无限族k-严格伪压缩映象的强收敛定理

在Hilbert空间中,给出了寻求平衡问题解集、变分不等式问题解集以及无限族k-严格伪压缩映象的不动点集的公共点的序列,并在适当的条件下证明了该序列强收敛于其公共点,所得结果推广和改进了已有的相关结果.     

Banach空间中有限族“三解合一”的混合临近点法

在一致凸一致光滑的Banach空间中引进了一个新的混合迭代序列,利用混合临近点法,找到了均衡问题与变分不等式及有限族半相对非扩张映射不动点问题的公共解(简称"三解合一"),并证明了该迭代序列强收敛到其公共解.所得结果改进和推广了已有的相应结果.     

点粘接双圈图的Hosoya指标的最大值序列

点粘接双圈图是指两个圈有一个公共的顶点的图.根据已有的结果,通过对Hosoya指标的理论和性质的研究,给出了点粘接双圈图Hosoya指标的最大值序列及其最大值的图.     

点粘接双圈图Hosoya指标的最小值序列

点粘接双圈图是指两个圈有一个公共的顶点.本篇文章通过对Hosoya指标的理论和性质的研究,根据已有的结果,给出了点粘接双圈图的Hosoya指标的最小值序列.     

完备凸度量空间中Ishikawa迭代序列强收敛到两个映射的公共不动点定理

在完备凸度量空间(X,ρ)中,设S、T是满足条件(A)或(B)的闭凸子集上的两个自映射,从两方面研究了映射S、T的公共不动点问题:1.如果映射S、T生成的Ishikawa迭代序列强收敛,则收敛点为S、T的公共不动点;2.如果S、T的公共不动点非空,则映射S、T生成的Ishikawa迭代序列强收敛到S、T的公共不动点.结论改善并推广了部分作者的相关结果[1~5],[7~8].     

基于滑动窗口最长公共子序列Wi Fi指纹定位算法

针对基于Wi Fi瞬时指纹定位算法中由于RSS信号的时变特性引起的Wi Fi定位精度差问题,提出了一种基于滑动窗口最长公共子序列指纹定位算法.该算法将时间序列的RSS信号指纹转化为基于滑动窗口的数据模型,增加了指纹特征信息,提高比对准确性.通过计算请求定位数据与样本的最长公共子序列来获得样本点的相似性,解决由于窗口伸缩或滑动窗口中个别采样点无信号引起的比对不准确问题,从而提高了定位的精确性和鲁棒性.实验结果表明,所提定位算法的结果明显优于瞬时指纹定位算法.     

两族渐进非扩张映射隐迭代序列收敛定理

研究一致凸Banach空间中两族渐进非扩张映射的公共不动点逼近问题.构造关于两族渐进非扩张映射的隐迭代序列,并在适当条件下,证明了该序列收敛到公共不动点的一些强弱收敛定理,改进和推广了一些相关文献的结果.     

超凸度量空间中非扩张映象公共不动点的逼近

引入了具混合误差的N-步迭代序列,并在超凸度量空间中得到了具混合误差的N-步迭代序列收敛于有限个具有公共不动点的k-强压缩非扩张型映象的一个公共不动点,这个结论推广和发展了最近的相关结果,使得这些结果的适用范围更广.     

变分不等式与非扩张映象公共解的三步迭代算法

作者在Hilbert空间中引入并研究了一类隐拟变分不等式. 利用投影技术,作者得到了这类隐拟变分不等式解的存在性, 并给出了三步迭代算法,然后证明了由算法生成的迭代序列收敛于三个非扩张映象公共不动点集与变分不等式问题解集的公共点.     

平衡问题与不动点问题公共解的迭代法

在Hilbert空间中,利用杂交算法构造迭代序列,对平衡问题与渐近非扩张映射不动点的公共解进行研究,并证明所提出的迭代序列强收敛于平衡问题与渐近非扩张映射不动点的公共解,推广和扩展了现有的一些结果.