基于ART神经网络的汉字识别

针对汉字的多样性和相似性不同于西方字母,识别相对困难的问题,提出了基于ART神经网络的汉字识别方法．在识别前,利用OpenCV（开源计算机视觉库）将汉字进行图像处理,为后续识别提供输入数据;然后经ART神经网络对输入数据进行训练识别．采用8组相似度较高的汉字作为样本进行实验,证明了方法的有效性．     

汉字结构识别

本文旨在介绍一种按字体结构模式对限制性手写汉字的识别方案。根据这方案已建立了能识别5千多个常用汉字的模糊样板字典库,对较为规整的手写汉字进行了识别,获得了较满意的结果。     

大量印刷体汉字的识别研究

本文的识别方案是在我们对304个汉字识别研究的基础上提出的。就形体结构而言,汉字可由字块、边旁、部首等组合而成,因此我们按字块、边旁和部首进行识别时的第一级预分类,以解决汉字数量庞大这一突出的矛盾。然后按笔划密度进行第二级预分类,并根据轮廓投影幅值谱进行识别。此种方法用于识别大量印刷体汉字是比较合适的,信息量可大大压缩,识别速度可显著提高。本文叙述了有关2000余汉字在 Wang—2200系列 MVP 型计算机上模拟试验的结果。     

用笔划密度预分类与轮廓投影辐值谱识别汉字

本文提出采用笔划密度对汉字集进行预分类并取其X—Y 轴上轮廓投影主频分量之幅值谱进行识别的方案。本方案具有下列优点:(1)笔划密度预分类法与其它方法相比,其程序少,算法简便。(2)当字形位置作适当变化时,主频分量幅值谱具有不变之特征。(3)信息量大为压缩。本文提供了304个汉字集在Wang-2200系列MVP 型计算机上模拟试验的结果。     

用于手写体汉字识别的汉字结构模型

针对手写体汉字识别问题，选取笔段和笔划作为基元，分析手写体汉字的组成规律和变形规律，提出了两种汉字结构模型：笔段中心点模型和笔划关系矩阵模型，以及基于模型的分类依据和识别方法．根据所提出的模型，采用两级分类方案构造汉字识别系统，粗分类采用笔段中心点法，细分类采用笔划关系矩阵法．实验表明模型是有效可行的．     

基于CNN和随机弹性形变的相似手写汉字识别

针对手写汉字中相似汉字的识别问题,构建了一种卷积神经网络(CNN)模型,并给出了其网络拓扑结构,通过随机弹性形变对样本集进行扩展,以提高模型的泛化性能.相似手写汉字的识别实验结果表明:相对于常规的CNN模型,文中CNN模型的手写汉字识别正确率提高1.66%,特别是对于变形的手写汉字,识别正确率提高12.85%;相对于传统的手写汉字识别方法,文中方法的识别错误率降低36.47%,从而验证了文中识别方法的有效性.     

一种联机手写汉字识别算法的设计与实现

提出了一种统计识别算法与结构算法相结合的联机手写汉字识别算法，模糊采集手写汉字与模板的结构对应关系．应用统计算法进行特征匹配识别，实现了与书写笔划顺序无关的快速、高识别率、手写字形限制小的国标两级汉字识别．     

BP神经网络探析脱机手写汉字识别

神经网络是一种新型的信息处理模型,通过对生物神经系统的模拟,凭借自适应学习以及自动处理等功能,可达到预期目的。脱机手写汉字识别难度较大,为提高识别速度和精确度,采用了建立在反向传播法基础上的神经网络模型,对脱机手写汉字进行识别。以小字符集汉字识别为例,针对反向传播法中存在的缺陷,如收敛速度过慢,易陷入局部最小点等,对其算法进行了改进,取得了较好的效果。     

手写汉字识别系统的研究与应用

本文在研究汉字识别理论的基础上,介绍了手写汉字识别系统研究的意义及其在实际中的应用,并对当前手写汉字识别的现状及存在的问题进行了分析,提出了限定性脱机手写汉字识别的研究方向,以供研究参考。     

基于笔划方向特征和非对称分布的手写体汉字识别

基于笔划方向特征和非对称分布的手写体汉字识别模型,提出一种从手写体汉字骨骼图像上提取分叉点的有效改进算法,保证笔划提取的可靠性,并直接从笔划结构上计算统计识别特征矢量;采用主向量空间的非对称参数分布模型计算距离测度．实验表明,基于笔划方向特征和非对称分布的统计识别模型具有优良的识别性能．     

西文操作系统下汉字显示技术

本文介绍了在西文ＤＯＳ下直接显示汉字的原理，给出了点阵汉字、美术汉字、工程汉字的显示方法     

智能汉字库的研究

本文从模拟人写字的思维过程的观点出发,提出一种新颖的智能汉字库思想。并应用汉字的数学描述方法导出智能汉字库的构造方法。论述了知识库的设计、汉字的描述方法、生成方法和放大缩小方法。文章最后对系统进行了评价,从实践证明智能汉字技术的可行性。采用这种方法,使用300K 字节左右的容量,可以建立一个高质量的包括三万个汉字、多种字体、任意点降的“统一汉字库”。     

通用简易中文文本压缩方法研究

该文把GB2312-80的汉字转换为从0至6767的短整型数，这些短整型数据有一个共同的存储特点：它们的2字节中的高3位（称为冗余位）皆为0。删除冗余位而重组其余位即可形成压缩文本。这种压缩方法显然是简单、快捷、容量实现和对GB2312-80汉字是普遍适用的。     

西文AntoCAD下汉字输入方法分析

通过分析ＡｕｔｏＣＡＤ的汉字字型文件ＨＺＴＸＴ．ＳＨＸ，提出了通过查找特征汉字的国际区位码在西文ＡｕｔｏＣＡＤ环境下输入汉字的方法．并给出了程序框图及说明．     

二维汉字到三维汉字的转换

在作者提出的一种构造三维字体方法的基础上,将二维平面汉字转换为三维立体汉字,并按照三维汉字的特点进行了优化,为三维汉字的字形设计找到了新的途径。     

论汉字能够继续存在的社会文化基础

本文探讨汉字为什么能够继续存在这一问题的社会文化原因。文章着重指出深厚的社会文化基础是汉字之所以能够继续存在的重要原因之一     

PCAT系统中虚拟汉卡的实现

在中文系统中,汉字库需占用大量的内存资源,本文详细介绍了在PC AT或XT286机上,把汉字库装入1M以上空间实现虚拟汉卡功能的具体方法。实践证明,这种方法是非常有效的,它能充分利用系统的“冗余”空间。     

建国以来异体字研究概说

新中国成立以来，汉语异体字的整理和研究工作经历了起始、停滞、发展三个阶段。本概述了各阶段汉语异体字的研究状况，指出了汉语异体字研究取得的成绩和存在的不足。     

西文DOS环境中的汉字显示

本文讨论了在西文DOS环境下用图形方式显示点阵汉字的必要性和可行性,并提供了实现方法及程序框图。