关系的Voronoi图.这种计算方法较其他现有算法(比如二分法)大幅度提高了求解Voronoi图的成功率,在VC 平台上得到了实现,并应用于快速成形的等距线扫描工艺中.该算法求解平面切片的轮廓的Voronoi图和生成等距线速度快,可以实时生成切片轮廓的全部等距线.试验证明:算法可以减少制件特别是类似大平面制件的翘屈变形,提高制件整体质量.     

求解简单多边形核的新算法

利用凹顶点间的位置信息,提出一种自动选择凹顶点来裁剪多边形的新求核算法.在选定凹顶点进行裁剪的同时,未选定的凹顶点集被分离成为待继续分离的凹顶点集和待裁剪包含核的凸多边形的凹顶点集.通过逐步对核的存在性进行判定,可较快对多边形的核为空集的情况加以报告.在多边形有核的情况下,裁剪过程不断更新包含核的多边形,快速求解得到包含核的凸多边形,从而可以采用凸多边形的线裁剪算法来加速求核计算.新的求核算法在快速判断出空核和提高求核速度方面都有较大改进.